A vibration-based nondestructive damage evaluation technique for a curved thin beam is introduced. The proposed method is capable of detecting, locating, and sizing structural damage simultaneously by using a few of the lower natural frequencies and their corresponding mode shapes before and after a small damage event. The proposed approach utilizes modal flexibilities reconstructed from measured modal parameters. A rigorous system of equations governing damage and curvature of modal flexibility is derived in the context of elasticity. To solve the resulting system of governing equations, an efficient pseudo-inverse technique is introduced. The direct inspection of the resulting solutions provides the location and severity of damage in a curved thin beam. This study confirms that there is a strong linear relationship between the curvature of modal flexibility and flexural damage in the selected class of structures. Several numerical case studies are provided to justify the performance of the proposed approach. The proposed method introduces a way to avoid the singularity and mode selection problems from earlier attempts.
In 2006, as a means to minimize early corrosion failure of ships, thus to enhance marine safety, International Maritime Organization (IMO), proposed a mandatory regulation for Performance Standards for the Protective Coatings (PSPC) for ballast tanks of newly built ships to satisfy 15 years of target useful life. In this regulation, several unprecedented strict rules are adopted as minimum, mandatory requirements for protective coatings of ship's water ballast tanks, and all type of ships sailing international sea are subjected to this regulation which is to be effective as early as June of 2008. The PSPC addresses many technical issues in the areas of surface pretreatment (primary and secondary), coating materials, coating application procedure and inspection as well as necessary documentation. The PSPC rules are new and unproven concepts, which calls for rigorous incorporation of reality-based evidences currently available, since there are no practical experiences in terms of the validity of the PSPC rules. There has been much controversy surrounding these regulations and considerable effort has been made by both shipyards and ship owners alike to achieve a performance standard for ballast tank coatings, which is acceptable to all. In this paper, the background and overview of the PSPC rules are given, and several issues in the PSPC are reviewed as a base to achieve robustness of the proposed PSPC, which will serve as a means to minimize early corrosion and to ensure 15 year target useful life of ships.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.6
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pp.21-28
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2016
Circle detection has long been studied as one of fundamental image processing applications. It is used in divers areas including industrial inspection, medial image analysis, radio astronomy data analysis, and other object recognition applications. The most widely used class of circle detection techniques is the circle Hough transform and its variants. Management of 3 dimensional parameter histogram used in these methods brings about spatial and temporal overheads, and a lot of studies have dealt the problem. This paper proposes a robust circle detection method using maximal symmetry property of circle. The basic idea is that if perpendicular bisectors of pairs of edges are accumulated in image space, center of circle is determined to be the location of highest accumulation. However, directly implementing the idea in image space requires a lot of calculations. The method of this paper reduces the number of calculations by mapping the perpendicular bisectors into parameter space, selecting small number of parameters, and mapping them inversely into image space. Test on 22 images shows the calculations of the proposed method is 0.056% calculations of the basic idea. The test images include simple circles, multiple circles with various sizes, concentric circles, and partially occluded circles. The proposed method detected circles in various situations successfully.
National Competency Standards(NCS) is to systemize the competency that is necessary for performing duties in industrial fields and to utilize synthetically duty, vocational education training, and qualification at the national level. The purpose of this study is to analyze the process of NCS development and verification, which systemizes competency units and competency unit elements through the analysis of duty in pattern field. It is to cultivate competent people to be able to promote the development of pattern industry ultimately through being a complementary to educational circles and industry then to give them practical knowledge that is demanded in the field. Furthermore, it is to be utilized as a fundamental data for reforming the system of duty competency evaluation so as to manage personnel career systematically and to improve their competency. Focus Group Interview(FGI) was adapted as the method of this study, which was proceeded 3 times, and validity of the drawn result is verified through expert questionnaire survey. Research result, which is competency units, is 10 as follows; Fit trend analysis, Analysis of sample garment Specification sheet, Pattern making for sample garment, Pattern making for manufacturing garment, Creation of sewing specification, Instruction of manufacturing technique, Sample garment Inspection for quality control, Grading, Calculation of the required material quantities, Quality control.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.05b
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pp.33-39
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2009
Asphalt waterproofing method has a long history over 80years since introduce to domestic market. This method has a good point as high water proofing not permeable to water by material performance of bitumen, In spite of high waterproofing, the application has become decreased. This asphalt method has some problem such as work safety, low workability by complicated work process, environmental problem in job site, it should be solve by complementary measures. 'Therefore, in this paper, suggest the principle of high pressure spray by heat cycle type equipment by analysis of exist problem and materials investigation. And. study and examine the spray type degeneration rubberized asphalt membrane materials to adopt job site. Moreover, suggest the evidence by inspection about waterproofing performance by Korean Industrial Standard through the performance test of the spray type degeneration rubberized asphalt membrane materials.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.4
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pp.1233-1240
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1996
Conventional measurement methods using ultrasonic wave or x-ray, eddy current for non-destructive testing(NDT) in nuclear power plants and other industrial plants have been utilized as the method of contact with objects to be inspected. For this reason these methods require relatively much time and inspection area is limited by the location of probe or film. But holograpic interferometry which is a non-contact optical measurement method using a coherent light source has an advantage that quantative measurement can be performed at a time. In this paper a new method using realtime holographic interfreometry and image processing for detecting internal flaws of pressure vessels is presented.
