Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.34
no.1
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pp.14-22
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2001
Kimpo International Airport, located within the Seoul metropolitan district, experienced a sudden surge of passengers and cargo in recent years. In 1990, MOCT sponsored feasibility studios and Youngjong Island location was selected as the most suitable choice among four proposed sites to build a new airport. The construction work was then commenced in November 1992. Phase I project facilities are scheduled to start its operation in March 2001 with an annual capacity of 27 million passengers and 1.7 million tons of cargo for both enplaning and deplaning from International liners. Kimpo International Airport will remain in operation primarily for domestic passengers and cargo only. Phase II project construction work will add two more runways with its related facilities by 2005. Inchon International Airport will then conveniently serve 100 million passengers for enplaning and deplaning, and 7 million tons of inbound and outbound cargo annually in its full capacity. All the airport facilities In phase I and phase II periods are constructed to meet international standards. A fully integrated transportation network and logistics function systems should be accomplished prior to the full operation of the airport. With these sccomplishments, the state-of-the-art airport is poised to meet the needs of a rapidly growing worldwide air transport industry, and will more than adequately fulfill its role as a hub airport for the Northeast Asia region.
Gamcheon harbor was developed as a multipurpose port to mix processing functions of exclusive piers for bulk cargo such as marine products, domestic cargoes. Since the container terminal was opened in 1997, maximum $40,000\sim50,000$ DWT containership have been incoming and outgoing. However, bemuse the breakwater entrance in Gamcheon harbor is narrow and the crossed vessels are ever-present at breakwater front, marine accident danger is high that grasping traffic characteristics is required in reply. Therefore marine traffic characteristics were analyzed for Gamcheon harbor and Gamcheon approaching waters, included the track and traffic volumes of peak hours period in inbound/outbound and front sea area of the harbor in present.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.137-146
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2006
Gamcheon Harbor was developed as a multipurpose port to mix processing functions of exclusive piers for bulk cargo such as marine products. domestic cargo. Since the container terminal was opened in 1997. maximum $40,000{\sim}50,000$ DWT containership have been incoming and outgoing. However, because [he breakwater entrance in Gamcheon Harbor is narrow and the crossed passing of ship is ever-present at breakwater front, marine accident danger is high that grasping traffic characteristics is required in reply. Therefore marine traffic characteristics were analyzed for Gamcheon Harbor, included the track and traffic volumes of peak hours period in inbound/outbound and front sea area of the harbor in present.
This Paper documents the development of a cycle free based, coordinated dynamic signal timing model for minimizing queue lengths using Genetic A1gorithm. The model was embodied using MAT-LAB, the language of technical computing. A special feature of this model is its ability to manage queue lengths of turning movements at the start of green times. The model produces a cycle-free based signal timing(cycles and green times) for each intersection to minimize queue lengths of turning movements on the cycle basis. Concurrently, appropriate offsets could be accomplished by applying cycle-free based signal timings for respective intersections. The model was applied to an example network which consists of three intersections. The result shows that the model produces superior signal timings to the existing signal timing model in terms of managing queue lengths of turning movements.
Aggregate typically refers to sand and gravel formed by the transportation of rocks in rivers or artificially crushed, constituting a core resource in the construction industry. Gyeongsangbuk-do, the largest administrative area in South Korea, produces various sources of gravel, including forest, land (excluding other sources), river, and crushed stone. As of 2022, it has extracted approximately 6.96 million cubic meters of aggregate, with permitted production totaling around 4.07 million cubic meters and reported production of about 2.88 million cubic meters. The aggregate demand in Gyeongsangbuk-do is estimated to be 12.39 million cubic meters according to the estimation method in Ready-Mix Concrete. From the supply perspective, about 120 extraction sites are operational, with most municipalities maintaining an appropriate balance between aggregate demand and supply. However, in some areas, there is inbound and outbound transportation of aggregate to neighboring regions. Regions with significant inbound and outbound aggregate transportation in Gyeongsangbuk-do are areas connected to Daegu Metropolitan City and Pohang City along the Gyeongbu rail line, showing a high correlation with population distribution. Gyeongsangbuk-do faces challenges such as population decline, aging rural areas, and insufficient balanced regional development. Analysis using GIS reveals these trends in gravel demand and supply. Currently in this study, Gyeongsangbuk-do meets its demand for aggregate through the supply of various aggregate sources, maintaining stable aggregate procurement. River and terrestrial aggregates may be sustained as short-term supply strategies due to the difficulty of longterm development. Considering the reliance on raw material supply for selective crushing, it suggests the need for raw material management to maintain stability. Gyeongsangbuk-do highlights quarries in the forest as an important resource for sustainable aggregate supply, advocating for the development of large-scale aggregate quarries as a long-term alternative. These research findings are expected to provide valuable insights for formulating strategies for sustainable management and stable utilization of aggregate resources.
