The aim of this study is to develop a protocol for obtaining spectral signals that are robust to varying lighting conditions, which are often found in the Polar regions, for creating a spectral library specific to those regions. Because hyperspectral image (HSI)-derived spectra are collected on the same scale as images, they can be directly associated with image data. However, it is challenging to find precise and robust spectra that can be used for a spectral library from images taken under different lighting conditions. Hence, this study proposes a new radiometric calibration protocol that incorporates radiometric targets with a traditional vicarious calibration approach to solve issues in image-based spectrum measurements. HSIs obtained by the proposed method under different illumination levels are visually uniform and do not include any artifacts such as stripes or random noise. The extracted spectra capture spectral characteristics such as reflectance curve shapes and absorption features better than those that have not been calibrated. The results are also validated quantitatively. The calibrated spectra are shown to be very robust to varying lighting conditions and hence are suitable for a spectral library specific to the Polar regions.
Perceptual landmarks are an effective solution for a mobile robot realizing steady and reliable long distance navigation. But the prerequisite is those landmarks must be detected and recognized robustly at a higher speed under various lighting conditions. This made image processing more complicated so that its speed and reliability can not be both satisfied at the same time. Color based target detection technique can separate target color regions from non-target color regions in an image with a faster speed, and better results were obtained only under good lighting conditions. Moreover, in the case that there are other things with a target color, we have to consider other target features to tell apart the target from them. Such thing always happens when we detect a target with its single character. On the other hand, we can generally search for only one target for each time so that we can not make use of landmarks efficiently, especially when we want to make more landmarks work together. In this paper, by making use of the moment invariants of each landmark, we can not only search specified target from separated color region but also find multi-target at the same time if necessary. This made the finite landmarks carry on more functions. Because moment invariants were easily used with some low level image processing techniques, such as color based target detection and gradient runs based target detection etc, and moment invariants are more reliable features of each target, the ratio of target detection were improved. Some necessary experiments were carried on to verify its robustness and efficiency of this method.
In industrial computer vision systems, the image quality is dependent on the parameters such as light source, illumination method, optics, and surface properties. Most of them are related with the lighting system, which is designed in heuristic, based on the designer's experimental knowledge, In this paper, a design code by which the optimal lighting method and light source for computer vision systems can be found are suggested based on experimental results, To prove the usefulness of the design code, it is applied to the lighting system design of the transistor marking inspection system and the results are presented.
In this paper, an effective color image retrieval algorithm is proposed based on the graph representation. Also we propose a color constancy algorithm to remove the effect of illumination change. Illumination condition of an image can be transformed to that of reference image using the proposed color constancy algorithm, so that the effect of dirrerent lighting is significantly alleviated. Then, we represent a color image as a graph with several nodes and edges in the histogram space, and finally two images are matched by compared two graphs representing them. The simulation results show that the proposed 3-step algorithm performs well for various conditions, including different lighting, translation, rotation, and scaling of the object in the image. In addition, the proposed algorithm is very fast compared to the geometry-based matching technique.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.685-696
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2017
In the spatial image composition of a cathedral, light is the most important element of changing the mind through vision. The religious meaning of light and its impact on human sensibility are believed to be very large. Therefore, in this study, 'Illuminance' is the most important research subject of a cathedral's worship space lighting plan elements. Illuminance is expressed by giving the clarity and form of space through a subtle spatial composition difference. The role of illuminance is essential for confirming the existence of space, and lighting controls the spatial atmosphere at an appropriate level. The standard and range of illuminance are set through the synthesis and analysis of related standards. Based on this, a related case study was conducted on cathedrals built in the Gangnam area of Seoul in the 1980s. The lighting-related factors were analyzed and the illuminance of the liturgical space and worship area were measured. The appropriate level of applicability was confirmed by comparison analysis. A plan for the illuminance application levels and elements applied in the cathedral lighting design is proposed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1C
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pp.45-52
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2008
In this paper, we describe the Perceptually Weighted Histogram(PWH) and the Gaussian Weighted Histogram Intersection(GWHI) algorithms. These algorithms are able to provide positive results in image retrieval. But these histogram methods alter the histogram of an image by using particular lighting conditions. Even two pictures with little differences in lighting are not easily matched. Therefore, we propose that the Histogram Matching Algorithm(HMA) is able to overcome the problem of an image being changed by the intensity or color in the image retrieval. The proposed algorithm is insensitive to changes in the lighting. From the experiment results, the proposed algorithm can achieve up to 32% and up to 30% more recall than the PWH and GWHI algorithms, respectively. Also, it can achieve up to 38% and up to 34% more precision than PWH and GWHI, respectively Therefore, with our experiments, we are able to show that the proposed algorithm shows limited variation to changes in lighting.
The lighting reflection is a common problem in image analysis and causes the many difficulties to extract distinct features in related fields. Furthermore, the problem grows in the rainy night. In this paper, we aim to remove light reflection effects and reconstruct a road surface without lighting reflections in order to extract distinct features. The proposed method utilizes a 3D analysis based on a multiple geometry using captured images, with which we can combine each reflected areas; that is, we can remove lighting reflection effects and reconstruct the surface. At first, the regions of lighting sources and reflected surfaces are extracted by local maxima based on vertically projected intensity-histograms. After that, a fundamental matrix and homography matrix among multiple images are calculated by corresponding points in each image. Finally, we combine each surface by selecting minimum value among multiple images and replace it on a target image. The proposed method can reduces lighting reflection effects and the property on the surface is not lost. While the experimental results with collected data shows plausible performance comparing to the speed, reflection-overlapping areas which can not be reconstructed remain in the result. In order to solve this problem, a new reflection model needs to be constructed.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.4
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pp.7-15
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2011
Based on the master plan, this study classified Wonju-si into five major regions and 19 areas by analyzing its night characteristics and deduced problems by analyzing quantitative light distribution of major points at the regions and areas through the measurement of illuminance and luminance and by surveying people's awareness. To develop eco-friendly night environment image of Wonju, Woju's identify was to be created by the planning for the 19 area and improvements for each type. Additionally, detailed items for maintenance were suggested by classifying them into illuminance, color temperature, luminance, lighting display, lighting time, light distribution type, and so forth.
Recently, underground spaces can be usually applied to the alternative of land use for parking. However, lack of window and natural light are among the most cited drawbacks associated with dark image of underground. If underground parking lots are designed to be positive and safe environment for people, openings for daylighting will play a significant role. The natural light and unobstructed view to outdoor are main elements to create optimal underground parking lots. This paper focuses on investigating the actual day lighting conditions and evaluating the day lighting performance of openings as potential lighting resources. For the study, the field measurements and Questionnaire surveys are conducted. And then, the day lighting performance of underground parking lots based on opening geometry and orientation are evaluated by scaled model experiments. As results, the feelings of safety and orientation of underground parking lots are improved by openings for day lighting regardless of the sizes. The required illuminances (daylight factor 0.5%) for underground parking lots can be satisfied in the skylight opening ratio of 4% or more.
We understand the real form with light and it make us to visualize the world. Hence, light have got a great influence on formative arts in many ways from ancient time to now. Invisible and substantial light is described by many representational tools in various way and project the illusion. Projected illusion caused the change in human and general social culture. For such a reason, the representation of light is most important issue without distinction of age, space and genre. Now we are faced with CGI light just same as real light. So we need to study about properties of CGI light representation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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