This paper estimate and analyze the economic effect of the port industries as well its production inducement coefficient, effect ratio and response ratio using above-mention input-output analysis. The results of analysis is that the production inducement effects and the forward and backward linkage effects of port industries sectors are evaluated low evaluations. This results is not the port industry doesn't have low effects and low contributions to Korea economy, port industries are more used in the field of export and import sectors than domestic demand and supply sectors. Accordingly, the import inducement coefficients of shipping industry is most high among the 404 detailed sectors.
Kim, Ji Young;Choi, Yoon Ju;Kim, Jong Soo;Kim, Do Hoon;Do, Jung Ah;Jung, Yong Hyun;Lee, Kang Bong;Kim, Hyochin
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.38
no.1
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pp.1-9
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2019
BACKGROUND: Accurate and simple analytical method determining Fluxametamid residue was necessary in various food matrices. Additionally, fulfilment of the international guideline of Codex (Codex Alimentarius Commission CAC/GL 40) was required for the analytical method. In this study, we developed Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry (LC-MS/MS) method to determine the Fluxametamid residue in foods. METHODS AND RESULTS: Fluxametamid was extracted with acetonitrile, partitioned and concentrated with dichloromethane. To remove the interferences, silica SPE cartridge was used before LC-MS/MS (Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry) analysis with $C_{18}$ column. Five agricultural commodities (mandarin, potato, soybean, hulled rice, and red pepper) were used as a group representative to verify the method. The liner matrix-matched calibration curves were confirmed with coefficient of determination ($r^2$) greater than 0.99 at calibration range of 0.001-0.25 mg/kg. The limits of detection and quantification were 0.001 and 0.005 mg/kg, respectively. Mean average accuracies were shown to be 82.24-115.27%. The precision was also shown to be less than 10% for all five samples. CONCLUSION: The method investigated in this study was suitable to the Codex guideline for the residue analysis. Thus, this method can be useful for determining the residue in various food matrices as routine analysis.
Kim, Ji Young;Yoon, Eun Kyung;Kim, Jong Soo;Seong, Nu Ri;Yun, Sang Soon;Jung, Yong Hyun;Oh, Jae Ho;Kim, Hyochin
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.38
no.4
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pp.321-331
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2019
BACKGROUND: Pinoxaden is the phenylpyrazoline herbicide developed by Syngenta Crop Protection, Inc. and marketed on 2006. The maximum residue levels for wheat and barley were set by import tolerance. Thus, Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) official analytical method determining Pinoxaden residue was necessary in various food matrixes. Satisfaction of international guideline of CODEX (Codex Alimentarius Commission CAC/GL 40) and National Institute of Food and Drug Safety Evaluation-MFDS (2017) are additional pre-requirements for analytical method. In this study, liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was investigated to analyze residue of Pinoxaden (M4), which is defined as pesticide residue in Korea, in foods. METHODS AND RESULTS: Pinoxaden (M4) was extracted followed by acid digestion (2hr reflux with 1N HCl) and pH adjusting (pH 4-5 with 3% ammonium solution). To remove oil, additional clean-up step with hexane saturated with acetonitrile was required to high oil contained sample before purification. HLB cartridge and nylon syringe filter were used for purification. Then, samples were analyzed by LC-MS/MS using reserve phase column C18. Five agricultural group representative commodities (mandarin, potato, soybean, hulled rice, and red pepper) were used to verify the method in this study. The liner matrix-matched calibration curves were confirmed with coefficient of determination (r2) > 0.99 at calibration range 0.002-0.2 mg/kg. The limits of detection and quantitation were 0.004 and 0.01 mg/kg, respectively, which were suitable to apply Positive List System (PLS). Mean average accuracies of pinoxaden (M4) were shown to be 74.0-105.7%. The precision of pinoxaden and its metabolites were also shown less than 14.5% for all five samples. CONCLUSION: The method investigated in this study was suitable to CODEX (CAC/GL 40) and National Institute of Food and Drug Safety Evaluation-MFDS (2017) guideline for residue analysis. Thus, this method can be useful for determining the residue in various food matrixes in routine analysis.
