Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.3
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pp.75-81
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2014
To establish a new creative economy, the worldwide efforts have been made to wriggle out the old economic paradigm after the financial crisis of 2008. When it comes to the limitation of the viability. the start up companies have a high risk of failure. Therefore business incubator (BI) should carry out the role to improve their viability. As for the maximization of the effect on the business incubating services as move in companies, it is important for BI to increase the level of business incubating services by the systemic and scientific measurement. This study showed that the quality of the BI center services was measured by Kano analysis and the previous research as follows. First, BI quality attribute by Timko's customer satisfaction came out into the attractive qualities on the 14 items that amount to the 70% of 20 business incubating services items. It is desirable to perform the strategy for the satisfaction. Secondly, basic business incubating services were interpreted as the one-dimensional quality like incubating spaces, parking facilities, security facilities, industry technology development funds, and incubating managers. Finally, training and educational service was recognized as indifferent quality. Futhermore, the improvement and the limitation of this study as well as the interpretation of analysis results are also provided.
The purpose of this study was to compare two analytical methods classifying foot shape. The methods compared were cluster analysis method and foot index analysis method. This study defined the women's foot shape by these methods. 39 foot measurements which were automatically collected using the three dimensional foot scanner were analyzed. 203 Korean women in age 20s were participated in the anthropometric survey. Their foot shapes were classified into 5 foot types by cluster analysis: short & slim shape, flat shape, short & slender shape with slightly distorted toe, long and big shape, and short & wide shape. The foot measurements were also analyzed by the ratio of foot width and length. Five foot types that were classified by cluster analysis and three foot types that were classified by the foot index were compared. The comparison shows that cluster analysis precisely defined foot shapes. It was suggested that made-to-measure shoes making industry may adopt the foot shape analysis method utilizing cluster analysis.
The purposes of this study were to classify somatotype was obtained from the factor scores of the upper half of body and analyze the somatometric characteristics. The sample group was drawn from boys at the ages 9 to 10 living in Pusan and Kyungsangnam-do. Data from each boy comprised 36 anthropometric measurements and 7 photographic measurements. The study reached following conclusions. 1. According to the analysis to draw somatometric factors, seven indicative factors were obtained from measurements of the upper half of body. The most significant factor "sectional size" and the second most significant factor "longitudinal size" characterized most aspects of body shape. 2. According to the analysis of somatometric characteristics by the upper half of body, they were categorized into four types; Boys in type 1 had high stature, broadest shoulders, average frame, flattest chest and quite protruded shoulder blades and belly; boys in type 2 had shortest stature, smallest frame, most sloping shoulders and flattest shoulder blades and belly; boys in type 3 had quite corpulent with average stature, rising shoulders, most protruded chest and shoulder blades and belly of protrusion close to the average; boys in type 4 had highest stature, biggest frame, broad shoulders and back, and most protruded shoulder blades and belly.
This study classified the lower body types of female adults aged 18 to 69. The lower body was divided into front, lateral front, and lateral back. In order to understand the shape and somatotype of each segment, 592 people were analyzed based on girth, height, length, depth, width, angle and cross section distance for each segment. For data analysis, SPSS 18.0 was performed for descriptive statics, principal component analysis, K-means cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test (as verification). Factor analysis was performed based on index values, calculation values, angles, and cross section distances. The measured items resulted in a.) 16 items were extracted to 5 factors in the case of the front factor (FF) of the lower body, and b.) 24 items were extracted to 6 factors in the case of lateral front factor (LFF) and lateral back factor (LBF). Each factor was put through K-means cluster analysis, classifying the lower bodies into one of four types of based on the front type (FT), the lateral front type (LFT), and the lateral back type (LBT) respectively. This study proposed an understanding of various lower body shapes by segmenting and classifying the lower body shapes for each type.
For the advance of Korea's ready-made clothes industry into China, we need some information about the body types of the Chinese and the sizes of ready-made clothes. The purpose of this study is to prepare basic data about the reality and process of the size establishment of clothing sizes in China. The conclusions are as follows. 1. Clothing size establishment was made three times in 1981, 1991, and 1997. At present, the version of 'GB/T 1335-1997 Size' is used. 2. 'GB/T 1335-1997 Size' is composed as follows. \circled1 Based on the drop values of chest girth and waist girth, 4 (Y. A, B, C) body types of adult men and women were chosen. \circled2 Sizes contains Ho and Hyoung, 'Ho' refer to height (cm) and serve as the standard of length, while 'Hyoung' indicate chest girth (cm) and act as the standard of girth. \circled3 The size divisions of the 3 basic items for adults are 5cm (height), 4cm (chest girth), and 2cm (waist girth). So they are named '5ㆍ4, 5ㆍ2 size series', \circled4 For grading in dress production, approximate values to the means of the 2 basic items are called 'center types'.\circled5 Other necessary items for clothing design besides 3 basic items are named 'control items'. \circled6 For babies, children, and adolescents, no body type classification is established. Instead, size series are established according to body height.
