• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.53-63
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• 2022

최근 코로나19 팬데믹으로 인한 디지털 트랜스 포메이션이 가속화되면서 개개인의 삶의 질을 향상시키기 위한 데이터가 대량으로 활용되고 있으며 데이터 중 가장 가치 있는 개인정보를 활용하기 위한 보다 강화된 비식별 처리 절차가 요구되고 있다. 국내에서도 법률 개정과 가이드라인을 통해 비식별 조치를 위한 절차를 제시하고 있지만 모호한 처리 기준과 주관적인 위험도 측정 방식으로 인해 현업에서는 비식별정보의 처리 수준을 측정할 수 있는 방법론이 부재한 상황이다. 본 논문은 국내외에서 제시하고 있는 비식별 조치 관련 제도 및 지침 등에 대한 현황을 비교분석하여 보완점을 도출하고 이를 해결하기 위해 가명정보 처리 중심의 데이터 상황 기반 위험도 측정 방법을 제안하고 타당성을 검증하고자 한다. 델파이 조사 및 표적집단면접(FGI)을 통한 검증 결과 제안한 방법론에 대한 필요성과 지표들에 대한 타당성이 높은 것을 확인하였으며, 실무에서 이를 활용할 경우 가명정보의 위험성을 측정하는데 많은 도움이 될 것으로 사료된다. 또한 제안하는 방법론은 가명정보의 위험성을 계량적인 체크리스트 방식으로 측정할 수 있는 유일한 방법론이란 점에서 의의가 있다.

• Nutrition Research and Practice
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• 제17권1호
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• pp.103-121
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• 2023

BACKGROUND/OBJECTIVES: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has affected the entire world population in many ways. This study aimed to analyze the patterns of changes in eating, food purchasing and preparation, physical activity, and subjective health after COVID-19 outbreak by various sociodemographic factors and to understand the factors associated with changes in subjective health. SUBJECTS/METHODS: A cross-sectional survey using a representative sample from Seoul was used for the analysis. The data collection was conducted from September to October 2020. A total of 3,833 citizens aged more than 18 years old participated in the Seoul Food Survey. Descriptive statistics and generalized ordinal logistic regression models were used to understand the changes in health behaviors, health indicators, and subjective general health by various socioeconomic status. RESULTS: It was shown that the changes in household income, food expenditure, food consumption and physical activities differed significantly by age, education, occupation, income, weight, and food security status. Low-income and food-insecure households were affected more severely by the pandemic. Older age, household food insecurity, income reduction, increased home cooking and frequency of having instant foods, decreased physical activity and weight gain were significant factors explaining worse perceived health during the COVID-19 pandemic. CONCLUSIONS: The results suggest that focusing on older populations and low-income families with food insecurity should be prioritized during infectious disease outbreaks. In addition, the role of physical activities and instant food consumption in explaining perceived health should be investigated further in this prolonged battle with the pandemic situation.

• 스마트미디어저널
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• 제12권3호
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• pp.38-48
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• 2023

온/오프라인상으로 개인이 적격성 증명을 해야 하는 경우, 자격 충족 여부를 알 수 있으면 충분함에도, 기존 어떤 방식도 개인정보 제공 과정에서 어쩔 수 없이 소유자 신원을 드러내거나 불필요한 추가 정보를 노출하게 된다. 본 논문에서는, 개인정보의 성별, 생년, 출생지 등 불변인 항목 중, 소유자가 적격성 검증자에게 꼭 필요한 항목(들)만을 각각 다수 선택지 중 하나의 값을 지정하여 제공하는 방식을 제안한다. 이 방식에서, 적격성 검증자는 정보 소유자의 동의로 블록체인에 저장된 개인정보 항목들 조합에 접근할 수 있으며, 접근 내역을 다시 블록체인에 기록 요청하여 안전하게 저장할 수 있다. 제안 방식을 통해 사용자는 자신의 신원이 드러나거나 개인정보가 과다하게 노출될 것을 우려하지 않으며, 적격성 검증자는 필요한 정보만을 확인하되 그 기록을 별도 저장하지 않고도 추후 기록을 조회할 수 있게 된다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권7호
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• pp.59-67
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• 2023

