우리나라 지역발전정책은 80년대 들어서 심화된 국토불균형 문제를 해소하기 위하여 지역경제 활성화 및 지방투자 촉진 목적의 다양한 정책 수단을 마련하면서 본격화 되었다. 수도권 소재 기업의 지방 이전을 위한 각종 법률과 제도가 제정 시행된 결과 일정 부분 성공했다는 평가가 있다. 충북지역 역시 수도권 소재 기업의 유치를 위하여 다양한 노력을 기울이고 있다. 이러한 중앙정부와 지방정부의 다양한 노력 결과, 2000년 이후에 충북으로 이전한 총수는 약 170여개 기업 정도가 되었다. 이들 기업은 업종별이나 지역별 등과 같은 그 구성 비율로 볼 때 고르지 못한 면이 있다. 예를 들어 기업의 지역별 이전기업 수를 보면 충주 46개, 청원 28개 기업으로 주로 충북 북부지역과 중부권에 집중되어 있고 영동과 보은 등의 남부권으로 이전한 기업은 거의 없어, 균형 개발 차원에서 남부 3군(옥천 포함)에 대한 충북도 차원의 지원이 필요할 것으로 보인다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.2
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pp.335-351
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2011
In order to resolve data scarcity problem related to crisis, Oh and Kim (2007) proposed to use stability oriented approach which focuses a base period of financial market, fits asymptotic stationary autoregressive model to the base period and then compares the fitted model with the current market situation. Based on such approach, they developed financial market instability index. However, since neural network, their major tool, depends on the base period too heavily, their instability index tends to suffer from inaccuracy. In this study, we consider linear asymptotic stationary autoregressive model and neural network to fit the base period and produce two instability indexes independently. Then the two indexes are combined into one integrated instability index via newly proposed combining method. It turns out that the combined instability performs reliably well.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2096-2109
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2012
This study investigates empirical issues that have received little attention in the previous research in the Korean capital market. It is to find any financial determinants on the capital structure for the firms listed in the KOSDAQ(Korea Securities Dealers Automated Quotation). Another test is performed to find any possible discriminating factors by utilizing a robust methodology, which may distinguish between the firms belonging the 'prime section' and the 'venture section' in terms of their financial aspects. Moreover, the null hypothesis that the changing trend or movement of a firm's capital structure with respect to its industry mean (or median) may be random, is also tested. For the book-value based debt ratios, size(INSIZE), growth(GROWTH), Market to book value of equity(MVBV), volatility(VOLATILITY), market value of equity (MVE) and section dummy (SECTION) showed their statistically significant effects on the book-value based leverage ratios, respectively, while size(INSIZE), growth(GROWTH), market value of equity(MVE), beta(BETA) and section dummy (SECTION) showed their statistically significant effects on the market-value based leverage ratios. This study also found an interesting result that a firm belonging to each corresponding industry has a tendency for reversion toward its mean and median leverage ratios over the five-year tested period.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.1
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pp.107-117
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2014
The main purpose of this study is to propose a portfolio investment strategy based on investor types information. For improvement of investment performance, artificial intelligence techniques are used to construct a portfolio. Among many artificial intelligence techniques, cluster analysis is applied to select securities and genetic algorithm is applied to assign the respective weight within the portfolio. Empirical experiments in the Korean stock market show that proposed portfolio investment strategy is practicable and superior strategy. This result implies that analysis of investor's trading behavior may assist investors to make an investment decision and to get superior performance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1481-1500
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2017
This study examines the stability and excellence of portfolio investment strategies based on the accounting information of the Korean stock market. In the process of constructing the portfolio, various combinations of financial ratios are used to select the stocks with high expected return and to measure their performance. We also tried to improve our investment performance by using genetic algorithm optimization. The results of this study show that portfolio strategies using accounting information are effective for investment decision making and can achieve high investment performance. We also verify that portfolio strategy using genetic algorithms can be effective for investment decision making.
