Carbon neutrality, the international community's practical challenge in response to climate change, is becoming a key industrial strategy for the future development of nations. Despite concerns that China, as an economic powerhouse in the G2, may face challenges leading global climate change efforts due to its high-carbon-emitting industrial structure, it is leveraging carbon neutrality to enhance its industrial competitiveness. The Chinese government has formulated national policies for achieving carbon neutrality and detailed sector-specific plans to implement them. In particular, it aims to leverage carbon neutrality industrial strategies as a lever for adjusting the domestic industrial structure and fostering new industries, at the same time responding to international climate norms and external pressures. However, the effectiveness of carbon-neutral industrial strategies is expected to vary based on regional conditions such as economic and industrial levels. This article analyzes the regional conditions for implementing carbon neutrality in China, as well as the contents and characteristics of major industrial policies. Due to differing levels of economic development and industrial structures, significant variations in carbon emissions, size, emission sources, and efficiency are inevitable across regions. These disparities introduce diverse initial conditions and endogenous factors in pursuing carbon-neutral goals, limiting the direction and implementation of carbon-neutral industrial strategies favoring certain regions. In particular, the extent of policy autonomy granted to local governments regarding carbon neutrality implementation will influence the regional dynamics of central-local environmental governance. Consequently, it is crucial to emphasize regional monitoring alongside comprehensive national research to accurately navigate the path towards carbon neutrality in China. In summary, the article underscores the importance of understanding regional variations in economic development, industrial structure, and policy autonomy for successful carbon neutrality implementation in China. It highlights the need for regional monitoring and comprehensive national research to determine a more precise direction for achieving carbon neutrality.
In this study, the characteristic of offensive major odorous compound from the Bon-San industrial complex in Gimhae were determined by analytical methods of Gas Chromatography, High Performance Liquid Chromatography and UV/VIS Spectrophotometer. The kind of major odorous compounds examined acetaldehyde, sulfur compounds, ammonia and styrene. The concentration of all odorous compounds at 3 sampling points of industrial complex were lower than those of regulation standard levels of the industrial complex in Korea. The mean concentration of hydrogen sulfide was 0.0235 ppm at sampling point 2, it was higher than other sampling point. Complex odors was lower than regulation standard levels of the industrial complex in Korea.
As a pre-step research to make land-use planning in the region level, this study aims to analyze some probability pattern representing transition probabilities from farmland to others using the sequential detailed digital land-use maps. Kinki and Chubu regions of Japan, which have Osaka and Nagoya cities as their center places respectively, were selected as test regions in this study. The 10m grid land-use maps for four time series at every 5 year from 1977 to 1992 were used. In this study, the regions were divided into three sub-areas 10km, 20km, and 30km according to distance from center cities, respectively. The correlation coefficient (CC) between sub-areas with same distance in the two regions was calculated to analyze whether or not the two regions have common points in the pattern of land-use conversion probability from farmland to other types. The probability distribution of the converted areas which were moved to the urbanized area (residential, commercial, industrial, road, park and public facility areas) was about $40{\sim}70%$ for both all periods and sub-areas. According to distance from city centers, the probability moved to the urbanized area was about 60% at 10km area, and 40% at the 30km area, which means that the values we decreased gradually, while in the case moved to the forest and the etc areas, the values were increased slightly. The CC analysis from the paddy field and the dry field to the others separately showed that there is high correlation in the probability pattern between the two regions.
