In modern industry the requirement of automation of manufacturing process increases so that unmanned system has been popular as an ultimate goal of modern manufacturing process. In unmanned manufacturing process the tool fracture is a very serious problem because it results in the damage of workpieces and can stop the operation of whole manufa- turing system. In this study, image processing technique is used to detect the fracture of insert tip of face milling using multi-point-tool. In order to acquire the image information of fracture shape of rotation insert tip. We set up the optical system using a light beam chopper. In this system we can reduce the image degradation generated from stopped image of rotating insert tip using image restoration technique. We calculated the mean square error to diagnose the condition of tool fracture, and determind the criteria of tool fracture using experimental and staticstical method. From the results of this study we've developed non- contact detection technique of tool fracture using image processing method and proposed the fracture direction of automation and unmanned system considering the optimal time of tool change milling.
It is very important to obtain a high quality of bone image for an accurate ultrasonic measurement of bone mineral density. In this study, we suggested a technique to acquire an optimal image by adapting an acoustic lens and a properly selected ultrasonic probe. Also, we have applied an image processing algorithm with which automatically makes a decision of brightness and contrast of image by generating threshold level, a composition of ultrasonic data, an elimination of noise using modified median filter, and a real time interpolation. We could confirm much improved resolution of bone image with acoustic lens attached to the ultrasonic probe and with the image processing algorithm suggested in this study. Therefore, it became possible to precisely diagnose the osteoprosis using ultrasonic imaging technique.
In this paper, it proposes the technique to restore from a binary image in the color image. The color image is composed of three element images of red, green and blue. Therefore, the color image is first divided into a red, green, and blue element, and the Inverse Halftoning[2]$\sim$[4] is processed to each element images. Finally, each element images is collectively displayed. In that case, the Kalman filter was applied to the Inverse Halftoning for the restoration accuracy improvement of the image. As a result, it was possible to restore it in the color image as well as the time of a monochrome image. Moreover, the result that the restoration accuracy had improved even when which combining with the technique by using the Kalman filter for the Inverse Halftoning so far came out.
The interferometric correlation, or coherence, is calculated to measure the variance of the interferometric phase and amplitude within the neighbourhood of any location within the image at a result of SAR (Synthetic Aperture Radar) interferometric process which utilizes the phase information of the images. The coherence contains additional information that is useful for detecting point targets which change their location in an area of interest (AOI). In this research, a RGB colour composite image was generated with a intensity image (master image), a intensity change image as a difference between master image and slave image, and a coherence image generated as a part of SAR interferometric processing. We developed a technique performing detection of a point target movement using SAR interferometry and applied it to suitable tandem pair images of ERS-1 and ERS-2 as test data. The possibility of change detection of a point target in the AOI could be identified with the technique proposed in this research.
최근 증강현실 콘텐츠는 광고나 전시 등에서 많이 사용되고 있으며, 어린이들의 동화책으로도 출판되어 판매될 만큼, 대중화되었다. 증강현실 콘텐츠는 현실과 가상을 혼합하여 새로운 예술 공간을 창조하여, 경험자의 몰입도를 높이기 때문에 전시와 광고용 콘텐츠에서 어린이 체험, 교육용 콘텐츠로 다양하게 제작되고 있다. 제작 방법이 복잡하지 않기 때문에, 대학생 과정에서도 간단한 콘텐츠를 개발할 수 있어, 무한한 개발 가능성을 짐작할 수 있다. 증강현실은 카메라로 등록해 놓은 마커를 인식하게 하여 컴퓨터 그래픽 콘텐츠를 그 카메라에 비췬 현실세계에 불러온다. 이때, 증강현실의 제작과정에서는 이미지 인식 기법을 사용하는데, 이는 매우 일반적이며 쉬운 방법이다. 자신이 만든 이미지를 사용할 수도 있기 때문에, 동화책이나 광고에 전반적으로 사용되고 있다. 제작자들이 가장 많이 사용하는 증강현실 마커등록 플랫폼은 퀄컴에서 제공하는 Vuforia이다. 남서울 대학교 가상증강현실 연계전공 학부생들이 제작하여 세종문화회관에 전시된 세 개의 AR콘텐츠는 이미지 인식기법을 사용하였다. 본 연구는 퀄컴에서 제공하는 마커 등록 방법을 학생들이 증강현실 콘텐츠 제작과정에서 사용하면서 시작되었다. 세 개의 각각 다른 이미지를 제작하면서, 마커로 사용하기 위해 Vuforia에서 제공하는 Image Target Manager에 이미지를 등록시키고, 인식률을 조사하여, 인식률을 조금 더 높이기 위해 다양한 방법으로 이미지 제작법을 변경해보았다. 인식률이 높다는 것은 증강현실 콘텐츠를 안정적으로 사용할 수 있음을 의미하기 때문에, 높은 인식률을 가지기 위해, 다양한 시도들을 적용해보았다. 기획의도에 적합한 이미지를 제작하고, 보다 높은 인식률을 위해 몇 가지 방법을 적용하여, 인식률을 비교하였다. 색의 대비, 패턴 등의 요소를 통해 비교하였으며, 그 결과 효율적인 이미지 제작 방안을 제시하였다. 본 연구는 증강현실 콘텐츠의 안정적인 콘텐츠 제작 사례를 제시하고자 한다. 연구의 목적은 이미지 인식 기법을 기반으로 하는 증강현실 콘텐츠의 활용방안과 인식기법의 효과성을 제시하여 증강현실 콘텐츠 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 것에 있다.
