Objectives: This community-based cohort study was performed to investigate the incidence of and factors related to self-reported fragility fractures among middle-aged and elderly women living in rural Korea. Methods: The osteoporosis cohort recruited 430 women 40 to 69 years old in 1999, and 396 of these women were followed over 11 years. In 1999, questionnaires from all participants assessed general characteristics, medical history, lifestyle, menstrual and reproductive characteristics, and bone mineral density. In 2010, self-reported fractures and the date, site, and cause of these fractures were recorded. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs). Results: Seventy-six participants among 3949.7 person-years experienced fragility fractures during the 11-year follow-up. The incidence of fragility fractures was 1924.2 per 100 000 person-years (95% confidence interval [CI], 1491.6 to 2356.8). In the multivariate model, low body mass index (HR, 2.66; 95% CI, 1.13 to 6.24), a parental history of osteoporosis (HR, 2.03; 95% CI, 1.18 to 3.49), and postmenopausal status (HR, 3.50; 95% CI, 1.05 to 11.67) were significantly related to fragility fracture. Conclusions: Fracture prevention programs are needed among postmenopausal, rural, Korean women with a low body mass index and parental history of osteoporosis Korea.
This study examined the changes in the service mix of Korean hospitals in 6 metropolitan cities between 2003 and 2005, and assessed whether the sample hospitals exhibit consistent trend or chance variation in multiple years. Three measures of hospital service mix, focusing on the specialization of services, were applied: information theory index, internal Herfindahl index, and number of distinct diagnosis-related groups (DRGs) treated. National Health Insurance claims were used to calculate the indexes. Specialization indexes were calculated in each year, and then examined to identify the pattern over time. Kappa analysis was applied to assess the agreements of specialization score between two years after hospitals were categorized into 4 groups with quartiles. Kappa score showed that the service mix of hospitals were changed during the study years. Specialization scores were increased given the market structure for three years. Hospitals which showed higher or lower specialization scores than the average of the scores consistently classified into the same group. Specialization indexes showed relatively consistent pattern over 3 years, and such consistencies were evident for hospitals regardless of the specialization status. Policy makers can identify the degree of specialization with the indexes, and it could provide a picture of how hospital services were mixed and changed over time.
Hypotheses In health services research are becoming increasingly more complex and specific. As a result, health services research studies often include multiple independent, intervening, and dependent variables in a single hypothesis. Nevertheless, the statistical models adopted by health services researchers have failed to keep pace with the increasing complexity and specificity of hypotheses and research designs. This article introduces a statistical model well suited for complex and specific hypotheses tests in health services research studies. The covariance structure modeling(CSM) methodology is especially applied to regional relevance indices(RIs) to assess the impact of health resources and healthcare utilization. Data on secondary statistics and health insurance claims were collected by each catchment area. The model for RI was justified by direct and indirect effects of three latent variables measured by seven observed variables, using ten structural equations. The resulting structural model revealed significant direct effects of the structure of health resources but indirect effects of the quantity on RIs, and explained 82% of correlation matrix of measurement variables. Two variables, the number of beds and the portion of specialists among medical doctors, became to have significant effects on RIs by being analyzed using the CSM methodology, while they were insignificant in the regression model. Recommendations for the CSM methodology on health service research data are provided.
Background: Disabled people have particularly restricted access to health care. In response to this, the pilot project for the general physician (GP) system for disabled people was implemented in 2018, based on the rights of people with disability to the Health Act in South Korea. However, its participants were 0.2% among the total of those with severe disabilities in 2021. Therefore, this study examined the factors related to registering with a GP and the access level to its services to suggest implications for activating the participation of disabled people. Methods: We analyzed factors affecting the registration with a GP and the number of using the services among the participants of the GP system during May 2018 and December 2021 by conducting hierarchical logistic regression and hierarchical regression. The data were linked with the national health insurance data to examine various predictors, including disability types, socioeconomic status, health status, and GP registration. Results: As a result of analyzing the factors affecting whether or not to register for the pilot project, those with disabilities (physical disabilities, brain lesions, visual, intellectual, mental, and autistic disability) eligible for disability care (odds ratio [OR], 4.157) than other disability, and those living in metropolitan (OR, 4.330) or cities (OR, 3.332) than rural residences were highly likely to enroll the pilot study. Health-related variables also predicted the registration status of the pilot project. The predictors related to GP enrollment types (membership type: general health or disability care, GP's affiliation: clinics or hospitals) significantly influenced levels of access to services. Conclusion: It is necessary to develop the GP project for disabled people by considering the variation in types of disability, residences, and health. Further study will be needed to investigate the impact of GPs on the level of participation among disabled people.
