This study attempts a comparison between AHP(Analytic Hierarchy Process) in which the importance weight is structured by individual subjective values and regression model with importance weight based on statistical theory in determining the importance weight of casual model. The casual model is designed by for students' satisfaction with university, and SERVQUAL modeling methodology is applied to derive factors affecting students' satisfaction with university. By comparison of importance weights for regression model and AHP, the following characteristics are observed. 1) the lower the degree of satisfaction of the factor, the higher the importance weight of AHP, 2) the importance weight of AHP has tendency to decrease as the standard deviation(or p-value) increases. degree of decreases. the second sampling is conducted to double-check the above observations. This study empirically checks that the importance weight of AHP has a relationship with the mean and standard deviation(or p-value) of independence variables, but can not reveal how exactly the relationship is. Further research is needed to clarify the relationship with long-term perspective.
본 연구의 목적은 KOMPSAT-2 영상을 이용하여 대상지 내 주요 수종의 이산화탄소 흡수량을 추정하는 것이다. 우선, KOMPSAT-2 영상을 분할영상분류방법으로 산림내 수종을 임상단위로 분류하였다. 분류된 임상의 평균 수관직경을 추정한 후, 이를 각 수종의 면적에 대비시켜 수종별 본수를 추정하였다. 평균 흉고직경은 지상조사를 통해 유도된 수관직경과 흉고직경의 관계식을 이용하여 추정하였다. 이와 같이 추정된 수종별 흉고직경과 본수를 기존의 바이오매스 추정식에 대입하여 수종별 바이오매스를 추정하였다. 바이오매스에 '기후변화에 관한 정부간 패널(IPCC)'의 가이드라인에 따른 계수를 적용하여 임상단위의 이산화탄소 흡수량을 추정했다. 본 연구의 임상단위 수종별 이산화탄소 흡수량 추정 접근방식은 향후, 표본점 단위의 이산화탄소 흡수량을 임상단위 이산화탄소 흡수량으로 확장시키는데 활용될 수 있다.
Quantification of carbon absorption and understanding the human induced land use changes (LUC) forms one of the major study with respect to global climatic changes. An attempt study has been made to quantify the carbon absorption by LUC through remote sensing technology. The Landsat imagery four time periods was classified with the hybrid classification method in order to quantify carbon absorption by LUC. Thereafter, for estimating the amount of carbon absorption, the stand biomass of forest was estimated with the total weight, which was the sum of individual tree weight. Individual tree volumes could be estimated with the crown width extracted from digital forest cover type map. In particular, the carbon conversion index and the ratio of the $CO_2$ molecular weight to the C atomic weight, reported in the IPCC guideline, was used to convert the stand biomass into the amount of carbon absorption. Total carbon absorption has been modeled by taking areal estimates of LUC of four time periods and carbon factors for land use type and standing biomass. Results of this study, through LUC suggests that over a period of construction, 7.10 % of forest and 9.43 % of barren were converted into urban. In the conversion process, there has been a loss of 6.66 t/ha/y (7.94 %) of carbon absorption from the study area.
In order to describe the performance of a wedge type jellyfish excluder device, a series of fishing experiments was carried out in the coastal areas of Yokji Island, southern Korea in 2009, using a trawl net with a cover net. The body size and weight of each individual (fish or jellyfish) caught in the experimental fishing were measured. In the case of giant jellyfish the bell diameter and weight were measured. The catch species was composed of giant jellyfish (Nemopilema nomurai), silver croaker (Pennahia argentata), yellow croaker (Larimichthys polyactics), finespotted flounder (Pleuronichthys cornutus), largehead hairtail (Trichiuruslepturus), melon seed (Psenopsisanomala) and so on. The weight ratio and individual ratio of total fish escaped through the outlet of the excluder device were 0.322 and 0.320, respectively. The weight ratios of giant jellyfish excluded from the trawl net ranged from 0.740 to 0.921 (average 0.852/haul). It means that the wedge type jellyfish excluder device performed well and allowed the most of the giant jellyfish to exclude through the trawl net. The approximately 70% of fish entered in trawl net was caught. The wedge type excluder device needs some improvements to minimize the fish escape from the trawl nets in the future.
