Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.50-56
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2021
This study examines 3D scanning and how it is used in the construction field. 3D scanning technology was applied to a real space and compared with drawings in the planning and construction stages. 3D scanning technology has been widely applied in the field of construction, design, construction, and safety. The results of comparing 3D scanning data with drawings are as follows. First, the external shape and dimensions do not show much difference. Second, the internal shape and dimensions are different. Third, indoor lighting layouts are different in all buildings. 3D scanning should be an essential element in the construction stage before completion and should be used for supervision tasks such as material management, improving the efficiency of construction, and safety management through continuous 3D scanning using automation and robots. Follow-up studies in the field of architecture, such as BIM and process management, will be needed.
This study conducted usability test to users in 20s in order to find problems for improving news apps of the major broadcasting companies. Efficiency, effectiveness, and satisfaction were evaluated by mobile news content type. Also there is including analysis of the news topics (hard news, soft news) and broadcasters (MBC, SBS). As a result, same problems were found in common items according to mobile news content types. And in the news topic, there was a difference in the news values and news attributes that need to be improved. This study gives practical implications to the news producers to improve the contents of news apps.
Neonatal hypoxia/ischemia (H/I), injures white matter, results in neuronal loss, disturbs myelin formation, and neural network development. Neuroinflammation and oxidative stress have been reported in neonatal hypoxic brain injuries. We investigated whether Paeoniflorin treatment reduced H/I-induced inflammation and oxidative stress and improved white matter integrity in a neonatal rodent model. Seven-day old Sprague-Dawley pups were exposed to H/I. Paeoniflorin (6.25, 12.5, or 25 mg/kg body weight) was administered every day via oral gavage from postpartum day 3 (P3) to P14, and an hour before induction of H/I. Pups were sacrificed 24 h (P8) and 72 h (P10) following H/I. Paeoniflorin reduced the apoptosis of neurons and attenuated cerebral infarct volume. Elevated expression of cleaved caspase-3 and Bad were regulated. Paeoniflorin decreased oxidative stress by lowering levels of malondialdehyde and reactive oxygen species generation and while, and it enhanced glutathione content. Microglial activation and the TLR4/NF-κB signaling were significantly down-regulated. The degree of inflammatory mediators (interleukin 1β and tumor necrosis factor-α) were reduced. Paeoniflorin markedly prevented white matter injury via improving expression of myelin binding protein and increasing O1-positive olidgodendrocyte and O4-positive oligodendrocyte counts. The present investigation demonstrates the potent protective efficiency of paeoniflorin supplementation against H/I-induced brain injury by effectually preventing neuronal loss, microglial activation, and white matter injury via reducing oxidative stress and inflammatory pathways.
In the real world, new types of attacks or variants are constantly emerging, but attack traffic classification models developed through artificial neural networks and supervised learning do not properly detect new types of attacks that have not been trained. Most of the previous studies overlooked this problem and focused only on improving the structure of their artificial neural networks. As a result, a number of new attacks were frequently classified as normal traffic, and attack traffic classification performance was severly degraded. On the other hand, the softmax function, which outputs the probability that each class is correctly classified in the multi-class classification as a result, also has a significant impact on the classification performance because it fails to calculate the softmax score properly for a new type of attack traffic that has not been trained. In this paper, based on this characteristic of softmax function, we propose an efficient method to improve the classification performance against new types of attacks by classifying traffic with a probability below a certain level as attacks, and demonstrate the efficiency of our approach through experiments.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.52
no.2
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pp.189-208
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2021
Public library usage is closely related to the accessibility to library facilities. Therefore, public library planning and development authorities should consider the policies for improving the library accessibility of community, for releasing disparities of the spatial accessibility and for increasing location efficiency of public libraries. In this regard, this study strives to analyze the spatial distribution of public libraries in Busan and to derive the regions that lack public libraries by identifying main characteristics using geographical information systems (GIS): identify the blind spot for public library service, analyze the hot and cold spot for the supply of libraries, and identify the vulnerable areas of library based on population density. The result of the study will contribute to understand the spatial distribution of public libraries in Busan and to prioritize sites where public library should be constructed in order to improve the accessibility to public library services.
