In the perspective of saving energy in buildings, high performance of insulation and air tightness for improving the heating and the cooling efficiency has brought the positive effect in an economical view. However, these building energy saving technologies cause the lack of ventilation, which is the direct cause of increasing the indoor contaminants, and it is also very harmful to residents because they spend over 90% of their time in the indoor area. Therefore, the ventilation is important to keep indoor environment clean and it can also save energy consumption. In this study, a HEPA type breathing wall is designed as a passive ventilation system to collect airborne particles and to supply fresh outdoor air. To make fine porous structures, polymer nano fibers which were made by electro spinning method are used as a precursor. The nano fibers are coated with SiO2 nano particles and finally the HEPA type breathing wall is made by sintering in the electric furnace at $300\sim500^{\circ}C$. The pressure drops of nano ceramic structure are 8.2, 25.5 and 44.9 mmAq at the face velocity of 2.0, 5.9 and 8.8 cm/s, respectively. Also the water vapor permeability is $3.6g/m^2{\cdot}h{\cdot}mmHg$. In this research, the porous nano ceramic structures are obtained and the possibility for the usage of a material for HEPA type breathing wall can be obtained.
독성 가스 누출 사고 발생 시 인명 피해를 최소화하기 위해서는 사고 시나리오에 따른 적절한 대피 방법이 사전에 수립되어야 한다. 본 연구에서는 동일 누출 조건에서 건축물의 방향과 산업단지 위치가 실내 농도 증가와 실외 확산에 미치는 영향을 살펴보고 효과적인 대피 기준을 마련하였다. 또한 이러한 기준을 바탕으로 화학사고 인명 피해 최소화라는 관점에서 건물을 건설할 때 건물 방향에 대한 기준도 마련하였다. 건물의 방향이 누출 방향에 대해 정면, 측면, 후면인 경우에 대해 전산 수치 해석을 수행하였으며, 그 결과 건물 창문이 누출되어 오는 방향과 마주보고 있을 때의 실내 오염농도가 반대편에 창문이 있을 때의 실내 오염농도와 비교하여 120배 정도 높게 나왔다. 또한, 급격한 실내 농도 증가율로 동일 시간에 실내 공간이 2배 이상 독성 가스 물질로 가득하게 되었다. 이러한 현상은 건물 창문이 정면에 위치한 경우 창문 주위의 압력 차와 속도 저하로 건물 주위에 독성 가스가 정체하게 되는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 최적 대피를 위한 건축물 방향 기준을 설정한다면 화학사고 발생 시 주민들의 피해를 최소화하는 데 도움이 될 것으로 판단된다.
The higher the building height and the larger the temperature difference between the outdoor and indoor space, the more remarkable is the draft driven by the stack effect in high-rise buildings. Moreover, the stack effect can bring about the deterioration of habitability and the degradation of the performance of the indoor control system in high-rise buildings. In this study, as a measure to attenuate the stack effect, the E/V shaft cooling method was proposed and its performance was compared with the conventional stack effect control method for strengthening the air-tightness of the building using a numerical simulation method. The total decreasing ratios on the stack effect in a building were compared, and the probabilities of the secondary problems were analyzed. The results show that the E/V shaft cooling is very effective to decrease the stack effect in a high-rise building in terms of the reduction performance and application. Moreover, this method does not cause secondary problems, such as stack pressure transition to other walls, unlike the conventional stack effect mitigation method.
The purpose of this study was to analyze the distribution of foot pressure generated by active materials of a functional insole. Comfort is an important consideration while selectingfootwear and insoles. Consequently, it has an influence on injury. The development of new materials for functional insoles is considered one of the more important points for their manufacture. The method adopted in this study is as follows. First, ten healthy males were selected as subjects for the study. Each subject's foof was pre-screened podoscope(Alfoots, Korea) to check for the presence of any foot abnormalities, Two kinds of equipment were used for the study: a foot pressure device from Pedar-X, Germany, and a treadmill from Pulsefitness, UK. Next, each subject was asked to test four types of insoles(insoles of outdoor shoes, indoor shoes, walking shoes, and sports shoes) via walking trials on the treadmill at a constant speed of 4.2 km/h. The pressure distribution data(contact area, maximum force, maximum peak pressure, and maximum mean pressure) was collected using the pressure device at a sampling rate of 100 Hz. Results of the tests showed that all four types of functional insoles increased contact areas whit the foot. Further, functional insoles of walking shoes and sport shoes decreased the foot pressure. From these results, we conclude that the active materials of functional insoles of shoes can increase the contact area and provide greater comfort.