This experiment was carried out in order to estimate the recovery days of root and stubble to the days after cutting, and contribution of specific stubble weight on the regrowth was examined using the relationships between the dry weight of shoot and yield components, and regrowth parameters by the days after cutting. The varieties examined were Maprima, Manhattan, Tove, Peramo, Caliente, Tempo and P-2 grown under individual plant basis. The results are may be summarized as follows: 1. Dry weight of root and stubble were recovered up to 13.5 and 11 days after cutting, respectively. 2. Dry weight of shoot(regrowth parts+stubble) was affected significantly by the varieties, stages of regrowth and variety x stage of regrowth. 3. The variety with tiller weight type showed higher average productivity of shoot than those of the variety with tiller number type. 4. Absolute growth rate(AGR) of shoot was correlated significantly with regrowth parts, stubble, root and weight of a tiller at the early stage of regrowth(up to 12 days after cutting), and correlated with regrowth parts, stubble, weight of tiller and stubble area at the late stage of regrowth(up to 20 days after cutting). 5. Contribution of specific stubble weight to absolute growth rate of shoot was different between the stages of regrowth. Thus, regrowth parts per specific stubble weight(RP1SSbW) and weight of tiller per specific stubble weight(WT1SSbW) contributed to absolute growth rate of shoot at the early stage of regrowth, and efficiency of specific stubble weight(ESSbW), regrowth parts per specific stubble weight (RPISSbW) and weight of a tiller per specific stubble weight(WT1SSbW) contributed to absolute growth rate of shoot at the late stage of regrowth. 6. Regrowth utilization rate(RUR) was one of the useful regrowth parameter to indicate the regrowth potential of grasses.
This study was to evaluate the effectiveness of the weight control program for female college students. The program was composed of diet and behavioral modifications for 8 weeks. A total of 78 participants enrolled the weight control program. Upon completion of the program, 53 participants experienced weight loss and 25 did not. The intakes of carbohydrate and fat were significantly decreased in both groups. However, the total diet quality index-international (DQII) scores as well as individual scores such as variety scores for protein source and adequacy scores for vegetable, fiber, calcium and vitamin C and moderation scores for empty calorie food were increased significantly in weight loss group only. In the weight loss group, weight, BMI, body fat, percent body fat and waist-hip ratio were decreased significantly. In addition, compared to the weight gain group, the weight loss group had higher changes in weight (weight loss group: -2.6% vs weight gain group: 1.5%, p < 0.001), body fat (-6.0% vs 0.0%, p < 0.001), percent body fat (-3.1% vs -0.3%, p < 0.001), waist-hip ratio (-1.0% vs 0.5%, p < 0.001) and BMI (-2.6% vs 1.3%, p < 0.01). There was no difference in blood profiles between the two groups. The changes in DQI-I scores were significantly correlated with the changes in body weight (r = -0.239, p < 0.05) and BMI (r = -0.224, p < 0.05), indicating that effective nutrition education could help improve diet quality leading to successful weight management among female college students.
The purpose of this study was to obtain the basic data on clothing habits for health promotion through the investigation of clothing weight by month and season. Thirty six subjects (18 males and females twenties) were composed to obtain the clothing weight(Total clothing weight) for a year. And then clothing weight was grouped in to four seasons : spring(Mar-May) Summer(Jun-Aug) Fall(Sep-Nov) and Winter(Dec-Feb). The data of males and females were respectively divided into three groups by cluster analysis with clothing weight. 1. The clothing weight of male and female were the heaviest in jan, that of male were smallest in July female in Aug. 2. The clothing weight mean of male(996g/m2) were heavier than that of female(894g/m2) for year. The seasonal clothing weight of male culminated in Winter(1179g/m2) and decreased respectively : Spring (973g/m2) Fall(879g/m2) and summer(559g/m2) The seasonal clothing weight of female culminated in Winter (1068g/m2) and decreased respectively ; Fall(865g/m2) Spring(835g/m2) and summer(479g/m2). The seasonal clothing weight variations were significantly different in each season(p<0.01) but they were insignificantly different between Spring and Fall. middle and light. There was individual differences in the clothing weight especially large in Winter and Spring and small in Summer and Fall. 4. Lower inner clothing weight was the lowest fluctuant all around year upper outer clothing weight was the most fluctuant. So he/she controled upper outer clothing to deal with thermal environment. He/she pretended natural textiles such as cotton and wool to synthetic textiles.
