Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.2
no.2
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pp.9-14
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1999
This paper describes an algorithm for the correction of major radiometric errors shown in MEIS (Multi-spectral Earth Imaging System) images on board KITSAT-3. MEIS images contain various radiometric errors as also shown in the images obtained from other remote sensing sensors. This paper introduces the two major radiometric error sources shown in MEIS images and the corresponding correction algorithm. The proposed algorithm was integrated to an operational preprocessing software and validated by applying the algorithm to several tens of MEIS images. This algorithm will therefore applied operationally to raw MEIS images before they are distributed to users.
Methanol masers are divided into two classes, I and II. Class II methanol masers trace the disk-outflow systems of massive young stellar objects (YSOs), while class I methanol masers appear to trace the interaction regions of outflows with the ambient molecular gas. Class II masers have been extensively studied by single dishes, connected arrays, and VLBIs. Meanwhile, class I masers have been much less studied. They have not been detected by any VLBI facility. Thus they have been believed to have more extended structures than class II masers. We made fringe surveys of 44GHz class I methanol maser emission towards more than 150 massive YSOs with flux densities >10 Jy using the Korean VLBI Network (KVN), and detected fringes in ~10% of the sources. We performed follow-up imaging observations of the detected maser sources with KVN and KVN+VERA (KaVA). The observations aim to investigate the distribution and kinematics of 44GHz methanol maser features in each source at milli-arcsecond resolutions, and to understand what they trace. In this talk we will present the fringe survey and imaging results and our plans for further studies. Additionally, we will also introduce the preliminary results of single-dish polarization observations of water and class I methanol masers.
We present the case of a patient with Epstein-Barr virus (EBV) encephalitis who developed abnormal white matter lesions during the chronic phases of the infection. A 2-year-old-boy was admitted for a 2 day history of decreased activity with ataxic gait. The results of the physical examination were unremarkable except for generalized lethargy and enlarged tonsils with exudates. Brain magnetic resonance imaging (MRI) at admission showed multiple high signal intensities in both basal ganglia and thalami. The result of EBV polymerase chain reaction (PCR) of the cerebral spinal fluid was positive, and a serological test showed acute EBV infection. The patient was diagnosed with EBV encephalitis and recovered fully without any residual neurologic complications. Subsequently, follow-up MRI at 5 weeks revealed extensive periventricular white matter lesions. Since the patient remained clinically stable and asymptomatic during the follow-up period, no additional studies were performed and no additional treatments were provided. At the 1-year follow-up, cranial MRI showed complete disappearance of the abnormal high signal intensities previously seen in the white matter. The patient continued to remain healthy with no focal neurologic deficits on examination. This is the first case of asymptomatic self-limited white matter lesions seen in serial MRI studies in a Korean boy with EBV encephalitis.
Acute pyelonephritis (APN) should be detected and treated as soon as possible to reduce the risk of the development of acquired renal scarring. However, in the medical field, urine culture results are not available or considered when the prompt discrimination of APN is necessary and empirical treatment is started. Furthermore, urine culture cannot discriminate APN among children with febrile urinary tract infection (UTI) (pyelitis, lower UTI with other fever focus). Therefore, the usefulness of urine culture for diagnostic purposes is small and the sampling procedure is invasive. Congenital hypoplastic kidney is the most common cause of chronic kidney injury in children. Thus, it is desirable that a main target be detected as early as possible when imaging studies are performed in children with APN. However, if APN does not recur, no medical or surgical treatment or imaging studies would be needed because the acquired renal scar would not progress further. Therefore, the long-term prognosis of APN in young children, particularly infants, depends on the number of recurrent APN, not other febrile UTI. New methods that enable prompt, practical, and comfortable APN diagnosis in children are needed as alternatives to urinary catheterization for urine culture sampling.
A 10-year-old, intact female, Maltese dog was presented with a two weeks history of vomiting, anorexia and weight loss. Hematologic analysis revealed mild leukocytosis and increased liver enzyme. Gaseous dilation of small intestine and hyperechoic nodules of hepatic lobes were revealed on the imaging studies. Liver biopsy was performed through laparotomy and histopathologic results revealed liver cirrhosis with precancerous lesions. Two days later, endoscopy was performed and histopathologic results of the specimens taken by endoscopic biopsy showed gastric adenoma. The gastric surgery was not performed by the owner's request. The patient died after 60 days of diagnosis of gastric adenoma. This case describes clinical features, imaging studies, endoscopic features and histopathologic characteristics of gastric adenoma in a Maltese dog.
