Purpose: To analyze the current status of health education and problems of elementary, middle, and high schools by national health education guideline. Methods: Study subjects were 991 school health teachers of elementary, middle, and high schools in one province and the data was collected by mail. The data was analyzed by $x^2$-test and Fisher's exact test. Results: The rates of school health education implementation were 99.6% in elementary school, 98.1% in middle school, and 96% in high school. The rates of school health education were reported much higher than former studies. The most barrier in providing school health education was 'health room management during health education'. During health education by school health teachers, the health rooms were managed by other teachers in elementary schools or by locking the health room with announcement memo in middle and high schools. Conclusion: To improve the school health education, higher school health teacher placement and administrative supports for health clinic were recommended.
Human can learn how to shape their brain electrical activity in a desired direction through continuous feedback of the electroencephalogram (EEG), and this technique is known as Neurofeedback (or EEG biofeedback), which has been used since the late 1960s in clinical applications. In this study, a portable wireless EEG (named wEEG) has been designed and implemented, which consists of a mobile station (a wireless two-channel EEG acquisition device) and a base station (a bridge between mobile station and computer). Moreover, a SensoriMotor Rhythm (SMR) training system was also implemented with the wEEG for enhancing attention with virtual environment. Experiment results based on 16 volunteers' (8 females and 8 males, average age is $27{\pm}4$) were reported in this paper. The results show that the SMR ratio of 87.5% subjects increased about 0.7% in training status than that in the stable status. With the proposed system, many training protocol scan be designed easily and can be done at home in our daily life conveniently. Additionally, the proposed system will be useful for disabled and aged people.
Ha, Jong-Hyun;Choi, Seong-Kyou;Rho, Ju-Yong;Jung, Heon-Man;Lee, Se-Hoon
KSCI Review
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v.14
no.2
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pp.129-134
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2006
In this paper, we designed and implemented DCS terminal remote monitoring middleware for real-time auditor and management terminal status signal with relay and fuse status at power management room. The middleware consist of four component as event analyzer, event manager, service manager and user interface. We expected economic effects extend relay life-time that pre-detected errors and prevented relay fault.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.9
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pp.790-797
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2015
In this paper, We made the microwave polar transmitter based on the software to analyze the synchronization status between the phase signal and the amplitude signal of polar transmitter, and analyzed the result. In order to solve the time delay mismatch problem, we applied simplified compensation algorithm and compared the synchronization status between the two paths before and after compensation. Before compensation, the value of time delay mismatch was the maximum of 97 nsec at 9.3 GHz with the occupied bandwidth of 12 MHz, but after applying the compensation algorithm, the signals between the two paths were synchronized, and we identified the occupied bandwidth could recover to the previous 3.7 MHz.
Purpose: The purpose of this study was to apply intervention mapping (IM) to develop a community-based disease self-management support program for patients with osteoarthritis. Methods: IM was applied as follows: i) a needs assessment has been carried out by a literature review, survey and interview with osteoarthritis patients; ii) on the basis of the needs assessment, identification of expected outcomes and change objectives for the target population; iii) selection of theory-based methods and practical applications to influence self-management and the determinants of behavior; iv) design of the intervention by developing activities and materials such as osteoarthritis self-management guide and smart patient pocket book. The activities were integrated into an existing healthcare activities; v) implementation and evaluation plan has been developed. Results: The program is aimed at improving health status through activating patients by a patient-centered and tailored intervention for patients with osteoarthritis; consists of 8 sessions with coaching and cognitive emotional psychological skills; includes smart patient, communication, osteoarthritis, medication adherence, pain control, depressive mood control, physical activity and healthy diet. Conclusion: The IM is a systematic and feasible method for developing the program. The next step is to evaluate the impact of the intervention on activation, and health status.
The hinge joint is the key to the overall cooperative working performance of the assembled beam bridge, and it is also the weakest part during the service period. This paper proposes a method for monitoring and evaluating the lateral cooperative working performance of fabricated beam bridges based on dynamic strain correlation coefficient indicator. This method is suitable for monitoring and evaluation of hinge joints status between prefabricated girders and overall cooperative working performance of bridge, without interruption of traffic and easy implementation. The remote cloud monitoring and diagnosis system was designed and implemented on a real assembled beam bridge. The algorithms of data preprocessing, online indicator extraction and status diagnosis were given, and the corresponding software platform and scientific computing environment for cloud operation were developed. Through the analysis of real bridge monitoring data, the effectiveness and accuracy of the method are proved and it can be used in the health monitoring system of such bridges.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.283-287
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2020
In this paper, we implemented a control for ventilation system based on IoT. It can on/off of system and monitoring current status through the smartphone app. We applied linear regression, one of machine learning algorithm. It autonomously collects data about temperature, humidity in home and works diagnosing system status. Using this proposed control method, the energy efficiency can be improved. It is expected to be used in energy efficiency and convenience.
This paper describes the design and implementation of situation recognition system with smart phone sensors, which recognizes the dangerous situation at anytime, anywhere through intuitive data analysis of the combination of the sensor. The implemented system consists of wearable heart rate sensor and acceleration sensor of smart phone instead of existing sensor that is attached to the body. It is also designed to get more effective results of recognition about the dangerous situation using merged displacement values of acceleration sensor and heart rate sensor which are measured in the process of recognizing dangerous situations. This research, in accordance with the wide penetration of smartphones, achieves the fast status determination through the combination of an acceleration sensor and a heart rate sensor applied to its own status perception algorithm for anyone who needs the stable perception of risk without the need for a separate provision of the sensor.
There are sendee_based research and receiver_based research for dynamic adaptation to network congestion which arises from multicast video conference ; the former results in bandwidth waste of receivers who use high available bandwidth on account of average loss rate in transmission rate, the latter in short of the method that divides layers of available bandwidth of receivers dynamically. In order to do so, in this paper, we established two multicast groups divided into non-congestion status and congestion status according to receiver's network state, and implemented the bandwidth management algorithm which is designed for providing receivers with profitable qualities for available bandwidth by letting them choose each group dynamically in reference to loss rate. As a result, experiments proved that bandwidth waste problem was improved by receiver's dynamic choice according to loss rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.626-634
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2012
It is required that system can seamlessly identify and manage change history and comprehensive assessment of several types of data as well as individual information of feeding and water environment for scientific and systematic management of fish farming environment and fish farmer. In this study, we implemented the system which can present and simulate current status of water quality and feeding based on th historical data of them, and check changes of state step by step using visual C++. In addition, we proposed the entropy model which can be comprehensive analysis about water quality and feed status information based on knowledge of fisheries. It can be the foundation to create high-level environment model reflecting the more diverse fisheries knowledge such as disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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