The DEA-BCC model. And the Malmquist index have been used, from static and dynamic perspectives, to measure the eco-efficiency of 30 cities and provinces in China from 2011 to 2020. The results shows that: the average static eco-efficiency of 30 cities and provinces in China is 0.643. Differences exists all over China. While Shanghai and Beijing are ecologically efficient, other 28 cities and provinces are faced with different extents of inefficiency. There are also differences among regions, which generally show the spatial distribution pattern with high efficiency in the eastern regions while low in the western regions. The Malmquist index of eco-efficiency in total 30 cities and provinces shows a healthy growth trend, and the technological progress. Acts as its main driving force. Therefore, eastern regions should enhance the. radiation capacity, strengthen the synergy among regions, give full play to. The advantages of each regions. It is sensible to improve the eco-efficiency by means of optimizing the industrial structure, enhancing the technological level and improving eco-efficiency of China and realizing green development.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.7-14
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2022
The presented research is devoted to the problems of achieving the goals of sustainable development, which will contribute to the development of industrial parks and their transformation into eco-industrial parks. The importance of the functioning of industrial parks and their transformation into eco-industrial ones in the direction of achieving sustainable development goals is substantiated. The development of industrial parks and their transformation through the coordination of dynamic development processes and the establishment of a system of mutually beneficial relations, due to the peculiarities of their functioning aimed at achieving sustainable development goals ensure the achievement of sustainable spatial development. Transformation of industrial parks will contribute to: increasing tax revenues of local budgets, increasing employment in the regions, raising public awareness of the need for environmentally friendly, energy efficient production, increasing the balance and harmony of social, economic and environmental development, modernization of territorial communities and regional enterprises resources and increase entrepreneurial initiative, rational use of available resources, intensification of small and medium enterprises, including innovation. The authors' scientific achievements are the substantiation of the principles of functioning of industrial parks in order to achieve the goals of sustainable development, which are based on a systematic approach and provide for the transformation into eco-industrial parks.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.4
no.2
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pp.1-22
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2001
The object of this research is to explain types and factors of locations and regional linkages of manufacturing firms in rural areas using Eumsung County as a case of rural areas. Eumsung County is now vigorously industrializing owing to the government policy dispersing factories in the Capital region. The results of the survey conducted on industrial firms in Eumsung County through questionnaires reveal that individual sites are dominantly preferred by factory owners in comparison to the designated industrial complexes because the former is cheaper in land price. The main factors of industrial location in Eumsung County are cheap land cost, convenient highway accessibility, and the dispersion policy of the Capital region. In terms of the regional linkage, the proportion of the linkage with other regions is larger than that within the local region in case of purchasing raw materials, but the linkage with other regions is lower than that within the local regions in case of selling products. Also most white collar employees in Eumsung County were revealed to reside in and around the Capital region. In order to develop and maintain industrial firms in rural areas so as to avoid "dependency development," efforts for improving of the linkages between the local firms and expanding of social overhead capital are necessary.necessary.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.9
no.3
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pp.11-21
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2021
Purpose: The purpose of this study is to understand the status quo of production efficiency in private industrial enterprises above designated scale in China's 31 provinces (including municipalities directly under the central government, autonomous regions) (hereinafter referred to as China's 31 provinces). Research design, data and methodology: Find out the factors affecting the development of production efficiency in private industrial enterprises, using DEA, Data Envelopment Analysis and Malmquist index analysis, build the evaluation model of production efficiency in private industrial enterprises, and analyze the data of China's 31 provinces private industrial enterprises in 2015-2019. Results: The research results show that the production efficiency of private industrial enterprises in China is improving on the whole. Although the total factor productivity has decreased slightly, the overall efficiency and pure technical efficiency have increased significantly. Conclusions: The conclusion of this study can provide reference for Chinese private industrial enterprises to improve production efficiency and make development plan. The limitation of this paper lies in the fact that the private industrial enterprises in inefficient provinces have not been given specific improvement plans.
