Modern users are intensifying their use of online services every day. In addition, hackers are attempting to execute advanced attacks to steal personal information protected using existing authentication technologies. However, existing authentication methods require an explicit authentication procedure for the user, and do not conduct identity verification in the middle of the authentication session. In this paper, we introduce an implicit continuous authentication technology to overcome the limitations of existing authentication technology. Implicit continuous authentication is a technique for continuously authenticating users without explicit intervention by utilizing their behavioral and environmental information. This can improve the level of security by verifying the user's identity during the authentication session without the burden of an explicit authentication procedure. In addition, we briefly introduce the definition, key features, applicable algorithms, and recent research trends for various authentication technologies that can be used as an implicit continuous authentication technology.
사용자의 인증 프로세스에 대한 인식을 필요로 하는 기존의 명시적 인증은 그 과정에서 사용자에게 많은 부담이 되며 이는 사용자가 인증을 기피하는 원인이 되고 있다. 본 연구를 통해, 우리는 바이오 인식 및 위치 기반 인증 방법과 같은 내재적 인증 방법을 사용하여 사용자 인증의 편의성을 달성하는 방안을 제안한다. 이를 위해 명시적 인증으로 달성할 수 있는 4단계 보증 레벨을 정의하고, 내재적 인증 방법과 명시적 인증 방법과 같이 사용하여 보다 적은 인증 비용으로 동일 단계의 신뢰 보증 레벨에 도달할 수 있음을 보인다. 제안 방법의 유효성을 보이기 위해, 스크린 키보드 기반 인증, 얼굴인식 기반 인증, 위치 기반 인증을 내재적 인증 기법으로 도입하며 이를 안드로이드 응용으로 구현하였다. 실험 분석 결과, 제안 방법은 패스워드 인증 대비 21.7%, 6자리 PIN 인증 대비 14.9%의 비용 절감 효과를 달성하였다.
Authentication methods on smartphone are demanded to be implicit to users with minimum users' interaction. Existing authentication methods (e.g. PINs, passwords, visual patterns, etc.) are not effectively considering remembrance and privacy issues. Behavioral biometrics such as keystroke dynamics and gait biometrics can be acquired easily and implicitly by using integrated sensors on smartphone. We propose a biometric model involving keystroke dynamics for implicit authentication on smartphone. We first design a feature extraction method for keystroke dynamics. And then, we build a fusion model of keystroke dynamics and gait to improve the authentication performance of single behavioral biometric on smartphone. We operate the fusion at both feature extraction level and matching score level. Experiment using linear Support Vector Machines (SVM) classifier reveals that the best results are achieved with score fusion: a recognition rate approximately 97.86% under identification mode and an error rate approximately 1.11% under authentication mode.
Negara, Ali Fahmi Perwira;Yeom, Jaekeun;Choi, Deokjai
International Journal of Contents
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제9권2호
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pp.14-21
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2013
Current smartphone authentication systems are deemed inconvenient and difficult for users on remembering their password as well as privacy issues on stolen or forged biometrics. New authentication system is demanded to be implicit to users with very minimum user involvement being. This idea aims towards a future model of authentication system for smartphones users without users realizing them being authenticated. We use the most frequent activity that users carry out with their smartphone, which is the calling activity. We derive two basics related interactions that are first factor being arm's flex (AF) action to pick a phone to be near ones' ears and then once getting near ear using second factor from ear shape image. Here, we combine behavior biometrics from AF in first factor and physical biometrics from ear image in second factor. Our study shows our dual-factor authentication system does not require explicit user interaction thereby improving convenience and alleviating burden from users from persistent necessity to remember password. These findings will augment development of novel implicit authentication system being transparent, easier, and unobtrusive for users.
초고속 통신망의 발달로 네트워크 보안 및 시스템 해킹 사고에 대응하기 위한 다양한 인증 및 접근 제어 시스템이 도입되고 있다. 그러나 실제로 초고속 통신망에서는 정보 보호를 위한 보안 자체가 취약성을 보이고 있다. 따라서 기존 사용자의 다양한 욕구를 충족시키고 보다 안전하고 신뢰성있는 새로운 인증 시스템의 도입이 필요하다. 이에 본 논문에서는 접근 권한(Explicit 인증, Implicit 인증) 및 보안성이 우수한 인증방법을 제시하고 스몰망을 통해 우수함을 보이고자 한다.
