Lee, Jin-Hee;Hwang Shin, Su-Jeong;Istook, Cynthia L.
International Journal of Human Ecology
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v.7
no.1
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pp.77-83
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2006
The ability to customize garments for fit in the apparel industry is directly tied to the availability of comprehensive and accurate sets of anthropometrical data for each consumer. The data for apparel sizing systems is available from three major standard/ research organizations: ASTM (American Society for Testing and Materials), ISO (International Standard Organization), and NCHS (National Center for Health Statistics). However, these standards ignore various head shapes and are outdated for the development future head products. This creates a data gap an ever changing multi-cultural society such as the United Sates. Although major government and industry safety organizations recognize the importance of safety for head products, few studies were found to support their reasoning. The purpose of this study is to provide accurate head dimension data for developing safety head products by analyzing various head shapes in the United Sates which includes various ethnic backgrounds. This study was carried out on 105 males in the United States. Factor analysis, cluster analysis, Moreover, Duncan analysis were all used for analyzing various head shapes.
A stable protein source is required to support the rapidly increasing global population, and fishery products are a particularly important part of the required protein supply. However, due to continued overfishing, fishery resources are depleted, and the number of fish caught by fishing boats has stagnated. Consequently, the aquaculture industry is becoming increasingly important. Internationally, smart aquaculture technology that minimizes labor and environmental pollution has been established through technological developments supported by large investments in automation and water treatment technology over the last several decades. In the case of Korea, the aquaculture industry has not yet emerged as a labor-intensive primary industry. However, in recent years various attempts have been made to apply ICT technology to aquaculture to overcome these problems. In this study, domestic and foreign technologies and patent trends for smart aquaculture are analyzed. In addition, the current status of the smart aquaculture cluster business that the Ministry of Oceans and Fisheries has been promoting since 2019 to utilize ICT technology in aquaculture is introduced.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.957-969
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2020
The primary objective of this study is to develop a determination system for an optimal combination of earthwork equipment that improves the traditional way in convenience, prediction accuracy, and productivity. For this, the following research works are conducted sequentially; 1)literature review, 2)technology development trend analysis, 3)develop a determination system for the optimal combination of earthwork equipment, 4)simulation of a developed system. As a result, core considerations are deducted for the development of a determination system. Furthermore, site simulation is performed using a developed system. Site simulation result, Cluster 1(R1200LC 7㎥, CAT 775G 65ton×2) was selected from 6 clusters because of its production cost (₩491/㎥). It is expected that the application range and impact on the construction industry will be enormous due to the availability of the developed system.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.457-473
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2016
This research investigates that role of space-based social capital presented in Dapsimni auto-parts shopping area considering Korean auto-parts industry and the regional characteristics of retailing industrial cluster. For this, it went through the process with in-depth interview and surveys of the owner of Dapsimni, social capital of retailing industrial cluster studied using Lin(1999)'s social capital model by separating formation, accessibility and mobilization of it. The result is that auto-part sellers in Dapsimni make themselves space-based social capital, which provides the profit from certain area: strengthening auto-parts of transaction cost and information exchange among them, creating new market for selling auto-parts. This meant that main factor sustaining the characteristic of retailing industrial cluster despite gradually decline of its role.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.2
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pp.293-309
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2013
Innovation clusters have different factors depending on different stages. Innovation clusters in Gyeonggi now are early stages, which are necessary to investigate factors so that they go into upstages. Silicon Valley is known as one of the best innovation clusters, which are now represented as the forms of related variety. The purpose of the paper is to investigate current situation of innovation clusters in Silicon Valley and suggest appropriate policies for the development of innovation clusters in Gyeonggi. In order to do this, we visit several representative institutions regarding infra, human-training, industry-academic-institution cooperation, start-up assistance and local government. Throughout the case study, we propose implications, and produce policy tasks for the development of cluster policy in Gyeonggi.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.6
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pp.543-558
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2005
