The world's major countries have focused on the renewable energy industry as the solution to climate change and the energy crisis. Nevertheless, there are no studies on the economic effects of the renewable energy industry. This study analyzed the economic effects of Korea's renewable energy industry by using the 2010 Input-Output Table. It is estimated that Korea's renewable energy industry made a production-induced effect of 2.0262 won, and a value-added-induced effect of 0.6138 won through an increase in output growth of 1 won, and an employment-induced effect of 2.3046 labors through an increase in output growth of 1 billion won. Both the effect ratio and the response ratio were greater than 1, which means the renewable energy industry is an intermediate manufacturing industry whose forward linkage effect and backward linkage effects are large. These results show differences with previous studies that classified electricity sector and renewable energy industry into final primary production industries. It is expected that the economic effects of the renewable energy industry will become greater in the future. Therefore, research on statistics related to the renewable energy industry is needed for more precise analysis.
This study reviews previous studies on the scale of offshore wind power industry ecosystems to provide basic data for a revitalization strategy for the offshore wind power industry and proposes an analysis of transaction networks based on the special classification of the renewable energy industry. First, we examine the localization rate, technology level, and price level of the offshore wind industry. Second, this research compares the methodology and estimation results of previous studies estimating the scale of the wind power industry. Third, we examine the details related to the enactment of a special classification of the renewable energy industry statistics and review the Korea Energy Agency's renewable energy industry statistics (focusing on 2019 and 2020). Finally, this study suggests the necessity of analyzing an inter-company transaction network based on special classifications of the renewable energy industry to grasp the status of each region and value chain of the offshore wind industry.
This study analyses the energy consumption increase by using a physical production index (PPI) based decomposition method. The energy efficiency of the Korean industry deteriorated to a large extent in the 1992 to 1997 period. This outcome, however, does not contradict the result of a previous study that the physical energy intensities (measured by energy use per production unit) decreased in four Korean energy intensive industries such as steel, cement, petrochemical and pulp and paper in the same period. Although the physical energy intensities in four industries considered decreased significantly, the energy efficiency of the Korean industry deteriorated because the increase in the value-added production was smaller than that in the physical production except for the steel industry. This outcome suggests that the reduction in the physical energy intensity alone will not result in reducing the economic energy intensity, thereby reducing the increase in the energy consumption of the Korean industry. Therefore, it necessitates to restructure the Korean industry towards a higher value-added production and to strengthen energy efficiency improvement efforts in the Korean industry. As the overinvestment in the energy intensive industries caused a deep price fall of Korean products and a reduction of the value added of the Korean industry and with it an increase in the economic energy intensity, a decrease in this intensity will highly depend on reducing the overcapacity in the energy intensive industries which was partly responsible for the currency and economic crisis of 1997.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.156-169
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2016
The objective of this study is to investigate patent trends of Daegu city which tries to introduce environment friendly energy and to develop new technology or new industry sprung from technology convergence on smart decentralized energy technology and other technologies. After applying network analysis to corresponding groups of technology or industry convergence, strategy for future energy convergence industry is provided. Patent data applied in Daegu city area are used to obtain research goal. The technology which contains several IPC codes (IPC Co-occurrence) is considered as a convergence technology. Path finder network analysis is used for visualizing and grouping by using IPC codes. The analysis results categorized 13 groups in energy convergence industry and reclassified them into 3 cluster groups (Smart Energy Product Production Technology Group, Smart Energy Convergence Supply Technology Group, Smart Energy Indirect Application Technology Group) considering the technical characteristics and policy direction. Also, energy industry has evolved rapidly by technological convergence with other industries. Especially, it has been converged with IT industry, and there is a trend that energy industry will be converged with service industry and manufacturing industry such as textile, automobile parts, mechanics, and logistics by employing infrastructure as well as network. Based on the research results on core patent technology, convergence technology and inter-industry analysis, the direction of core technology research and development as well as evolution on decentralized energy industry is identified. By using research design and methodology in this study, the trend of convergence technology is investigated based on objective data (patent data). Above all, we can easily confirm the core technology in the local industry by analyzing the industrial competitiveness in the macro level. Based on this, we can identify convergence industry and technology by performing the technological convergence analysis in the micro level.