Microencapsulation is a protective process for materials that are sensitive to harsh conditions encounted during food manufacture and storage. The objectives of this research were to manufacture a milk protein-based delivery system (MPDS) containing Lactobacillus rhamnosus GG (LGG) using skim milk powder and to investigate the effects of manufacturing variables, such as reaction temerpature and holding time, on the physiccohemical properties of MPDS and viability of LGG under dairy food processing and storage conditions. MPDS was prepared using chymosin at varing reaction temperatures from 25℃ to 40℃ for 10 min and holding times from 5 to 30 min at 25℃. The morphological and physicochemical properties of MPDS were evaluated using a confocal laser scanning microscope and a particle size analyzer, respectively. The number of viable cells were determined using the standard plate method. Spherical-shaped MPDS particles were successfully manufactured. The particle size of MPDS was increased with a decrease in reaction temperature and an increase in holding time. As reaction temperature and holding time were increased, the encapsulation efficiency of LGG in MPDS was increased. During pasteurization, the use of MPDS resulted in an increase in the LGG viability. The encapsulation of LGG in MPDS led to an increase in the viability of LGG in simulated gastric fluid. In addition, the LGG viability was enhanced with an increase in reaction temperature and holding time. In conclusions, the encapsulation of LGG in MPDS could be an effective way of improving the viability of LGG during pasturization process in various foods.
Choi, Jin San;Jo, Jae Hun;Woo, Do Hyun;Hwang, Young-Hun;Kim, Ill Won;Kim, Tae Heon;Ahn, Chang Won
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.34
no.5
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pp.283-295
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2021
For the last decades, a research hotspot for the halide perovskites (HPs) is now showing great progress in terms of improving efficiency for numerous photovoltaic devices (PVDs). However, it still faces challenges in the case of long-term stability in the air atmosphere. Defect-free high-quality HP single crystals show their promising properties for the remarkable development of highly efficient and stable PVDs. Here, we summarize the growth processing routes for the stable HP single crystals as well as briefly discuss the pros and cons of those well-established synthesis routes. Furthermore, we briefly include the comparison note between the HP single crystals and polycrystalline perovskite films regarding their device applications. Based on the future progress, the review concludes subjective perspectives and current challenges for the development of HPs high-quality PVDs.
Objective: Limited ankle dorsiflexion is related to ankle injuries. There are various exercises to increase the flexibility of the gastrocnemius for improving the passive range of motion in ankle dorsiflexion. However, to performances in daily activities and athletic sports and higher efficiency of walking and running, both ankle dorsiflexion passive and active range of motion are needed. To investigate the effects of combined gastrocnemius stretching and tibialis anterior resistance exercise on ankle kinematics (passive and active range of motion of ankle dorsiflexion) and tibialis anterior muscle activity in subjects with limited ankle dorsiflexion. Design: Cross-sectional single-group repeated measures design. Methods: Fourteen subjects with limited ankle dorsiflexion were recruited (in the right ankle in 7 and the left ankle in 7). All subjects performed gastrocnemius stretching alone and tibialis anterior resistance exercise after gastrocnemius stretching. The passive and active range of motion of ankle dorsiflexion were measured after interventions immediately. The tibialis anterior activity was measured during active range of motion of ankle dorsiflexion measurement. Results: There was no significant difference of ankle dorsiflexion passive range of motion between gastrocnemius stretching alone and the tibialis anterior resistance exercise after gastrocnemius stretching. The tibialis anterior resistance exercise after gastrocnemius stretching significantly increased active range of motion of ankle dorsiflexion compared to gastrocnemius stretching alone (p<0.05). The tibialis anterior resistance exercise after gastrocnemius stretching significantly increased tibialis anterior activity better than did gastrocnemius stretching alone. Conclusions: Thus, subjects with limited ankle dorsiflexion should be encouraged to perform tibialis anterior resistance exercises.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.31-37
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2021
In this paper, we propose a method to effectively search by automatically classifying scenes in which specific images such as pitching or swing appear in baseball game images using a CNN(Convolution Neural Network) model. In addition, we propose a video scene search system that links the classification results of specific motions and game records. In order to test the efficiency of the proposed system, an experiment was conducted to classify the Korean professional baseball game videos from 2018 to 2019 by specific scenes. In an experiment to classify pitching scenes in baseball game images, the accuracy was about 90% for each game. And in the video scene search experiment linking the game record by extracting the scoreboard included in the game video, the accuracy was about 80% for each game. It is expected that the results of this study can be used effectively to establish strategies for improving performance by systematically analyzing past game images in Korean professional baseball games.
Lee, Si Wook;Kim, Soo Jeong;Chung, Byung Do;Kim, Heejung
Journal of the Korea Convergence Society
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v.13
no.4
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pp.613-623
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2022
Hospital textile is a necessary which the patient used everyday, that required constant management between supply and consumption. This study applied the service blue print technique to analyze how to provide and supply hospital textile from the stock to the patients in a tertiary hospital, Seoul, South Korea. There are actual or potential process problems identified such as nurses' increasing workload, patient dissatisfaction, and infection risk. After applying blueprint analysis, we suggest the modified processes to overcome theses identified problems using automatization to provide textile. Expected outcomes may include decreases in patient's waiting time, nurse's textile workload, and lower infection risk as well as increasing process efficiency via systematic supply-demand management.
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