This study was conducted to find out residential environment, mood states, ADL(Activity Daily Living) and nursing need of the elderly who live alone. The questionnaire survey was conducted on 154 single household elderly over 65years who live n D-city, Kangwon Province. The data were collected between September 1. 1999 and October 17, 1999 and analyzed by means of SPSS package. The results were as follows; 1. The percentage of the subjects who owned their house was no were than $13\%$., which showed that they still belonged to the economically vulnerable class. As for their residential environment, the average indoor temperature and humidity level were $16.45^{\circ}C\;and\;44.62\%$ respectively during the daytime between September and October, which proved to range within the standard scope. The average indoor illumination level was, however, 43.61 Lux, which showed that their illumination environment was very poor. 2. The average score of their mood states was 3.31. which turned out to be rather low. 3. The mean score of ADL was 1.69, which showed that they didn't have any serious inconveniences in their ordinary lives. 4. The mean score of their nursing need was 275, which proved to be close to the normal level. 5. The higher the room humidity was, the higher their nursing need increased. The higher the degree of illumination level was, the lower the degree of their nursing need was and the higher the level of ADL was. 6. The major factors influencing their moon status were the frequency of their contact with children and room humidity. These two factors could account for $22\%$ of the total mood status. These results suggest that the residential environment should be necessarily considered in the psychological nursing intervention for the elderly who live alone and they should be urgently supported in terms of health policy so that they can maintain the optimum level of illumination during the daytime.
As lighting energy consumption in buildings occupies high ratio, technical researches to solve it have been constantly carried out. However, basic studies on light environment performance evaluation is actually deficient and only at a level of a simple illumination monitoring. Thus, this study has suggest a light environment energy performance evaluation based on actual residence environments to allow setting lighting interoperation and user required illumination. Conclusions from the study are as follows: 1) As the performance evaluation suggested by this study has not only derived lighting energy usage as well as monitored simple indoor illumination distribution, it is quantitative and allows derivation of visual results. 2) The performance evaluation suggested by this study allows inputs of user required illumination through the performance evaluation server, which is able to support for performance evaluations for various works and users. 3) This study has verified validity of the performance evaluation method by analyzing results of lighting energy reduction by executing performance evaluation on changes of light shelf that is a natural lighting system through the suggested performance evaluation method. This study is significant from a viewpoint that it has suggested a quantitative performance evaluation method on the basis of actual residence environments. Those researches concerned on the energy performance evaluation should be constantly progressed from an aspect that they are another solution of the energy problems.
Localization, or positioning, is gaining the increasing attention of researchers around the world. The location information, especially the indoor location, is important for navigation systems, heating and air conditioning systems, illumination adjustment, humidity control, robot service, and so on. In this paper, we propose a three-dimensional indoor localization technique using visible light. The main goal of our proposed scheme is to improve the accuracy of VLC-based indoor localization by utilizing multiple VLC transmitters. The simulation results validate the performance of our proposed scheme.
There are a number of practical uses for devices which are capable of piping large amounts of light: illumination of areas where there would be maintenance, safety, or security problems with electronic light sources; piping sunlight into indoor areas for illumination; and the conversion of high luminous efficacy, good color quality, high intensity discharge lamps into more acceptable linear of area sources of light. Prism light guides are hollow structures which pipe light by means of total internal reflectin(TIR). These devices are unique in their ability to combine the efficiency of TIR with the relatively low cost of hollow structure. An important application stems from their ability to transform a point source of light such as an incandescent or discharge lamp into a linear or area source of light or illumination. We report the development of an economical, flexible prismatic film for fabricating the light guide wall. This guide geometries and films are currently under development.
Yoon, Sung Hoon;Lee, Kil Soo;Cha, Jae Sang;Mariappan, Vinayagam;Lee, Min Woo;Woo, Deok Gun;Kim, Jeong Uk
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권1호
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pp.207-212
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2020
The human centric lighting (HCL) control is a major focus point of the smart lighting system design to provide energy efficient and people mood rhythmic motivation lighting in smart buildings. This paper proposes the HCL control using indoor surveillance camera to improve the human motivation and well-beings in the indoor environments like residential and industrial buildings. In this proposed approach, the indoor surveillance camera video streams are used to predict the day lights and occupancy, occupancy specific emotional features predictions using the advanced computer vision techniques, and this human centric features are transmitted to the smart building light management system. The smart building light management system connected with internet of things (IoT) featured lighting devices and controls the light illumination of the objective human specific lighting devices. The proposed concept experimental model implemented using RGB LED lighting devices connected with IoT features open-source controller in the network along with networked video surveillance solution. The experiment results are verified with custom made automatic lighting control demon application integrated with OpenCV framework based computer vision methods to predict the human centric features and based on the estimated features the lighting illumination level and colors are controlled automatically. The experiment results received from the demon system are analyzed and used for the real-time development of a lighting system control strategy.
