KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1159-1181
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2016
This study introduces an image-based 2D-to-3D conversion system that provides significant stereoscopic visual effects for humans. The linear and atmospheric perspective cues that compensate each other are employed to estimate depth information. Rather than retrieving a precise depth value for pixels from the depth cues, a direction angle of the image is estimated and then the depth gradient, in accordance with the direction angle, is integrated with superpixels to obtain the depth map. However, stereoscopic effects of synthesized views obtained from this depth map are limited and dissatisfy viewers. To obtain impressive visual effects, the viewer's main focus is considered, and thus salient object detection is performed to explore the significance region for visual attention. Then, the depth map is refined by locally modifying the depth values within the significance region. The refinement process not only maintains global depth consistency by correcting non-uniform depth values but also enhances the visual stereoscopic effect. Experimental results show that in subjective evaluation, the subjectively evaluated degree of satisfaction with the proposed method is approximately 7% greater than both existing commercial conversion software and state-of-the-art approach.
In this paper, we present the Tele-PACS of radiology, which uses the communication network as asymetric satellite data communication system. The asymetric satellite data communication system uses receive-only satellite links for data delivery and PSTN(Public Switched Telephone Network) modem or N-ISDN(Integrate Services Digital Network) for communication. The satellite communication linking shows the very high-speed performance than terrestial linking such as 28.8 kbps modem linking and 56Kbps linking. The satellite linking is 5 - 10 times faster than the 56Kbps linking. We conclude that 1) Satellite networking is currently the cheapest and fastest solution for internet access. 2) Web-based Image-Viewer enables small size hospitals in rural area to connect to central PACS easily and to retrieve the image data reliably. 3) The suggested teleradiology system using satellite networking could be adequate to fast telemedicine and telecare for rural hospitals especially located in geographically isolated areas such as islands.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.6
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pp.95-101
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2008
In this paper, we present a new smoothing algorithm for variable depth mapping for real time stereoscopic image for 3D display. Proposed algorithm is based on the physical concept, called Laplacian equation and we also discuss the mapping of the depth from scene to displayed image. The approach to solve the problem in stereoscopic image which we adopt in this paper is similar to multi-region algorithm which was proposed by N.Holliman. The main difference thing in our algorithm compared with the N.Holliman's multi-region algorithm is that we use the Laplacian equation by considering the distance between viewer and object. We implement the real time stereoscopic image generation method for OpenGL on the circular polarized LCD screen to demonstrate its real functioning in the visual sensory system in human brain. Even though we make and use artificial objects by using OpenGL to simulate the proposed algorithm we assure that this technology may be applied to stereoscopic camera system not only for personal computer system but also for public broad cast system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1870-1880
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2015
In this paper, we studied facial impression construction with smartphones in a series of experiments with two smartphone applications: SmartRing and SystemSens+. In the first experiment, impressions of faces associated with different music genres (trot vs. classical) were compared to impressions formed from a facial image alone along the social warmth and intelligence dimensions. In the second experiment, the effect of similarity attraction was investigated by manipulating the extroversion of facial images. Results indicated that impressions of faces cannot only be constructed along the social warmth and intelligence dimensions, but can also be made more or less attractive based on their similarity to the viewer's personality. Our experiments provide interesting insights into facial impressions formed in a smartphone environment.
At present trend 3D Printing technology has been using more efficiently than conventional subtractive manufacturing method in various medical fields, in particular this technology superior in saving production time, cost and process than conventional. Especially in orthopedics, an attractive attention has been paid by adopting this technology because of improving operation, operation accuracy, and reducing the patient's pain. Though 3D printing technology has enormous applications still in some hospitals have not been using due to having the problem of technical utilization of hardware, software & chiefly financial availability and etc. In order to solve these problems by reducing the cost and time, we have used CT images in pre-operative planning by directly making the pelvic fracture model with open source DICOM viewer and STL file conversion program, assembly 3D printer of FDM wire additive manufacturing. After having the customized bone model of six patients who underwent unstable pelvic fracture surgery, we have operated our system in orthopedic section of University Hospital through the clinician. Later, we have received better reviews and comments on utilization availability, results, and precision and now our system considered to be useful in surgical planning.