본 논문에서는 임베디드 리눅스를 운영체제로 사용하는 개인용 휴대 임베디드 기기에서 부팅 시간을 단축시키기 위해 기존의 snapshot boot을 개선한 기법을 소개한다. Snapshot boot는 현재 수행중인 컴퓨팅 작업들에 대한 suspend/resume 작업을 기반으로 부팅 시간을 단축하고자 하는 기법인데, resume수행 시 bootloader가 기본적인 device 초기화 작업을 수행하고 직접 snapshot image를 원래 주소로 복사시켜 시스템을 복원함으로써 부팅 시간을 단축시켰다. Snapshot boot 기법의 문제점으로는 resume 동작을 수행할 때 snapshot image를 원래 주소로 복사하는데 많은 시간이 소요된다. Improved snapshot boot 기법은 suspend 작업 수행 시 모든 페이지를 대상으로 snapshot image를 만들지 않고 일부 페이지를 대상으로 snapshot image를 만들고 나머지 페이지들은 별도의 Swap area에 따로 저장함으로써 부팅 시 전체 페이지를 복사하지 않고 snapshot image로 만들어져 있는 일부의 페이지만을 복사하게 되어 전체 부팅 시간을 단축한다. 실험을 통해 suspend image가 2982 페이지일 때 약 30%의 부팅시간이 단축됨을 보였다. 이는 swap-out 시킨 페이지의 양에 비례하여 단축된다.
스테레오 정합(stereo matching) 기술은 주어진 두 영상에서 동일한 물체의 영상점이 어떤 위치 관계를 가지고 있는지를 결정하는 기술이다. 본 논문에서는 영상 특징점에 대해 스테레오 위치관계를 결정하는 새로운 스테레오 특징점 정합(stereo feature matching) 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 주어진 스테레오 영상에서 FAST 추출기를 이용하여 특징점을 추출하고, 특징점 벡터들의 정보들을 내부에 포함하는 특징창(feature window)이라는 공간을 정의하여 스테레오 정합의 성능을 향상한다. 제안하는 방법은 표준 영상에 추출된 특징점들에 대해 특징창을 생성하고, 참조 영상에서 표준 영상의 특징창과 가장 유사한 특징창을 탐색 및 결정한 다음, 결정된 두 개의 특징창 내부의 특징점들의 시차관계는 특징링크(feature link)를 생성하여 시차를 결정한다. 만약, 이 과정에서 시차가 결정되지 않은 특징점들이 있다면, 특징창 내의 결정된 시차 정보를 이용하여 시차 값을 보간한다. 마지막으로, 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 결과 영상과 정답 영상의 시차를 비교하여 정합 정확성과 수행시간을 비교하였다. 또한, 기존의 특징점 기반 스테레오 정합 방법들과 제안하는 방법의 성능을 비교 및 분석하였다.