Park, Jong-Seok;Jeong, Sung-In;Shin, Young Min;Choi, Jong-Bae;Gwon, Hui-Jeong;Lim, Youn-Mook;Jeun, Joon-Pyo;Kim, Hyin-Bin;Oh, Seung-Hwan;Kang, Phil Hyun;Nho, Young-Chang
Journal of Radiation Industry
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v.6
no.2
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pp.153-158
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2012
In this research, poly(acrylic acid) (PAAc) hydrogels containing zinc oxide particle were prepared by gamma-ray irradiation. PAAc powder was completely dissolved in distilled water at room temperature. Water-insoluble zinc oxide powder were added into the PAAc solution and stirred until totally dissolved. Finally, the mixture was irradiated by gamma-ray irradiation to make crosslinking. The effects of various parameters such as zinc ions' concentration, irradiation doses were varied and investigated in detail. PAAc hydrogels containing zinc oxide particle were characterized by gel content and swelling ratio. Moreover, the antibacterial properties of this material were evaluated by paper diffusion test against the Gram positive and Gram negative bacteria.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.3
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pp.39-45
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2016
In these days global energy policy is changed from "supply" to "demand". In this regards, there are needs to analysis on effect of policy such as energy efficiency strategy, electricity rates. This study examines the relationship between energy consumption reduced by new energy policy and GDP growth for each industrial sector for Korea from 1970 to 2013. With respect to the direction of causality, energy use of 1th industry like agriculture and mining leads to GDP growth. On the other hand, GDP growth of 2nd industry, manufacturing, leads to energy use. And there is bidirectional causality in 3rd industry, service sector. These findings imply that the government policies aimed at reducing electricity consumptions and increasing energy efficiency should be progressed cautiously depend on status of each industry condition.
Gwon, Hui-Jeong;Jo, Sun Young;Park, Eun Ji;Shin, Young Min;Choi, Jong-Bae;Park, Jong-Seok;Lim, Youn-Mook;Nho, Young-Chang;Kang, Phil Hyun
Journal of Radiation Industry
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v.6
no.1
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pp.89-94
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2012
Three-dimensional network hydrogels were prepared by ${\gamma}$-irradiation of aqueous solutions of poly(vinyl alcohol) (PVA) and glycerol (Gly). Oven-drying was used to measure the gel fraction (G), hydration (H) or swelling behavior (S) of the prepared hydrogels. This study made a hypothesis that hydrogen bonds due to addition of glycerol and change of dry states such as freeze-drying (FD), room-drying (RD) and oven-drying (OD) acts on the G, H, and S. Interesting results on the hydrogen bonding effect in the prepared hydrogels are monitored at different drying conditions. The FD samples have a higher G values with increase in glycerol content as compared with the OD and RD samples. The formation of strong hydrogen bonding network among Gly molecules and hydrogel matrix was considered as the main driving force, resulting in the changes in the G, H, and S of the hydrogels under different drying conditions.
Prediction of demand for workforce in new and renewable energy is precondition for sustainable growth of an industry. The purpose of this research is to review prediction methods and case studies of workforce in new and renewable energy industry. This research compares the three methods in the focused on possibility of applying in renewable energy industry; survey, input-output and labor function estimation methods. Also, three cases are reviewed in the focused on applied method; Korea, America and Australia. As a result, the survey method was wildly used in the new and renewable industry. Also the improvement rates of work force are difference depending on the methodology. This result can be applied to set up the policy of human resource development of renewable energy.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.12
no.20
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pp.55-61
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1989
The main contribution this research is the development of methodology which is capable of solving problems associated with the capacity expansion and operating schedule of energy industries. The principal concern of such industries is the proper allocation of primary energy which are required for the production of sufficient supply of electricity and petroleum products for the Korea`s energy needs. Nonlinear programming models are developed for power generation expansion planning and for the oil refinery industry. In order to deal with uncertainties about future demands for final energy, chance-constrained programming is used to formulate appropriate constraints. The methodology of the model can be used to evaluate Korean energy and expansion planning in the energy industry, especially the electric power generation industry and the refinery industry.
Kim, Hyun Bin;Lee, Young Joo;Oh, Seung Hwan;Kang, Phil Hyun;Jeun, Joon Pyo
Journal of Radiation Industry
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v.7
no.1
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pp.51-54
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2013
Chitosan is a useful natural polymer material in many application fields such as biomaterials, water-treatment, agriculture, medication, and food science. However, the poor solubility limits its application. In this study, the effects of radiation on chitosan were investigated using gamma ray and electron beam irradiation. The chemical structure and molecular weight analysis show similar degradation effects of chitosan powder in both gamma ray and electron beam irradiation. However, the radiation irradiated chitosan in $H_2O$ has a lower molecular weight, since the hydroxyl radicals attack the glycosidic bonds. This effect is more clearly shown in the electron beam irradiation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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