People have more expectations for arts and design and accordingly, various artworks were combined with fashion to meet the consumer needs. As people live a decent life, the development of leisure activities and industry has a much effect on apparel. With this phenomenon, a free and active casual look is making progress centering around the practical apparel, pursuing diversified efficiency irrespective of a season and considering sensibility not formality. In this study, paintings of Henri Matisse were analyzed in every respect and were applied in apparel design with diverse color arrangement and a motif originating in the phenomenon of modern fashion design which leads to the integration of arts and design. Painting image and color of Henri Matisse were used. Sportive casual and cultural casual was used in design as well. Originality of its color in the paintings which were used an a motif is coming from Gauguin and Gogh. Henri had influenced to the next generation with pursuit of violent color. The following conclusions were drawn from this study. First, the color of Henri Matisse's paintings has a strong contrast effect. It combines notable violent color with a simple yet decorative motif. Therefore color from Matisse's paintings suit for apparel of marked individuality with its free color arrangement. Second, free and active image in Henri Matisse's paintings is easy to express efficiency and popularity. It accords with the feature of casual wear. Third, through adding a flowing curved line in Henri Matisse's paintings to materials and applying various colors putting into a curved line image to a rib section, a decorative effect which goes with the whole shape is obtained. This study presents possibility of emergence of unique design using free color arrangement and motif from the image of paintings and aims development of modern fashion design in accordance with modern fashion giving importance to the difference and sensibility by integration of modern garments and artworks.
In this paper, we present how to create a point cloud for a target area using multiple unmanned aerial vehicle images and to remove the gaps and overlapping points between datasets. For this purpose, first, IBA (Incremental Bundle Adjustment) technique was applied to correct the position and attitude of UAV platform. We generate a point cloud by using MDR (Multi-Dimensional Relaxation) matching technique. Next, we register point clouds based on observation vectors between stereo images by doing this we remove gaps between point clouds which are generated from different stereo pairs. Finally, we applied an occupancy grids based integration algorithm to remove duplicated points to create an integrated point cloud. The experiments were performed using UAV images, and our experiments show that it is possible to remove gaps and duplicate points between point clouds generated from different stereo pairs.
In this paper, the writer studies the lighting technology and types used in urban night lighting performance. With the continuous change and innovation of life style in today's society, the multiple functions of the city continue to develop. At present, urban night lighting is not limited to lighting the landscape in the daytime by lighting tools. It uses new digital lighting technology to deduce innovative and constantly changes digital nightscape. In this way, through the integration of urban nighttime lighting and modern digital art, the city's brand image can be improved and its economic development will also be affected. In this way, through the integration of urban nighttime lighting and modern digital art, the city's brand image can be improved and its economic development will also be affected. With the development of innovative lighting technology, urban night scene will provide more rich experience in media design.
The application of tool which has grown rapidly by the age was used for the product development, however as today the computer digitalization has been fixed to the necessary process in every factory-made mass production, making the sensitive desire of designer the digitalization through systematic, rational information database building from the planning level of product to the final mass production in such a environment change. It should satisfy a variety of needs of consumer. The enterprise that hopes to get a winner in the present age brought in computer with useful tool to process information efficiently. The computer has displayed much more excellent computation ability than human to come up to their expectation and the growth of electronic technology was possible to make the computer's high-efficiency, economy and integration. No matter what we have a good economy and integration. No matter what we have a good information there is no meaning unless we are able to use it' so we should take it out by the our need. Therefore, this paper observes a future-oriented possibility of computer & Telecommunication in information society, information-oriented design environment and the trends of minimal and integrated computer. We will improve the designer's ability to develop a novel product that have the diversification of them using application, aiming at computer utilization and image identification design strategy of product in the age of network telecommunication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.4
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pp.1441-1456
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2015
The bidimensional empirical mode decomposition (BEMD) algorithm with high adaptability is more suitable to process multiple image fusion than traditional image fusion. However, the advantages of this algorithm are limited by the end effects problem, multiscale integration problem and number difference of intrinsic mode functions in multiple images decomposition. This study proposes the multiscale self-coordination BEMD algorithm to solve this problem. This algorithm outside extending the feather information with the support vector machine which has a high degree of generalization, then it also overcomes the BEMD end effects problem with conventional mirror extension methods of data processing,. The coordination of the extreme value point of the source image helps solve the problem of multiscale information fusion. Results show that the proposed method is better than the wavelet and NSCT method in retaining the characteristics of the source image information and the details of the mutation information inherited from the source image and in significantly improving the signal-to-noise ratio.
Schema matching is widely used in many applications, such as data integration, ontology merging, data warehouse and dataspaces. In this paper, we propose a novel matching technique that is based on the order of attributes appearing in the schema structure of query results. The appearance order embodies the extent of the importance of an attribute for the user examining the query results. The core idea of our approach is to collect statistics about the appearance order of attributes from the query logs, to find correspondences between attributes in the schemas to be matched. As a first step, we employ a matrix to structure the statistics around the appearance order of attributes. Then, two scoring functions are considered to measure the similarity of the collected statistics. Finally, a traditional algorithm is employed to find the mapping with the highest score. Furthermore, our approach can be seen as a complementary member to the family of the existing matchers, and can also be combined with them to obtain more accurate results. We validate our approach with an experimental study, the results of which demonstrate that our approach is effective, and has good performance.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.9
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pp.53-59
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2006
Need for agile satellite increases for performing various mission due to increase of satellite image applications and users. In high resolution satellite TDI (time delay and integration) method is adopted in order to improve SNR. But image quality can be degraded by satellite maneuver. In this paper requirements for remote sensing in high resolution satellite with agility are extracted and an approach to operate the agile satellite to perform the missions are proposed. The proposed approach in this paper will be applicable to system level design and analysis.
Constant technological developments in coronary artery disease have contributed to the assessment of both the presence of coronary stenosis and its hemodynamic consequences. Hence, noninvasive imaging helps guide therapeutic decisions by providing complementary information on coronary morphology and on myocardial perfusion and metabolism. This can he done using single photon emission computed tomography (SPECT) or positron emission tomography (PET) and multidetector CT (MDCT). Advances in image-processing software and the advent of SPECT/CT and PET/CT have paved the way for the combination of image datasets from different modalities, giving rise to hybrid imaging. Three dimensional cardiac hybrid imaging helped to confirm hemodynamic significance in many lesions, add new lesions such as left main coronay artery disease, exclude equivocal defects, correct the corresponding arteries to their allocated defects and identify culprit segment. Cardiac hybrid imaging avoids the mental integration of functional and morphologic images and facilitates a comprehensive interpretation of coronaty lesions and their pathophysiologic adequacy by three dimensional display of fused images, and allows the best evaluation of myocardial territories and the coronary-artery branches that serve each territory. This integration of functional and morphological information were feasible to intuitively convincing and might facilitate development of a comprehensive non-invasive assessment of coronary artery disease.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.2
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pp.96-102
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2012
An advanced form of the Partitioned Feature-based Classifier with Expertise Table(PFC-ET) is proposed in this paper. As is the case with the PFC-ET, the proposed classifier model, called Classifier Integration Model(CIM), does not use the entire feature vectors extracted from the original data in a concatenated form to classify each datum, but rather uses groups of features related to each feature vector separately. The proposed CIM utilizes a proportion of selected cluster members instead of the expertise table in PFC-ET to minimize the error in confusion table. The proposed CIM is applied to the classification problem on two data sets, Caltech data set and collected terrain data sets. When compared with PFC model and PFC-ET model. the proposed CIM shows improvements in terms of classification accuracy and post processing efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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