PTFE has good mechanical and chemical stability at a wide range of temperatures and demonstrates a low friction coefficient value. PTFE is being used for self-lubricating parts in industry. But it shows a high wear rate. Thus, PTFE and nano-diamond powder were mixed into a composite and the wear properties of a PTFE coating layer on Al6061 was investigated. A ball-on-disk type of wear tester was used under a dry condition and different temperatures of oil. After the wear test, the wear track wasexamined by optical microscope. The PTFE-diamond showed the lowest friction coefficient (0.02) of all the lubricants in the experiments. The friction coefficient was shown to be directly related to the diamond powder in the PTFE coating. Adhesion estimations were performed by a scratch test, which is mainly used for coatings. The critical load between the coating and substrate was defined through analyses of the friction load, normal load curve, and acoustic emissions, along with optical microscope observations. The scratch test results showed that an import item (SWISS) gave the highest critical load values.
The performance of a stream water quality analysis model depends upon many factors attributed to the geological characteristics of a watershed as well as the distribution behaviors of pollutant itself on a surface of watershed. Because the model run has to import the pollution load from the watershed as a boundary condition along an interface between a stream water body and a watershed, it has been used to introduce a pollution delivery coefficient to behalf of the boundary condition of load importation. Although a nonlinear regression model (NRM) was developed to cope with the limitation of a conventional empirical way, this an up-to-date study has also a limitation that it can't be applied where the pollution load washed off (assumed at a source) is less than that delivered (observed) in a stream. The objective of this study is to identify what causes the limitation of NRM and to suggest how we can purify the process to evaluate a pollution delivery coefficient using many field observed cases. As a major result, it was found what causes the pollution load delivered to becomes bigger than that assumed at the source. In addition, the pollution load discharged to a stream water body from a specific watershed was calculated more accurately.
This study analyzes the Domestic Economic Ripple Effect (DERE) of the Donghae-Bukpuseon Railway (DBR). Input-Output Analysis and Scenario Analysis are employed. First, the future demand is approximately 6.86 billion people, 1.4 billion tons of logistics, and future forecast production is 1.2 trillion won for passengers, and 0.15 trillion won for logistics. Second, the production inducement (PI) coefficient of the railway industry is 2.080, the value-added inducement (VAI) coefficient is 0.680, the import inducement (II) coefficient is 0.32 and the employment inducement (EI) coefficient is 6.45. Third, for the DERE, PI is 2.846 trillion won, VAI is 0.939 trillion won, II is 0.446 trillion won, and EI is 8,737 people/1 billion won. Fourth, PI is approximately 2.8 trillion won, and the payback period is 35 years. Scenario 1 (a 50% increase in the demand for tourism) takes approximately 27 years, Scenario 2 (an 100% increase), 20 years, and Scenario3 (an 150% increase), 16 years. The successful way of the DBR is to enlarge the linkage effect of trans-railways for which international cooperation and agreements are needed. Also, even if the DBR is isolated due to worsening inter-Korea relations, the development of tourism resources is important for public investment feasibility.
This study applies the cointegration theory to analyse the causality of the prices between imported fisheries and domestic fisheries in distribution channel. We've focused on the prices of import, wholesale and retail about the frozen Alaska pollack, hairtail and croaker which take up high portion and are popular among most of the consumers. In process of analysis, the unit root test was adopted to find the stability of time series data prior to the cointegration test. If the time series data was found as stable one in unit root test, we should analyse the VAR model. If unstable, the cointegratioin test was adopeted to find the long-run equilibrium relationship between the data. When the long-run equilibrium relationship was found among the price of the import, wholesale and retail price, the VECM model was adoped. If not, the differenced VAR model was adopted. The main findings of this study could be summarized as follows ; First, according to the result of the analysis on VAR model, time series data of frozen Alaska pollack was found as stable and has causality relationship and close effect was existing among the import, wholesale and retail price. Second, the data of frozen hairtail was found as an unstable one in unit root test and the result of cointegration test showed the long-run equilibrium relationship at lag 1. From the results of VECM model, we could find that the coefficient of error correction is effective, and the sign is negative(-). It means that the existence of adjustment tendency to long-run equilibrium after a short-run deviation. But the short-run causality of the prices were not found except the price of wholesale. Third, according to the results of differenced VAR model, data from frozen croaker did not have the stability and long-run equilibrium. Moreover, it was found that the import price has a weak causality on the retail price. Because of having difficulties in collecting data, the result of this paper could not explain the relationship among the prices of import, wholesale and retail perfectly. However, it more or less contributed to a long-lasted debate on the direction of causality of price-setting in academic research and provided a useful guide for the policy makers in charge of the price-setting of fisheries products as well.
