Purpose: Determination of the importance values of quality attributes is very important to integrate the Kano model with QFD. A new method to determine the importance values of quality attributes is proposed. Methods: ASC(Average Satisfaction Coefficient) is proposed in order to determine the importance values of quality attributes. To evaluate the effectiveness of ASC, a case study of modern TV sets is conducted, and the performance of ASC is compared with direct importance evaluation and AHP pairwise comparisons. Results: The result of ASC application is similar with those of direct importance evaluation and AHP pairwise comparison. Conclusion: ASC is an effective instrument to determine the importance values of quality attributes. It doesn't need a cumbersome process like AHP pairwise comparison, and can be calculated using the data for the conventional Kano model.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.210-214
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2002
Association rule mining is an exploratory learning task to discover some hidden dependency relationships among items in transaction data. Quantitative association rules denote association rules with both categorical and quantitative attributes. There have been several works on quantitative association rule mining such as the application of fuzzy techniques to quantitative association rule mining, the generalized association rule mining for quantitative association rules, and importance weight incorporation into association rule mining fer taking into account the users interest. This paper introduces a new method for generalized fuzzy quantitative association rule mining with importance weights. The method uses fuzzy concept hierarchies fer categorical attributes and generalization hierarchies of fuzzy linguistic terms fur quantitative attributes. It enables the users to flexibly perform the association rule mining by controlling the generalization levels for attributes and the importance weights f3r attributes.
스마트기기의 보급으로 애플리케이션의 수요가 급격히 증가하고 있다. 기업은 애플리케이션을 마케팅의 수단으로 적극적으로 활용하고 있으며, 특히 패션기업은 애플리케이션을 소비자와 소통하는 수단으로 이용하여 브랜드 노출과 이미지 개선을 시도하고 있다. 본 연구는 스마트기기 사용증가에 주목하여 모바일 쇼핑동기를 알아보고, 소비자의 패션애플리케이션 수용에 대한 지각과 패션애플리케이션의 여러 가지 속성에 대한 속성 중요도 판단에 미치는 영향을 알아보았다. 20-40대 남녀를 대상으로 한 실증적 연구 결과, 모바일 쇼핑동기는 편리성, 편재성, 충동성, 경제성으로 구분되었고, 패션애플리케이션의 속성은 콘텐츠, 지속적 관리, 디자인/가시성, 다운로딩, 커뮤니티로 구분되었다. 모바일 쇼핑동기는 패션애플리케이션 속성 중요도에 영향을 미치는 것으로 나타났고 패션애플리케이션 수용은 패션애플리케이션 속성 중요도에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 패션애플리케이션의 잠재적 사용자라고 할 수 있는 모바일 쇼핑 사용경험자를 대상으로 연구함으로써 아직까지 활성화되지 않은 패션애플리케이션 속성에 대한 실증적 분석을 하였다는데 의의를 갖는다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권5호
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pp.358-365
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2016
We propose a novel application of random forest, a machine learning-based general classification algorithm, to analyze the influence of design attributes on the silicon-to-SPICE (S2S) gap. To improve modeling accuracy, we introduce magnification of learning data as well as randomization for the counting of design attributes to be used for each tree in the forest. From the automatically generated decision trees, we can extract the so-called importance and impact indices, which identify the most significant design attributes determining the S2S gap. We apply the proposed method to actual silicon data, and observe that the identified design attributes show a clear trend in the S2S gap. We finally unveil 10nm key fin-shaped field effect transistor (FinFET) structures that result in a large S2S gap using the measurement data from 10nm test vehicles specialized for model-hardware correlation.
Today, the proliferation of smart-phones and other mobile devices is bringing many changes to people's daily lives. Recently, the mobile shopping market has grown rapidly and has become a center of distribution. Furthermore, the consumer mobile fashion market is expected to expand and mobile fashion consumers' shopping tendencies will gradually become segmented. Differentiated marketing strategies for mobile fashion companies are to become essential. This study intends to understand the propensity of mobile fashion shopping and the importance of fashion app attributes, and their impact on mobile fashion shopping customer satisfaction and loyalty. The research aims to identify shopping trends and buying behaviors of mobile fashion consumers, find ways to increase mobile fashion shopping purchases, and help develop the mobile fashion market. The results of this study are summarized as follows. First, the compilation and the economics of the mobile fashion shopping propensity factors were shown to have a significant impact on product information, product reviews, and service quality, which are in turn important factors for fashion app attributes, whereas convenience only had a significant impact on service quality. Second, product information and service quality, which are also important factors for fashion app attributes, have a significant impact on mobile fashion shopping. Third, customer satisfaction concerning mobile fashion shopping has a significant impact on loyalty. Mobile fashion shopping customer satisfaction increases loyalty. Increasing the satisfaction and loyalty of mobile fashion shopping will lead to increased sales using mobile fashion shopping apps(Site) and become apparent in the results of mobile fashion companies. Therefore, various efforts by mobile fashion companies will be needed to satisfy their customers.
In modern society, the online to offline (O2O) market has become an emerging market. Based on social and cultural phenomena, the importance of "FOODTECH" linked with mobile applications is growing in the food and restaurant industry. This study examined subjective food application service quality, perceived value, and post-purchase behavior intentions. According to this study, of foodtech service quality attributes, only information, mobility, and reliability had positive (+) relationships with perceived value. However, foodtech service quality attributes did not have a direct impact on behavior intentions. Perceived values had a positive (+) relationship with behavior intentions and showed full mediation effects between foodtech service quality attributes and behavior intentions. Based on these results, future research on the relationship among food application service quality, perceived value, and post-purchase behavior intentions is needed.