네트워크상에서 전승되는 메시지의 기밀성을 유지하기 위해 암호 시스템의 사용이 증가하고 있으며, 최근 들어 대칭키 암호 방식과 공개키 암호 방식의 장점을 결합한 하이브리드 암호 시스템이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 묵시적 키 인증 제공하는 1-pass 키 분배 프로토콜, 해쉬 함수, 대칭키 암호 시스템을 이용하여 암호문을 전송한 송신자의 신분에 대한 묵시적 인증을 제공할 수 있는 새로운 하이브리드 암호 시스템을 제안하고, 대표적인 예로 Diffie-Hellman 기반 방식과 Nyberg-Ruppel 기반 방식을 설명한다. 제안하는 시스템은 기존의 하이브리드 암호 시스템과 같이 실제 메시지 암호화에는 대칭키 암호 방식을 이용하의로 효율적이고, 암호문의 수신자가 송신자의 신분을 묵시적으로 확인할 수 있다는 장점을 갖는다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1546-1565
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2019
Signcryption schemes offer the possibility to simultaneously sign and encrypt a message. In order to guarantee the authentication of both signer and receiver in the most efficient way during the signcryption, certificate based solutions have been proposed in literature. We first compare into detail three recently proposed certificate based signcryption systems relying on the elliptic curve discrete logarithm problem and without the usage of compute intensive pairing operations. Next, we demonstrate how the performance of these certificate based systems can be improved by using the Elliptic Curve Qu Vanstone (ECQV) implicit certificates. What is more, generalized signcryption schemes are easily derived from these schemes and the anonymity feature of sender and receiver is already inherently included or can be very efficiently obtained without a significant additional cost.
Mobile authentication/identification has grown into a priority issue nowadays because of its existing outdated mechanisms, such as PINs or passwords. In this paper, we introduce gait recognition by using a mobile accelerometer as not only effective but also as an implicit identification model. Unlike previous works, the gait recognition only performs well with a particular mobile specification (e.g., a fixed sampling rate). Our work focuses on constructing a unique adaptive mechanism that could be independently deployed with the specification of mobile devices. To do this, the impact of the sampling rate on the preprocessing steps, such as noise elimination, data segmentation, and feature extraction, is examined in depth. Moreover, the degrees of agreement between the gait features that were extracted from two different mobiles, including both the Average Error Rate (AER) and Intra-class Correlation Coefficients (ICC), are assessed to evaluate the possibility of constructing a device-independent mechanism. We achieved the classification accuracy approximately $91.33{\pm}0.67%$ for both devices, which showed that it is feasible and reliable to construct adaptive cross-device gait recognition on a mobile phone.
본 논문에서는 타원 곡선 상에서의 Diffie-Hellman 기반의 하이브리드 암호 시스템을 제안하고, 구체적인 프로토콜을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 하이브리드 암호 시스템은 기존 하이브리드 시스템과 달리, 송신자와 수신자에 대한 함축적 키 인증성을 제공하는 효율적인 하이브리드 암호 시스템이다. 이 시스템은 암호학적으로 안전한 의사 난수 생성기를 사용하여 세션키를 생성함으로써 안전성을 높였으며, 하이브리드 시스템이기때문에 공개키 시스템과 비밀키 시스템의 장단점을 보완하여 계산량 면에서 더 효율적이다. 또한 위장 공격이 불가능하며, 송신자의 비밀키가 노출되더라도 지정된 수신자 이외에는 정당한 평문을 얻을 수 없다. 그리고 세션키가 노출되더라도 다른 세션의 암호문의 안전성에는 영향을 주지 않는, 알려진 키에 대한 안전성 뿐만 아니라 상호 개체 인증과 재실행 공격에 대한 안전성도 제공한다.
초고속통신망의 발달로 네트워크 보안 및 시스템 침해 사고에 대응하기 위한 다양한 인증 및 접근제어 시스템이 도입되고 있다. 그러나 실제로 초고속통신망에서는 정보 보호를 위한 보안 자체가 취약성을 보이고 있다. 따라서 기존의 사용자의 다양한 욕구를 충족 시키고 보다 안전하고 신뢰성있는 새로운 인증 시스템의 도입이 필요하다. 이에 본 논문에서는 접근 권한(Explicit 인증, Implicit 인증) 및 보안성이 우수한 인증방법을 제시하고 스몰망를 통해 우수함을 보이고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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