본 연구는 한국노동패널을 이용하여 지니계수를 분해와 패널분석을 통해 부동산소득이 가구 소득불평등에 미치는 영향을 실증분석하였다. 공간적 범위를 전국, 수도권, 비수도권으로 나누었고 글로벌금융위기 전 후로 기간을 살펴보았다. 분석결과, 첫째, 전기간을 전국, 수도권, 비수도권으로 나누어 지니계수 분해를 이용해 소득 원천별로 나누어 살펴본 결과, 총소득에서 전국과 수도권은 부동산소득이 차지하는 절대적, 상대적 기여도가 가장 크게 나타난 반면 비수도권은 근로소득이 가장 크게 나타났다. 또한 전국과 수도권은 부동산소득이 가구 소득불평등을 가장 심화시키는 것으로 나타났다. 둘째, 금융위기 이후기간이 이전기간에 비해 가구 소득불평등에 부동산소득이 영향을 덜 미치는 것으로 나타났다. 이는 글로벌금융위기 이전에는 부동산가격이 급등을 하여 가구 소득불평등을 심화시켰으나 이후기간에는 가격하락으로 수익성이 악화돼 일시적으로 약화된 것으로 판단된다. 셋째, 상관관계분석에서 가구주 연령이 높고 고졸미만의 학력의 가구는 다른 가구에 비해 가구총소득이 낮을 것이며, 원천별 소득 특히 근로소득이 높을수록 가구 총소득이 상대적으로 높았다. 넷째, 수도권과 비수도권 지역으로 구분한 가구소득 결정요인을 패널분석한 결과를 비교하면 근로소득, 금융소득과 기타소득의 영향은 비수도권지역이 수도권지역에 비해 높은 반면 부동산소득의 영향은 수도권지역이 비수도권지역에 비해 높은 것을 알 수 있다. 정부는 소득불평등을 줄이기 위해서 고소득층에 세금을 강화하고 저소득층에 대한 세금 감면을 할 수 있는 정책적 배려가 필요하며 다양한 일자리 창출을 위한 노력을 기울여야 한다. 또한 자산보유를 통해 창출하는 소득의 비중이 높아질수록 소득불평등이 악화하는 경향이 있는 만큼 부동산가격 안정화에 중점을 두면서 지역별 차별성을 두고 정책을 수립 집행할 필요성이 있다.
이 연구는 소득과 불평등 간의 관계에 대한 다양한 논의가 진행되고 있는 가운데 임가의 소득과 소득불평등 간의 관계를 알아보기 위해 동태적 접근법을 통해 그 관계를 알아보고자 하는데 있다. 이를 위해 단위근 검정과 공적분 검정을 실시한 후 불안정한 시계열 자료를 안정적인 시계열 자료로 변환시킨 후 VAR 모형을 추정하였고 이를 바탕으로 충격반응, 분산분해 분석을 실시하였다. 분석결과, 임가 소득의 영향이 지니계수에 의한 영향에 비해 상대적으로 큰 것으로 나타났으며 임가 소득의 충격이 자체 소득을 증가시키는 방향으로 작용할 뿐만 아니라 지니계수를 감소시키는 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 지니계수의 충격은 임가 소득을 감소시키는 방향으로 영향을 미치며 소득불평등을 더욱 심화시키는 것을 보여주고 있다. 따라서 임가 소득불평등을 완화시키기 위해서는 소득분배 정책보다는 소득성장 정책이 보다 효과적일 수 있을 것이라는 결론을 얻을 수 있었다.
The housing policy of Korea has been pushed with a focus on the middle-class. This contributed to alleviate the absolute lack problem of housing, but this program for the housing policy of low-income brackets is also true as insufficient attention. Thanks to Bulk supply-oriented housing policy, the rising penetration of housing and living conditions are improving as a whole, but low-income housing problem has been exacerbated by a relative. National and local government will solve the residential housing problem of low-income brackets by expanding welfare programs, but the quality of existing housing issues and the alternative policy are regarded as insufficient. Homeless households in Korea are still nearly 400 million, Housing costs higher than income weighted for buying a home and rent payments of low-income brackets. In this study, I investigated the concept of low-income housing welfare and housing policy changes. This paper is aimed to present the basic data through the investigation and analysis residential status of low-income brackets.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.98-103
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2021
Recently, as the need for food resources has increased both domestically and internationally, support for the agricultural sector for stable food supply and demand is expanding in Korea. However, according to recent media articles, the biggest problem in rural communities is the unstable profit structure. In addition, in order to confirm the profit structure, profit forecast data must be clearly prepared, but there is a lack of auxiliary data for farmers or future returnees to predict farm income. Therefore, in this paper we analyzed data over the past 15 years through time series analysis and proposes an artificial intelligence farm income prediction algorithm that can predict farm household income in the future. If the proposed algorithm is used, it is expected that it can be used as auxiliary data to predict farm profits.
