• 산업경영시스템학회지
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• 제16권28호
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• pp.157-163
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• 1993

The problem of manufacturing flexibility(MF) is assuming increasing importance in business environment This paper examines definition and classification of MF based on the literature. Using empirical data and employing factor analysis, MF was measured.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.633-639
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• 2018

하천환경을 구성하고 있는 복잡하고 다양한 인자의 특성에 따라 공간을 세밀하게 분류하기 위해서는 원격탐사(RS)를 통해 고해상도의 영상을 확보하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구는 하천공간을 대상으로 환경 특성에 따른 공간 분류를 수행하기 위해 드론을 활용하여 취득한 고해상도 초분광 영상의 활용 가능성을 제시하고, 분류 결과에 대한 정확도를 평가하고자 하였다. 연구지역에서 획득한 초분광 영상은 노이즈로 인한 영향을 줄이고자 MNF와 PCA 기법으로 차원축소를 수행하였으며, MLC(Maximum Likelihood Classification)와 SVM(Support Vector Machine), SAM(Spectral Angle Mapping) 감독분류기법을 적용하여 하천환경특성에 따른 공간분류를 수행하였다. 연구 결과 MNF기법으로 차원 축소한 영상을 적용하여 MLC 감독분류를 수행하였을 때 가장 높은 분류정확도를 얻을 수 있었으나, 일부 클래스 및 수역의 경계와 그림자 공간에서 주로 오분류가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과는 앞으로 드론과 초분광센서를 적용한 원격탐사를 위한 기초자료로 활용 할 수 있으며, 추가적인 알고리즘 개발을 통해 보다 광범위한 하천환경 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제29권4호
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• pp.297-317
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• 2018

본 연구의 목적은 국내외 소재도서관의 분류체계를 비교 분석하여 다양한 산업 및 공예 소재를 일관되고 체계적으로 분류할 수 있는 분류체계 방안을 제시하는 것이다. 이 연구를 위하여 먼저 국내외 소재도서관의 운영사례와 분류체계를 조사한 후 일반분류표인 KDC와 DDC의 소재관련 분류항목을 비교 분석하여 소재자료를 일관되고 체계적으로 분류할 수 있는 방안을 제시하였다. 소재도서관의 분류체계는 주제 중심으로 분류하지 않고 소재명과 형태로 분류하거나, 또는 일반분류표처럼 아라비아숫자를 사용하여 주제 중심으로 분류한 경우도 있었다. 대부분의 소재도서관은 자체적으로 개발한 분류체계를 사용하고 있으므로 소재정보의 접근 및 공유가 어렵다. 그러므로 소재도서관에 소장된 소재정보의 공유를 위한 소재도서관용 표준분류체계의 개발이 필요하다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.306-311
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• 2015

본 연구는 협력적특허분류(CPC)를 활용한 '사물인터넷(IoT)' 과 '웨어러블(wearables)' 의 기술융합동향 분석에 관한 것이다. 국내 도입 분야가 점차 확대되고 있는 CPC는 기존의 국제특허분류(IPC)보다 세분화된 분류를 제공해 기술 특성을 더 세밀하고 정확하게 반영할 수 있어 특허정보 분석 시 활용도를 배가시킬 것으로 기대된다. 아직까지 CPC를 특허정보 분석에 활용한 연구가 드물며, 특허분류코드를 활용해 기술융합현상을 분석한 선행연구들 대부분이 IPC코드를 활용하였다. 본 연구에서는 CPC를 활용하여 wearable IoT 영역의 기술융합동향분석을 실시하였고, 이를 위한 사전분석으로서 각 특허에 할당된 CPC와 IPC를 비교분석하였다. 연관규칙 마이닝 기법을 활용한 CPC 코드분석을 통해 융합이 활발하게 발생하는 기술영역들을 도출하고 시간에 따른 추세변화를 파악하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권4호
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• pp.701-712
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• 2013

이러닝 (e-learning)산업통계는 이러닝산업 전반에 걸친 수요와 공급을 망라한 실태조사통계로 2004년 이후 정보통신산업진흥원에 의해 매년 발표되고 있다. 한국표준산업분류가 2008년 개정 (제9차)됨에 따라, 이러닝 수요부문의 사업체조사에 사용해온 표본설계 (종사자규모 산업분류별 층화추출)에 대한 개선이 필요하게 되었다. 본 논문은 사업체조사의 목표모집단을 개정된 한국표준산업분류에 따라 종사자규모 산업분류별로 층화하고, 각 층에 부여된 목표변동계수값을 만족시키는 멱배분법의 승수를 모의실험으로 찾아서 층화별로 표본의 크기를 결정하였다. 이와 더불어 본 연구에서 고려한 표본가중치 계산, 그리고 가중치를 반영한 모수추정량과 추정오차는 기존의 조사에서 사용된 기술 통계적 분석을 벗어나 업종별과 종사자 규모별 추정과 추정의 정도에 대한 평가를 가능하게 하였다.