최근 인간의 자세와 행동을 추적하는 행동 분석 연구가 활발해지고 있다. 특히 2017년 CMU에서 개발한 오픈소스인 오픈포즈(OpenPose)는 사람의 외모와 행동을 추정하는 대표적인 방법이다. 오픈포즈는 사람의 키, 얼굴, 손 등의 신체부위를 실시간으로 감지하고 추정할 수 있어 스마트 헬스케어, 운 동 트레이닝, 보안시스템, 의료 등 다양한 분야에 적용될 수 있다. 본 논문에서는 헬스장에서 사용자들이 가장 많이 운동하는 Squat, Walk, Wave, Fall-down 4개 동작을 오픈포즈기반 딥러닝인 DNN과 CNN을 이용하여 운동 동작 분류 방법을 제안한다. 학습데이터는 녹화영상 및 실시간으로 카메라를 통해 사용자의 동작을 캡처해서 데이터 셋을 수집한다. 수집된 데이터 셋은 OpenPose을 이용하여 전처리과정을 진행하고, 전처리과정이 완료된 데이터 셋은 본 논문에서 제안한 DNN 및 CNN 모델 이용하여 운동 동작 분류를 학습한다. 제안한 모델에 대한 성능 오차는 MSE, RMSE, MAE를 사용한다. 성능 평가 결과, 제안한 DNN 모델 성능이 제안한 CNN 모델보다 우수한 것으로 나타났다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제19권3호
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• pp.481-489
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• 2023

연구목적: 이 연구는 자치경찰제도 도입에 따른 재난대응 실태를 살펴보고 개선방안을 제시하기 위한 목적의 연구이다. 연구방법: 연구의 완성을 위하여 경찰의 재난대응 매뉴얼과 관련 통계자료, 법령 등을 종합적으로 검토하여 개선하는 방안을 제시하였다. 연구결과: 자치경찰제도가 도입됨에 따라 각 지역의 실정에 맞도록 경찰을 운용하게 되었는데, 대형 재난 발생 시 대규모 인력이 동원 상황 발생 시 대응에 대하여 여전히 의문을 가지고 있다. 대형 대난 발생 시 자치경찰의 역할이 대하여 살펴본 결과, 현재 경찰이 대형재난 발생 시 대형재난 현장에서 2차 피해 예방을 위한 현장 통제 및 추가적인 재난 피해 예방, 요구호자 구조 등의 업무를 수행한다. 그러나, 자치경찰의 경우 대규모 재난에 대응하기가 쉽지않은 구조 탓에 대형재난에 취약할 수 밖에 없다. 결론:이 연구에서는 대형 재난 발생 시 기본적인 경찰의 재난현장 통제 및 2차 피해 예방활동과 함께 인근 지역 자치경찰과 협동 재난 대응 활동 및 컨트롤 타워 등 제안과 같은 방안을 제안하였다.

• Ocean and Polar Research
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• 제45권2호
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• pp.71-87
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• 2023

Climate change causes ocean warming, ocean acidification, sea-level rise, dynamic coastal risk, change of ecosystem structure and function, and degradation of ecosystem services. Not only that, but it has negatively impacted the well-being of people, society, and culture, including food security, water resources, water quality, livelihood, health, welfare, infrastructure, transport, tourism, recreation, and so on, especially by particularly degrading indigenous communities and generating an inequitable distribution of benefits and costs. As pointed out here, these adverse impacts of climate change on the ocean have been emphasized at the international and national levels. In contrast, the ocean field has been neglected in the climate change conversation for too long. However, since the UNFCCC COP 25, the ocean has been drawn into the discussion as a solution to address climate change. Moreover, the U.S. Congress recently unveiled a bill called the 'Ocean-Based Climate Solution Act, OBCSA' that reflects the new paradigm of the international regime. The comprehensive legislative bill includes elements related to climate inequity, a blue economy, and a community-led bottom-up policy mechanism, which will have a significant bearing on the ocean-climate legal system. Therefore, this study reviews the OBCSA and deduces implications with regard to the ocean-climate legal system in Korea.

