The complexity of safety critical systems of Nuclear Power Plant continues to increase rapidly due its transition from analog to digital systems. It has thus become progressively more imperative to model these systems prior to their implementation in order to meet the high performance, safety and reliability requirements. Timed Petri Nets (TPNs) have been widely used to model such systems for non-functional analysis. The paper presents a novel methodology for the analysis of the performance metrics using PN modeling. The paper uses the isomorphism property of the TPNs and the Markov chains for the performance analysis of the safety critical systems. The presented methodology has been validated on a Shutdown System of a Nuclear Power Plant.
Analysis of transverse stresses at layer interfaces in a composite laminate has always been a challenging task. Composite structures possess highly irregular material properties at layer interfaces, which cause high shear stresses. Classical Plate Theory and First Order Shear Deformation Theory (FSDT) use post computing to calculate transverse stresses. This paper presents Reissner Mixed Variational Theorem (RMVT) based finite element model to carry out layer-wise analysis of composite laminates. Selective integration scheme has been used. The formulation has been validated by solving numerical examples and comparing the results with those published in the literature.
Institution-based Technology Business Incubators are on the rise in India, as a means of promoting innovation-based tech start-up ecosystems, due to increased policy initiatives. Against this background, we have traced the origin and process of building a start-up ecosystem in IIT Madras, Chennai of India, based on semistructured interviews held with the stakeholders of the ecosystem. Subsequently, we have ascertained the key components of IIT Madras start-up ecosystem, and the process of incubation comprising pre-incubation, incubation and post-incubation phases. Finally, we have derived the key lessons from the ecosystem development experience and incubation process which enable generation of start-ups from both students and faculty, apart from alumni and ex-industry executives. Though this ecosystem model has emerged over a period of time through learning and experience, the ecosystem is able to generate more than 100 start-ups, majority of them being from students and faculty. Thus, the evolved start-up ecosystem of IIT Madras is able to generate faculty-supported and student-led entrepreneurship successfully.
The tsunami from the megathrust earthquake magnitude 9.3 on 26 December 2004 is the largest tsunami the world has known in over forty years. This tsunami destructively attacked 13 countries around Indian Ocean with at least 230,000 fatalities, displaced people 2,089,883 and 1.5 million people who lost their livelihoods. The ratio of women and children killed to men is 3 to 1. The total damage costs US$ 10.73 billion and rebuilding costs US$ 10.375 billion. The tsunami's death toll could have been drastically reduced, if the warning was disseminated quickly and effectively to the coastal dwellers along the Indian Ocean rim. With a warning system in Indian Ocean similar to that operating in the Pacific Ocean since 1965, it would have been possible to warn, evacuate and save countless lives. The best tribute we can pay to all who perished or suffered in this disaster is to heed its powerful lessons. UNESCO/IOC have put their tremendous effort on better disaster preparedness, functional early warning systems and realistic arrangements to cope with tsunami disaster. They organized ICG/IOTWS (Indian Ocean Tsunami Warning System) and the third of this meeting is held in Bali, Indonesia during $31^{st}$ July to $4^{th}$ August 2006. A US$ 53 million interim warning system using tidal gauges and undersea sensors is nearing completion in the Indian Ocean with the assistance from IOC. The tsunami warning depends strictly on an early detection of a tsunami (wave) perturbation in the ocean itself. It does not and cannot depend on seismological information alone. In the case of 26 December 2004 tsunami when the NOAA/PMEL DART (Deep-ocean Assessment and Reporting of Tsunami) system has not been deployed, the initialized input of sea surface perturbation for the MOST (Method Of Splitting Tsunami) model was from the tsunamigenic-earthquake source model. It is the first time that the satellite altimeters can detect the signal of tsunami wave in the Bay of Bengal and was used to validate the output from the MOST model in the deep ocean. In the case of Thailand, the inundation part of the MOST model was run from Sumatra 2004 for inundation mapping purposes. The medium and high resolution satellite data were used to assess the degree of the damage from Indian Ocean tsunami of 2004 with NDVI classification at 6 provinces on the Andaman seacoast of Thailand. With the tide-gauge station data, run-up surveys, bathymetry and coastal topography data and land-use classification from satellite imageries, we can use these information for coastal zone management on evacuation plan and construction code.
