Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.6
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pp.17-26
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2008
In this paper, we propose a distributed multi-view video coding method employing illumination compensation for multi-view video coding. Distributed multi-view video coding (DMVC) methods can be classified either into a temporal or an inter-view interpolation-based ones according to ways to generate side information. DMVC with inter-view interpolation utilizes characteristics of multi-view videos to improve coding efficiency of the DMVC by using side information based on the inter-view interpolation. However, mismatch of camera parameters and illumination change between two views could bring about inaccurate side information generation. In this paper, a modified distributed multi-view coding method is presented by applying illumination compensation in generating the side information. In the proposed encoder system, in addition to parity bits for AC coefficients, DC coefficients are transmitted as well to the decoder side. By doing so, the decoder can generate more accurate side information by compensating illumination changes with the transmitted DC coefficients. We found that the proposed algorithm is $0.1{\sim}0.2\;dB$ better than the conventional algorithm that does not make use of illumination compensation.
In this study, a system is proposed for analyzing whether driver's eyes are open or closed on the basis of images to determine driver's drowsiness. The proposed system converts eye areas detected by a camera to a color space area to effectively detect eyes in a dark situation, for example, tunnels, and a bright situation due to a backlight. In addition, the system used a thickness distribution of a detected eye area as a feature value to analyze whether eyes are open or closed through the Support Vector Machine(SVM), representing 90.09% of accuracy. In the experiment for the images of driver wearing glasses, 83.83% of accuracy was obtained. In addition, in a comparative experiment with the existing PCA method by using Eigen-eye and Pupil Measuring System the detection rate is shown improved. After the experiment, driver's drowsiness was identified accurately by using the method of summing up the state of driver's eyes open and closes over time and the method of detecting driver's eyes that continue to be closed to examine drowsy driving.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.5
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pp.103-108
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2005
In this article, it has been shown that penises devices such as illumination facilities, heating/cooling systems and security equipment can be controlled even outside premises using UPnP (Universal Plug and Play) applicable to the Internet or cellular phone services. To load UPnP protocol into each device, current manufacturers will be required to port flexible OS (Operating System), that is, Windows or Linux to these premises devices. Furthermore, prospective users want to experience a variety of specific functions based on more standardized and stable network. This study aims to provide application by implementing these functions on the Linux system.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.5
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pp.746-754
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2008
This paper proposes a method to detect calibration patterns for accurate camera calibration under complicated backgrounds and uneven lighting conditions of industrial fields. Required to measure object dimensions, the preprocessing of camera calibration must be able to extract calibration points from a calibration pattern. However, industrial fields for visual inspection rarely provide the proper lighting conditions for camera calibration of a measurement system. In this paper, a probabilistic criterion is proposed to detect a local set of calibration points, which would guide the extraction of other calibration points in a cluttered background under irregular lighting conditions. If only a local part of the calibration pattern can be seen, input data can be extracted for camera calibration. In an experiment using real images, we verified that the method can be applied to camera calibration for poor quality images obtained under uneven illumination and cluttered background.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.6
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pp.867-875
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2004
In order to inspect burr geometry and hole quality in micro-drilling processes, a cost-effective method using an image processing and shape from focus (SFF) methods on the machine tool is proposed. A CCD camera with a zoom lens and a novel illumination unit is used in this paper. Since the on-machine vision unit is incorporated with the CNC function of the machine tool, direct measurement and condition monitoring of micro-drilling processes are conducted between drilling processes on the machine tool. Stainless steel and hardened tool steel are used as specimens, as well as twist drills made of carbide are used in experiments. Validity of the developed system is confirmed through experiments.
A portable near infrared (NIR) system which was newly integrated by our lab has been used to develop a non-invasive blood glucose monitoring. The portable NIR system includes a tungsten halogen lamp, a photo diode array type-InGaAs detector, and specialized reflectance fiber optic probes. The shape of probes is composed of two parts. one for illumination into sample and the other for receiving the radiation from sample. Three kinds of probes with different distance between illumination and receiving part. such as 0.03. 0.1. and 0.5mm, were investigated for optimization. (omitted)
A mini-projector prototype employing a LED light source, a nontelecentric structure, and an LCOS panel for application in the integrated 3D display was fabricated. A seamless image was obtained by tilting an array of mini-projectors. Seamless quality was created by the excellent uniformity of the projection intensity on the mini-projector's screen, which was simulated as 98.34%. Great uniformity can be realized by optimizing the design of the light source and the optics configuration, which is the key to such realization.
The purpose of this study is to improve energy efficiency of windows in office buildings through the evaluation of their heating, cooling and illumination load. Energy efficiency is influenced by window size which is determined at the early stage of building design. The process of this study is as follows. First, energy performance is analysed according to the various rates of windows through computer simulation (ECOTECT). Then, the annual heating, cooling and illuminating loads according to the different window sizes are compared one another. Results indicated that the optimal window size considering energy efficiency is 50% of the surface area. When the window size is 50% of the surface area, annual maintenance expense is also smallest. Since the cost of cooling is larger than that of heating, too low indoor air temperature in summer is unfavorable based on the reasonable annual maintenance expenses.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.5
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pp.114-120
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2009
In outdoor visible light communication channels and LED road illumination communications for the intelligent transport systems (ITS), inter symbol interference (ISI) due to multipath propagation prevents high data rate transmission. Indoor wireless optical communication systems utilizing white LED lights and on the road illumination have been studying about it. Generally, plural lights are installed in room and considered to the traffic information system using existing LED traffic lights. Therefore, their optical path difference must be considered. In this paper, the influence of an optical path difference has been investigated and two approaches against this problem are introduced. One uses on-off keying, return-to-zero (OOK-RZ) coding and the other uses optical orthogonal frequency division multiplexing(OFDM).
In this paper, to overcome the failure of binarization for the characters suffered from low contrast and non-uniform illumination in license plate character recognition system, we improved the binarization method by combining local thresholding with global thresholding and edge detection. Firstly, apply the local thresholding method to locate the characters in the license plate image and then get the threshold value for the character based on edge detector. This method solves the problem of local low contrast and non-uniform illumination. Finally, back-propagation Neural Network is selected as a powerful tool to perform the recognition process. The results of the experiments i1lustrate that the proposed binarization method works well and the selected classifier saves the processing time. Besides, the character recognition system performed better recognition accuracy 95.7%, and the recognition speed is controlled within 0.3 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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