Kim, Min-Wook;Ahn, Yang-Keun;Jung, Kwang-Mo;Lee, Chil-Woo
The KIPS Transactions:PartB
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v.17B
no.4
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pp.287-294
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2010
TOF technique is one of the skills that can obtain the object's 3D depth information. But depth image has low resolution and fingertip occupy very small region, so, it is difficult to find the precise fingertip's 3D information by only using depth image from TOF camera. In this paper, we estimate fingertip's 3D location using Arm Model and reliable hand's 3D location information that is modified by hexahedron as hand model. Using proposed method we can obtain more precise fingertip's 3D information than using only depth image.
This study examined the variables that influence career maturity in elementary school students and tested a hypothetical structural equation model relating the variables to career maturity. The subjects were 2,771 fourth-grade children(1,494 boys and 1,277 girls) who participated in a Korea Youth Panel Survey(KYPS) in 2004. Data were analyzed through frequency, percentages, Pearson's correlations using SPSS 15.0and structural equation modeling with AMOS7.0. The findings are as follows. The proposed model, as revised, demonstrated the effectiveness of an analysis of the structural equation model, and illustrated that the socio-economic status of parents has only an indirect influence on children's career maturity via relationship with parents, children's self-image or academic work. In addition, relationship with parents, children's self-image, and academic work independently affected children's career maturity both directly and indirectly. Based on the causal relationships among these related variables, the findings reveal that the best pathway towards children's career maturity is in the order of socio-economic status, relationship with parents, children's self-image, and children's academic work.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.4
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pp.71-77
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2008
This paper presents a methodology for recovering the industrial radiographic images from the effects of nonlinear distortion. Analytical approach based on the inverse square law and Beer's law is developed in order to improve a mathematic model of nonlinear type. The geometric effect due to dimensions of the radioactive source appeals on the digitized images. The relation that expresses parameters values(angle, position, absorption coefficient, length, width and pixel account) is defined in this model, matching with the sample image. To perform the search for image recovery most similar to the model, a correction procedure is designed. The application of this method on the radiographic images of steel tubes is shown and recovered results are discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.279-282
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2012
In this paper, a hardware architecture of phase calculator for 3D image processing is proposed. The designed phase calculator, which adopts a pipelined architecture to improve throughput, performs arctangent operation using vectoring mode of CORDIC algorithm. Fixed-point MATLAB modeling and simulations are carried out to determine the optimized bit-widths and number of iteration. Phase calculator designed in Verilog HDL is verified by emulating the restoration of virtual 3D data using MATLAB/Simulink and FPGA-in-the-loop verification.
HUTAPEA, John Gunung;NIMRAN, Umar;IQBAL, Mohammad;HIDAYAT, Kadarisman
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.683-693
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2021
Shipping has become an important sector in supporting social, economic, government, defense, security, cultural and other sectors to unite separate islands and broad seas. Thus, ports automatically become an important facility in Indonesia. The purpose of this research is to test and explain the effect of Organizational readiness for change, Service Innovation, and Corporate Image on Perceived opportunity and challenge. The research model with inferential analysis uses Structural Equation Modeling (SEM) analysis with the WarpPLS approach, expected to answer the statements of problem and be able to test the desired hypothesis. The model development in this research was based on the background, statements of problem, conceptual framework and research hypotheses. The model referred to is "Complete and Comprehensive Port." Its development was carried out through studying and synthesizing various sources. The most important source is the results of literature review in the form of theoretical developments and research results, then continued with compilation. The use of Organizational Change Readiness, Service Innovation, and Corporate Image in improving Port Competitiveness is seen as one of the novelties of this research, specifically the use of the Organizational Change Readiness variable which is often used in high-flexibility companies but now used in port companies as well.
Purpose: Consumers have become more interested in eating organic food in recent decades because of the effect of merchants' advertising. Eating organic food is also shown to strengthen immunity, especially during the recent COVID-19 pandemic. However, consumers may find it more difficult to choose organic food retailers than to purchase conventional goods. This is because of the uncertainty characterizing the process of selecting organic food retailers, despite the growing rivalry across supermarket chains that sell organic goods. This study explores how consumers' perceived image (social responsibility and ability image) of organic food stores affects consumer loyalty. Research design, data and methodology: The data for the analysis were collected using Macromill Embrain, an online research service agency. The data were analyzed using SPSS 26 and Smart PLS 4.0. Results: Based on structural equation modeling, the findings of the study demonstrate that store image positively impactsstore loyalty, and that the mediator (perceived value) affects the relationship between the two variables. Conclusions: Organic food stores must understand consumers to improve store loyalty. Efforts such as providing a user community that enables joint behavior by sharing experiences among customers or launching campaigns to improve consumers' perceived brand identity can increase store loyalty.
