Purpose More than 7.6 million mobile apps could be approved on both Apple iTunes Store and Google Play. For managing those existed Apps, Apple Inc. established twenty-four primary categories, as well as Google Play had thirty-three primary categories. However, all of their categorizations have appeared more and more problems in managing and classifying numerous apps, such as app miscategorized, cross-attribution problems, lack of categorization keywords index, etc. The purpose of this study focused on introducing individual information cognitive processing as the classification criteria to update the current categorization on Apple iTunes Store. Meanwhile, we tried to observe the effectiveness of the new criteria from a classification process on Apple iTunes Store. Design/Methodology/Approach A research approach with four research stages were performed and a series of mixed methods was developed to identify the feasibility of adopting individual information cognitive processing as categorization criteria. By using machine-learning techniques with Term Frequency-Inverse Document Frequency and Singular Value Decomposition, keyword lists were extracted. By using the prior research results related to car app's categorization, we developed individual information cognitive processing. Further keywords extracting process from the extracted keyword lists was performed. Findings By TF-IDF and SVD, keyword lists from more than five thousand apps were extracted. Furthermore, we developed individual information cognitive processing that included a categorization teaching process and learning process. Three top three keywords for each category were extracted. By comparing the extracted results with prior studies, the inter-rater reliability for two different methods shows significant reliable, which proved the individual information cognitive processing to be reliable as criteria of categorization on Apple iTunes Store. The updating suggestions for Apple iTunes Store were discussed in this paper and the results of this paper may be useful for app store hosts to improve the current categorizations on app stores as well as increasing the efficiency of app discovering and locating process for both app developers and users.
Extant research has proposed that the Object-Spatial-Verbal cognitive style can elucidate individual differences in the preference for modality-specific information. However, no studies have yet ascertained whether this type of information processing evinces structural correlations in the brain. Therefore, the current study used voxel-based morphometry (VBM) analyses to investigate individual differences in gray matter volumes based on the Object-Spatial-Verbal cognitive style. For this purpose, ninety healthy young adults were recruited to participate in the study. They were administered the Korean version of the Object-Spatial-Verbal cognitive style questionnaire, and their anatomical brain images were scanned. The VBM results demonstrated that the participants' verbal scores were positively correlated with regional gray matter volumes (rGMVs) in the right superior temporal sulcus/superior temporal gyrus, the bilateral parahippocampal gyrus/fusiform gyrus, and the left inferior temporal gyrus. In addition, the rGMVs in these regions were negatively correlated with the relative spatial preference scores obtained by individual participants. The findings of the investigation provide anatomical evidence that the verbal cognitive style could be decidedly relevant to higher-level language processing, but not to basic language processing.
While most of studies have paid attention to the initial adoption of a specific application, research on applications has not focused on an individual's update decision process. This study draws upon both dual information processing and status quo bias perspectives as a comprehensive theoretical lens to explain why individuals do not update their applications. This study assumes that individuals' inertia could be the main reason for their reluctance to update the applications. Based on a survey of 186 smartphone users, this study demonstrated that both habit as an affective trigger of system 1 thinking and sunk cost as a cognitive trigger of system 2 thinking promoted the two types of inertia (i.e., affective and cognitive based inertia) in individuals, which have a negative effect on their willingness to update their applications. By grounding the research model in a theoretical view, such as dual information processing and status quo bias, this study provides a unique theoretical lens from which to view individuals' behaviors, thereby gaining a better understanding of their decision not to update to the current version of applications. This study also investigates the moderating effect of the types of applications on the relationships between affective/cognitive-based inertia and willingness to update. Results show that both habit and sunk cost decrease the willingness to update because they increase both affective and cognitive-based inertia. This study also found that the effects of affective/cognitive based inertia differed depending on the type of applications.
This study investigated the relationships between hypermedia users information processing styles and navigational patterns. Three aspects of navigational patterns were investigated: (a) navigational breadth patterns which reveal how comprehensively users access, (b) navigational path patterns which display what sequences users follow. and (c) navigational method patterns which show what methods u users employ when using the system. Information processing styles were measured by the Human Information Processing Styles(HIPS) Survey. The subjects were 102 undergraduate students enrolled in management courses at a university. Participation was voluntary 34 students were selected for each of left, right, and integrated information processor group. The subjects interacted with A.g.i.l.e. TrainerTM program to complete two types of searching tasks 'open-ended and closed-ended tasks' Findings indicated that the information processing style seems to play an important role in how an individual interacts with the hypermedia systems.
