The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권10호
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pp.11-17
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2021
This study aims to know the contribution of external debt to Indonesia's economic growth. The data used a source from the Central Bank of Indonesia from 2011 to 2020. This empirical study uses a quantitative approach with Error Correction Model as the regression method. Government expenditure, government revenue, export, import, inflation, and exchange rate are control variables. The result of the descriptive statistic shows economic growth in Indonesia increased gradually from 2011 to 2020. The increase in economic growth occurred regardless of the contribution of external debt. It does, however, inform the public that Indonesia's economic system has seen successful investments. The result of the study is classified into long-term and short-term. External debt contributes to growth in the long term and has a significant impact. The study's findings will give Indonesia optimism that it can manage external debt as a source of domestic investment. This research may also persuade Indonesia to maintain its economic potency in the future. In the future, this research can be perfected, by adding a threshold level on the amount of Indonesia's external debt.
MARIADAS, Paul Anthony;MURTHY, Uma;SUBRAMANIAM, Muthaloo;SELVANATHAN, Mahiswaran;LUN, Ng Han
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.1-9
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2021
The purpose of this study is to examine the effects of economic uncertainty on MNC investment in Malaysia from 2009 to 2019 by employing an ARDL method. The results revealed that Economic Policy Uncertainty (EPU) has a positive association with the capital expenditures of Nestle, British American Tobacco, and Public Bank in the long run. In a similar period, the Gross Domestic Product (GDP) is positively significant with the capital expenditures of British America Tobacco and Heineken. However, inflation is negatively related to the capital expenditures of British America Tobacco and Heineken. Additionally, the exchange rate has a significant and negative relationship with the capital expenditures of Nestle and Petronas, while the ECT value is negative and significant in the short run, hence confirming that co-integration exists. In view of this, it is imperative that the government plays a prerogative role to support MNC operations, as MNCs foster the developing countries' economic development through facilitating full employment. This study sets to enhance the personal knowledge of those with a strong interest in the Malaysian financial market. As long as MNCs believe that the Malaysian market has the potential to grow, they will continue to invest for the benefit of the country.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.785-793
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2021
The purpose of the research is to assess the factors affecting the liquidity of the commercial banks that are conducting mergers and acquisitions activities in Vietnam during the 2008-2018 period. This study employs samples based on 2-component data sets with cross-section and time-series data collected from the annual report of the State Bank and the audited acquisitions financial statements of nine commercial banks engaged in mergers and acquisitions activities. To carry out the research objectives, the authors conducted quantitative analysis through the Pooled OLS, REM, FEM and GMM models. The results shown that: (i) bank liquidity is positively affected by liquidity lagged, the return on equity (ROE) and economic growth; negatively affected by bank size, non-performing loan, short-run loan to deposit ratio; (ii) there is not enough evidence to conclude about the relationship between net profit margin, equity-to-assets ratio and inflation rate to bank liquidity; (iii) notably, we found evidence that, after the mergers and acquisitions, the liquidity of Vietnamese commercial banks decreased. The findings of this study suggest that bank managers take a more comprehensive view of the results of mergers and acquisitions and implications for banks to improve liquidity in the post-merger and acquisitions conditions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.195-201
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2021
This study aims to assess the impact of ownership structure of commercial banks on bank credit risk in Vietnam. The authors used the unbalanced table data of 28 commercial banks in the period from 2004 to 2020 with 439 observations. The ratio of loan loss provisioning to loans (CR) is selected as a dependent variable representing credit risk at commercial banks. The regression methods used include: least squares method (OLS), fixed-effect model (FEM), random-effect model (REM) and general least squares method (GLS). The results reveal that, with interaction variable between the ratio of equity to total assets and foreign ownership, the national GDP annual growth rate is negatively associated with credit risk. With the ratio of equity to total assets, the interaction variable between equity and state ownership, and bank size have a significant positive impact on credit risk. In addition, inflation has negligible impact on the credit risk of commercial banks in Vietnam over the research period. The findings of this study suggest that, if foreign-owned banks increase equity capital, there will be a stronger impact on reducing credit risk than other banks. On the other hand, when state-owned commercial banks in Vietnam increase equity, they will have higher credit risk.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1249-1256
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2021
This study investigates the company value determinant by observing the effect of financial performance and Corporate Social Responsibility (CSR) and its role in moderating performance achievement. The macro-economy variables such as inflation and interest rate are also used as the controlling variable. This research employs the sample of manufacturing companies of the food and beverage sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange. This study used panel data from 2013 to 2017, with the moderating regression analysis. The result shows that the profitability of the current or previous period affects the company's value. CSR and company size affect the company value at the next period shows that stock price, which reflects the investor's perception today, will be affected by the CSR, Size, and Return On Asset of the previous year. CSR also shows that it can be the substitute for profitability since a company that performs CSR is the one that has a good performance. The regression moderating model and the profitability of the previous period have a higher explanatory power than the higher R square value in explaining company value.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.385-393
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2021
This study investigates the effect of infrastructure, economic sectors and its status, foreign direct investment and private investment, as well as the role of political stability in enhancing the tourism demand in the ASEAN region. The research collected the secondary data from the World Bank database and the UNWTO website of 10 ASEAN countries over 17 years from 2000 to 2016. Applying the generalized method of moments, this research found that, "private investment", "economic sectors", "exchange rate and infrastructure measured by "using of the internet" can increase the tourism demand of a country in the ASEAN region. This research provided evidence indicating that the "foreign direct investment" and "inflation" are two detrimental factors for tourist attraction. The major finding confirmed the positive role of "political stability" in increasing tourist arrivals. First, attracting tourists to a country always poses many challenges to its government. It has been observed in the past decades that though there were many documents, which confirmed that industry can help in promoting tourism, very few studies investigated the role of both agriculture and manufacturing sectors in tourism promotion. Secondly, there are only a few studies which verifies the stability of the political system to the tourism demand in the ASEAN region and that this variable (political stability) has the strongest impact.