For the successful endodontic treatment, root canal should be cleaned thoroughly by accurate mechanical and chemical canal preparation and sealed completely with canal filling material without damaging the periapical tissues. The accuracy of the root canal length measurement is a prerequisite for the success of the endodontic treatment, and the root canal length is often determined by the standard periapical radiographs and digital tactile sense. In this study, the accuracy and the clinical usefulness of Digora/sup (R)/, an intraoral digital imaging processor and the conventional standard radiographs were compared by measuring the length from the top of the file to the root apex. 30 single rooted premolars were invested in a uniformly sized blocks and No.25 K-file was inserted into and fixed in each canal. Each block was placed in equal distance and position to satisfy the principle of the bisecting angle and paralleling techniques and Digora/sup (R)/ system's image and standard periapical radiographs were taken. Each radiograph was examined by 3 different observers by measuring the length from top of the file to the root apex and each data was compared and analyzed. The results were as follows; 1. In the bisecting angle technique, the average difference between the Digora/sup (R)/ system and standard periapical radiograph was 0.002 mm and the standard deviation was 0.341 mm which showed no statistically significant difference between the two systems(p>0.05). Also, in the paralleling technique, the average difference between these two system was 0.007 mm and the standard deviation was 0.323 mm which showed no statistically significant difference between the two systems(p>0.05). 2. In Digora/sup (R)/ system, the average difference between the bisecting angle and paralleling technique was -0.336 mm and the standard deviation was 0.472 mm which showed a statistically significant difference between the two techniques(p<0.05). Also, in the standard periapical radiographs, the average difference between the bisecting angle and paralleling technique was 0.328 mm and the standard deviation was 0.517 mm which showed a statistically significant difference between these two techniques(p<0.05). 3. In Digora/sup (R)/ system and the standard periapical radiographs. there was a statistically significant difference between the measurement using the bisecting angle technique and the actual length(p<0.05), But there was no statistically significant difference between the measurement using the paralleling technique and the actuallength(p>0.05). In conclusion. the determination of the root canal length by using the Digora/sup (R)/ system can give us as good an image as the standard periapical radiograph and using the paralleling technique instead of the bisecting angle technique can give a measurement closer to the actual canal length. thereby contributing to a successful result. Also. considering the advantages of the digital imaging processor such as decreasing the amount of exposure to the patient. immediate use of the image. magnification of image size. control of the contrast and brightness and the ability of storing the image can give us good reason to replace the standard periapical radiographs.
Kim, Sang-Hwan;Choi, Byoung-Soo;Lee, Jimin;Lee, Junwoo;Park, Jae-Hyoun;Lee, Kyoung-Il;Shin, Jang-Kyoo
센서학회지
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제27권6호
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pp.357-361
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2018
This paper presents an averaging current adjustment technique for reducing the pixel resistance variation in a bolometer-type uncooled infrared image sensor. Each unit pixel was composed of an active pixel, a reference pixel for the averaging current adjustment technique, and a calibration circuit. The reference pixel was integrated with a polysilicon resistor using a standard complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) process, and the active pixel was applied from outside of the chip. The averaging current adjustment technique was designed by using the reference pixel. The entire circuit was implemented on a chip that was composed of a reference pixel array for the averaging current adjustment technique, a calibration circuit, and readout circuits. The proposed reference pixel array for the averaging current adjustment technique, calibration circuit, and readout circuit were designed and fabricated by a $0.35-{\mu}m$ standard CMOS process.
This paper presents illustrative examples of the application of advanced digital image correlation (DIC) technology in the geotechnical laboratory tests, such as shallow footing test, trapdoor test, retaining wall test, and wide width tensile test on geogrid. The theoretical background of the DIC technique is first introduced together with fundamental equations. Relevant reduced-scale model tests were then performed using standard sand while applying the DIC technique to capture the movement of target materials during tests. A number of different approaches were tried to obtain optimized images that allow efficient tracking of material speckles based on the DIC technique. In order to increase the trackability of soil particles, a mix of dyed and regular sand was used during the model tests while specially devised painted speckles were applied to the geogrid. A series of images taken during tests were automatically processed and analyzed using software named VIC-2D that automatically generates displacements and strains. The soil deformation field and associated failure patterns obtained from the DIC technique for each test were found to compare fairly well with the theoretical ones. Also shown is that the DIC technique can also general strains appropriate to the wide width tensile test on geogrid, It is demonstrated in this study that the advanced DIC technique can be effectively used in monitoring the deformation and strain field during a reduced-scale geotechnical model laboratory test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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