Lee, Jung Seok;Ko, Keun Hyuk;Oh, Jung-Hwan;Choi, Jay Chol;Kim, Joong-Goo
Journal of Medicine and Life Science
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v.15
no.2
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pp.89-94
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2018
Cerebral autosomal-dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) is inherited microangiopathy caused by mutations in the Notch3 gene. Typical findings from brain magnetic resonance imaging (MRI) include subcortical lacunes, extensive white matter change and cerebral microbleeds(CMBs). CMBs are indicative of bleeding-prone microangiopathy. Despite some studies investigating the association between lacunes and cognitive dysfunction in CADASIL, few studies have examined the relationship between cognitive dysfunction and CMBs. We sought to assess whether CMBs are associated with cognitive dysfunction in CADASIL. This study enrolled 83 consecutive patients with CADASIL between April 2012 and January 2014. Their degree of cognitive dysfunction was assessed by the Korean version of the CERAD neuropsychological assessment battery, digit span test, and the Stroop test. A 3.0-T MRI was used to obtain T1-weighted, fluid-attenuated inversion recovery, and susceptibility weighted images. In multiple logistic regression analysis, the grade of CMBs influenced tests of memory dysfunction (p=0.003). Three or more lacunes correlated with dysfunction in the executive domain (p=0.013) and attention domain (p=0.005). White matter hyperintensity (WMH) was an independent predictor of executive dysfunction (p=0.001). These findings suggest that in addition to lacunes, CMBs and WMHs may be useful imaging markers to associated with cognitive dysfunction in CADASIL.
Although magnifying endoscopy with narrow-band imaging is the standard diagnostic test for gastric cancer, diagnosing gastric cancer using this technology requires considerable skill. Artificial intelligence has superior image recognition, and its usefulness in endoscopic image diagnosis has been reported in many cases. The diagnostic performance (accuracy, sensitivity, and specificity) of artificial intelligence using magnifying endoscopy with narrow band still images and videos for gastric cancer was higher than that of expert endoscopists, suggesting the usefulness of artificial intelligence in diagnosing gastric cancer. Histological diagnosis of gastric cancer using artificial intelligence is also promising. However, previous studies on the use of artificial intelligence to diagnose gastric cancer were small-scale; thus, large-scale studies are necessary to examine whether a high diagnostic performance can be achieved. In addition, the diagnosis of gastric cancer using artificial intelligence has not yet become widespread in clinical practice, and further research is necessary. Therefore, in the future, artificial intelligence must be further developed as an instrument, and its diagnostic performance is expected to improve with the accumulation of numerous cases nationwide.
Objectives This study aims to comprehensively review research utilizing ultrasonography for assessing manipulative treatment on spinal diseases, with the goal of promoting the wider integration of ultrasound imaging into clinical practice. Methods A systematic search was conducted on three international databases (Embase, PubMed, Cochrane) up to July 23, 2023. The search included key terms such as ultrasonography, manipulation, and skeletal muscle. The inclusion criteria narrowed down the selection to studies specifically related to lumbar and cervical vertebrae. Results Eleven studies were included in the review, with 10 focusing on lumbar vertebrae and one on cervical vertebrae, all employing spinal manipulation treatment. Among the 11 selected studies, nine primarily focused on ultrasound imaging to measure muscle thickness, while two utilized shear wave elastography to assess muscle stiffness. Also, rigorous measures were taken to ensure the reliability of the ultrasonography data. Conclusions This scoping review highlights the limited but growing evidence supporting the use of ultrasonography to assess manipulative treatment for spinal diseases. Despite a scarcity of studies in South Korea, it is crucial to recognize the potential of ultrasonography in becoming a widely used and practical tool for evaluating the effectiveness of manipulative treatments in the near future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.2
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pp.1-7
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2008
In this paper, we have designed a millimeter-wave passive imaging sensor that is able to use remote sensing and security applications. The brightness temperature distribution of a scene is measured with a antenna at an angular resolution of $3^{\circ}$. The sensor is controlled by a PC, achieving a fast performance by using a pan/tilter. The pan/tilter should be able to scan a 2-D image of the scene, with a linear raster scan pattern. The mechanical scans in azimuth and elevation whereby an image of $20{\times}20$ pixels is acquired within less than 400s. Raw images are immediately displayed and stored for postprocessing.
We present the results from B-, R-, I-, J- and H-band observations of the NEP-Wide survey field. The NEP-Wide survey is an AKARI survey of the North Ecliptic Pole covering ~ 5 square degrees area. Our optical/NIR imaging supports the AKARI IR imaging data by providing a crucial coverage in the optical/NIR. The optical data were obtained in 2007 using the 1.5 m telescope and SNUCAM at Maidanak Observatory, Uzbekistan. The NIR data were obtained in 2008 with FLAMINGOS on the KPNO 2.1 m telescope. We used IRAF, SExtractor, SCAMP, and SWarp for reducing the raw data, I-band fringe pattern removal, astrometry, standard photometry calibration, and source detection. Our optical-NIR data reach the depths of B ~ 23.4, R ~ 23.1, I ~ 22.3, J ~ 21.05, and H ~ 20.64 AB mag at 5-sigma. Here, we present the astrometric accuracy, galaxy number counts, completeness, and reliability, as well as redshift tracks of some normal galaxies and quasars on the B - R vs. R - I color-color diagram. The photometric data are being used for identifying optical counterparts of the IR data provided by AKARI, studying their SEDs, and selecting interesting objects for spectroscopic follow-up studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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