In the information communication technology, it is world-widely apparent that trend movement from internet web to smartphone app by users demand and developers environment. So it needs kinds of appropriate technological responses from geo-spatial domain regarding this trend. However, most cases in the smartphone app are the map service and location recognition service, and uses of geo-spatial contents are somewhat on the limited level or on the prototype developing stage. In this study, app for extraction of corner point features using geo-spatial imagery and their linkage to database system are developed. Corner extraction is based on Harris algorithm, and all processing modules in database server, application server, and client interface composing app are designed and implemented based on open source. Extracted corner points are applied LOD(Level of Details) process to optimize on display panel. Additional useful function is provided that geo-spatial imagery can be superimposed with the digital map in the same area. It is expected that this app can be utilized to automatic establishment of POI (Point of Interests) or point-based land change detection purposes.
Climate change scenarios are the basis of research to cope with climate change, and consist of large-scale spatio-temporal data. From the data point of view, one scenario has a large capacity of about 83 gigabytes or more, and the data format is semi-structured, making it difficult to utilize the data through means such as search, extraction, archiving and analysis. In this study, a tool for analyzing extreme climate events based on spatial information is developed to improve the usability of large-scale, multi-period climate change scenarios. In addition, a pilot analysis is conducted on the time and space in which the heavy rain thresholds that occurred in the past can occur in the future, by applying the developed tool to the RCP8.5 climate change scenario. As a result, the days with a cumulative rainfall of more than 587.6 mm over three days would account for about 76 days in the 2080s, and localized heavy rains would occur. The developed analysis tool was designed to facilitate the entire process from the initial setting through to deriving analysis results on a single platform, and enabled the results of the analysis to be implemented in various formats without using specific commercial software: web document format (HTML), image (PNG), climate change scenario (ESR), statistics (XLS). Therefore, the utilization of this analysis tool is considered to be useful for determining future prospects for climate change or vulnerability assessment, etc., and it is expected to be used to develop an analysis tool for climate change scenarios based on climate change reports to be presented in the future.
Color correction between two or multiple images is very crucial for the development of subsequent algorithms and stereoscopic 3D camera system. Even though various color correction methods are proposed recently, there are few methods for measuring the performance of these methods. In addition, when two images have view variation by camera positions, previous methods for the performance measurement may not be appropriate. In this paper, we propose a method of measuring color difference between corresponding images for color correction. This method finds matching points that have the same colors between two scenes to consider the view variation by correspondence searches. Then, we calculate statistics from neighbor regions of these matching points to measure color difference. From this approach, we can consider misalignment of corresponding points contrary to conventional geometric transformation by a single homography. To handle the case that matching points cannot cover the whole regions, we calculate statistics of color difference from the whole image regions. Finally, the color difference is computed by the weighted summation between correspondence based and the whole region based approaches. This weight is determined by calculating the ratio of occupying regions by correspondence based color comparison.
Although there has been much advance in the development of 3D displays of various purpose, 3D contents are not yet so used as expected in those displays. One well-known obstacle in the enjoyment of 3D contents is visual fatigue, but another major issue is image distortion of 3D contents. In the previous research, Shin, Li, & Kim (2012) reported systematic linear relationship between screen disparity and size perception of a simple object whose retinal size was constant across different disparities. In this research, we intended to generalize the previous finding by using various 3D stimuli in the test of the relationship between screen disparity and size perception of those stimuli. Consistent with previous findings, our data indicated that size perception linearly changes as a function of screen disparity and the linearity was observed in all stimuli types we used in this research. We described the empirical relationship between screen disparity and size perception in the form of prediction function for size perception in which visual angle is the predictor. This function will be very useful in the creation of 3D contents as one can make reasonable predictions on the to-be-perceived size of an object being filmed using screen disparity of their camera setting.
Lee, Han Rim;Min, Chul Hee;Park, Jong Hoon;Kim, Seong Hoon;Kim, Chan Hyeong
Progress in Medical Physics
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v.23
no.3
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pp.162-168
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2012
In proton therapy, in vivo dose verification is one of the most important parts to fully utilize characteristics of proton dose distribution concentrating high dose with steep gradient and guarantee the patient safety. Currently, in order to image the proton dose distribution, a prompt gamma distribution detection system, which consists of an array of multiple CsI(Tl) scintillation detectors in the vertical direction, a collimator, and a multi-channel DAQ system is under development. In the present study, the optimal design of prompt gamma distribution detection system was studied by Monte Carlo simulations using the MCNPX code. For effective measurement of high-energy prompt gammas with enough imaging resolution, the dimensions of the CsI(Tl) scintillator was determined to be $6{\times}6{\times}50mm^3$. In order to maximize the detection efficiency for prompt gammas while minimizing the contribution of background gammas generated by neutron captures, the hole size and the length of the collimator were optimized as $6{\times}6mm^2$ and 150 mm, respectively. Finally, the performance of the detection system optimized in the present study was predicted by Monte Carlo simulations for a 150 MeV proton beam. Our result shows that the detection system in the optimal dimensions can effectively measure the 2D prompt gamma distribution and determine the beam range within 1 mm errors for 150 MeV proton beam.
