Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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한국조사연구학회 2001년도 춘계학술대회
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pp.83-107
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2001
The contingent valuation method used survey questions to elicit people's preferences for public goods by finding out what they would be willing to pay for specified improvement in them. The method is thus aimed at eliciting their willingness to pay in money amounts. It circumvents the absence of markets for public goods by presenting consumers with hypothetical markets in which they have the opportunities to buy the good in question. The hypothetical markets may be modeled after either a private goods market or a political market. Respondents are presented with material, often in the course of a personal interview conducted face to face. An on-site survey was conducted to 1107 randomly selected P-mountain users using a dichotomous choice questionnaire for the contingent valuation method. Seventeen different bid sets were chosen ranging from the lowest bid of 300won to the highest bid of 2,100won to elicit a reasonable entrance fee in the suggested bid had been determined, and the expected value of willingness to pay was estimated using binary-logit model. The average public value of P-mountain per individual user was estimated to be 1,055.92won∼1,995.61won according to the binary-logit model. The economic value of this P-mountain which includes both use value and existence value can be determined by aggregating the average value giving total willingness to pay for the entire population, in this case 5.491 billion ∼ 10.377 billion.
The contingent valuation method uses survey questions to elicit people's preferences for public goods by finding out what they would be willing to pay for specified improvement in them. The method is thus aimed at eliciting their willingness to pay in money amounts. It circumvents the absence of markets for public goods by presenting consumers with hypothetical markets in which they have the opportunities to buy the good In question. The hypothetical markets may be modeled after either a private goods market or a political market. Respondents are presented with material, often in the course of a personal interview conducted face to face. An on-site survey was conducted to 1107 randomly selected P-mountain users using a dichotomous choice questionnaire for the contingent valuation method. Seventeen different bid sets were chosen ranging from the lowest bid of 300won to the highest bid of 2, 100won to elicit a reasonable entrance fee in the hypothetical market. The probability of an individual user's willingness to pay for the suggested bid had been determined, and the expected value of willingness to pay was estimated using binary-1ogit model. The average public value of P-mountain per individual user was estimated to be 1,055.92won ~ 1,995.61won according to the binary-logit model. The economic value of this P-mountain which includes both use value and existence value can be determined by aggregating the average value giving total willingness to pay for the entire population, in this case 5.491 billion ~ 10.377 billion.
Data acquisition is as important as data processing and interpretation in the field of marine geophysical exploration. Marine geophysicist, however, may not have enough information in this field because data acquisition method has been mainly developed by the commercial companies manufacturing the equipment. Therefore, the purpose of this paper is to introduce the general data acquisition method and information to help to construct the systematic and effective survey plan. When a survey plan is set up, the most important thing is to select the seismic equipment based on required penetration depth and resolution, and then construct the survey line intervals. Although a line interval varies from the research purposes, it should be narrower than the expected subsurface structures. Also, if 100% coverage of multibeam data is required, line intervals need to be adjusted based on the equipment characteristics. In case of merging with the preexisting dataset like bathymetry, gravity and magnetic, cross-over errors occurred at the each cross point should be removed to avoid any kinds of misinterpretation.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the meal types by cooking methods provided at different meal provision places using the 2015 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Methods: A total of 42,441 meal data on adults from the 2015 Korea National Health and Nutrition Examination Survey were used for analysis. The data were analyzed by complex sample $x^2-test$ of independence and complex sample logistic regression analysis using SPSS 23.0 for Windows. Results: The meal provision place showing the highest frequency was home (60.2%), followed by commercial (32.5%) and institutional foodservices (7.3%). The meal types by cooking method most frequently consumed were rices (18.3%) and kimchis (16.6%). The results of the complex sample logistic regression analysis showed that breads & snacks, steamed or braised dishes, fried dishes, and fresh seasoned vegetables were more likely to be consumed at commercial or institutional foodservices than at home. In addition, noodles & dumplings were more likely to be consumed at commercial places, and Korean soups were consumed at institutional foodservices. Conclusion: From the results of this study, it is suggested to develop recipes for substitution of fried dishes and to develop low sodium recipes at commercial and institutional foodservices. In addition, education of consumers of commercial foodservice is needed to reduce consumption of fried dishes, salted seafoods, and pickled vegetables and encourage consumers to choose meals from institutional foodservice managed by dietitians.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권12호
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pp.411-416
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2020
Field investigations of forests are carried out by writing measured data by hand, and it is a hassle to reorganize the results after a field survey. In this study, a method using object modeling and augmented reality (AR) was applied in a test forest to increase the efficiency of a field investigations. Using a 3D laser scanner, data on were acquired 387 trees within an area of 1 ha at the study site. The coordinates, height, and diameter were calculated through object extraction and modeling of a tree. The proposed can reduce the time required to acquire data in the field and can be used as basic data for building related systems. In addition, the modeling results of trees and a survey using GNSS and AR techniques can be used check coordinates, labor, and attribute information, such as the chest height diameter of the trees being surveyed in the field. The shortcomings of the survey method could be improved. In the future, the method could greatly improve the efficiency of tree surveys and monitoring by reducing the manpower and time required for field surveys.