The purpose of this study was to investigate differences in wives' financial management behavior according to variables related employment and income, and perceived economic instability of household. Financial management behaviors were constructed with 4 sub dimensions : investment, income expenditure, risk, and debt management behavior. The subjects of this study were 225 wives. Factor analysis and MANOVA were performed for data analysis. The results of this study were as follows : First, there were signigicant differences in financial management behavior according to variables related employment, i. e. employment state of wives and husbands. Second, there were signigicant differences in financial management behavior according to variables related income, i. e. monthly income, additional income, income stability. Third, there were signigicant differences in financial management behavior according to perceived economic instability of urban household.
The purpose of this study is to analyze the effects of useof weather and climate information on farmer income. To accomplish the objective of the study a farm survey was conducted, whose target respondents were local correspondents and reporters of the Korea Rural Economic Institute. The ordered logit model was employed for empirical analysis on determining whether use of weather and climate information affects farmer income. The analysis results show that the greater is farmer use of short-range weather forecasts, the higher is the income. The results also show higher farmers income with use of short-range special weather forecasts. Based upon the empirical results, the dissemination of more precise weather and climate information is suggested to increase farmer income.
The purpose of this thesis is to analyze and evaluate issues and performance of development projects of Gurye Banggwang villages' key projects, especially directly or indirectly related to resident income augmentation. The agricultural products processing factory, the valley resting, the urban and rural exchange center, and the village festival have been closely selected as directly or indirectly related to the resident income. Analysis of survey of resident and two agriculture unions' members led the performance and problem of Banggwang villages' development projects. The income project has the difficulties of recruiting members, lack of professionalism of people in production and marketing of processed products, and conflict between members etc. For this reason, income projects being adopted as the comprehensive rural village development project is often negative. Compare to the other cases, Banggwang village has more reflection of the income project, and has lot of interest by policy makers whether it be pursued successfully. It is too early to evaluate a performance properly because it is the beginning of income projects and the experience are not yet being sufficient. However, the performance is appearing gradually from various sides. For example, dividend of business profits, employment opportunities and sales of agricultural products are developing increasingly. Income projects have strengthens the residents' participation and interest in comprehensive rural village development project and with securing stable funding it will help to maintain the facilities.
This study aims at analyzing determinants of non-farming income activities of female farmers, and presenting how to support their participation in non-farming activities. The result of logistic regressive analysis whose subjects are female farmers in the Chungnam area indicates that human and economic capital variables that can predict non-farming income activity participation statistically significantly are persons at the age of 40s to 50s and female farmers who returned to the rural areas. Farming characteristic variables are households that receive subsidiary and participate in two different types of farming whose main farming is rice. The female farmers who spend longer hours doing household chores participate in non-farming income activities more actively. In terms of policy and on-site response variables, the interest in farming and farming businesses shows positive relation, and that of farming and community organization participation presents negative relation. These analysis results indicate that the local government must present the policy that can select non-farming income activity participation groups strategically. This study suggest that it is necessary to expand community centered-non-farming income activities, and to expand or make laws to support female farmer's participation in non-farming activities.
Clothing consumption expenditure (UX) data of Korean consumers during the period of 1965 to 1993 were analyzed by time series analysis technique. According to the results of regression analysis, current income and UX of the year before showed most significant influences on the current UX. This means that the absolute and permanent income hypotheses can be accepted in case of clothing expenditures. However the effect of income decreased as the economy developed. The relative price of clothing had weak or no influence on clothing expenditures. It was also found out that CSX of the year before, the change of income, relative price of clothing ware the factors that affected clothing expenditures. From the estimation of Houthakker-Taylor state adjustment model, a negative stock coefficient was obtained. That is, clothing is subject to an inventor effect and Korean consumers regard clothing as one of the durable goods. To define whether clothing is a "luxury" or a "necessity", income and relative price elasticity of clothing expenditures were estimated. Income elasticity of clothing is slightly below 1.0 in case of national aggregate expenditures, and slightly above 1.0 in case of urban consumers' expenditures. Income elasticity has declined over time. Meanwhile the coefficient of price elasticity is not significant, indicating that the relative price of clothing have little connection with clothing expenditure.lothing expenditure.
본 연구는 성실납세를 위해 양도소득세법에 대한 인지도를 분석하고 이에 따른 양도소득세법의 개선방안을 제시하기 위해 양도소득세법에 대한 문제점을 설문조사를 통해 밝히고 통계프로그램을 이용한 분석결과는 선행 연구자들의 연구결과와 연관시켜 해석하였다. 통계분석은 양도소득세법상 세율구조의 형평성 정도와 양도소득세법상 세율 차등정도의 적정성, 양도소득세법상 세율구조의 형평성 정도와 현행 조세정책하에서의 납부회피 의도에 대하여 분석하였고, 양도소득세 납부회피에 대한 문제점을 파악하기 위해 현행 조세정책하에서의 납부회피 의도와 성실납세 회피자에 대한 행정처분 인식정도에 대하여 분석하였으며, 양도소득세법 구조의 복잡성 정도와 양도소득세법 구조의 이해정도간의 관계를 분석하였다. 상기의 분석 결과를 토대로 양도소득세법 제도에 대한 개선 방안으로 조세부담의 형평성 제고를 위한 양도소득세법상 세율구조의 형평성 제고, 성실납세 회피방지를 위한 적법한 세무조사 강화 규정정립, 양도소득세법 구조의 복잡성완화 등을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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