Kim, Hee-Yeon;Hahn, So-Won;Hong, Yun-Jung;Kim, Young-In
Journal of the Korean Society of Costume
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v.64
no.3
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pp.142-154
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2014
The purpose of this study is to classify fashion images of senior women who have emerged as influential customers in the fashion industry. Characteristics of fashion images of senior women are identified by fashion style, preference color, and self-image. With the collected data, the Q group, consisting of Korean women who are in their 50s, was targeted using the Q methodology. The following factors were evaluated through in-depth interviews: fashion style, preference color and self-image. The fashion images of senior women were classified into the following 4 types: Characteristic modern, Reasonable basic, Comfortable contemporary, and Conservative elegance. Those classified fashion image types were influenced by the factors of nobleness, usefulness, personality, fashionableness, and youthfulness in accordance with fashion style, preference color, and self-image. The results of this study may provide basic information for fashion image planning for senior women and meaningful data for redefining and diversifying the concept of senior fashion brand which reflects the generation's changed taste and lifestyle.
Since the great success of the Disney animations like , the classification of audience target in animation according to an age group started a possibility of edutainment in the industry. Especially, a few animations for preschool children made by Korea have been largely successful in domestic and foreign markets. The study analyzed a distinguished structure of a story stressed by character by Greimas's theories in the educational animation. The animation for kids as this study target is one of successful contents in edutainment. It also analyzed as one of parallel contents in abroad. It is a meaningful study which considers a story structure of the animation as aspects of edutainment contents for preschool children.
The purpose of this study is to evaluate perceived discomfort of working postures in terms of upper body (back, shoulder, and elbow) flexions when an external load varies. Eighteen subjects participated in an experiment of appraising perceived discomfort of varying upper body postures with three levels of external loads given. The ANOVA results showed that the perceived discomfort of upper body postures was significantly affected by the external load. It was also apparent that the interactions between external load and upper body posture were significant (p< 0.001). The result implies that a new posture classification scheme for workload assessment methods may be in need to reflect such interactions between external load and upper body posture. In order to support the statement, a regression model of perceived discomfort of upper body postures obtained from the experiment was developed and compared to that of perceived discomfort of seven work-related postures found in automobile assembly operations. The correlation coefficient between predicted and actual values of perceived discomfort was about 0.96. It is expected that the result help to properly estimate the body stress resluting from worker's postures and external loads and can be used as a valuable design guideline on preventing work-related musculoskeletal diseases in industry.
Kim, Chul-Su;Ahn, Seung-Ho;Chung, Kwang-Woo;Cheon, Young-Suk;Park, Choon-Soo;Kim, Sang-Su;Jang, Cheon-Su
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.1243-1248
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2010
Fatigue design and evaluation of welded joints are typically carried out by weld classification approach in which a family (theoretically infinite) of parallel nominal stress based S-N curves are used according to joint types and loading modes as well as extrapolation-based hot spot stress. Traditional finite element methods are not capable of consistently capturing the stress concentration effects on fatigue behavior due to their mesh-sensitivity in stress determination at welds resulted from notch stress singularity. The extrapolated hot spot stresses tend vary, depending on the element sizes, types, joint types, and loading mode. however, the equilibrium-equivalent structural stress method(E2S2) has been recently developed through several joint industry projects as a robust method to analyze welded components using finite element analysis. This method has been proven effective in correlating a large amount of published fatigue test results in the literature such as master S-N curve and has used for evaluating the fatigue life of welding components. In this study, fatigue analysis of the welding bogie frame is examined using E2S2 method with master S-N curve.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.391-406
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2015
Social media have emerged as new communication channels between consumers and companies that generate a large volume of unstructured text data. This social media content, which contains consumers' opinions and interests, is recognized as valuable material from which businesses can mine useful information; consequently, many researchers have reported on opinion-mining frameworks, methods, techniques, and tools for business intelligence over various industries. These studies sometimes focused on how to use opinion mining in business fields or emphasized methods of analyzing content to achieve results that are more accurate. They also considered how to visualize the results to ensure easier understanding. However, we found that such approaches are often technically complex and insufficiently user-friendly to help with business decisions and planning. Therefore, in this study we attempt to formulate a more comprehensive and practical methodology to conduct social media opinion mining and apply our methodology to a case study of the oldest instant noodle product in Korea. We also present graphical tools and visualized outputs that include volume and sentiment graphs, time-series graphs, a topic word cloud, a heat map, and a valence tree map with a classification. Our resources are from public-domain social media content such as blogs, forum messages, and news articles that we analyze with natural language processing, statistics, and graphics packages in the freeware R project environment. We believe our methodology and visualization outputs can provide a practical and reliable guide for immediate use, not just in the food industry but other industries as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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