Objectives: This study aimed at helping oral health prevention of the blind and related management plan, which is defined as the influence factors between missing and filled permanent teeth index and general feature and oral health behavior of the blind in Korea (estimates 229,678 persons) using data of the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2014 Korea Centers For Disease Control and Prevention. Methods: The blind over the age of 30 were selected as study subjects who have conducted health survey and dental inspections in KNHANES VI-2. Estimates of the subjects were 229,67 persons. For analyzing data, general linear models: GLM and covariance analysis were conducted to identify the relation between general feature and oral health behavior and missing and filled permanent teeth index. SPSS 21 statistical program was used, which is possible to conduct complex sampling design, and the significance level was 0.05. Results: The missing and filled permanent teeth index was 8.58 points. Regarding the results of the analysis, R-squared of the missing and filled permanent teeth index depending on general features of the blind was 0.839 points, which shows gender, age, residence, education level, individual income, disability rating, kinds of health insurance, marital status and recipient of basic living had an effect on the missing and filled permanent teeth index. R2 of the missing and filled permanent teeth index depending on oral health form of the blind was 0.728 points, which shows oral examination, dental treatment, smoking and toothbrushing after lunch had an effect on the missing and filled permanent teeth index. Conclusions: With the result of this study, we found the oral health actual condition of the blind in Korea. Therefore, it is considered that the government needs to introduce the personalized oral health education program to maintain oral health of the blind and to develop a program that uses braille and voice device which enables to access and utilize to improve oral health behavior that the government could use it as a reference to establish the policy plan.
Lee, Woojoo;Choi, Yang Ho;Kim, Changki;Ahn, Jae Youn
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.2
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pp.185-197
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2018
Measuring market fear is an important way of understanding fundamental economic phenomena related to financial crises. There have been several approaches to measure market fear or panic level in a financial market. Recently, herd behavior has gained its popularity as important economic phenomena explaining the fear in the financial market. In this paper, we investigate herd behavior in global stock markets with a focus on intercontinental comparison. While various risk measures are available for the detection of herd behavior in the market, we use the standardized herd behavior index in Dhaene et al. (Insurance: Mathematics and Economics, 50, 357-370, 2012b) and Lee and Ahn (Dependence Modeling, 5, 316-329, 2017) for the comparison of herd behaviors in global stock markets. A global stock market data from Morgan Stanley Capital International is used to study herd behavior especially during periods of financial crises.
An objective of the 100PPM Quality Renovation, which is settled as the Korea quality renovation activity as well as the form of customer-oriented management renovation climate, is strengthening an enterprise competitiveness by worldwide quality insurance. In long-term, the 21 century's quality problem would not be effective without synthetic approach from the view point of management strategy. Another method to obtain the quality ascendancy could be an strategic application of, manufacturing function. In this research, the progressive direction for an effective approach to the 100PPM Quality Renovation is examined through the interpretation of process capability index. Finally, the deployment direction of quality renovation activity is searched.
This article examines the information transmission process between the KOSPI 200 futures market and its underlying stock market, using the 10-second quote and trade data. The VAR analysis reveals that quote revisions through limit orders in general lead trades through market orders. In addition, the VAR analysis shows that the futures market tends to lead the stock market in terms of quote revisions and trades, even though the other direction is also observable. Even when we focus on the events causing large movements in quote revisions and trades, those lead and lag relations between those markets and between quote revisions and order imbalances are confirmed.
Digital transformation(DT) is about reinventing the enterprise, completely changing its vision, strategy, organizational structure, processes, capabilities, and culture. Therefore, companies preparing or embarking on DT must be able to identify their current status and assess their level for successful DT. In this study, we developed indicators to diagnose and evaluate the current level of a company for successful DT. The current level was actually evaluated by using the evaluation indicators developed for the financial industry (insurance, securities, etc.), an industry where DT is currently being successfully introduced. The most important aspect of this study is that it provides metrics to evaluate the adoption an progress of digital transformation when reinvention a company, rather than a partial view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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