Objectives: Disability weights require regular updates, as they are influenced by both diseases and societal perceptions. Consequently, it is necessary to develop an up-to-date list of the causes of diseases and establish a survey panel for estimating disability weights. Accordingly, this study was conducted to calculate, assess, modify, and validate disability weights suitable for Korea, accounting for its cultural and social characteristics. Methods: The 380 causes of disease used in the survey were derived from the 2019 Global Burden of Disease Collaborative Network and from 2019 and 2020 Korean studies on disability weights for causes of disease. Disability weights were reanalyzed by integrating the findings of an earlier survey on disability weights in Korea with those of the additional survey conducted in this study. The responses were transformed into paired comparisons and analyzed using probit regression analysis. Coefficients for the causes of disease were converted into predicted probabilities, and disability weights in 2 models (model 1 and 2) were rescaled using a normal distribution and the natural logarithm, respectively. Results: The mean values for the 380 causes of disease in models 1 and 2 were 0.488 and 0.369, respectively. Both models exhibited the same order of disability weights. The disability weights for the 300 causes of disease present in both the current and 2019 studies demonstrated a Pearson correlation coefficient of 0.994 (p=0.001 for both models). This study presents a detailed add-on approach for calculating disability weights. Conclusions: This method can be employed in other countries to obtain timely disability weight estimations.
Deflection of the vertical is used in geodetic surveying associated with geoid network construction for geoid modeling and ellipsoid decision and obtained by gravity survey, astronomic survey etc. Technique of astronomic survey and gravity survey is very complex and requires a significant amount of time until gathering data. So this study is to determined a various method which evaluates deflection of the vertical and components about deflection of the vertical using GPS results and orthometric height value decided by leveling. Results of components about deflection of the vertical using GPS/leveling is that ${\xi}$ conponent is distributed $-2.11^{{\prime}{\prime}}{\pm}0.62$, ${\eta}$ component is distributed $1.75^{{\prime}{\prime}}{\pm}0.71$. Decision of component about deflection of the vertical using GPS is less complex than existing astronomic survey. Decision of component about deflection of vertical line using GPS is not complicated than astronomic surveying and can determine in a very short time. So it will be important means to determine the exact orthometric height, topographic study and diastrophism if can periodically calculate.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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제23권1호
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pp.76-86
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2020
Technology growth curve methodology is commonly used in technology forecasting. A technology growth curve represents the paths of product performance in relation to time or investment in R&D. It is a useful tool to compare the technological performances between Korea and advanced nations and to describe the inflection points, the limit of improvement of a technology and their technology innovation strategies, etc. However, the curve fitting to a set of survey data often leads to model mis-specification, biased parameter estimation and incorrect result since data through survey with experts frequently contain outlier in process of curve fitting due to the subjective response characteristics. This paper propose a method to eliminate of outlier from a technology growth curve using M-estimator. The experimental results prove the overall improvement in technology growth curves by several pilot tests using real-data in Defense Science and Technology Survey reports.
Objective: Objective of this study was to investigate community pharmacy-based pharmaceutical care accessibility in Korea. Survey on the current pharmaceutical care service provision was performed by PM2000 XE, a real-time pharmacy manager program, operated by Korea Pharmaceutical Information Center beginning November 4, 2013 until December 6, 2013 towards all community pharmacies throughout the nation which use the program. Method: The survey questionnaire consisted of four sections: pharmacy type, time-based accessibility, item-based accessibility, and spatial accessibility for non-prescription drugs. Results: Number of pharmacy responded to the survey was 331, and size of the responding pharmacy was mostly medium-scale (66.47%) with 30-99 prescription fillings a day. Proportion of pharmacy with opening hour of 12 hours or longer was only 53.77% and it was less than 25% during saturdays and holidays. Item-based accessibility was generally acceptable for prescription and non-prescription drugs, medical devices, and health supplements. However, spatial accessibility for non-prescription drugs was problematic because only one quarter of the drugs was displayed over the counter, and most of the drugs were behind the counter so that customers could not reach out. Conclusion: Based on the survey result, current situation for accessibility of pharmaceutical care service in Korea is concluded inadequate and therefore needs multidimensional efforts to improve accessibility of the service at national level such as Korea Pharmaceutical Association and Ministry of Health and Welfare.
We implemented virtual reality training system for city gas virtual training platform using oculus $rift^{TM}$, gear $VR^{TM}$ and dome screen. And we carry out a survey targeting ordinary person using each device. The contents of survey are usability and reality about each training system and the goal of survey is a verification how to bring effectiveness using city gas governor safety training system. The survey method used each VR device for the ordinary person and investigated the difference. Based on the survey it was to find out the direction for the implementation of platform, could find out the possibility of a virtual training system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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