The effective construction for ready-made clothes is one of the central concerns of both consumer and manufactures in today's apparel industry. So in order to reduce the burden of stocks and increase clothing fitness, systematic information on typical body size and somatotypes is essential. This study was performed to provide fundamental data on junior-high school girls' somatotype by classifying the lower body somatotype and analyzing the characteristics of each somatotype. The subject were 236 Korean junior-high school girls. The subject were directly measured anthropometrically and indirectly analyzed photographically. By direct measurement, 5 factors were extracted through factor analysis and the subject were classified into 4 duster as their lower body front silhouette. By indirect measurement, 5 factors ore extracted through factor analysis and the subject were classified into 3 cluster as their lower body side silhouette. After combining the body types of the front and the side silhouette, we selected 4 basic body types out of combination.
Fitness of clothes becomes a major concern in apparel industry. In order to improve clothing fitness, it's very important to suggest a systematical sizing system. The Purpose of this study was to suggest a standard sizing system for junior-high school girls'lower clothes. The subjects were 402 middle-high school girls of 13 to 15 year-old. 4 clusters were categorized by cluster analysis and the sizing system was classified according to four lower body types. The size intervals of waist girth and hip girth were 3cm and 4cm respectively. The most frequent size were 64-86 in the short and small figure type 1,67-90 in the fattest figure type 2, 61-86 in the average size type 3 and 64-90 in type 4 taller than others types. The sizing system, which had frequencies more than 4%, was classified 9 cases, 11 cases, 8 cases and 9 cases respectively by lower body types. This result will contribute to clothing fitness of consumer and the amount of production.
The primary purposes of this study were to classify consumer's type according to narcissistic orientation of consumer and then to reveal consumer's perception differences on consumption value of apparel products and cosmetics subject to the types. Data were collected from 194 female college students in Ulsan. It was analyzed by frequency analysis, factor analysis, cluster analysis and MANOVA, ANOVA using SPSS Win 12.0. The results were as follows: First, consumer's types classified according to narcissistic orientation were non-narcissist, high-narcissist, leadership and self-absorption. Second, in the consumption value of apparel products case, there were significant differences in effective value, symbolic value and sensitive value among the types. Third, in the consumption value of cosmetics case, there were significant differences in sensitive value and effective value among the types.
The apparel market is extremely competitive and thus apparel manufacturers should try to maximize consumer satisfaction with cost-efficient but consumer-oriented strategies. Personalized strategies considering each consumer's characteristics have to be developed. The purpose of this study is to investigate the effects of consumers' characteristics on personalization strategies of apparel brands. Investigating personalization based on consumers' values and demographic characteristics will allow apparel manufacturers to attract target consumers. A survey method was used for the empirical study. Questionnaires from 420 respondents were analyzed using factor analysis, cluster, t-test, and ANOVA. The results indicated a significant influence of consumer values on customer service-related aspects of personalization. Female consumers demanded product- and information-oriented factors of personalization. Age, residential area, and clothing expense also had significant influence on the need for personalization of apparel shopping.
In the era of social media, marketers have struggled to understand and serve participants' diverse and multifaceted needs in a novel form of online brand community in the social-networking sites such as Facebook. Thus, this study identifies different groups of participants affiliated with Facebook brand pages based on their needs for brand connection. The need-based segments are validated by comparing results across foodservice and consumer goods. Results of cluster analysis reveal three distinct segments (i.e., residents, lurkers, and peepers) based on participants' functional, experiential, and incentive needs. Results of multivariate analysis of variance illustrate significant differences in relational tendencies for a brand of interest among these three groups. The three groups are profiled based on participants' engagement level. Findings of this study are expected to help marketers better understand the needs of diverse participants in their SNS-embedded brand community so they can develop tailored communication strategies for targeted groups.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2005.11a
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pp.35-41
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2005
The purpose of the study was to identify the housing Plan responding to lifestyles of residents living in Center of Ulsan city. The survey used questionnaire from 230 households and analyzed using descriptive statistics. cross analysis, One-Way ANOVA, factor analysis, cluster analysis. The research centered on the possibility of categorizing life styles of residents based upon their living awareness and housing awareness. The results showed that there are two major categorizes of residents's lifestyles. According to classification of their lifestyles, This study tried to analyse the characteristics of residents about housing preference, housing development opinion, housing satisfaction, etc. The application of the lifestyles variable in classifying residents will be important in such activities as large-scale housing supply planning or in the preliminary research and understanding of actual conditions for the housing improvement industry.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.2
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pp.93-98
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2018
The Internet of Things (IoT) is a form of the emerging 4th industry in the 5G era. IoT is expected to develop naturally in our daily life in the 5G era in which high-speed communication will be completed. Along with the rise of IoT, concerns about security and malicious attacks are also increasing. This paper examines DoS attacks, which are one of the representative security threats of IoT and proposes a local detection and blocking system that are suitable for response to such attacks. First, systems of the LoRaWAN type, which are most actively researched in the IoT system field and DoS attacks that can occur in such systems were examined. Then, the inverse order tree algorithm using regional characteristics was designed as a cluster analysis form. Finally, a system capable of defending denial-of-service attacks in the 5G IoT system using local detection and blocking with the Euclidean distance was designed.