Currently, as a consequence of PACS (Picture Archiving Communication System) implementation many hospitals are replacing conventional film-type interpretations of diagnostic medical images with new digital-format interpretations that can also be saved, and retrieve However, the big limitation in PACS is considered to be the lack of mobility. The purpose of this study is to determine the optimal communication packet size. This was done by considering the terms occurred in the wireless communication. After encoding medical image using JPGE2000 image compression method, This method embodied auto-error correction technique preventing the loss of packets occurred during wireless communication. A PC class server, with capabilities to load, collect data, save images, and connect with other network, was installed. Image data were compressed using JPEG2000 algorithm which supports the capability of high energy density and compression ratio, to communicate through a wireless network. Image data were also transmitted in block units coeded by JPEG2000 to prevent the loss of the packets in a wireless network. When JPGE2000 image data were decoded in a PUA (Personal Digital Assistant), it was instantaneous for a MR (Magnetic Resonance) head image of 256${\times}$256 pixels, while it took approximately 5 seconds to decode a CR (Computed Radiography) chest image of 800${\times}$790 pixels. In the transmission of the image data using a CDMA 1X module (Code-Division Multiple Access 1st Generation), 256 byte/sec was considered a stable transmission rate, but packets were lost in the intervals at the transmission rate of 1Kbyte/sec. However, even with a transmission rate above 1 Kbyte/sec, packets were not lost in wireless LAN. Current PACS are not compatible with wireless networks. because it does not have an interface between wired and wireless. Thus, the mobile JPEG2000 image viewing system was developed in order to complement mobility-a limitation in PACS. Moreover, the weak-connections of the wireless network was enhanced by re-transmitting image data within a limitations The results of this study are expected to play an interface role between the current wired-networks PACS and the mobile devices.
Recently, there is increasing demand for image processing technology while activated the use of equipments such as camera, camcorder and CCTV. In particular, research and development related to 3D image technology using the depth camera such as Kinect sensor has been more activated. Kinect sensor is a high-performance camera that can acquire a 3D human skeleton structure via a RGB, skeleton and depth image in real-time frame-by-frame. In this paper, we develop a system. This system captures the motion of a 3D human skeleton structure using the Kinect sensor. And this system can be stored by selecting the motion file format as trc and bvh that is used for general purposes. The system also has a function that converts TRC motion captured format file into BVH format. Finally, this paper confirms visually through the motion capture data viewer that motion data captured using the Kinect sensor is captured correctly.
We present an eye tracking system using a low cost 3D CMOS imager for 3D displays that ensures a correct auto stereoscopic view of position- dependent stereoscopic 3D images. The tracker is capable of segmenting the foreground objects (viewer) from background objects using their relative distance from the camera. The tracker is a novel 3D CMOS Image Sensor based on Time of Flight (TOF) principle using innovating photon gating techniques. The basic feature incorporates real time depth imaging by capturing the shape of a light-pulse front as it is reflected from a three dimensional object. The basic architecture and main building blocks of a real time depth CMOS pixel are described. For this application, we use a stereoscopic type of display using parallax barrier elements that is described as well.
In this study, we have developed a mobile-based visible/NIR(Near InfraRed) imaging equipment for the animal testing. This equipment can provide visible, NIR and merged image through the viewer program. Especially, merged image help researcher to understand visual messages at animal in-vivo test. Also, it is available to send real-time images through the smart phone. Researcher can communicate with another researcher who is a long distance away. Also, the equipment was made with portable small size to enable it to commercialize.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.43-49
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2016
This paper presents the design and implementation of virtual aquarium by generating 3D models of fishes that are colored by viewers in an aim to create interaction among viewers and aquarium. The virtual aquarium system is composed of multiple texture extraction modules, a single interface module and a single display module. The texture extraction module recognize the QR code on the canvas to get information of the predefined mapping table and then extract the texture data for the corresponding 3D model. The scanned image is segmented and warp transformed onto the texture image by using the mapping information. The extracted texture is transferred to the interface module to save on the server computer and the interface module sends the fish code and texture information to the display module. The display module generates a fish on the virtual aquarium by using predefined 3D model with the transmitted texture. The fishes on the virtual aquarium have three different swimming methods: self-swimming, autonomous swimming, and leader-following swimming. The three different swimming methods are discussed in this paper. The future study will be the implementation of virtual aquarium based on storytelling to further increase interactions with the viewer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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