This paper is to research the present conditions and characteristics of the machinery and metal industries in Busan region from industrial cluster and network point of view. The result of this study is as follows. First, a independent machinery and metal industrial cluster has been shaped in Busan region although it is not so large. Second, the technological level and the competitiveness of the machinery and metal industries in Busan region is still low. The companies in Busan area are interacted by local network with low-tech and low competitiveness. Third, we need to invite the technological leading companies to Busan region for this industrial cluster's technological competitiveness is raised.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.246-252
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2017
In the defense acquisition, a company's goal is to maximize profits, and the government's goal is to allocate budgets efficiently. Each year, the government estimates the ratio of indirect cost sector to defense companies, and estimates the ratio to be applied when calculating cost of the defense articles next year. The defense industry environment is changing rapidly, due to the increasing trend of defense acquisition budgets, the advancement of weapon systems, the effects of the 4th industrial revolution, and so on. As a result, the cost structure of defense companies is being diversifying. The purpose of this study is to find an alternative that can enhance the rationality of the current methodology for estimating the ratio of indirect cost sector of defense companies. To do this, we conducted data analysis using the R language on the cost data of defense companies over the past six years in the Defense Integrated Cost System. First, cluster analysis was conducted on the cost characteristics of defense companies. Then, we conducted a regression analysis of the relationship between direct and indirect costs for each cluster to see how much it reflects the cost structure of defense companies in direct labor cost-based indirect cost rate estimates. Lastly a new ratio prediction model based on regularized regression analysis was developed, applied to each cluster, and analyzed to compare performance with existing prediction models. According to the results of the study, it is necessary to estimate the indirect cost ratio based on the cost character group of defense companies, and the direct labor cost based indirect cost ratio estimation partially reflects the cost structure of defense companies. In addition, the current indirect cost ratio prediction method has a larger error than the new model.
Porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) causes a significant economic loss in the swine industry not only in Korea but also all over the world. Andong and Hapcheon region were selected for Area Regional Control (ARC) programme to reduce the shedding of PRRS virus (PRRSV) and decrease PRRS outbreaks. Before conducting the PRRS ARC, sera of pigs were tested for both antibody using ELISA and antigen using RT-PCR, then phylogenetic classifications was analysed. Pigs of 138/275 (50.2%) in Andong and 352/425 (82.8%) in Hapcheon were seropositive. Also, the RT-PCR results revealed that 27 heads (8.2%) in Andong, 112 heads (22.0%) in Hapcheon were positive for PRRSV antigen. PRRSVs were mainly detected between the ages of 40 to 60 days. PRRSV ORF5 regions were used to determine genetic clusters based on previous report. All PRRSV type I detected in both Andong and Hapcheon were classified as Cluster I. The PRRSV type II isolates in Andong were assorted to Cluster II, whereas the PRRSV type II isolates in Hapcheon were the viruses were unassembled into any cluster except one identified to Cluster III. Phylogenetic analysis indicated that new clusters of PRRSVs type II were prevalent in Hapcheon.
This study has classified development stages (Embryonic-Growth-Maturity) of mobile telecommunication industry based on Industry Life Cycle theory. There are two steps to be analyzed in this study, In the first step, cluster was investigated through cluster analysis using mobile density to categorize development stages of mobile telecommunication industry. In the second step, we compared on indexes of market structure, market efficiency and market performance to find out characteristics of each stage of development. The results are as follows. First, HHI is higher at embryonic stage than at growth and maturity stages, Second, ARPU(Average Revenue Per User) and RPM(Revenue Per Minute) are getting higher as the stages move on. Third, EBITDA margins, an index of market performance, is decreasing along the three stages. Finally, this study presents a clue to define the stage of development of mobile telecommunication industry and build a proper strategy for the market change.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.1
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pp.1-22
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2023
This study proposes an integrated use of region and industry as a way to classify firms' innovation activities by type. Existing studies have used the method of determining innovative activities according to the components of the technological regimes and aggregating them by industry classification, but this method cannot fully reflect the heterogeneity within industries in an increasingly sophisticated innovation environment. Therefore, this study divides firms by region and industry and conducts a cluster analysis on the proportion of innovative activities by the components of the technological regimes to derive a total of four innovation types. Using the 2016 Korean Innovation Survey to classify innovation types in the manufacturing industry, we found that innovation activities are concentrated in Seoul, Busan, Incheon, and Chungnam/ Sejong/ Daejeon area, with different deviations by region and industry. The results of the aggregation of industrial innovation activities, weighted by corporate activity by region, show that the level of innovation activity in some manufacturing industries, such as petrochemicals, manufacturing of medical, precision and optical instruments, watches and clocks, is high, but the level of innovation in other sectors within the manufacturing industry is generally low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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