• 제목/요약/키워드: Impulse Detector

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적외선 영상의 Salt-Pepper 잡음제거를 위한 적응 비선형 필터 (Adaptive Nonlinear Filter for Removal of Salt-Pepper Noise in Infrared Image)

  • 이재일;김성환
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제55권9호
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    • pp.429-434
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    • 2006
  • In this paper, detection based - adaptive windowed nonlinear filter(DB-AWNF) is proposed for removing salt-pepper noise in infrared image. This filter is composed of impulse detector and window-size-variable median filters. Impulse detector checks whether current pixel is impulse or not using range function and nonlinear location estimator. If impulse is detected, current pixel is filtered according to four kinds of local masks by use of median filter. If not, current pixel is delivered to output like identity filter. In Qualitative view, the proposed could have removed heavy corrupted noise up to 30% and reserved the details of image. In quantitative view, PSNR was measured. The proposed could have about 12-31[dB] more improved performance than those of median $(3{\times}3)$ filter and 13-29[dB] more improved performance than those of median $(5{\times}5)$ filter.

잡음 검출기와 총변량 최적화를 이용한 영상의 임펄스 잡음제거 (Impulse Noise Removal Using Noise Detector and Total Variation Optimization)

  • 이임건
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.11-18
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    • 2006
  • 본 논문에서는 두 가지 새로운 임펄스 잡음 검출기를 설계하고 총변량(total variation) 최적화를 통하여 영상에 존재하는 임펄스 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 설계된 임펄스 잡음 검출기는 적응 미디언 필터(AMF:Adaptive Median Filter)를 기반으로 하고 있으며 기존의 검출기에 비해 잡음검출의 정확도가 높고 영상의 디테일 정보를 잡음으로 오인하는 확률을 줄였다. 또한 제안하는 검출기는 잡음발생 확률에 무관하게 우수한 성능을 유지한다. 영상에서의 잡음제거는 제안된 검출기에 의해 얻어진 잡음후보 화소에 대해서만 총변량 최적화를 적용하므로 불필요한 계산을 줄이고 영상의 경계선을 잘 보존하면서 잡음을 제거할 수 있다. 실험결과 제안하는 2단 구조의 잡음제거 알고리즘은 다양한 형태의 잡음 밀도에 대해서 기존의 알고리즘에 비해 약 2dB 정도의 화질개선 효과를 얻었다.

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Neural-network-based Impulse Noise Removal Using Group-based Weighted Couple Sparse Representation

  • Lee, Yongwoo;Bui, Toan Duc;Shin, Jitae;Oh, Byung Tae
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권8호
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    • pp.3873-3887
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    • 2018
  • In this paper, we propose a novel method to recover images corrupted by impulse noise. The proposed method uses two stages: noise detection and filtering. In the first stage, we use pixel values, rank-ordered logarithmic difference values, and median values to train a neural-network-based impulse noise detector. After training, we apply the network to detect noisy pixels in images. In the next stage, we use group-based weighted couple sparse representation to filter the noisy pixels. During this second stage, conventional methods generally use only clean pixels to recover corrupted pixels, which can yield unsuccessful dictionary learning if the noise density is high and the number of useful clean pixels is inadequate. Therefore, we use reconstructed pixels to balance the deficiency. Experimental results show that the proposed noise detector has better performance than the conventional noise detectors. Also, with the information of noisy pixel location, the proposed impulse-noise removal method performs better than the conventional methods, through the recovered images resulting in better quality.

Synchronization for IR-UWB System Using a Switching Phase Detector-Based Impulse Phase-Locked Loop

  • Zheng, Lin;Liu, Zhenghong;Wang, Mei
    • ETRI Journal
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    • 제34권2호
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    • pp.175-183
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    • 2012
  • Conventional synchronization algorithms for impulse radio require high-speed sampling and a precise local clock. Here, a phase-locked loop (PLL) scheme is introduced to acquire and track periodical impulses. The proposed impulse PLL (iPLL) is analyzed under an ideal Gaussian noise channel and multipath environment. The timing synchronization can be recovered directly from the locked frequency and phase. To make full use of the high harmonics of the received impulses efficiently in synchronization, the switching phase detector is applied in iPLL. It is capable of obtaining higher loop gain without a rise in timing errors. In different environments, simulations verify our analysis and show about one-tenth of the root mean square errors of conventional impulse synchronizations. The developed iPLL prototype applied in a high-speed ultra-wideband transceiver shows its feasibility, low complexity, and high precision.