Line scan diffusion weighted imaging (LSDI) pulse sequence for 0.32 T magnetic resonance imaging (MRI) system was developed. In the LSDI pulse sequence, the imaging volume is formed by the intersection of the two perpendicular planes selected by the two slice-selective $\pi$/2-pulse and $\pi$-pulse and two diffusion sensitizing gradients placed on the both side of the refocusing $\pi$-pulse and the standard frequency encoding readout was followed. Since the maximum gradient amplitude for the MR system was 15 mT/m the maximum b value was $301.50s/mm^2$. Using the developed LSDI pulse sequence, the diffusion weighted images for the aqueous NaCl solution phantom and triacylglycerol solution phantom calculated from the line scan diffusion weighted images gives the same results within the standard error range (mean diffusivities = $963.90{\pm}79.83({\times}10^{-6}mm^2/s)$ at 0.32 T, $956.77{\pm}4.12({\times}10^{-6}mm^2/s)$ at 1.5 T) and the LSDI images were insensitive to the magnetic susceptibility difference and chemical shift.
Kim, Ju-Young;Jung, Tae-Woong;Shin, Kyoung-Won;Noh, Si-Cheol;Choi, Heung-Ho
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.12
no.3
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pp.427-433
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2018
Because of the expectation of the non-invasive treatment effect, Various studies on the treatment of varicose veins using focused ultrasound are reported. In this study, the bio-tissue phantom and tissue equivalent phantom that can be applied to estimation of ultrasonic varicose veins treatment effect. Each phantom was evaluated for its usefulness by evaluating the acoustic characteristics and the shrinkage rate according to the ultrasonic irradiation. A multi-layer structure phantom with three layers of skin, fat, and muscle was constructed considering the structure of the tissue where the varicose veins occurred. The materials constituting each layer were made to have characteristics similar to human body. In addition, the multi-layered phantoms with blood vessel mimic tube, with bovine blood vessel, and with animal tissue were fabricated. The degree of shrinkage of blood vessel mimic material and vascular tissue according to ultrasonic irradiation was evaluated using B-mode image. As the results of this study, it was thought that the proposed phantom could be used effectively in the evaluation of ultrasonic varicose veins treatment. In addition, it is thought that these phantoms could be applied to the development of varicose vein treatment device using the focused ultrasound and the verification of the therapeutic effect.
Kim, Jang-Uk;Jang, Il-Jun;Kim, Jeong-Hyeon;Lee, Su-Beom
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.2
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pp.117-131
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2009
When most drivers take to the freeway, they don't necessarily pay attention to the geometric design. They expect proper design by depending on their own senses and recognition. When they evaluate the features of traveling on the freeway, they can think differently than engineers. The design needs to predict the exact speed of the driver to satisfy the driver's expectation, safety, pleasure and so on. This study categorized the factors influencing the speed of six freeways considering geometric and operational features to make a prediction model of speed. The model used multiple regression with these factors and produced statically appropriate results. This study utilized the principle component analysis and the quantification II analysis based on the image data of the satisfaction of the traveling environment collected through individual interviews. As a result, this study found the factors of satisfaction in a traveling environment. It made a satisfaction model of the traveling environment on freeways considering the change of driver's actual recognition and societal recognition using structural equations and the quantification II theory. Through the model made in this study, This model can present not only qualitative factors like satisfaction of traveling environment on freeways, but also the quantitative elements like speed. What is important is the evaluation of features of traveling on freeways reflected in the recognition and traffic environment felt by drivers.
Terahertz (THz) time-domain spectroscopy(TDS), imaging techniques, and related systems have become mature technologies, widely used in many universities and research laboratories. However, the development of creative technologies still requires improved THz application systems. A few key points are discussed, including the innovative advances of mode-locking energy-emitting semiconductor lasers and better photoconductive semiconductor quantum structures. To realize a compact, low cost, and high performance THz system, it is essential that THz spectroscopy and imaging technologies are better characterized by semiconductor and nano-devices, both static and time-resolved. We introduce the THz spectroscopy and imaging systems, the OSCAT(Optical Sampling by laser CAvity Tuning) system and the ASOPS(ASynchronous Optical Sampling) system, are constructed by our research team. We report on the THz images obtained from their use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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