The most important factors relating to the indoor air environment are temperature, airflow, humidity, and contaminant concentration. A sensitivity analysis of indoor environment factors was carried out to grasp influences along with changes of atmospheric conditions. An integrated multizone model was used to predict these sensitivities. This model was applied to an apartment with six zones. Airflow rates are influenced very seriously by changes of wind direct or wind velocity, but are influenced very slightly by changes of outdoor air temperature and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity or contaminant concentration. Indoor air temperatures are influenced very directly by changes of outdoor air temperature, but are influenced very slightly by wind direction or wind velocity and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity or contaminant concentration. Indoor air humidities are influenced very directly by changes of outdoor air humidity, but are not influenced at all by changes of outdoor air contaminant concentration and have little or no influence by changes of wind direction, wind velocity, or outdoor air temperature. Indoor air contaminant concentrations are influenced very seriously by changes of wind direct or wind velocity, but are influenced somewhat by changes of outdoor air contaminant concentration and are influenced very slightly by changes of outdoor air temperature and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity.
The experimental and the numerical study was performed on the comparison of thermal comfort(TC) and indoor air quality(IAQ) in the lecture room for cooling loads when the operating conditions are changed. PMV value and $CO_2$ concentration of the lecture room were measured and compared with the numerical results. The numerical results showed a good agreement with the experimental one and then the numerical tool was used to analyze thermal comfort and IAQ for a couple of operating conditions. As a result it was found that the increment of the discharge angle of system air-conditioner makes TC uniformity worse, but rarely affects IAQ. Also TC and IAQ were hardly affected by the variation of the discharge airflow. Finally it turned out that TC is merely affected by the increment of the ventilation airflow, but the average $CO_2$ concentration can be satisfied with Japanese IAQ standards of classrooms when the ventilation airflow is more than $800m^3/h$ in this study.
The evaluation of the indoor environment of the Assembly Hall in the University, which is designed to be a large space, requires efficient design of its heating system that takes into consideration natural convection and the characteristics of the occupant's spaces. Indoor thermal environment was measured in the field and simulated with CFD code. The estimations of temperature distribution and indoor airflow distribution must be carried out simultaneously, as the thermal stratification is induced by natural convection flows. In order to simulate the even distribution of factors affecting the indoor environment, including temperature and airflow, Phoenics is used. The turbulent flow model adopted is the RNG k- model. The inlets and outlets of the air-conditioning systems, material and thermal properties, and the size of the test room ($35m{\times}18m{\times}10m$) are used for the simulation. Since the Assembly Hall is symmetric, half of the space is simulated. A Cartesian grid is used for calculation and the number of grids are respectively $60{\times}45{\times}35$. The results of the computer simulation during winter conditions are compared with the measurements at the typical points in the assembly hall with the heating system. After evaluating the results of the computer simulations, the methods of the heating system and layout are suggested.
Air purifiers can be placed where the air cleaning is required, making it easy to manage indoor air quality. The position of the air purifier affects the indoor airflow pattern, resulting in different air cleaning efficiency. Many efforts and strategies have been examined through numerical simulations and experiments to find the proper location of the air purifier, but problems still remain due to the various geometrical indoor spaces and arrangements. Herein, we develop an artificial intelligence model to predict the performance of an air purifier depending on the installation location. To obtain the training data, numerical simulations were performed on the different locations of the air purifiers and airflow patterns. The trained artificial intelligence model predicted the air exchange performance depending on the installation location of the air purifier with a prediction accuracy of 92%.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권3호
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pp.46-56
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2001
The present study concerns the numerical simulation of a supply airflow control in a variable air volume (VAY) system. A stratified thermal model (multi-zone model) is suggested to predict a local thermal response of an air-conditioned space. The effects of various thermal parameters such as the cooling system capacity, the thermal mass of an air-conditioned space, the time delay of thermal effect, and the building envelope heat transmission are investigated. Further, the influence of control parameters such as the supply air temperature, the PI control factor and the thermostat location on a VAV system is quantitatively delineated. The results obtained show that the previous homogeneous lumped thermal model (single zone model) may overestimate the time taken to the set point temperature. It is also found that there exist the appropriate ranges of the control parameters for the optimal airflow control of the VAV system.
This study is a preliminary research to develop design principles for environmentally friendly housing. The purposes of study are to investigate the literatures related passive design for summer and theory of ventilation, to analyze the indoor airflow patterns in traditional Korean house during summer, and to propose the design factors for effective passive cooling system. The analysis for airflow patterns was focused on the ‘An bang’and the ‘Dae Chung’in the ‘An Chae’of a traditional house located in Seoul. Field measurements of air temperature and air velocity were carried out at 30 different measuring points with 8 different window-opening conditions. The measurements were taken on the hottest summer days in August 2000. It is concluded that from an environmentally friendly standpoint design factors to control indoor thermal environment by a passive cooling system during the summer are as follows; ceiling structure has thermal performance like a time-lag effect, optimum height and length of eaves which can prevent sunlight and divert airflow toward the sitting level, building arrangement acceptable the prevailing wind, strategic window arrangement which makes cross ventilation possible (especially north-south) at the sitting level, window opening condition which is possible to intersect two cross-ventilation stream at the main living areas, northward windows remaining in shade to create the air pressure difference, and planning building shape like a bracket that has optimum width and depth.
Dome stadiums give thermal unpleasant feeling to occupants because of the radiant heat and the indoor and outdoor haet exchange from roogs or lightweight building envelopes of sidewalls. This study analyzed the indoor temperature and velocity distribution according to various air supply and return sustems in dome stadiums in summer.
- COVID -19 taught us a lot about how to protect our tall buildings from infectious diseases. This paper captures the lessons learned about airflow in indoor spaces when considering furniture and its placement. By applying them we move towards future proofing our buildings both in normal and pandemic times.
This study is undertaken to evaluate the relationship between the indoor $CO_2$ concentration and the local mean air-age in the lecture room with the occupants. We conducted the experiments to examine the indoor $CO_2$ concentration and the local mean air-age with respect to the supply airflow of the ventilation system and the discharge angle and air-flow of the system air conditioner. Through the experiments, we found out that indoor $CO_2$ concentrations calculated by the prediction equation of Seidel are about 350 ppm lower than those measured by the experiments. The indoor $CO_2$ concentration is not related with the air-flow and the discharge angle of the system air-conditioner, but with the ventilation airflow. From the numerical calculation, the indoor $CO_2$ concentration is not related with the ventilation effectiveness, but strongly with the local mean air-age. In case of our model, the indoor $CO_2$ concentration is likely to fall within the acceptable air quality when the local mean air-age is averagely predicted under 400 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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