In this study, we analyzed the instantaneous trajectory generation capability and target arrival rate of a mobile robot by changing the parameter of the TEB (Timed Elastic Band) Local Planner among local planners that affect the instantaneous obstacle avoidance ability of the mobile robot using ROS (Robot Operating System) simulation and real experience. As a result, we can expect a decrease in the target arrival time of the mobile robot through a decrease in the parameter values of the TEB Local Planner's min_obstacle_dist, inflation_dist, and penalty_epsilon. However, if this parameter is reduced too much, the risk of obstacle collision of the moving robot is increases, so it is important to combine the appropriate values to construct the parameter.
Purpose: This study aims to find the impact of international trade cooperation and distribution on foreign direct investment (FDI). The study also tests the impact of lag variables of trade cooperation and distribution on FDI in the future. Research design, data, and methodology: Autoregressive Distributed Lag model is applied to analyze the impact of chosen variables such as total trade (TRADE), trade openness (OPEN), the exchange rate (EXR), inflation (INF), and gross domestic growth (GDP) on FDI. Quarterly data is collected from Vietnam General Statistic Office, Vietnam General Department of Customs, International Monetary Fund, and The World Bank from 2006 to 2020. Stata 14 software is used to analyze the regression and test variables. Results: The findings indicate that TRADE, OPEN, INF, GDP, and their lags affect both positively and negatively on FDI in different periods. While OPEN still expresses an unclear impact on FDI. Moreover, this study proves that the FDI of a nation is influenced by international cooperation. Conclusions: This study indicates the importance of international trade cooperation and distribution in not only attracting foreign investment sources but also developing the economy. Findings are necessary bases for governments or authorities in signing international trade agreements in the future.
Sungjoo Hwang;Moonseo Park;Hyun-Soo Lee;Hyunsoo Kim
국제학술발표논문집
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The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.1-6
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2011
As large-scale building projects have recently increased for the residential, commercial and office facilities, construction costs for these projects have become a matter of great concern, due to their significant construction cost implications, as well as unpredictable market conditions and fluctuations in the rate of inflation during the projects' long-term construction periods. In particular, recent volatile fluctuations of construction material prices fueled such problems as cost forecasting. This research develops a time series model using the Box-Jenkins approach and material price time series data in Korea in order to forecast trends in the unit prices of required materials. Building information modeling (BIM) approaches are also used to analyze injection times of construction resources and to conduct quantity take-off so that total material prices can be forecast. To determine an optimal time series model for forecasting price trends, comparative analysis of predictability of tentative autoregressive integrated moving average (ARIMA) models is conducted. The proposed BIM-based time series forecasting model can help to deal with sudden changes in economic conditions by estimating material prices that correspond to resource injection times.
Purpose: This study's objective is to examine the impact of firm-specific and macroeconomic factors on the business performance of non-cyclical and cyclical sectors in Indonesian listed firms. The evaluation of business performance holds paramount importance for the achievement and long-term viability of a company. Research Design Data and Methodology: The data for 61 non-cyclicals sector companies and 57 cyclicals sector companies was gathered over a 4-year period from 2018-2021. The model integrates firm size, leverage, and sales growth as firm-specific factors, with real GDP growth and inflation rate as macroeconomic variables. ROA and ROE are indicators of a firm's business performance. The regression models are estimated using the distribution of a dynamic approach with Arellano-Bond Panel Generalized Method of Moments (GMM) estimation. Results: The results of the pooled sample indicate that the historical ROA and ROE have a positive relationship with the business performance of all sectors, including both non-cyclical and cyclical industries. The ROE of non-cyclical enterprises is primarily influenced by firm-specific characteristics and macroeconomic influences. Conclusion: To ensure the successful implementation of the distribution of a dynamic approach towards enhancing corporate business performance, organizations need to take into account a combination of firm-specific factors and macroeconomic factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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