Kim, Jae-Hoon;Wee, Seong-Seung;Nam, Sang-Hoon;An, Jung-Sun;Kim, Dae-Sun
Journal of Environmental Health Sciences
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v.34
no.1
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pp.1-11
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2008
The purpose of this study was to investigate air quality in Chungju, Korea, using data obtained with a local air quality monitoring system. We have utilised cohort studies to investigate the relations between environmental pollution and the health of residents near large industrial complexes since 2004. This study analyzes the $O_3,\;NO_2,\;SO_2,\;CO\;and\;PM_{10}$ concentration in Chungju from 2002 to 2006. Air pollutants are closely related to the number of manufacturing facilities and cars, energy utilization and weather conditions. Generally, the diurnal concentration of air pollutants in Chungju reached the highest level in the morning (about$08:00{\sim}$) and early evening (about$19:00{\sim}$). On the other hand, the diurnal concentration of ozone as recorded gives the highest amount in late afternoon (about$16:00{\sim}$) and lowest in early morning (about$08:00{\sim}$). The concentration of air pollutants in Chungju was highest from winter to spring and lowest during the summer season. On the other hand, the monthly variation of ozone concentration was greatest in June and smallest in December. Also the, $PM_{10}$ concentration posted the highest record in April and the lowest during September. In general, this study analyzed air pollution changes in Chungju as well as in large scale industrial complex regions within Korea such as Ulsan, Pohang, Kwangyang, Sihwa Panwol and Gangneung in Korea. We compared the air quality of Chungju with those of these cites and found that air pollutants except for CO in Chungju was generally lower than large industrial complex regions.
Kim, Hong-Gon;Jo, Yeon-Ju;Kim, Chul-Soo;Han, Yong-Ho;Kim, Dae-Cheol
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.1
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pp.1-11
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2016
Purpose: The gear strength of a new mechanical transmission designed to increase the loading weight of small 4.8 kW tracked agricultural transporters was analyzed. Design improvements to increase the gear strength and reduce the gear weight were proposed after examining the parameters. Methods: Sixteen operators from three regions were surveyed to obtain the usage profile of small 4.8 kW transporters. Gear strength was evaluated by calculating contact stress and tooth root stress using commercial software following ISO 6336. Results: From the strength calculation for each gear pair, contact stress smaller than tooth root stresses were produced in all gear pairs. The safety factors in most cases exceeded 1.0, except in the case of gear pair II in group II. The design life of the transporter using gear pair II in group II was 42% under harsh conditions-thus, this design life needs improvement. A robust design was proposed by examining the relevant parameters (face width and profile shift coefficient) to increase the design life of the transporter. In addition, a lightweight design for gear pair I in group II that was considered overdesigned was proposed by examining the face width to reduce the weight of the drive gear by 42% and that of the driven gear by 30%. Conclusions: The Safety factor for the design life was examined through a gear strength analysis. After examining the relevant parameters, conditions for strength improvement were proposed to increase design life or adjust overdesigned gear. However, load conditions differ depending on the working conditions or user's preferences; therefore, it is necessary to conduct further studies in various regions.
The aim of this study was to evaluate heavy metal contamination and pollution index of agricultural soils around industrial complexes in the Jeon-Buk Regions of Korea. Soil samples near industrial complexes in 2017 were collected at two depths (0 - 15 and 15 - 30 cm) within a 500- and 1000-meter radius before planting. Eight heavy metals (Arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), Cupper (Cu), nickel (Ni), lead (Pb), mercury (Hg) and zinc (Zn)) and the pollution index (PI), geoaccumulation index (Igeo) and soil pollution index (SPI) were evaluated based on soil contamination warning standard (SCWS). Overall, the heavy metal concentrations were below the SCWS. The PI ranged from 0.1 to 0.9 and categorized into Group 1 which is not polluted with any heavy metals. The average Igeo values of all the soil samples ranged from - 2.56 to 3.22. The Igeo values of Cd and Hg may not represent well the pollution index because the heavy metal concentrations in the soil is lower compared to the SCWS. In fact, based on the heavy metal concentrations, the Igeo for monitored soils should be categorized into Group 1, uncontaminated to moderately contaminated. However, the Igeo of Cd and Hg are classified into heavily contaminated. These results suggest that for calculating the Igeo, the heavy metal concentration and background concentration should be used very carefully if the heavy metal concentration in the soil is lower than the background concentration. SPI for all the soil samples ranged from 0.00 to 0.11 which indicates no heavy metal pollution was observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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