It is often to apply revenue sharing models in rental industries which consist of a retailer and a wholesaler. This research analyzed the influences to profit of the supply chain if we adopt the revenue sharing model when the demand is uncertain and price sensitive. We found the conditions of the revenue sharing model to maximize the profit of the supply chain, and identified incentive compatible conditions for revenue sharing. It is proved that vertical integration guarantees maximization of profit for the supply chain. Also we found that it is possible to derive Incentive compatible schemes by controlling ranges of revenue sharing ratios.
Pricing information services, where congestion can threaten the efficient operation of information systems, has been studied in economics and information systems literature, Recent explosion of the Internet ana proliferation of multimedia content over the Internet have rekindled the research interest in designing pricing schedules for differentiated information services, In order for the information system to effectively serve users having heterogeneous needs, pricing rules for discriminated services should be considered. At the same time, when individual users' interest does not align with that of the organization that individual users belong to, organization-wide pricing policy should be devised to improve the value of the services rendered by the system. This paper, using a priority queuing model, addresses the need for such on incentive-compatible pricing for different information services.
Besieged by needs for upgrading the current Internet, social pressures, and regulatory concerns, a network operator may be left with few options to Improve his services. Yet he can still consider a transition prioritizing network services. In this paper, we describe a transition from a non-priority system to a prioritized one, using non-preemptive M/G/1 model. After reviewing the constraints and theoretical results from past research, we describe steps making the transition Pareto-improving, which boils down to a multi-goal search for a Pareto-improving state. We use a genetic algorithm that captures actual transition costs along with incentive-compatible and Pareto-Improving constraints. Simulation results demonstrate that the initial post-transition solutions are typically Pareto-improving. for non Pareto-improving solutions, the heuristic quickly generates Pareto-improving and incentive-compatible solutions.
The purpose of this article is to examine the cause of policy non-compliance in the case of pharmaceutical rebates from the perspective of rational choice institutionalism. In Korea, there have been rebates practices between pharmaceutical companies and hospitals since the introduction of the Actual Remuneration System for insured medicine in 1999. The government has chosen the policy means of punishment to eliminate pharmaceutical rebates but the illegal practices are still widespread. Institution in rational choice institutionalism usually reflects the incentives and preferences of actors, and the Actual Remuneration System has resulted in a the lack of procedures to ensure savings on drug expenditures. Pharmaceutical rebates are the product of the institutions which reflect their incentives: the Actual Remuneration System, the current pricing policy for generic drugs, the drug distribution system, and so on. In the end, the problem of the rebates is the consequence of policy non-compliance as actors' rational choice because their incentives lead to opportunistic behaviors. We should therefore understand the incentive structure of policy stakeholders, which is derived from the view of new institutionalism; also, the newly designed Korean drug pricing policy reform must be compatible with the incentive structure.
Unlike the popular belief, digital transformation mainly gets stymied by legal and regulatory issues related with legacy institutions in Asia rather than technical difficulties. The real challenges triggered by the PSD2 (Payment Services Directive 2) are how the region would overcome the overly fragmented, centralized, and hierarchical legacy framework to allow necessary changes to respond to the digital single market initiatives as promulgated by the European counterpart. The PSD2 is expected to bring about substantial changes in the payment ecosystem by allowing payment service providers to access customers' accounts and transactions information via API that have been traditionally controlled by banks. This paper suggests an incentive-compatible mechanism design for open collaboration among legacy institutions in the region to help them adapt to the PSD2. As evidenced by case studies in Korea, the Asian equivalent of PSD2 can be implemented and further expanded to create region-wide PCS (payment-clearing-settlement) network by reconnecting the dots of legacy infrastructures. These decentralized, diverse, small payment networks can be further combined with the expanded RTGS-CDS platform to evolve into the next phase of Asian Financial Network.
The aim of this paper is to identify the barriers to the B2B e-commerce development in China's pharmaceutical industry and to devise an effective strategy for its future development. Built on a detailed investigation of the market structure and recent development of electronic commerce in China's pharmaceutical industry, this paper proposes that the key issue in the development of effective B2B e-commerce business models is the successful transformation of the inter- organizational information systems into electronic marketplaces. In order to ensure the success of such electronic marketplaces, a government driven approach will be needed. In the process, designing an incentive compatible mechanism of coordinating the interest of all the market players will be the prerequisite.