TRAN, Quoc Thinh;NGUYEN, Ngoc Khanh Dung;LE, Xuan Thuy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.327-333
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2021
Accounting information disclosure by enterprises is important for third-party entities (suppliers, creditors, banks, regulators, etc.). Voluntary accounting information disclosure (VAID) refers to additional information related to business activities shown on the annual report above and beyond the required information about business results and financial position as well as cash flow. This supports the stakeholders gaining useful information to make proper business decisions. The article examines the influence of ownership structure on the voluntary accounting information disclosure of the top 100 Vietnamese listed companies (VN100). Data collected by authors on regular annual reports totaled 425 observations from 2015 to 2019. The article uses OLS to test multivariate regression models with time-series data. The research results show that there are three variables affecting voluntary accounting information disclosure, of which foreign ownership and institution ownership have a positive impact, while concentration ownership has an opposite impact. Accordingly, the managers of VN100 should raise awareness in order to demonstrate the obligation of information providers to users to ensure clarity and completeness. The state agencies should encourage VN100 to enhance voluntary accounting information disclosure. This contributes to improve the information level of Vietnamese listed companies to embrace the trend of international economic integration.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.45-52
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2021
The capital structure is one of the hot financial topics among researchers and scholars. Its importance comes from the fact that capital structure is closely related to companies' ability to meet different stakeholders' needs. A suitable capital structure will boost the business and create a competitive advantage in the context of fierce competition. Many companies choose an optimal debt level based on the trade-off between interest and debt costs. This study aimed to test the existence of trade-off theory in capital structure, the case of Vietnam's real estate companies, which are growing very fast recently. Instead of considering constant optimal leverage to test the trade-off model, we take advantage of the dynamic capital structure determined by growth opportunities, profitability, tax incentives, tangibility, liquidity, and firm size. The dynamic panel data regression was estimated by the system Generalized Method of Moment (Sys-GMM). The empirical evidence showed that real estate companies listed in the Vietnamese stock market might change their leverage toward a target capital structure determined by influential factors in a long-term perspective. In particular, the debt-to-asset ratio will change by approximately 14 percent, positively, in response to the difference between the current debt-to-asset ratio and the dynamic target debt-to-asset ratio.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.163-174
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2023
This study aims to investigate the effect of the composition of the board and ownership structure on a firm's value in Jordanian firms. Specifically, it aims to determine the effect of board size, (CEO) duality, and family, foreign, institutional, and government ownership on a firm's value. An ordinary least square regression (OLS) was employed to examine the study hypotheses in a sample of 35 Jordanian industrial firms (175 firm-year observation) for a period of five years from 2016-2020. As measured by Tobin's Q (Q ratio) and market-to-book (MB ratio) for Jordanian industrial firms listed on Amman Stock Exchange (ASE). The result found that foreign ownership, institutional ownership, and family ownership have a significant and positive effect on firm value. By contrast, government ownership does not have a significant effect on firm value. With respect to board composition (CEO duality and board size), the study results found no evidence to support the effect of board composition on firm value. The study recommended the concerned authorities with several recommendations, most notably: taking the necessary measures to ensure the continuity and growth of family businesses because of their positive impact on the value of the company and economic growth, spreading awareness about how governance protects the interests of investors.
PARK, TAE-SU;KEUM, JONGHAE;KIM, HOISUB;KIM, YOUNG ROCK;MIN, YOUNGHO
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.26
no.1
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pp.23-48
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2022
In this paper, we provide predictive models for the market price of fruits, and analyze the performance of each fruit price predictive model. The data used to create the predictive models are fruit price data, weather data, and Korea composite stock price index (KOSPI) data. We collect these data through Open-API for 10 years period from year 2011 to year 2020. Six types of fruit price predictive models are constructed using the LSTM algorithm, a special form of deep learning RNN algorithm, and the performance is measured using the root mean square error. For each model, the data from year 2011 to year 2018 are trained to predict the fruit price in year 2019, and the data from year 2011 to year 2019 are trained to predict the fruit price in year 2020. By comparing the fruit price predictive models of year 2019 and those models of year 2020, the model with excellent efficiency is identified and the best model to provide the service is selected. The model we made will be available in other countries and regions as well.
Kim, Sangtae;Shin, Moonsoo;Ryu, Kwangyeol;Cho, Yongju
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.4
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pp.149-158
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2015
Up-to-date manufacturing companies have faced a market-driven environment of pull production order. There should be a difference in operating manufacturing resources according to the type, quantity, and delivery time of manufactured products, because the process situation in pull production is changed by customer orders. And it should be taken into account from the stage of preparing for production such as process design and the placement and utilization of manufacturing resources. However, the feasibility of production plans is limited because most of small manufacturing businesses make production/supply plan of the parts and products assuming that equipment abilities in scheduling is sufficient without managing process standard information systemically. In this study, a discrete event simulation system based on BOM (bill of material), that is F-OPIS (online productivity innovation system), is introduced and a case study on application of the system leading to improving productivities is presented. F-OPIS deals with a decision-problem on production management and it is specialized for small-and- medium sized manufacturing companies. The target company of this case study is a typical small-and-medium sized manufacturing company in Korea, that produces various machined parts. The target company adopts make-to-stock production management to prevent tardy delivery because of fluctuations in demand. Therefore, it is required to apply an efficient inventory control solution for improving productivities. In this paper, based on the constraints of working capacity of manufacturing resources, the bottleneck process is analyzed as production conditions are changed. Consequently, an improvement plan is proposed, that eventually enhances overall utilization rates of resources in the bottleneck process and reduces overall production lead-time and inventory level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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