The Indian summer monsoon behaved in an abnormal way in 2002 and as a result there was a large deficiency in precipitation (especially in July) over a large part of the Indian subcontinent. For the study of deficient monsoon of 2002, a recent version of the NCAR regional climate model (RegCM3) has been used to examine the important features of summer monsoon circulations and precipitation during 2002. The main characteristics of wind fields at lower level (850 hPa) and upper level (200 hPa) and precipitation simulated with the RegCM3 over the Indian subcontinent are studied using different cumulus parameterization schemes namely, mass flux schemes, a simplified Kuo-type scheme and Emanuel (EMU) scheme. The monsoon circulation features simulated by RegCM3 are compared with the NCEP/NCAR reanalysis and simulated precipitation is validated against observation from the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). Validation of the wind fields at lower and upper levels shows that the use of Arakawa and Schubert (AS) closure in Grell convection scheme, a Kuo type and Emanuel schemes produces results close to the NCEP/NCAR reanalysis. Similarly, precipitation simulated with RegCM3 over different homogeneous zones of India with the AS closure in Grell is more close to the corresponding observed monthly and seasonal values. RegcM3 simulation also captured the spatial distribution of deficient rainfall in 2002.
In the present study, a Finite Element Model has been developed and used to study the effect of diameter to wall thickness ratio (D/t) of steel tube filled with concrete under axial loading on its behavior and load carrying capacity. The model is verified by comparing its findings with available experimental results. Influence of thickness and area of steel tube on strength, ductility, confinement and failure mode shapes has been studied. Strength enhancement factors, load factor, confinement contribution, percentage of steel and ductility index are defined and introduced for the assessment. A parametric study by varying length and thickness of tube has been carried out. Diameter of tube kept constant and equals to 140 mm while thickness has been varied between 1 mm and 6 mm. Equations were developed to find out the ultimate load and confined concrete strength of concrete. Variation of lateral confining pressure along the length of concrete cylinder was obtained and found that it varies along the length. The increase in length of tubes has a minimal effect on strength of tube but it affects the failure mode shapes. The findings indicate that optimum use of materials can be achieved by deciding the thickness of steel tube. A better ductility index can be obtained with the use of higher thickness of tube.
Gas sparging is one of the techniques used to control the concentration polarization during ultrafiltration. In this work, the effects of gas sparging in stratified flow regime were investigated during gel layer controlling cross flow ultrafiltration in a rectangular channel. Synthetic solution of pectin was used as the gel forming solute. The liquid and gas flow rates were selected such that a stratified flow regime was prevalent in the channel. A mass transfer model was developed for this system to quantify the effects of gas flow rates on mass transfer coefficient (Sherwood number). The results were compared with the case of no gas sparging. Gas sparging led to an increase of mass transfer coefficient by about 23% in this case. The limitation of the developed model was also evaluated and it was observed that beyond a gas flow rate of 20 l/h, the model was unable to explain the experimental observation, i.e., the decrease in permeate flux with flow rate.
The prediction of ocean currents in real time over the warning times of a few hours or days is required in planning many operation-related activities in the ocean. Traditionally this is done through numerical models which are targeted toward producing spatially distributed information. This paper discusses a complementary method to do so when site-specific predictions are desired. It is based on the use of a recurrent type of neural network as well as the statistical tool of model tree. The measurements made at a site in Indian Ocean over a period of 4 years were used. The predictions were made over 72 time steps in advance. The models developed were found to be fairly accurate in terms of the selected error statistics. Among the two modeling techniques the model tree performed better showing the necessity of using distributed models for different sub-domains of data rather than a unique one over the entire input domain. Typically such predictions were associated with average errors of less than 2.0 cm/s. Although the prediction accuracy declined over longer intervals, it was still very satisfactory in terms of theselected error criteria. Similarly prediction of extreme values matched with that of the rest of predictions. Unlike past studies both east-west and north-south current components were predicted fairly well.
This paper aims to propose a conceptual model that empirically examines the relationship of psychological empowerment & role satisfaction and their dimensions with motivation in an Indian context. 176 executives/managers from many public sector organizations in India were approached. Cronbach alpha, correlation and regression analyses were applied to check the research hypotheses. Only meaning was found to be important predictor of motivation. Interestingly, achievement and extension were also observed to be the determinants of motivation. This paper would help researchers and practitioners to work on these variables in some other sectors also. Improvement in the psychological empowerment and role satisfaction will enhance the motivation among Indian business executives/managers which will improve the overall performance of the organization. It is an innovative attempt to utilize psychological empowerment and role satisfaction independently to improve motivation in an Indian framework.
In this letter, a standard deviation based optimization technique has been applied on High Resolution X-ray Diffraction symmetric and asymmetric scan results to accurately determine the Aluminum molar fraction and lattice relaxation of Molecular Beam Epitaxy grown compositionally graded Aluminum Gallium Nitride (AlGaN)/Aluminum Nitride/Gallium Nitride (GaN) heterostructures. Mathews-Blakeslee critical thickness model has been applied in an alternative way to determine the partially relaxed AlGaN epilayer thicknesses. The coupling coefficient determination has been presented in a different perspective involving sample tilt method by off set between the asymmetric planes of GaN and AlGaN. Sample tilt is further increased to determine mosaic tilt ranging between $0.01^{\circ}$ and $0.1^{\circ}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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