Il Kyu Cho;Gyeong Hwan Lee;Woo Young Cho;Yun-Su Jeong;Danbi Kim;Kil Yong Kim;Gi-Woo Hyoung;Chul Hong Kim
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.41
no.4
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pp.355-364
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2022
BACKGROUND: Pre-harvest interval and decline pattern of thiamethoxam were determined in kiwifruit using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LCMS/MS). The study was carried out to propose import tolerance using OECD maximum residue limit (MRL) calculator for the export promotion of kiwifruit to Taiwan. METHODS AND RESULTS: The thiamethoxam residue in kiwifruit was determined by using the LC-TriQ-MS/MS with the analytical process to set up the import tolerance under greenhouse conditions for Taiwan. Excellent linearity was observed for all of the analytes with a determination coefficient (R2)≥0.99. The limit of quantification was determined to be 0.01 mg/kg for both thiamethoxam and clothianidin in kiwifruit. Linearity was determined from the co-efficient of determinants (R2) obtained from the seven-point calibration curve. The standard calibration curve showed as follows; 1) Site 1 (Gimje): y = 944,406X + 1,583 (R2=0.9995), 2) Site 2 (Goheung): y = 1,356,205X + 934 (R2=0.9983), and 3) Site 3 (Jangheung): y = 1,239,937X - 3,090 (R2=0.9908). The residue of thiamethoxam in the kiwifruit for three decline trials showed the range of 0.35 to 0.56 mg/kg in site 1 (Gimje), 0.24 to 0.55 mg/kg in site 2 (Goheung), and 0.28 to 0.42 mg/kg in site 3 (Jangheung), respectively. However, clothianidin was not detected in all of the treatments. The maximum residual amounts (decline) in the samples, sprayed according to the safe-use standard for thiamethoxam 10% WG in kiwifruit (30 days before harvest, 3 sprays every 7 days) were 0.56 mg/kg in site 1, 0.55 mg/kg in site 2, and 0.42 mg/kg in site 3, respectively. CONCLUSION(S): The import tolerance (IT) of thiamethoxam for kiwifruit may be proposed to be 0.9 mg/kg by using the OECD MRL calculator.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the economic ripple effect(ERE) of logistics industry by construction of Trans-Korea Railway (TKR) and present policy measures to minimize the economic loss of South Korea (SK). Research design, data and methodology: As the analysis method, exponential smoothing was used for demand forecasting, Input-Output analysis was used to estimate the economic ripple effect coefficient, and scenario analysis was used to an efficient way to invest in TKR to minimize SK's economic losses. Results: 1) the production(logistics fares) of TKR for 10 years after its completion is about 11.42 trillion won in positive relations, and 26.89 billion won in negative relations. 2) the ERE of SK in positive relations is 24.32 trillion won in production inducement effect, 8.1 trillion won in value-added inducement effect, 3.54 trillion won in import inducement effect, and 70,930 persons in employment inducement effect. But the ERE was insufficient in the negative relations. 3) SK's efficient investment method is providing materials and equipment by SK and building the TKR by North Korea in positive inter-Korea relations. Conclusions: For the successful operation of TKR, international cooperation, legalization and stable peace settlement on the Korean Peninsula are required.
SIREGAR, Abi Pratiwa;WIDJANARKO, Nadila Puspa Arum
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.23-31
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2022
The study investigates the effect of trade openness on the economic growth of agricultural countries. The information of export, import, gross domestic product (GDP), Gross Fixed Capital Formation (GFCF), and population of 72 agrarian nations generated by the World Bank from 2011 until 2020 is used for data examination. Then, before panel data analysis, a preferred model is chosen from among common-effects, fixed-effects, and random effects. The best model turns out to be a fixed-effect model. The result reports that from 2011 to 2020; 16 out of 72 nations have succeeded in experiencing positive economic growth, the value of GFCF was US$ 2,859.04 billion, and later grew by 19 percent to US$ 3,393.73 billion, the population tends to increase continuously year by year, and 2 out of 72 countries experienced export plus import exceed their GDP. Moreover, trade openness is positively associated with economic growth, with a coefficient of 3.81. Besides that, an increase in GFCF may boost economic growth by approximately 3.32 percent. On the contrary, one percent additional population significantly delivers around 25.46 percent negative economic growth. To sum up, the higher intensity of products or services sold and bought abroad may enhance the economic performance.
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