This study was conducted to contribute to the basic data for decisions on environment policy improvement in health promotion for students in elementary, middle and high schools. This study was carried out to investigate the extent of indoor air pollution in elementary, middle and high schools in residential, traffic congestional and industrial areas. The concentrations of major indoor air pollutants(carbon monoxide, carbon dioxide, respiratory particulate, radon) and thermocircumstance (temperature, relative humidity, intensity of illumination) indices were observed from June to August 2000. As results of the survey, the mean values of thermocircumstance in school were $26.94{\pm}1.15^{\circ}C$ of temperature, $68.88{\pm}5.31%$ of humidity and $268.26{\pm}164.60$ Lux of intensity of illumination. The mean concentrations of carbon monoxide, carbon dioxide, respiratory particulate were $8.36{\pm}0.29\;ppm$, $547.66{\pm}175.58\;ppm$, $36.23{\pm}48.39\;{\mu}g/m3$, respectively. These values were lower than those of the indoor environmental standard on the first clause of Article 45 of public utilization service notified public hygiene of the Ministry of Health and Social Affairs. The mean concentration of radon was $20.07{\pm}17.95\;Bq/m3$. Which was below the U.S. EPA radon action level.
We present a design and optical simulation of a cost-effective hybrid daylighting/LED system composed of mixing sunlight and light-emitting diode (LED) illumination powered by renewable solar energy for indoor lighting. In this approach, the sunlight collected by the concentrator is split into visible and non-visible rays by a beam splitter. The proposed sunlight collector consists of a Fresnel lens array. The non-visible rays are absorbed by the solar photovoltaic devices to provide electrical power for the LEDs. The visible rays passing through the beam splitters are coupled to a stepped thickness waveguide (STW) by tilted mirrors and confined by total internal reflection (TIR). LEDs are integrated at the end of the STW to improve the lighting quality. LEDs’ light and sunlight are mixed in the waveguide and they are coupled into an optical fiber bundle for indoor illumination. An optical sensor and lighting control system are used to control the LED light flow to ensure that the total output flux for indoor lighting is a fixed value when the sunlight is inadequate. The daylighting capacity was modeled and simulated with a commercial ray tracing software (LighttoolsTM). Results show that the system can achieve 63.8% optical efficiency at geometrical concentration ratio of 630. A required accuracy of sun tracking system achieved more than ±0.5o . Therefore, our results provide an important breakthrough for the commercialization of large scale optical fiber daylighting systems that are faced with challenges related to high costs.
TRA, Anh Tuan;KIM, Jin Young;CHAUDHRY, Asmatullah;PHAM, The Bao;Kim, Hyoung-Gook
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1824-1845
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2016
The GMM is a conventional approach which has been recently applied in many face recognition studies. However, the question about how to deal with illumination changes while ensuring high performance is still a challenge, especially with real-world databases. In this paper, we propose a Visual Observation Confidence (VOC) measure for robust face recognition for illumination changes. Our VOC value is a combined confidence value of three measurements: Flatness Measure (FM), Centrality Measure (CM), and Illumination Normality Measure (IM). While FM measures the discrimination ability of one face, IM represents the degree of illumination impact on that face. In addition, we introduce CM as a centrality measure to help FM to reduce some of the errors from unnecessary areas such as the hair, neck or background. The VOC then accompanies the feature vectors in the EM process to estimate the optimal models by modified-GMM training. In the experiments, we introduce a real-world database, called KoFace, besides applying some public databases such as the Yale and the ORL database. The KoFace database is composed of 106 face subjects under diverse illumination effects including shadows and highlights. The results show that our proposed approach gives a higher Face Recognition Rate (FRR) than the GMM baseline for indoor and outdoor datasets in the real-world KoFace database (94% and 85%, respectively) and in ORL, Yale databases (97% and 100% respectively).
The design of the LEDs lighting in general household illumination was proposed and compared with the fluorescent lighting in this study. Using the LED as a light source would promote energy saving lighting for household illumination purposes. We used the LightTools and DIALux software to design and simulate different standards of illuminance, different correlated color temperatures and different color rendering indices for household environments. The power consumption and efficiency of traditional illuminated light sources and an LED light source with the same standard of illuminance for lighting the household environment were analyzed and compared with each other. Finally, our results show the advantages of using white-light LEDs for lighting and household illumination.
Daylighting has a very effective role in reducing power consumption and improving indoor environments in office buildings. Previously, it was not under consideration as a major source of renewable energy due to poor reliability in the design. Optical fiber as a transmission medium in the daylighting system demands uniform distribution of light to solve cost, heat, and efficiency issues. Therefore, this study focuses on the uniform distribution of sunlight through the fiber bundle and to the interior of the building. To this end, two efficient approaches for the fiber-based daylighting system are presented. The first approach consists of a parabolic mirror, and the second approach contains a Fresnel lens. Sunlight is captured, guided, and distributed through the concentrator, optical fibers, and lenses, respectively. At the capturing stage, uniform illumination solves the heat problem, which has critical importance in making the system cost-effective by introducing plastic optical fibers. The efficiency of the system is increased by collimated light, which helps to insert maximum light into the optical fibers. Furthermore, we find that the hybrid system of combining sunlight and light emitting diode light gives better illumination levels than that of traditional lighting systems. Simulation and experimental results have shown that the efficiency of the system is better than previous fiber-based daylighting systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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