The cement industry is one of the rapidly growing industry in Ethiopia. The average per capita cement consumption of the country has increased from 39kg to 62kg. However, this is still way below than the global average per capita consumption of 500kg. The Ethiopian government is planning to expand its cement industry by upgrading the current cement plants and also opening of new cement plants in order to meet the future demand of the country. Currently, the number of cement plants in Ethiopia has reached to 20. By the year 2025, per capita cement consumption is expected to increase to 179kg. Recently, Ethiopia has become one of Africa's largest market for the cement industry. In addition, Ethiopia has become the major exporter of cement in the Sub-Saharan African region. The Ethiopian cement industry is highly dependent on the use of imported energy sources for its production. This situation has a significant amount of impact on the high production costs of the industry. This paper will try to review the history, production, available resources, the technologies and energy use of the Ethiopian cement industry.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.4
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pp.221-234
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2013
In this paper, we report bankruptcy risk level forecasting result for automobile parts manufacturing industry. With the premise that upstream supply risk and downstream demand risk could impact on automobile parts industry bankruptcy level in advance, we draw upon industry input-output table to use the economic indicators which could reflect the extent of supply and demand risk of the automobile parts industry. To verify the validity of each economic indicator, we applied simple linear regression for each indicators by varying the time lag from one month (t-1) to 12 months (t-12). Finally, with the valid indicators obtained through the simple regressions, the composition of valid economic indicators are derived using stepwise linear regression. Using the monthly automobile parts industry bankruptcy frequency data accumulated during the 5 years, R-square values of the stepwise linear regression results are 68.7%, 91.5%, 85.3% for the 3, 6, 9 months time lag cases each respectively. The computational testing results verifies the effectiveness of our approach in forecasting bankruptcy risk forecasting of the automobile parts industry.
In respond to climate change caused by global environmental problems, countries around the world are actively promoting the advancement of new electricity industries. The new energy business is being applied to energy storage systems (ESS), electric vehicle charging business, and power demand response using cutting edge technologies. In 2022, the Korean government is also establishing a policy stance to foster new energy industries and making efforts to improve its responsiveness to power demand response with the innovative technologies. In Korea, attempts to commercialize energy power are also being made in the private and public sectors to control energy power in houses, buildings, and industries. For example, private companies, local governments, and central government are making all-out efforts to develop new energy industry models through joint investment. There are forms such as establishing energy-independent facilities by region, establishing an electric vehicle charging system, controlling urban lighting systems with Information technologies, and managing demand between power suppliers and power consumers. This study examined the business model applied with energy storage system, electric vehicle charging business, smart lighting, and power demand response based on information communication technology to examine the site where smart energy system was introduced. According to this study, company missions and government tasks are suggested to apply new energy business technologies as economical energy solutions that meet the purpose of use by region, industry, and company.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.425-432
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2009
The construction industry has been a main pillar and serves as a regulator of the Hong Kong economy. Subsequently, the fluctuations in the level of construction output can induce significant rippling effects to the economy. The Asian Financial Crisis started in 1997 and the SARS outbreak in 2003 both introduced major challenges and impacts to the Hong Kong economy and consequently the construction sector. Such decline in the importance of construction has suggested a possible structural change in the sector. It is worth investigating the driving forces behind the construction demand and see if they have changed after the heavy impacts in the past decade. The above considerations have, therefore, been the motivation of the present study to model the Hong Kong residential construction demand through multiple regression technique which can identify the significant influencing factors to the residential demand. The residential construction is studied as it constitutes a significant portion of the total construction volume. The residential sector has great influence to the general economy of Hong Kong. It is found that the underlying market structure and the driving factors for Hong Kong residential demand before and after the Asian Economic Crisis and SARS outbreak are different, suggesting that the residential construction sector or even the larger construction industry may have undergone a major structural change as Hong Kong's economy approaches maturity. It is also observed that the past literatures on construction demand are mostly focusing on predicting demand under a stable economic environment. Hence, it is worth examining if it is possible to model during economic hardship when the residential sector fluctuate dramatically under different external impacts, such as the recent global financial tsunami.