This study was performed to formulate the most recent traits of physical growth of youth, and to identify the need of youth for health promotion planning in modern Korea. Study participants were 171 boys and 400 girls in two senior high schools in Seoul, Korea. Health records were collected from the individual students in May 2005. Longitudinal data on stature and body weight from 6 to 16 years old were analysed. Significance tests on some measures were performed by t-test and ANOVA. Major conclusions were as follows: 1. Girls were taller than boys during the specific time of adolescence. However, this phenomenon was not found in the growth process investigated by peak age and in over-all mean growth process of body weight. 2. Peak age came later in boys than in girls in both stature and body weight. This meant that boys matured later in stature and body weight than girls. However, boys were larger in peak velocity than girls. 3. Peak ages distributed more widely in girls than in boys both for stature and body weight. 4. Even in such short growth process from 6 through 16 years old, growth spurt tended to appear in several times. 5. Growth spurt tended to appear more often in boys than in girls.
This study is to categorize the loading of multiple persons on a vertical building elements into three types to test the size of crowd pressure under each loading patterns. The loading patterns is divided under the combination of loading method and loading persons. The loading method is categorized into the method of instantaneous loading of hand on a force plate and the method of continuous loading. The loading persons has been composed of 1~5 persons under the loading patterns. The loading patterns is also divided into lateral loading, longitudinal loading, and agglomeration loading. The subject group has been composed of 12 males in 20s. The load measurement device(size 1800×600×36mm, capacity 20kN, rigidity 28kN/cm) has been designed and manufactured directly. To eliminate the difference of individual, the size of crowd pressure has been converted into the strength to weight ratio (maximum load/weight) for computation. The strength to weight ratio in lateral loading was about 0.91 under instantaneous loading and about 0.47 under continuous loading. The strength to weight ratio in longitudinal loading was about 0.65 under instantaneous loading and about 0.36 under continuous loading. The strength to weight ratio in agglomeration loading was about 0.65 under instantaneous loading and about 0.36 under continuous loading.
The purpose of this study is to develop a computer system with data file and computerized programs for nutrition counseling. In this research, a 16 / XT personal computer (word : COBOL) compatible with IBM-PC/XT was used. Computer system developed for this study was as follows: Data files(food composition list, food exchange list, nutrition management comment, special diet therapy) were used for analysis the nutritional status and the ntrition education comment. (1) Programs for the nutritional status assessment 1) General information a) Name, age, sex, higher, weight, activity, disease and special diet b) Ideal body weight and Obesity assessment(Kaup index and Broca index) c) Rest and athletics status d) Biochemical data comparision with standard 2) Food Intakes 3) Nutrient Intakes a) Comparison of the amounts intaked with the recommended dietary allowances for present weight. b) Comparison of the energy composition rate intaked with the recommended dietary allowances for present weight. b) Comparison of the energy composition rate intaked with the recommended for present weight and ideal weight. c) Nutrient analysis by each meal and snack. 4) Food intakes from each food group and comparison with recommended 5) Special nutrient analysis. (2) Programs for the nutrition education based on nutritional status assessment. 1) Suggestion of number of food exchange group 2) Nutritional assessment and advise comments 3) Nutritional management comments 4) Special diet therapy In the study, the nutritioal status and nutrition education comments are based on individual data from nutrition counseling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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