This study investigated central and peripheral route factors to assess the impact of Google Advertisements on how these factors contribute to users' call-to-action (CTA) and electronic word-of-mouth (e-WOM) behaviors. We explored the persuasive effects of Google Advertisements on consumers by using a dataset of 483 valid empirical samples from Taiwan. We employed structural equation modeling (SEM) to examine the hypotheses. The empirical results of this study indicate that both peripheral (image appeal) and central (information completeness) routes positively lead to the persuasion effect. This finding confirms that the peripheral and central routes increase the persuasion effect. The empirical results indicate that the most effective pathway was image appeal to the persuasion effect and, ultimately, to call to action. Image appeal was also determined to be a secondary pathway that enhances the persuasion effect, ultimately leading to e-WOM. These findings have valuable implications for companies seeking to attract customers to purchase electronic products through the Google search engine. The novelty of our study is that it includes the peripheral route. Our study findings were derived from the symbolic value lens, rather than the central route based solely on the utilitarian and hedonistic value perspective.
To organize training in limited training area for an actuai combat, realistic training simulation plugged in by various battle conditions is essential. In this paper, we propose a virtual target overlay technique which does not use a virtual image, but Projects a virtual target on ground-based CCD image by appointed scenario for a realistic training simulation. In the proposed method, we create a realistic 3D model (for an instructor) by using high resolution Geographic Tag Image File Format(GeoTIFF) satellite image and Digital Terrain Elevation Data (DTED), and extract the road area from a given CCD image (for both an instructor and a trainee). Satellite images and ground-based sensor images have many differences in observation position, resolution, and scale, thus yielding many difficulties in feature-based matching. Hence, we propose a moving synchronization technique that projects the target on the sensor image according to the marked moving path on 3D satellite image by applying Thin-Plate Spline(TPS) interpolation function, which is an image warping function, on the two given sets of corresponding control point pair. To show the experimental result of the proposed method, we employed two Pentium4 1.8MHz personal computer systems equipped with 512MBs of RAM, and the satellite and sensor images of Daejoen area are also been utilized. The experimental result revealed the effective-ness of proposed algorithm.
In general, stereo images are widely used to remote sensing or photogrametric applications for the purpose of image understanding and feature extraction or cognition. However, the most cases of these stereo-based application deal with 2-D satellite images or the airborne photos so that its main targets are generation of small-scaled or large-scaled DEM(Digital Elevation Model) or DSM(Digital Surface Model), in the 2.5-D. Contrast to these previous approaches, the scope of this study is to investigate 3-D stereo processing and visualization of true geo-referenced 3-D features based on anaglyph technique, and the aim is at the prototype development for stereo visualization system of complex typed 3-D GIS features. As for complex typed 3-D features, the various kinds of urban landscape components are taken into account with their geometric characteristics and attributes. The main functions in this prototype are composed of 3-D feature authoring and modeling along with database schema, stereo matching, and volumetric visualization. Using these functions, several technical aspects for migration into actual 3-D GIS application are provided with experiment results. It is concluded that this result will contribute to more specialized and realistic applications by linking 3-D graphics with geo-spatial information.
본 논문은 3차원 스캐너로 획득된 실제 얼굴 데이터를 햅틱 상호작용을 통해 직접 변형하고 재질감을 모델링 하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 그래픽 하드웨어 기반의 햅틱 렌더링 알고리즘을 기반으로 획득된 2.5D 얼굴 데이터를 mass-spring 모델을 적용하여 변형하고 얼굴의 재질감(탄성, 마찰, 거칠기) 정보를 모델링 하는 것이다. 햅틱 장치를 이용한 변형알고리즘은 변형 시 효율적인 변형 영역 탐색을 위하여 공간 분할방법인 k-d 트리 구조를 이용하여 최근방 탐색 알고리즘을 구현하였으며, 사실적인 힘 계산을 위하여 각 포인트 마다 mass-spring 모델을 적용하여 반력 연산 및 물체의 변형을 수행하였다. 아울러 재질감을 모델링 하기 위해 깊이 이미지 기반 표현(Depth Image Based Representation, DIBR)을 이용하여 가상 물체의 거칠기, 탄성, 및 마찰을 편집할 수 있는 방법론을 제시하고, 편집된 재질감을 직접 물체의 표면에 적용하여 렌더링 하는 알고리즘을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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