Recently, many software companies are trying to improve the software quality and project outcome with more costs and efforts in development time. In the software convergence and integration environments, it is required efforts to gain high quality of software. In other words, it is required to utilize software engineering knowledge and technology for higher software quality and better software project productivity. The Software development productivity can be varied by software process capability according to building a framework for software development, selection and use of appropriate technology, human resource management. Software process capability will influence software project outcome which is the general opinion. This study provides empirical evidence about software engineering efforts and investment approach to lead software project performance. We measured the software engineering efforts by SW engineering level and analyzed the corelation between software engineering level and schedule deviation. And, we verified that this performance is affected by the size of software company. As a result, software process capability is important to build a infrastructure and develop systematically software project. The higher software engineering level can lead to improved software project performance.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.1-12
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2013
Illegal software use have been abroad through online (internet) and offline (CD, DVD, USB, etc.). It infringes intellectual property rights and weakens the will to software development. Also, it generates the software errors and virus intrusion in PC. It hinders national software industry and induces the personal and national trade friction. Many group (company, office, organization, institution, etc.) have been realized the prohibition of illegal software use. But, it is too hard to monitor and control illegal software use. In this paper, we propose a method of software management in a group. A software module of client agency is installed in all PC of the group. A main server of the software management controls the all of the PC through the communication. The server blocks the install of illegal software, permits the install / use of honest goods software, monitors the license (term, amount) in all the PC. The system prevents errors of illegal software use, all cuts the virus intrude through the illegal software, improves the performance of PC relatively.
It is essential to perform the software process improvement activities to reinforce the software quality. Some companies are trying to improve the software process capability by establishing and implementing the software process improvement strategies voluntarily. But, the whole software industry is not active yet in terms of software process improvement. In this paper, we surveyed 'Software Process Capability Level' of software companies, analyzed the strength and weakness of the companies and provided with systematic approaches to improve Software Process capability. So, this paper contributes that software companies vigorously focus on the Software Process Improvement and eventually have the global competitiveness in terms of software quality.
Software product line is a software product or a set of software system, which has common functions. We can develop a specific software product, which satisfies requirements of a particular market segment and a mission in a specific domain by reusing the core asset such as the developed software architecture through the software product line. Software development methodology based on the software product line can develop a software more easily and fast by reusing the developed software core asset. Developed countries of software technology select software product line as a core field of software production technology, and support technology development. In case of USA, CMU/SEI(Carnegie Mellon University/Software Engineering Institute) developed product-line framework 4.0 together with the industry and the Department of Defense. Europe is supporting the development of product line technology through ITEA(IT for European Advancement) program. However, industries in our country understand the necessity of software production technology based on product line concept for the purpose of increasing productivity, it is not sufficient to invest for this technology development. In this paper, we aim to construct the common architecture of software product line for production of the software product line.
A URC, which is a Ubiquitous Robot Companion, provides services to users in ubiquitous computing environments and has advantage of simplifying robot's hardware and software by distributing the complicated functionality of robots to other system. In this paper, we propose SOWL, which is a software architecture for URC robots and a mixed word of SOMAR and CAWL. SOWL keeps the advantages of URC and it also has the loosely-coupled characteristics. Moreover it makes it easy to develop of URC robot software. The proposed architecture is composed of 4 layers: device software, robot software, robot application, and end user layer. Developers of the each layer is able to build software suitable for their requirements by combining software modules in the lower layer. SOWL consists of SOMAR and CAWL engine. SOMAR, which is a middleware for the execution of device software and robot software, is based on service-oriented architecture(SOA) for robot software. CAWL engine is a system to process CAWL which is a context-aware workflow language. SOWL is able to provide a layered architecture for the execution of a robot software. It also makes it possible for developers of the each layer to build module-based robot software.
Public institutions are considering adoption of open-source software in the process of information projects. However, there doesn't exist reliable information about an adoption process for open-source software. Performance and stability problems of this software also persist, as a result, current open-source software is not widely used. As a software market and industry grows, Benchmark test has been performed more often than before in order to help customers understand and select the most appropriate product among myriad similar ones. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. For this research, Benchmark test was applied as a way of demonstrating performance verification of an open-source software in the public institutions. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. It also introduces a case study of a information system, which selected and implemented open-source software, in order to confirm the validity of this research. This research will serve as a guideline to adopt open-source software in governments as well as public institutions.
As software based digital I&C (Instrumentation and Control) systems are used more prevalently in nuclear plants, enhancement of software dependability has become an important issue in the area of nuclear I&C systems. Critical attributes of software dependability are safety and reliability. These attributes are tightly related to software failures caused by faults. Software testing and V&V (Verification and Validation) activities are hence important for enhancing software dependability. If the risky modules of safety-critical software can be predicted, it will be possible to focus on testing and V&V activities more efficiently and effectively. It should also make it possible to better allocate resources for regulation activities. We propose a prediction technique to estimate risky software modules by adopting machine learning models based on software complexity metrics. An empirical study with various machine learning algorithms was executed for comparing the prediction performance. Experimental results show SVMs (Support Vector Machines) perform as well or better than the other methods.
It is necessary to systematically explore the reform plans of the Software Industrial Promotion Law to systematically a representative high-added value future knowledge-based industry, software industry. The current Software Industrial Promotion Law provides only one provision on software business contract procedures, and the Civil Code, the National Contract law or Subcontract Fairness Law regulate other things, so the features of software industry are not properly reflected. To the contrary, the Information Communication Construction Law or the Construction Basic Law effectively prevent disputes by providing material and detailed provisions. Therefore the current software industry needs to be shifted from promotion to fundamental one. That is, as the software industry takes up a large portion at present, so the law should have basic procedural provisions. Also the National Contract Law governs only the contract procedures of public sector, so there should be business performance procedural provisions to regulate the software business formalities of civil sector. And the National Contract Law controls the sale, construction and service of articles at separate contract procedures, but software business contains construction and service characters simultaneously, so there should be business performance procedures fit for software business. Thus this study presented the legislative need and bill on the performance procedures of software business.
In this research, we've studied to the software productivity and quality measures and metrics for raise UP the advanced software industry. For the purpose, we've studied relative research and reorganized 74 metrics. Reorganized 74 metrics were developed considering scalability, measurement and acquisition possibility and verified by software development experts. Finally, we've conducted a survey on the high measurement possibility metrics. Data were gathered from 20 software development project. It was found from the result need more efforts for the software development productivity improvement for advanced software industry.
As software development and maintenance cost increase quickly, information systems managers are more concerned about how to effectively manage software cost. To estimate the software development cost, most public institutes of Korea use the software cost estimation standard established by the government. Unfortunately, the accuracy of the estimation derived from the standard has not been satisfactory in spite of repetitive modifications made to improve it. One of the major reasons for the inaccuracy is that the standard has too small a number of cost adjustment factors to reflect the various characteristics of a software development project. To remedy this problem, we propose new cost adjustment factors which can be incorporated into the standard and are important to enhance the estimation accuracy, based on the analysis of several well-known software estimation models. Furthermore, by applying the proposed model to real world software projects, we show that the proposed model can produce more accurate estimates than the current standard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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