고속으로 주행하는 열차의 주변 유동에 의해 발생하는 공력소음은 실외소음과 실내소음에 모두 영향을 미친다. 본 연구는 열차표면의 압력섭동데이터를 통해 공력소음을 측정하고 실내소음에 영향을 미치는 성분을 정량적으로 평가하기 위한 시험법을 개발하고 분석하는 것이다. 실내소음을 정확히 평가하기 위해서는 취득한 표면 압력섭동 데이터에서 혼재되어 있는 압축성 압력섭동과 비압축성 압력섭동을 각각 분리하여 평가하는 것이 중요하다. 이는 두 압력섭동의 소음 전달 특성이 다르기 때문이다. 먼저 마이크로폰의 설치 길이와 간격을 결정하여 표면 압력섭동 데이터를 취득하였고, 파수-주파수 분석을 수행하여 비압축성 압력섭동과 압축성 압력섭동을 분리하여 음압 스펙트럼을 취득하였다. 마지막으로 전두부와 후두부에서 측정한 시험 결과값을 비교한 결과 전두부 표면 압력섭동이 후두부 압력섭동보다 더 큼을 확인하였다.
Underground Subway station's air pollutants are introduced from the indoor or outdoor. And Radon is a major pollutant in the subway station. Radioactive substances Radon is occuring naturally in granite tunnel wall and underground water. Especially inert gas Radon that causes lung cancer in human is anywhere but 5678 S.M.R.T. tunnels deep and pass through the granite plaque have a lot of Radon. The Radon concentration is determined by the following reasons : radon content of soil and concrete, underground water, ventilation, pressure difference, building structure, temperature, etc. So Radon concentration is hard to predict. And we can't only ventilate owing to era of high oil prices. This study focuses on our efforts for the reduction of Radon concentration. And the purpose is to provide basically datas of specially managed 15 subway station's Radon concentration.
The performance of a residential heating and cooling system with $CO_2$ is predicted by using a cycle simulation model. The simulations are conducted by varying design parameters and operating conditions. The efficiency of the transcritical cycle can be improved by utilizing the advantages in heat transfer characteristics of $CO_2$ and developing microchannel indoor and outdoor heat exchangers. For the designed system of this study, the predicted COP of the heat pump system is approximately 3.5 in the heating mode and 3.0 in the cooling mode. The predicted optimal discharge pressure for the heat pump system is approximately 11 MPa in the heating mode and 9 MPa in the cooling mode.
The removal of the dusts in the subway stations, tunnels, factories and buildings becomes issue for comfortable indoor and outdoor conditions. There has been used an automatic self-cleaning filter system to collect the dusts. In general, the collected particles are removed by water spray nozzles. The new design for improving the cleaning efficiency of collected dusts and reducing the supplied water is the concept of the plane array of demister filters and the twin-fluid nozzle for mixing compressed air and water in the automatic self-cleaning filter system. Results show that the cleaning efficiency of twin-nozzle filter systems is 99.1%, compared to 47% in the conventional filter system. Therefore the automatic self-cleaning filter system using twin-fluid nozzle filter systems reduces water supplied in the filter system, and increases cleaning efficiency and drying efficiency.
Study of stack effects in the early design stage is the most appropriate moment to draw any problems and provide the right solutions. However, In a real process, The pre-design planning stage review is not thoroughgoing enough to high-rise construction site. Therefore, this study has reviewed by selecting one of inappropriate project [D] to find the possible stack effect alternatives in an early design documentation stage and provide countermeasures to be a foundations of stack effect in the construction stages.
Purpose: This study aimed at developing an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the amount of cooling energy consumption of the variable refrigerant flow (VRF) cooling system by the different set-points of the control variables, such as supply air temperature of air handling unit (AHU), condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. Applying the predicted results for the different set-points, the control algorithm, which embedded the ANN model, will determine the most energy efficient control strategy. Method: The ANN model was developed and tested its prediction accuracy by using matrix laboratory (MATLAB) and its neural network toolbox. The field data sets were collected for the model training and performance evaluation. For completing the prediction model, three major steps were conducted - i) initial model development including input variable selection, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result: Eight meaningful input variables were selected in the initial model development such as outdoor temperature, outdoor humidity, indoor temperature, cooling load of the previous cycle, supply air temperature of AHU, condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. The initial model was optimized to have 2 hidden layers with 15 hidden neurons each, 0.3 learning rate, and 0.3 momentum. The optimized model proved its prediction accuracy with stable prediction results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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