This paper is focused on a relationship between the noise and vibration of a wheelset and the railway irregularity of a high speed railway using a time-varying frequency transform for a preliminary research of the railway condition monitoring by an in-service high-speed railway vehicle. Generally, the monitoring has been performed by a special railway inspection vehicle or industrial engineers for railway maintenance. However, they have been limited at night due to the in-service high-speed railway vehicles, and too slow to monitor all of the section. To solve this problem, the monitoring should be performed by an in-service high-speed railway vehicle. For the research, the noise and vibration of a wheelset are utilized, because they are closely related to the railway condition. They are measured by using some microphones and accelerometers, and stored in an on-board data acquisition system. The signals are post-processed by a time-varying frequency analysis and compared with the result of a railway geometry and profile measurement system. From the comparison, it is able to observe the relationship between the noise and vibration of a wheelset and the irregularity of a high-speed railway. Also, some distinct frequency components are observed, which are not observed in the railway geometry and profile.
Background: Goal-oriented communication of risk of hazards is necessary in order to reduce risk of workers' exposure to chemicals. Adequate training of workers and enterprise priority setting are essential elements. Cleaning enterprises have many challenges and the existing paradigms influence the risk levels of these enterprises. Methods: Information on organization and enterprises' prioritization in training programs was gathered from cleaning enterprises. A measure of enterprises' conceptual level of importance of chemical health hazards and a model for working out the risk index (RI) indicating enterprises' conceptual risk level was established and used to categorize the enterprises. Results: In 72.3% of cases, training takes place concurrently with task performances and in 67.4% experienced workers conduct the trainings. There is disparity between employers' opinion on competence level of the workers and reality. Lower conceptual level of importance was observed for cleaning enterprises of different sizes compared with regional safety delegates and occupational hygienists. Risk index values show no difference in risk level between small and large enterprises. Conclusion: Training of cleaning workers lacks the prerequisite for suitability and effectiveness to counter risks of chemical health hazards. There is dereliction of duty by management in the sector resulting in a lack of competence among the cleaning workers. Instituting acceptable easily attainable safety competence level for cleaners will conduce to risk reduction, and enforcement of attainment of the competence level would be a positive step.
In industrial plants such as nuclear power plants, system operations are performed by embedded controllers orchestrated by Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) software. A targeted attack (also termed a control aware attack) on the controller/SCADA software can lead a control system to operate in an unsafe mode or sometimes to complete shutdown of the plant. Such malware attacks can result in tremendous cost to the organization for recovery, cleanup, and maintenance activity. SCADA systems in operational mode generate huge log files. These files are useful in analysis of the plant behavior and diagnostics during an ongoing attack. However, they are bulky and difficult for manual inspection. Data mining techniques such as least squares approximation and computational methods can be used in the analysis of logs and to take proactive actions when required. This paper explores methodologies and algorithms so as to develop an effective monitoring scheme against control aware cyber attacks. It also explains soft computation techniques such as the computational geometric method and least squares approximation that can be effective in monitor design. This paper provides insights into diagnostic monitoring of its effectiveness by attack simulations on a four-tank model and using computation techniques to diagnose it. Cyber security of instrumentation and control systems used in nuclear power plants is of paramount importance and hence could be a possible target of such applications.
The role of artificial medical intelligence through medical big data has been focused on data-based medical device business and medical service technology development in the field of diagnostic examination of the patient's current condition, clinical decision support, and patient monitoring and management. Recently, with the 4th Industrial Revolution, the medical field changed the medical treatment paradigm from the method of treatment based on the knowledge and experience of doctors in the past to the form of receiving the help of high-precision medical intelligence based on medical data. In addition, due to the spread of non-face-to-face treatment due to the COVID-19 pandemic, it is expected that the era of telemedicine, in which patients will be treated by doctors at home rather than hospitals, will soon come. It can be said that artificial medical intelligence plays a big role at the center of this paradigm shift in prevention-centered treatment rather than treatment. Based on big data, this paper analyzes the current status of artificial intelligence technology for chronic disease patients, market trends, and domestic and foreign company trends to predict the expected effect and future development direction of artificial intelligence technology for chronic disease patients. In addition, it is intended to present the necessity of developing digital therapeutics that can provide various medical services to chronically ill patients and serve as medical support to clinicians.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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