Over the last decades, deep neural networks have demonstrated significant success in various tasks. To address the special vision task, choosing a hot network as backbone to extract feature is a common way in both research and industry project. However, the choice of backbone usually requires the expert experience and affects the performance of the classification task. In this work, we propose a novel idea to support backbone decision-making by exploring the feature attribution and weights distribution of hidden layers from various backbones. We first analyze the visualization of feature maps on different size object and different depth layers to observe learning ability. Then, we compared the variance of weights and feature in last three layers. Based on analysis of the feature and wights, we summarize the traits and commonalities of existing networks.
프로젝트 테마는 'CNN 딥러닝 모델을 기반으로 한 AI 가상 옷장'이다. 딥러닝 기술을 웹페이지에 적용시켜 사용자의 옷장 속에 있는 옷들을 자동으로 저장해서 관리해준다. 의류 이미지를 수집하고 딥러닝 모델을 통해 이미지를 학습시키고 분류하여 저장함으로써 사람들이 옷을 쉽게 찾을 수 있는 방법을 고안한다.
The purpose of this study is empirically to identify what factors affect the utilization of public data on the perspective of users. This study proposes four crucial factors including understandability, processing-convenience, linkage, and timeliness from the previous studies. As a result, understandability and linkage factors have significant impact on the utilization of public data and no different impact depending on the industry classification. The implication of this study is that it is important to provide sufficient information so that open data users can understand easily what kind of data it is, and to facilitate the linkage of open data with other data in order to activate the utilization of public data.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.16
no.1
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pp.17-24
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2013
In order to have market competitiveness in local and global areas, Domestic Marine Leisure Industry business, which is a latecomer in the Marine Leisure industry, should retain a strong market adaptability by reducing time and cost that are required for work of planning, designing, and preparation for product development. To meet above requirements, it is essential that integrated system control extensive marine leisure industry. After ensuring integrated information by figuring out the systematic link between related-industries, the core of this research is to secure information classifications that are not just in the flow of simple serial order, but in that of integration and object-oriented information classifications. For this end, we examine other similar cases in industries using real information system applied to industrial production and Product Lifecycle Management (PLM), Product Data Management (PDM), Digital Manufacturing (DM) and applying the same methodology to review practical application in order to construct the information system, and Work Breakdown Structure (WBS), compared with the case studies. Through this basic task for the marine leisure industry classification system configuration (Work Breakdown Structure, WBS) and utilizing information of driving real companies of marine leisure industry, a unique area of MLWBS (Marine Leisure Work Breakdown Structure, MLWBS) is configured. This Marine Leisure Work Breakdown Structure can be used in various areas of applications like products, design information, engineering, production, purchasing, sales, marketing, AS, utilizing various forms of customer support.
According to the aging, the medical device industry is focused as a future promising industry. However, Korea medical device industry is not enough market competitiveness due to a narrow domestic market and a small company structure. This study aims at evaluating medical device priorities following 3 steps. First, we classify the medical device into three hierarchy categories and AHP survey was conducted on 30 experts in order to extract medical device priorities. Second, priority scores of medical device are analysed using AHP and Fuzzy-AHP. Third, a most important medical device is selected by comparing the volume of medical device manufacture and priority scores. As a result, 'dental implant' is the most import medical device, and we suggest a strategy based on a positioning map. The proposed methodology will provide a inspiration for establish of R&D and support policy in the medical device industry.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.4
no.4
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pp.117-126
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2004
Construction industry is faced with the problems such as the quickly changeable circumstance and increasing construction companies due to regulation mollification of company registration. In order to overcome these problems, new estimation system based on historical estimation cost is ready to introduce by government step by step. But the time of transition for estimation system causes another problems such as chaos addition to simultaneity of a standard of estimation system and new estimation system, lack of related regulation, accumulation of historical extensive cost data, and adjustment methodology when historical estimation data is applied to next projects. The purpose of this study is to suggest the change factors by activities for estimating historical cost for apartment housing projects. New estimation system is based on historical construction data. For application of this system, the standard adjustment methodology system is necessary. and extensive cost data should be accumulated under an unified construction work classification system. Therefore in this study, according to the construction work classification system, every apartment housing project was classified to 16 work classifications, and 7 major composed items which occupy more than 85% of construction costs are analyzed by detailed activities and by average ratio and maximum ratio each of them. In the result of the study, furniture work, foundation work and masonry work are the works which have big gap of costs between average ration and maximum ratio. In addition to suggestion of change factor by work species, 5 qualified construction specialists are interviewed and change factors in 7 major works are analyzed.