Purpose - This study presents strategies to overcome the COVID-19-induced crisis in Korea's meetings, incentives, conferences, and exhibitions (MICE) industry. It aims to quantitatively identify the environmental factors affecting the industry and their degree of influence, and derive optimal countermeasures. Design/methodology - The study applied the SWOT-AHP-TOWS framework. An AHP analysis was first performed within the SWOT frame, and then a TOWS analysis was conducted using the results of the SWOT-AHP analysis. In the AHP analysis, the number of pairwise comparison questions was limited to four for each SWOT factor to increase the consistency of responses by reducing the burden on respondents. Findings - The plunge in demand (threats factor) has had an overwhelming impact on the MICE industry, more than any other environmental factor. To overcome the crisis, the ST alternative that takes advantage of dynamic pop culture to minimize the business damage caused by the plunge in demand was the top priority measure. Based on the results, this study presents suggestions for overcoming the crisis in the MICE industry. First, the industry should develop profitable business models to supplement scarce financial resources by exploiting Korea's success with quarantine management. Second, the government must provide emergency relief funds or bailout support to protect MICE facilities and employees. Originality/value - Unlike previous work on the MICE industry, this study utilized the SWOT-AHPTOWS framework to derive quick research results in an abnormal situation. This approach can be expanded to other countries with different industrial environments and situations. Additionally, when applying this method to MICE sub-sectors, countermeasures should be tailored to each field.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.1
s.13
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pp.3-11
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2005
This paper proposes the method for the man power forecasting and performs mid-term(1994-1998) forecasting of telematics man power demands in Korea. Telematics technology has been selected as '839 New IT Growth Engine' by Ministry of Information and Communication (MIC) of Korean Government to boost Korean IT industry for the next 10 years. In order to meet the man power requirement in this telematics industry, accurate forecasting of the man power demand is necessary. The procedures for the forecasting includes study of man power forecasting models, deriving market size of the telematics industry, perform labor productivity analysis, derive the man power structure by the types of the work forces by the types of telematics industry, and finally derive annual man power demands by the worker types and the telematics industry types.
Korea seems to have introduced the legal basis for supporting and revitalizing the 6th industry since about 2010. Problems such as lack of systematic support system, inadequacy of cooperation and cooperation between ministries, and poor efficiency have been raised. Also, there is a lack of information on the designation, development method, participant, and management plan of the 6th industrial complex. In this study, we review prior researches and cases related to the 6th industry and examine how to efficiently create the 6th industry-specific complex by analyzing the requirements of customers for the enterprises, residents, professionals and officials of the metropolitan area and non-metropolitan areas. As a result of the questionnaire survey, some suggestions for the establishment of the 6th industry specialization complex were drawn. First, 77.5% of the total requires a combination of public and mixed use, which can be expected to have positive effects such as sharing development gains with local residents and improving resettlement of local residents. Second, the 6th industrial complex should be harmonized with the 1st, 2nd and 3rd industries. However, unlike the standardized land use plan of existing industrial complex, it is necessary to expand the distribution and sales space to reflect the demand for tertiary industry. It is also necessary to consider measures for securing primary industrial sites or securing primary industrial sites through external procurement. Third, it is necessary to establish and operate a plan reflecting rent and rental demand after leasing for a certain period.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.2
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pp.24-32
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2022
In Korea, the productivity of the construction industry is evaluated at a very low level, and the utilization of the elemental technology of the Fourth Industrial Revolution is also very low compared to other industries. In order to solve this problematic situation, it is necessary to identify the demand for technology improvement in the specialty construction industry that is directly in charge of construction in projects. Therefore, this study aims to investigate improving construction competitiveness and the demand for technology improvement in Korea's specialty construction industry. First, the concept and status of classification of the specialized construction industry were identified, and a questionnaire was organized. Second, a survey was conducted on experts construction experts, and the demand for technical improvement of the specialty construction industry was derived by applying AHP and cluster analysis. The results of this study will serve as a practical reference for policy development, R&D direction, and technology development roadmap to enhance construction competitiveness in the future, and ultimately will help to present directions to improve the construction competitiveness of the construction industry.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.8
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pp.1111-1115
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2014
With the increasing interest of a demand side management using a Smart Grid infrastructure, the demand resources and energy usage data management becomes an important factor in energy industry. In addition, with the help of Advanced Measuring Infrastructure(AMI), energy usage data becomes a Big Data System. Therefore, it becomes difficult to store and manage the demand resources big data using a traditional relational database management system. Furthermore, not many researches have been done to analyze the big energy data collected using AMI. In this paper, we are proposing a Hadoop based Big Data system to manage the demand resources energy data and we will also show how the demand side management systems can be used to improve energy efficiency.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.4
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pp.147-153
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2020
This study analyzed the outlook for aviation demand for the recovery of the aviation industry, focusing on airlines facing difficulties in management due to the Covid-19 crisis. Although the timing of the recovery in aviation demand is uncertain at the moment, this study is based on prior research related to Covid-19 and forecasts by aviation specialists, and analyzed by SWOT technique to a group of aviation experts to derive and suggest implications for the prospects of aviation demand. Looking at the implications based on the analysis results, first, customer trust to prevent infection should be considered a top priority for recovering aviation demand. Second, promote reasonable air price policy. Finally, it seeks to try various research and analysis techniques to predict long-term aviation demand to overcome Covid-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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