• 도시과학
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• 제9권2호
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• pp.21-30
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• 2020

The purpose of this study is to present a plan to distinguish 229 local governments nationwide by taking into account various characteristics such as population, employment, housing, and industry of the region for customized urban policies in the era of metropolitan areas. The National Statistical Portal (KOSIS) collected and standardized data related to population, housing, industry, and finance by region from 2000 to 2015 for the classification of regional types necessary for customized urban policies, and this was used to classify them into regional types that considered population, employment, housing and industry. The summary of the analysis results is as follows. First, as a result of the regional type classification, 10 key employment sites (4.4%), 5 employment centers (2.2%), 38 residential centers (16.6%), 20 growth areas (8.7%), 26 industrial cities (11.4%), 35 low-fertile farming and fishing villages (15.3%) and 95 stagnant areas (41.5%). Second, the Seoul metropolitan area is the most diverse type of metropolitan area in the country, with most of its core employment sites inside Seoul, residential centers inside and outside Seoul, and growth areas in the southeastern part of the country (Busan, Ulsan, and Gyeongsangnam-do) are mixed with industrial and growth areas centered around Busan, Ulsan and surrounding areas, while the rest of the local governments are found to be low-fertile farming villages or stagnant areas. Daegu (Daegu, Gyeongbuk) is an industrial city in Daegu, and the rest of the local governments are either low-density farming and fishing villages or stagnant areas. The Honam region (Gwangju and Jeolla) was found to be a low-mill farming and fishing village or stagnant area except for Gwangju, while the Chungcheong region (Daejeon, Sejong, and Chungcheong) was seen as a growth area with areas adjacent to Daejeon, Sejong, and the Seoul metropolitan area, and some industrial cities were included. Finally, the Gangwon area was mostly classified as low-density farming and fishing villages and stagnant areas.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제12권4호
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• pp.380-388
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• 2013

Large variation in electrocardiogram (ECG) waveforms continues to present challenges in defining R-wave locations in ECG signals. This research presents a procedure to extract the R-wave locations by forward-backward (FB) algorithm and classify the arrhythmic beat conditions by using RR intervals. The FB algorithm shows forward and backward searching rules from QRS onset and eliminates lower-amplitude signals near the baseline using a statistical process control concept. The proposed algorithm was trained the optimal parameters by using MIT-BIH arrhythmia database (MITDB), and it was verified by actual Holter ECG signals from a local hospital. The signals are classified into normal (N) and three arrhythmia beat types including premature ventricular contraction (PVC), ventricular flutter/fibrillation (VF), and second-degree heart block (BII) beat. This work produces 98.54% accuracy in the detection of R-wave location; 98.68% for N beats; 91.17% for PVC beats; and 87.2% for VF beats in the collected Holter ECG signals, and the results are better than what are reported in literature.

• 대한산업공학회지
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• 제28권1호
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• pp.112-127
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• 2002

A useful pattern is a pattern that contributes much to learning. For a classification problem those patterns near the class boundary surfaces carry more information to the classifier. For a regression problem the ones near the estimated surface carry more information. In both cases, the usefulness is defined only for those patterns either without error or with negligible error. Using only the useful patterns gives several benefits. First, computational complexity in memory and time for learning is decreased. Second, overfitting is avoided even when the learner is over-sized. Third, learning results in more stable learners. In this paper, we propose a pattern 'utility index' that measures the utility of an individual pattern. The utility index is based on the bias and variance of a pattern trained by a network ensemble. In classification, the pattern with a low bias and a high variance gets a high score. In regression, on the other hand, the one with a low bias and a low variance gets a high score. Based on the distribution of the utility index, the original training set is divided into a high-score group and a low-score group. Only the high-score group is then used for training. The proposed method is tested on synthetic and real-world benchmark datasets. The proposed approach gives a better or at least similar performance.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.673-675
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• 2005

The art psychotherapy expert system is a computer system which helps to analyse one's psychology through pictures. However we need a standard criterion because the psychology, the target of the art psychotherapy, does not only have a ambiguous criterion but also a vast range. We're going to suggest a criterion in the field of the art psychotherapy by constructing systematic database through knowledge acquirement of the art psychotherapy expert system. In this study we introduce a system which enables systematic classification and confirmation of symptoms according to mental analyses. The suggested system enables confirmation of a classical structure and systematic classification of knowledges through conversation by extracting nouns through sentence analysis from the knowledge of descriptive form based on the clinical purpose of sentence analysis.

• 대한인간공학회지
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• 제36권3호
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• pp.197-211
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• 2017

Objective: We propose to apply color information to facilitate finding books in the library. Background: Currently, books are classified in the basis of a decimal classification system and a call number in the library. Users find a book using the call number. However, this classification system causes various difficulties. Method: In a process analysis and survey study, we identify what the real problem is and where the problem is occurred. To solve the real problems, we derived a new search method using color information. We conducted a comparative experiment with 48 participants to see whether the new method can show higher performance. Results: The new method using color information showed faster time and higher subjective rating scores than current call number method. Also, the new method showed faster time regardless of the skill level while the call number method showed time differences in terms of the skill level. Conclusion: The effectiveness of the proposed method was verified by experiments. Users will be able to find the desired book without difficulty. This method can improve the quality of service and satisfaction of library use. Application: Our book search method can be applied as a book search tool in a real public library. We hope that the method can provide higher satisfaction to users.