적외선 영상의 단측형 충격잡음 제거를 위한 검출기반 적응윈도우 비선형 필터 (Detection Based - Adaptive Windowed Nonlinear Filters for Removal of One-Side Impulse Noise in Infrared Image)

  • 이재일
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권6호
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    • pp.83-88
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    • 2005
  • 본 논문에서는 적외선 영상의 단측형 충격잡음 제거를 위해, 비선형 위치 추정기를 근간으로 하는 충격잡음 검출기를 설계하여 단측형 충격잡음을 검출하고, 검출된 정보를 기반으로 국부윈도우 크기를 적응적으로 가변시켜 중앙값 필터링을 수행하는 비선형 필터를 제안하였다. 가시광 영상에 대해 성능이 입증된 기존 12종 필터와 성능비교를 수행하였다. 정성적 측면에선 제안된 필터가 잡음오염이 과다한 $20\%$ 수준까지도 충분한 잡음제거 성능과 함께 영상의 세부정보를 잘 보존하는 것을 확인할 수 있었다. 정량적 측면에선 PSNR을 측정 비교하였는데, 영상 세부 정보 보존이 우수한 중앙값 필터($3{\times}3$) 보다 13-31[dB] 더 개선된 성능을 얻었으며, 잡음제거 특성이 우수한 중앙값 필터($5{\times}5$) 보다는 18 - 25[dB] 더 개선된 잡음제거 성능을 보였다.

균등 분포된 임펄스 잡음 환경에서의 영상 복원 알고리즘에 관한 연구 (A Study on Image Reconstructing Algorithm in Uniformly Distributed Impulsive Noise Environment)

  • 노현용;배상범;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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    • pp.1001-1004
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    • 2006
  • 영상에서 잡음을 제거하기 위한 연구는 영상인식과 컴퓨터비젼 등과 같은 신호처리 분야에서 활발하게 진행되고 있으며, AWGN과 임펄스 잡음이 가장 대표적이다. 그리고 임펄스 잡음에는 salt & pepper와 random-valued 임펄스 잡음이 있으며, 이러한 임펄스 잡음을 제거하기 위해 SM 필터와 같은 비선형 필터가 이용된다. 그러나 기본적인 SM 필터는 영상의 에지영역에서 여전히 많은 오류를 발생시키고 있으며, 이와 같은 단점을 해결하기 위해 다양한 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 영상의 에지보존 성능이 우수한 임펄스 잡음 제거 알고리즘을 제안하였으며, 이때 noise detector를 이용하여 잡음을 검출한 후, min-max 연산에 기반한 잡음 제거 알고리즘을 적용하였고, 시뮬레이션을 통해 그 성능을 기존의 방법들과 비교하였다.

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A New Efficient Impulse Noise Detection based on Rank Estimation

  • 오진성;김유남
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.173-178
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    • 2008
  • In this paper, we present a new impulsive noise detection technique. To remove the impulse noise without detail loss, only corrupted pixels must be filtered. In order to identify the corrupted pixels, a new impulse detector based on rank and value estimations of the current pixel is proposed. Based on the rank and value estimations of the current pixel, the new proposed method provides excellent statistics for detecting an impulse noise while reducing the probability of detecting image details as impulses. The proposed detection is efficient and can be used with any noise removal filter. Simulation results show that the proposed method significantly outperforms many other well-known detection techniques in terms of image restoration and noise detection.

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임펄스 잡음 제거를 위한 알파트림 평균 필터 (Alpha-trimmed Mean Filter for Impulse Noise Removal)

  • 김국승;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.393-396
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    • 2010
  • 본 논문에서는 영상신호의 전송과정에서 임펄스 잡음에 의해 훼손된 영상의 복원을 위한 알파-트림 필터를 제안 하였다. 제안된 필터는 먼저 형태학상의 잡음 검출기를 이용하여 잡음화소를 확인하고 알파-트림 평균 필터를 이용하여 임펄스 노이즈를 제거 한다. 이 제안된 필터는 정확하게 잡음 검출을 할 수 있으며, 에지 영역의 보존 및 효과적으로 임펄스 잡음을 제거 할 수 있다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였다.

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Development of Statistical Edge Detector in Noisy Images and Implementation on the Web

  • 이동훈
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.197-201
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    • 2004
  • We describe a new edge detector based on the robust rank-order (RRO) test which is a useful alternative to Wilcoxon test, using $r{\times}r$ window for detecting edges of all possible orientations in noisy images. Some experiments of statistical edge detectors based on the Wilcoxon test and T test with our RRO detector are carried out on synthetic and real images corrupted by both Gaussian and impulse noise. We also implement these edge detectors using Java on the Web.

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비동기식 CMOS IR-UWB 수신기의 설계 및 제작 (A Design of Non-Coherent CMOS IR-UWB Receiver)

  • 하민철;박영진;어윤성
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제19권9호
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    • pp.1045-1050
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    • 2008
  • 본 논문에서는 IR-UWB 통신에 적합한 저 전력, 저복잡도의 CMOS RF 수신기를 제작하였다. 제안된 IR-UWB 수신기는 비교적 구조가 간단한 non-coherent demodulation 방식으로 설계, 제작되었다. 설계된 IR-UWB 수신기는 LNA, envelop detector, VGA, comparator로 구성되어 있으며, envelop detector, VGA, comparator는 $0.18{\mu}m$ CMOS 공정 기술을 이용하여 단일 칩으로 설계, 제작하였다. 측정 결과 data rate이 1 Mbps일 때 sensitivity가 -70 dBm이며, 이때 BER은 $10^{-3}$의 값을 가진다. 외부의 LNA를 제외한 단일 칩 CMOS IR-UWB 수신기의 전류 소모는 전압이 1.8 V일 때 5 mA이다.