Quantitative analysis of distribution characteristics of soils in Jeju Island was conducted by using geographic information system (GIS) technology. Soil series could be classified 5 groups after cluster analysis with proximity ratios among soil series which mean ratios of boundary lengths of other soils to total boundary length. Classification with proximity only was similar to conventional classification system at detailed soil map although conventional system was made from several criteria such as soil color, altitude and chemical characteristics of soils. Altitudinal sequence of soil series was also suggested from representative altitudes of them which could be found from areal distribution curve along altitudes. The sequence was brown forest soils - black soils - very dark brown soils - dark brown soils from the peak of Halla Mt. to the coast on all sides, which maybe related to pedogenesis process in Jeju Island.
This research centers on studying the function and characteristic of fashion illustration for advertisement and publication which is, among plenty of fashion illustration's functions, the commercial one. Here are some purposes of the research. First, it presents the function of fashion illustration. Second, under the contemporary circumstance of specialization and subdivision. It givers people the better understanding of fashion illustration by providing a variety of its classification bases other than the typical, simple grouping of style drawing and fashion illustration. Third, this research helps fashion illustration establish itself as commercial art by showing how fashion illustration is utilized in the field as a part of the fashion industry. The methods and contents of the research are described that the concept of fashion illustration, characteristic, classification bases and commercial function are presented and than the data of fashion illustration which hale been used as goods since 1990 in the nation are selected in order to analyze the media for the application of fashion illustration. its expression methods, factors and images. By doing so, advertising fashion illustration are much less than those of published fashion illustration and even most cases of advertising fashion illustration are related just to poster advertisement such as magazines, fashion events or public subscription. The published fashion illustration isn't also attracting the public since it focuses on fashion information books, fashion magazines or fashion -clothing books. Another finding is that the expression style of fashion illustration is not various or distinctive. The expression remains in the trends of painting, figurative drawing, sometimes adopts post-modernism which is reflected in popular cartoon and figures exaggerates or simplifies the human body. The image of fashion illustration is simple. casual or feminine in the rough. For the development of commercial fashion illustration, it is required to produce fashion illustrators, not works but goody, with various concepts appealing to the public.
This study classified and analyzed the upper body types of 7-13 years old elementary school boys, using 3D data from the 6th Size Korea. The results of this study are as follows. Seven factors were extracted from the factorial analysis as an independent factor for a cluster analysis. The cluster analysis generated four body types. Type 1 has large ratio of front and back depth as well as circumference, with a front protrusion. In Type 2, the vertical value of upper torso is longer than average; in addition, its flatness is the largest and produces a thin body type. Type 3 has a smaller flatness in the bust, waist, abdomen and hip than other types, while also having the largest BMI. Type 4 is characterized by a greater shoulder angle than other types and its other factors are close to average. As a result of the logistic regression analysis, the prediction model used eight variables to generate and its accuracy is 88.679%. The classification of upper body types from this study can be used as basic data to improve patternmaking for each body type. The generated prediction model is also expected to be used as a method to help classify upper body types using the eight variables.
Seo, Jongmin;Kang, Heonil;Kwon, Giyoon;Park, Namsook;Bae, Changhwan;Choi, Insoo
The Korean Journal of Mycology
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v.47
no.4
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pp.291-301
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2019
Nematophagous fungi can capture, kill, and digest nematodes using a specific capturing organ. Of the nematophagous fungi, while Arthrobotrys flagrans and A. superba have been described previously, certain characteristics have not been described. For a detailed description of the two nematophagous fungi, the fungi were isolated from soil samples and produced in a pure culture. Morphological characteristics, such as predatory ability (according to the nematode species), shape, and size of predatory organ, conidia, and chlamydospore were investigated and they were used for identification of the fungal isolates along with molecular phylogenetic analysis. Furthermore, this study provides the classification key for 21 nematophagous species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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