The current study explored how Korean-speaking children processed the multiple acoustic cues (VOT and f0) for the stop laryngeal contrast (/t'/, /t/, and /$t^h$/) and examined whether individual perceptual strategies could be related to a general cognitive ability performing executive functions (EF). 15 children (aged from 7 to 8) participated in the speech perception task identifying the three Korean laryngeal stops (3AFC) on listening to the auditory stimuli of C-/a/ with synthetically varying VOT and f0. They completed a series of EF tasks to measure working memory, inhibition, and cognitive shifting ability. The findings showed that children used the two cues in a highly correlated manner. While children utilized VOT consistently for the three laryngeal categories, their use of f0 was either reduced or enhanced depending on the phonetic categories. Importantly, the children's processing strategies of a f0 suppression for a tense-aspirated contrast were meaningfully associated with children's better cognitive abilities such as working memory, inhibition, and attentional shifting. As a preliminary experimental investigation, the current research demonstrated that listeners with inefficient processing strategies were poor at the EF skills, suggesting that cognitive skills might be responsible for developmental variations of processing sub-phonemic information for the linguistic contrast.
The purpose of this study was to explore procedures and modalities on collaborative visualization processing of text information for developing e-Learning contents. In order to investigate, two research questions were explored: 1) what are procedures on collaborative visualization processing of text information, 2) what kinds of patterns and modalities can be found in each procedure of collaborative visualization of text information. This research method was employed a qualitative research approaches by means of grounded theory. As a result of this research, collaborative visualization processing of text information were emerged six steps: identifying text, analyzing text, exploring visual clues, creating visuals, discussing visuals, elaborating visuals, and creating visuals. Collaborative visualization processing of text information came out the characteristic of systemic and systematic system like spiral sequencing. Also, another result of this study, modalities in collaborative visualization processing of text information was divided two dimensions: individual processing by internal representation, social processing by external representation. This case study suggested that collaborative visualization strategy has full possibility of providing ideal methods for sharing cognitive system or thinking system as using human visual intelligence.
Individual differences in working memory predict qualitative differences in language processing. High span comprehenders are better able to integrate probabilistic information such as plausibility and animacy, the use of which requires the computation of real world knowledge in syntactic parsing (e.g.,[1]). However, it is unclear whether similar individual differences exist in the use of informative prosodic cues. This study examines whether working memory modulates the use of prosodic boundary information in attachment ambiguity resolution. Prosodic boundaries were manipulated in globally ambiguous relative clause sentences. The results show that high span listeners are more likely to be sensitive to the distinction between different types of prosodic boundaries than low span listeners. The findings suggest that like high-level constraints, the use of low-level prosodic information is resource demanding.
In a large number of literature on of inspection tasks, one of the most consistent findings is the existence of large and consistent differences among inspectors. It is possible that the individual difference is described by the difference of cognitive skills, because cognitive skills are required more than manual skills in inspection tasks. Therefore, a set of cognitive factors in human information processing may underly human performance in inspection tasks. In this study, a cognitive skill was described as the relative importance of the cognitive factors involved. A hierarchical task analysis and a fuzzy hierarchical analysis were used to represent how the importance of cognitive factors contribute to inspection performance. An experiment was conducted using the computer simulations of PCB inspection tasks. The results revealed that the subject group with better performance showed the importance weights of cognitive factors in the following rank; (attention, perception, judgement, classification, recognition)<(detection)$\ll$(memory). The results of the experiment can serve as a selection criterion for efficient inspection performance and the information of skilled learning for an inspection training program. The usefullness of a hierarchical task analysis and a fuzzy hierarchical task analysis for the analysis of cognitive tasks are also confirmed.
This study investigated the impact of individual differences in motivational reactivity on cognitive effort, memory strength (sensitivity) and decision making (criterion bias) in response to Internet ads with positive and negative content. Individual variation in trait motivational activation was measured using the Motivational Activation Measurement developed by A. Lang and her colleagues (A. Lang, Bradley, Sparks, & Lee, 2007). MAM indexes an individual's tendency to approach pleasant stimuli (ASA, Appetitive System Activation) and avoid unpleasant stimuli (DSA, Defensive System Activation). Results showed that individuals higher in ASA exert more cognitive effort during positive ads than individuals lower in ASA. Individuals higher in DSA exert more cognitive effort during negative ads compared to individuals lower in DSA. ASA did not predict recognition memory. However, individuals higher in DSA recognized ads better than those lower in DSA. The criterion bias data revealed participants higher in ASA had more conservative decision criterion, compared to participants lower in ASA. Individuals higher in DSA also showed more conservative decision criterion compared to individuals lower in DSA. The theoretical and practical implications are discussed.
Cognitive psychology has provided valuable theoretical perspectives on learning mathematics. Based on the metaphor of the mind as an information processing device, educators and psychologists have developed detailed models of competence in a variety of areas of mathematical skill and understanding. Unquestionably, these models are an asset in thinking about the curriculum we want our students to follow. But any psychological paradigm has aspects of learning and knowledge that it accounts for well, and others that it accounts for less well. For instance, the paradigm of cognitive science gives us valuable models of the knowledge we want our students to acquire; but in picturing the mind as a computational device it reduces us to conceiving of learning in individualist terms. It is less useful in helping us develop effective learning communities in our classrooms. In this paper I review some of the significant accomplishments of cognitive psychology for mathematics education, and some of the directions that situated cognition theorists are taking in trying to understand knowing and learning in terms that blend individual and social perspectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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