This paper reports the results of a study to elicit willingness to pay (WTP) for changes in health risks from exposure to As, Pb, THM in tap water using experimental market method. The experimental market method, compared with other non-market valuation methods, allows us to use incentive compatible demand revealing scheme, to acquire market-like experience through repetitive auctions, and to incorporate learning process by providing new information during the session. Participants seemed to utilize the objective risk information in a 'rational' manner, and to change their WTP bids accordingly. Moreover they were able to reduce the 'ambiguity' in risk perception processes when objective risk probabilities provided are quite different from their subjective perceptions. Nonetheless, anchoring effects appeared to be still persistent in spite of market-like experience and learning opportunity. And implicit values entailed by WTP bid/risk tradeoffs indicate a wide variation in values across alternative risk reductions and overrated responses to very small risk reductions.
A primary concern of physical database design has been efficient retrieval and update of a record because predictable performance of a DBMS is indispensable to time-critical missions. To maintain such phenomenal performance, database manages often spends more than or as much as the goal of an organization can warrant. The motivation of this research stems from the fact that even predictable performance of a physical database can be hampered by stochastic query processing time, physical configurations of a database, and random arrival processes of queries. They all together affect the overall performance of a DBMS. In particular, if there are queuing delays due to limited capacity or during on-peak congestion, this paper suggest to prioritize database services. A surprising finding of this paper is that such a transition from a non-priority system to a corresponding priority-based system can be Pareto-improving in the sense that no users in the system will be worse off after the transition. Thus prioritizing database services can be a viable option for efficient database management.
본 논문에서는 도시에서 운영되는 여러 데이터 기반 서비스들을 효율적으로 통합 및 연동하여 사용 편의성을 높일 수 있는 블록체인 기반 도시 서비스 통합 운영 모델을 제안한다. 제안 모델은 서비스 사용자들의 참여를 독려하기 위해 각 서비스에서 소비 및 활용될 수 있는 데이터와 가치의 제공자에게 그에 따른 인센티브를 지급하고, 서비스 수혜자로부터는 인센티브를 회수함으로써 동일 인센티브 시스템 내에서 다양한 서비스가 연동될 수 있는 구조를 제공하며, 블록체인 기술을 통해 서비스 운영 및 관리 투명성을 보장할 수 있다. 또한, 본 논문에서는 제안 서비스 모델의 검증을 위한 프로토타입을 구축 및 운영함으로써 제안 모델의 효율성 및 운영가능성을 확인한다. 그 결과 구현한 세 개의 데이터 기반 도시 관리 서비스들의 운영이 통합된 인센티브 개념을 바탕으로 유기적이게 상호 호환됨을 확인했다. 향후 제안 서비스 운영 모델은 다수의 지자체에서 관심을 가지고 있는 지역화폐를 활용한 지역 경제 활성화 사업과 연계되어 시민 참여 기반의 도시 운영 및 관리 구조의 요소기술로서 적용될 수 있으며, 스마트시티 서비스와의 접목을 통해 블록체인 기술 영역의 확장 또한 가능할 것으로 기대된다.
This paper proposes Direct Load Control(DLC) operation scheme using a bidding system and the methodology to value proper quantity decided by the DLC program, which is a kind of resources for stabilization of electricity market price during peak times by managing consumer electricity demand. Since DLC program in Korea is based on the contract with the customers participating in this program, it is difficult to anticipate voluntary participation. That is, incentive for participants in DLC program is insufficient. To cope with this point, it is necessary to develop a new market mechanism and market compatible operation scheme for DLC programs. DLC market mechanism is deemed to be equipped with iterative bidding system, independent operation from energy market, and interactive with bidding information on energy market. With this market mechanism, it is important to find the optimal operation point of DLC allowing for the factors of stabilizing the electricity market price and compensating DLC implementation. This paper focuses on the mathematical approaches for the bid-based DLC operation scheme and examines several scenarios for the following technical justifications: 1) stabilization of electricity market price during peak times, 2) elasticity of demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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