In korea, Freight generation models developed in korea were estimated by spatial unit method which predict freight flow by traffic zone. But it is difficult to predict freight generation using these models, because there are the difference of the totality method of sampling data on freight volume and the variability of the variables by these models on each case study, This study developed new estimation model to predict freight flow which is generated from each company using the characteristics of each company such as the freight outbound & inbound volume, the number of employee, sales, gross area, land area. This model is simpler than the that of spatial unit and can apply to the other region. The subjects of study were companies in metropolitan area and types of model were exponential regression models. The adequate explanatory variable in the models were sales. this study have a uniqueness apply micro research method to estimate freight generation not use spatial unit method but use flow unit method by each company unit.
This study was to investigate the elasticity in tourism demand of Chinese tourists visiting Malaysia through ARDL models by using Chinese tourists arrivals, GDP, CPI, transportation costs and others. When China was implementing an open-door policy with foreign countries in the early 15th century, the movement of Chinese was very limited, and then communication between China and other countries was very weak. However, the Chinese government persistently and entirely implemented an open-door policy by participating in the World Trade Organization(WTO) in 2001. The Chinese government has opened the economy through foreign direct investment by providing various incentives for foreign investment. As a result, inbound and outbound Chinese movements increased in the early 21st century. China was one of the top five most visited tourist destinations in the world by 2016, and also Chinese tourists traveling abroad increased, so they made Malaysia a popular tourists destination because of increase sharply to around 1.41 million. This study examined the significance of major economic factors affecting the increase in Chinese tourists arriving in Malaysia. Other factors that induced their arrival included income, tourism prices, transportation costs and promotional activities. Short-run shocks from the Asian economic crisis and the outbreak of SARS were included to understand how tourism demand in Malaysia was affected. Finally this study found that the combination of the ARDL and the Error Correction Model were useful to statistically estimate the elasticities of tourism demand.
Traffic routes typically have heavy traffic. Especially, the entrance of the route has a high risk of accidents occurring because of ships entering and exiting the port. However, almost of studies have focused on the distribution of traffic on the route. Thus, studies on the distribution between ships for passing through the route are insufficient. The purpose of this study was to analysis the traffic in the Busan north port No.1 route for one week. Based on present traffic conditions, one gate line was settled on the route with an analysis of traffic conditions. Based on the analysis data, each optimal time probability distribution between ships was divided into inbound/outbound and traffic volume. An analysis of the optimal probability distribution, was applied to 31 probability distributions divided into bounded, unbounded, non-negative, and advanced probability distribution. The KS test was applied for identifying three major optimal time probability distributions. According to the KS test results, the Wakeby distribution is the best optimal time probability distribution on the designated route. Although the optimal time probability distribution for other transportation studies such as on vehicles on highways is a non-negative probability distribution, this distribution is an advanced probability distribution. Thus, the application of major probability distribution for using other transportation studies is not applicable to this study Additionally, the distance between ships in actual traffic surveys and the distance estimated by the optimal probability distribution were compared. As a result of the comparison, those distances were fairly similar. However, this study was conducted in only one major port. Thus, it is necessary to investigate the time between ships and calculate a traffic volume on varying routes in future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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