본(本) 연구(硏究)는 기존(旣存)에 사용되고 있는 휴양 자원의 관리 및 경영 평가 기법(技法)인 '중요도(重要度)-성취도(成就度)(Importance-Performance) 분석(分析)'을 바탕으로 제안(提案)된 '관찰도(關察度) - 영향도(影響度)(Obserance-Influence) 분석(分析)' 기법(技法)을 월악산 국립공원(國立公園) 이용객(利用客)에게 적용(適用)하여 그들이 월악산 국립공원(國立公園)의 자연(自然) 환경(環境), 관리(管理) 및 시설(施設) 환경(環境), 그리고 사회(社會) 환경(環境)에 관련(關聯)된 30개의 속성(屬性)들을 어떻게 인지(認知)하고 있으며 또한 인지(認知)된 속성(屬性)들이 이용객(利用客)의 휴양(休養) 경험(經驗)에 어떻게 영향(影響)을 끼치는 지를 조사하기 위하여 수행되었다. 본(本) 연구(硏究)의 자료(資料)는 1996년 여름 550명의 월악산 이용객(利用客)을 대상으로 직접(直接) 설문(說問) 조사(調査) 방법(方法)에 의하여 수집(收集)되었다. 자료(資料)의 분석(分析) 결과(結果) 월악산 국립공원(國立公園) 이용객(利用客)에 의해 관찰(觀察)된 중요한 속성(屬性)들은 물리적/생물적 환경에 관련된 것들이었고 이들 속성(屬性)들은 또한 이용객의 휴양(休養) 경험(經驗)에 큰 영향(影響)을 주었다. 특히 깨끗한 물, 맑은 공기, 그리고 아름다운 계곡의 경우에는 약 77%~65%의 응답자가 중요한 속성이라고 답하였다. 원시적(圓式的)인 실행격자(實行格子)가 작성(作成)되고 응답자의 평가 결과에 의해 각 속성들이 격자의 각 분면에 표시되었는데 앞서 밝힌 이에 깨끗한 물, 맑은 공기, 그리고 아름다운 계곡, 아름다운 산림 등의 속성은 집중적인 관리가 필요한 것으로 나타났다. 또한 산림과 관련된 다양한 식물과 수목, 잘 손질된 산림 등의 속성의 경우에도 이용객의 휴양경험에 긍정적 영향을 끼치므로 관리 노력이 필요한 것으로 나타났다. 반면 서비스에 관련된 속성들의 경우 이용객들에 의해 많이 관찰은 되고 있지만 그들의 경험에는 큰 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다.
This study used importance-performance analysis of different attributes of Bulgogi to investigate Americans' interest in this food. The results of this study will help determine the potential of expanding its consumption in the American foodservice market. Questionnaires were distributed to 200 diners in Korean restaurants located in New York, U.S.A. from July 13 to Oct 8, 2009. A total of 172 copies were returned and analyzed in this study. Statistical analyses were conducted using SPSS 17.0. Of the total subjects, 74.4% were already familiar with Bulgogi and 69.2% had at least one experience trying it. Targeting the respondents who had eaten Bulgogi, preference and satisfaction toward the dish, as well as the intention to repurchase and recommend it to others, were examined, and scores were found to be very high at 4.53, 4.46, 4.26, and 4.47 points, respectively, on a 5-point scale. According to importance-performance analysis, the top five Bulgogi attributes in importance were taste, freshness, flavor, tenderness, and juiciness, and those for performance were freshness, flavor, taste, tenderness, and overall acceptability. However, sweetness and saltiness showed relatively lower performance and ease of purchase was noted as an attribute needing improvement. Therefore, American consumers' needs for Bulgogi should be met by enhancing its flavor, while maintaining the traditional taste, as well as by supplementing the channels providing Bulgogi.
It is well known that the Kano model measures customer satisfaction and classifies quality attributes into must-be, attractive as well as one-dimensional. The main purpose of this study is to investigate the dynamics of e-learning quality attributes by applying the proposed method using Kano's satisfaction index in the rapidly changing online learning environment. For this, the current study examined 27 e-learning quality attributes and conducted a comparative study using Kano's results obtained in 2013 and 2020. The result shows that the dynamics of quality attributes suggested by Kano(2001) is confirmed in the case of e-learning. The proposed approach shows better results in terms of Kano's direct classification method, and has potential application areas such as IPA(Importance-Performance Analysis) in the area of risk assemement. Some suggestions for better understanding of the proposed SI-DI diagram are also included in this study.
The importance-performance analysis (IPA) is a widely used analytical technique that produces a priority of managerial attention for the customer satisfaction. This study attempted to compare various different approaches of IPA such as direct and indirect measurement of importance, and traditional four quadrants grid model and diagonal grid model of IPA. Data on 17 inpatient service quality attributes were collected from 234 inpatients of a general hospital. Eight IPA grids were produced to compare the result of each model. Based on the study results the strength and weakness of each model were discussed, and a set of recommendations for practical application of the IPA in hospital settings was suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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