The objective of this work is to determine the sugar profiles in commercial fruit juices, and to obtain chemometric characteristics. Sugar compositions of fruit juices were determined by HPLC-RID and GC-FID via methoxymation and trimethylsilylation with BSTFA. The appearance of multiple peaks in GC analysis for carbohydrates was disadvantageous as described in earlier literatures. Fructose, glucose, and sucrose were major carbohydrates in most fruit juices. Glucose/fructose ratios obtained by GC were lower than those by HPLC. Orange juices are similar to pineapple juices in the sugar profiles. However, grape juices are characterized by its lower or no detectable sucrose content. In addition, it was also found that unsweeten juices contained considerable level of sucrose. Chemometric technique such as principal components analysis was applied to provide an overview of the distinguishability of fruit juices based on HPLC or GC data. Principal components plot showed that different fruit juices grouped into distinct cluster. Principal components analysis was very useful in fruit juices industry for many aspects such as pattern recognition, detection of adulterants, and quality evaluation.
Commercial space tourism is being developed and this trend is expected to continue and accelerate. Although opportunities and threats of space tourism attracted the interest of academia, literature on potential demand, attitudes and people's motivations for space tourism is scarce. In this context, this paper investigates young generations' interest and motivations towards different forms of space tourism. The cluster analysis on 2,207 respondents highlighted an interest in space tourism although motivated by different reasons, levels of budget and sustainability aspects. Interest in space tourism varies according to how far it is perceived as potential, possible or sustainable, or to people's personal feelings. The paper adds to contributions in the tourism field by investigating the opportunities space can offer this industry.
Local education autonomy aims to improve the quality of life of local residents and to realize education considering local characteristics. For this purpose, it is necessary to strengthen the competency of local education administrative officials. This study intends to derive the competency of level 6 public officials who should play a central role in local education administrative officials, and to devise the subjects cluster and subjects of the long-term education program. The purpose of this study is to prepare a basic plan so that the education program for level 6 educational administrative officials can be developed in the future. For this study, an expert panel was composed of 20 people including education administrative officials and education program development experts. In addition, the Delphi survey was conducted three times to obtain opinions on the competency of level 6 educational administrative officials and the subjects cluster and subjects of the long-term education program. For the competency of level 6 educational administrative officials, the validity of the survey data was evaluated in the Delphi 1st survey and the validity of the revised data in the 2nd Delphi survey was conducted. And for the subjects cluster and subjects of the long-term education program for level 6 educational administrative officials, the validity of basic data was evaluated in the Delphi 2nd survey and the validity of the revised data in the 3rd Delphi survey was conducted. As a result, the competencies of level 6 educational administrative officials were extracted into nine competencies including coordination and integration competencies. And the long-term education program for level 6 educational administrative officials was developed with 13 subjects cluster and 43 subjects. And the relationship model between the competency of level 6 educational administrative officials and the subjects cluster and subjects of the long-term education program was derived. Based on the results of this study, it was proposed to operate a flexible curriculum for a long-term education program. In addition, the necessity of establishing a system that can reflect the educational training results in the actual educational field was suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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