Purpose Along with increasing use of mobile devices, the sharing economy platform services, which generate profits by sharing products owned or labor, have been activated. A representative example of the sharing economy platform service is Airbnb, which connects providers having idle residential space with users. The results revealed that the cases of superhosts and professional companies had a positive and negative effect on user satisfaction, respectively. Based on signaling theory, this study drew the following implications: residential space providers should make an effort to meet the superhost conditions suggested by Airbnb, and offering residential spaces by individual suppliers rather than professional accommodation companies can more heighten user satisfaction. Design/methodology/approach Because sharing behavior is promoted through trust between interested parties, this study aimed to verify the effects of provider characteristics on user satisfaction in a sharing economy platform service. Specifically, it analyzed user satisfaction, according to host attributes (i.e., "superhost or not," gender, and "professional company or not") among the characteristics of Airbnb suppliers. Findings The results revealed that the cases of superhosts and professional companies had a positive and negative effect on user satisfaction, respectively. Based on these analyses results, this study drew the following implications: residential space providers should make an effort to meet the superhost conditions suggested by Airbnb, and offering residential spaces by individual suppliers rather than professional accommodation companies can more heighten user satisfaction.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 N-스크린 서비스를 위한 동영상 콘텐츠의 분산 인코딩 기법을 제안한다. 이 기법은 Hadoop에 기반하여 인코딩 작업을 여러 가상머신에서 분산 실행하는데 각 가상머신의 작업량을 가상머신의 성능에 따라 다르게 할당한다. 성능에 따른 차등할당으로 가상머신의 유휴(idle)시간을 최소화하여 총인코딩시간을 단축시키고, 자원 활용도를 높일 수도 있다. 실험을 통하여 제안한 인코딩 기법이 균등분할 방식보다 짧은 시간에 인코딩을 완료함을 보인다. N-스크린 서비스는 같은 동영상을 다양한 디바이스 특성에 맞추어 여러 가지 해상도로 스트리밍 해야 하기 때문에 인코딩 소요시간을 단축함으로써 서비스의 성능 향상을 기대할 수 있다.
Cloud computing integrates computing resources such as servers, storage, and networks with virtualization technology to provide suitable services according to user needs. Due to the structural characteristics of sharing physical resources based on virtualization technology, threats to availability can occur, so it is essential to respond to availability threats in cloud computing. Existing over-provisioning method is not suitable because it can generate idle resources and cause under-provisioning to degrade or disconnect service. System resources must be allocated in real-time according to the system load to guarantee the cloud system's availability. Through appropriate management measures, it is necessary to reduce the system load and increase the performance of the system. This paper analyzes the work response time according to the allocation or migration of virtual machines and discusses an efficient resource management method considering the system load.
In this paper we consider an M/G/1 queueing system with vacation. The length of vacation period may be controlled by the waiting time of the first customer. The server goes on vacation as soon as the system is empty, and resumes service either when the waiting time of the leading customer reaches a predetermined value, or when the vacation period is expired, whichever comes first. We consider two types of vacation, say, multiple vacation type and N-policy type. We derive the steady-state distributions of the number of customers at arbitrary time and arbitrary customer's waiting time by means of decomposition property. Also, the mean lengths of busy period, idle period and a cycle time are given.
Suppose that a customer arrives at the GI/M/1/K queueing system when there are customers in the system, $n,m{\geq}0,\;n+m{\leq}K$. Sooner or later, the number of customers in the system will reach . In this paper, we present the Laplace transform of the remaining interarrival time upon reaching level, for the first time, since a customer arrived when there are customers in the system.
Nowadays, an explosive increase of mobile devices has triggered a lot of research into radio resource management. Therefore, many studies have been done and still underway to use this limited resource efficiently. However, most of the existing studies focused on efficiency in mac layer. In this paper, I proposed a timer to manage radio resource, which refreshes the timer's values based on the number of connections dynamically. This dynamic timer enables Base Station (BS) to be able to manage available radio resources efficiently and accommodate much more Mobile Stations (MSs). Simulation result showed that BS with dynamic timer could accommodate the MS about 30% more, compared with BS with a static timer in terms of radio resource management. Dynamic timer is not restricted to any specific network standard. So its mechanism is practical and implementable without changing the original standard, which can contribute to service providers by increasing capability that BS can support.
This report is devoted to the problems of Mongolian Railway Transportation Safety such as high length of wagon service life, defects due to the more factors of exploitation, idle time, increase of faults, poor condition of repairing shops and more hand and mechanical operations and these conditions are quite difficult to meet the safety and reliability of increasing transportation from day to day. The paper discusses that the most optimum solution is diagnosing before occurring wear, breakdown, and defects on the basis of studying characteristics of structural material breakdown, residual methods of voltage, effects of material hardness and linear defects of a crystal net and the reform of machines is very important to implement it. It focuses the structures, characteristics of the material transportation and tests and analyses of the wagon cart which has to meet the traffic safety of wagons and slow and soft movement. The study is done on the wagon chassis which has to meet the traffic safety of luggage wagons.
This paper introduces a new distributed QoS (Quality of Service) control system for clusters of web servers. The proposed system can employ not only network bandwidth but also other metrics such as processor load, memory usage, and storage access load that affect the overall system performance. Moreover, it controls over clustered\ulcorner workstations in of-der to utilize idle resources among workstations. This architecture maximizes overall usage of cluster of web servers while it provides predictable and differentiated performance for each contents volume. We implemented a prototype of introduced system, and the test results showed the proposed method can control QoS in a cluster server system.
We discuss the problem of selecting profitable customer orders arriving at a company providing two classes of services. For an arriving customer order for the first class, the company 1) makes a decision whether to accept or reject it (admission control), or 2) decides a price of the order to offer to an arriving customer (pricing control). The customer order undergoing processing in the system may be cancelled owing to unavoidable circumstances with the customer. The second class of service is provided as a sideline, which prevents the server from being idle when all the customer orders for the first class are completed and delivered. This yields the sideline profit. We discuss both admission control and pricing control problems in an identical framework as well as examine the structure of the optimal policies maximizing the total expected present discounted net profit gained over an infinite planning horizon.
Radio wave is the valuable resources in $21^{st}$ century. It will be widely used in various applications such as DMB, USN, telematics, and home network as well as mobile and wireless communications. Cognitive Radio technology is devised to maximize the utilization of radio resources by sensing near-by spectrum and dynamic and allocating free resources dynamically and adaptively. Wireless links for the secondary user need to be frequently switched to idle frequencies during the transmission of multimedia data in the cognitive radio based system. This may cause delay and information loss, and QoS degradations occur inevitably. The efficient frequency allocation scheme is necessary to support the seamless multimedia service to the secondary user while maintaining QoS of the primary user. This paper suggests a frequency selection scheme which considers other parameters such as cell load, data rate, and available bandwidth than just received signal strength during the frequency selection process. The performance of our proposed scheme is analyzed by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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