• The Plant Pathology Journal
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• 제39권5호
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• pp.466-485
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• 2023

Crop productivity can be obstructed by various biotic and abiotic stresses and thus these stresses are a threat to universal food security. The information on the use of viruses providing efficacy to plants facing growth challenges owing to stress is lacking. The role of induction of pathogen-related genes by microbes is also colossal in drought-endurance acquisition. Studies put forward the importance of viruses as sustainable means for defending plants against dual stress. A fundamental part of research focuses on a positive interplay between viruses and plants. Notably, the tomato yellow leaf curl virus (TYLCV) and tomato chlorosis virus (ToCV) possess the capacity to safeguard tomato host plants against severe drought conditions. This study aims to explore the combined effects of TYLCV, ToCV, and drought stress on two tomato cultivars, Money Maker (MK, UK) and Shalala (SH, Azerbaijan). The expression of pathogen-related four cellulose synthase gene families (CesA/Csl) which have been implicated in drought and virus resistance based on gene expression analysis, was assessed using the quantitative real-time polymerase chain reaction method. The molecular tests revealed significant upregulation of Ces-A2, Csl-D3,2, and Csl-D3,1 genes in TYLCV and ToCV-infected tomato plants. CesA/Csl genes, responsible for biosynthesis within the MK and SH tomato cultivars, play a role in defending against TYLCV and ToCV. Additionally, physiological parameters such as "relative water content," "specific leaf weight," "leaf area," and "dry biomass" were measured in dual-stressed tomatoes. Using these features, it might be possible to cultivate TYLCV-resistant plants during seasons characterized by water scarcity.

• 국제학술발표논문집
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• The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.550-557
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• 2005

Because each building is built in different time, there exists different equipment to meet the need for each age. Before the announcement of "Community Management Regulation", the old communities usually suffer the problem of lower requirement and living quality. This may bring some security problem that we should face. In this research, we construct "Building Administration System" to provide users a tool to perform a standard operation procedure in community management. This powerful tool will also help manager to effectively handle important tasks in property administrating by reducing unnecessary documentation. In the current regulation, all community committee members shall be voted each year. This will seriously affect the cumulative of management knowledge and cause a worse efficiency. In this research, we use Object Oriented concept and Visual Modeling techniques to combine with Interbase, ER/Studio, and Delphi to develop this management system for Building Property. Through the help of current computing technology, we can solve the problem that can not be inherited and the storing of the huge amount of data. In this system, we develop the modules such as Basic Data Module, Administrative Expense Calculation, Receipt Print, and Inquiring for Inheritance. In this system, we have integrated all houses, parking lots, and public equipments in it. Manager will only need to handle some basic accounting data; the system will automatically handle the rest. Through the help of this system, the community management staff can be easily accomplished and put more manpower on some needed aspect to improve the living quality.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.279-282
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• 2022

급성 림프모구성 백혈병은 골수 내 미성숙 림프구 과다증식으로 인해 골수 기능이 억제되어 발생하는 급성 백혈병이다. 성인 급성 백혈병의 30% 비율을 차지하고 있으며, 소아는 항암화학요법으로 80% 이상의 완치율을 보이는 반면, 성인은 20%~50%로 저조한 생존율을 보이고 있다. 그러나 급성 림프모구성 백혈병 진단을 위한 의료영상 데이터 기반 머신러닝 알고리즘에 관한 연구가 초동 단계이다. 본 논문에서는 신속하고 정확한 진단을 위해 CNN 알고리즘모델들을 비교분석한다. 네 가지 모델을 사용하여 급성 림프모구성 백혈병 진단 모델들을 비교분석하기 위한 실험 환경을 구축하고 주어진 의료영상 데이터에 대해 정확도가 가장 우수한 알고리즘을 선택하였다. 실험 결과에 따르면 네 가지의 CNN 모델들 중에서 InceptionV3모델이 98.9%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.478-480
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• 2022

차세대 철도 기술로서 스마트 철도는 정보통신기술의 발전과 함께 급격하게 진화할 것으로 예상된다. 특히 5G의 상용화와 더불어 이를 기반으로 한 스마트 철도는 철도 운영뿐 아니라 승객 서비스 등에서 한층 진화된 교통수단으로 발전할 것으로 예상된다. 따라서 스마트 철도를 지원할 이동통신 구조로서 5G 및 이를 기반으로 한 AI, 빅데이터, 딥러닝을 비롯한 서버 기술, 정보보호 기술, 센서 및 IoT 기술 등에서 스마트 철도와 연관된 기술 동향을 조사, 분석하는 하는 것은 매우 중요한 일이라 생각된다. 따라서 본 연구에서는 스마트 철도와 관련된 5G 기반 통신 기술 및 응용기술 들을 분석하고 신기술 동향을 고찰하여 본다. 본 연구의 결과는 스마트 철도 연구 및 구축, 스마트 철도 통신 기술의 연구 및 개발 등에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.