Recently, advanced sensors and communication technologies have been widely applied to advanced safety vehicles for reducing traffic accidents and injury severity. To apply the advanced safety vehicle technologies, it is important to quantify safety benefits, which is a fundamental for justifying application. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the Advanced Driver Assistant System (ADAS) with the Analytic Hierarchy Process (AHP). When the proposed methodology is applied to 2008-2010 Gyeonggi-province crash data, ADAS would reduce about 10.18% of crashes. In addition, Adaptive Cruise Control, Automatic Emergency Braking System, Lane Departure Warning System and Blind Spot Detection System are expected to reduce about 10.43%, 10.17%, 9.96%, and 10.18%, respectively. The outcomes of this study might support decision making for developing not only vehicular technologies but also relevant safety policies.
The purpose of this paper is to verify the financial validity of dredging the port of Busan with the change of global port logistics circumstances. In order to do so, NPV, IRR, B/C ratio, DPP techniques are adopted. The whole dredging at Northern port area is supposed to be negative at the depth of 16m water. Based upon its financial validity, however, the priority is Shinsundae (option 1) followed by Shinsundae (option 1) and Gamman (option 1), Shinsundae (option 1) and Gamman (option 2), Shinsundae (option 2) and Gamman (option 2), Shinsundae (option 2) and Gamman (option 2) and ShinGamman in sequence. In addition to this, Busan New port is considered to be the positive financial validity at the dredging of 16m water depth. This is because the ultra containerships of over 8,000TEU are trying to call at the port and Hanjin shipping and Hyundai Merchant shipping companies which are now the most significant customers in Northern port are scheduled to divert it.
The decreasing number of import and export containers is causing a problem with container circulation. In particular, this problem has reached a serious level in the Gyeongin area. Empty containers are accumulating in the Gyeongin container yard, where most of the returned containers are stored. In order to improve the empty container return problem at Gyeonhin, this study analyzes the actual situation and the empty container return process. A preference survey was conducted to suggest solutions from the perspective of users rather than shippers. A logistics company's data was analyzed to identify the inefficient cost structure in the Gyeongin area. The results show that the empty container return problem in Gyeongin is becoming more and more serious. To solve this problem, this paper proposes reestablishing functions at the Incheon Port, and securing a third new storage terminal in the Gyeongin area. Finally, an efficient empty container circulation system is presented. It will also be necessary to prepare laws and institutions to ensure these solutions.
Purpose: The growth of online commerce is now becoming a major threat and a new opportunity for retailers. Existing offline retailers struggle to cope with new online retailers' threats by utilizing offline infrastructure. Besides, online retailers expand their online strengths to offline sales by opening their offline stores. Many retailers are paying close attention to the O2O business and the resulting changes. Thus, this research focuses on the O2O business model and process that retailers can adopt. Research design, data and methodology: Considering the features of products that retailers sell, this paper divides O2O business process with the following criteria: delivery lead-time and delivery area. And This research uses the business model canvas to define the features of O2O commerce business process. This paper also uses nine key elements in the business model canvas for analyzing the structure of O2O commerce business. Results: This paper suggests the delivery model of retailers respond to offline customer orders and summarizes the following results. (1) Considering characteristics such as logistics process, delivery area, and product type, we define the features of O2O business models: wide-area (warehouse) based O2O business model, regional area (store) based O2O business model and time-separated O2O business model. (2) This study checks the availability of the business model through the business cases of O2O business models. (3) This study also analyzes the O2O business model of domestic retail companies by the factors defined in the business model canvas. Conclusions: Retailers can adopt the O2O business process to fit their business requirements and strategy. The online retailers who deal with normal consumer products mainly have the wide-area based O2O business model. The wide-area based O2O business model can be suitable for retailers who manage inventory centrally. The time-separated O2O business model can be a good solution for fresh food retailers to operate the logistics process efficiently. And to shorten the delivery lead-time of fresh foods, the regional area based O2O business model can be fit to the retailer that utilizes its offline logistics or sales infrastructure. It may be much more important for retailers to share the inventory information with other branches and to change the role of offline stores.
According to recent government forecasts, universities face a critical situation, due to a reduction in the number of students and a decrease in tuition income. To respond to the changed population structure and the 4th Industrial Revolution, the government is supporting universities in reorganizing the structure of academics and curricula focused on lifelong education. Considering this, this study analyzed the correlation between intention to participate in lifelong education and learning outcomes oriented to workers involved in shipping and port logistics in the Port of Gwangyang and Yeosu, who are participating or have participated in lifelong education. To expand the opportunities for participation in the lifelong education of adult learners and form a learning culture, it is necessary to analyze the intention to participate in lifelong education and how participants identify their learning outcomes. According to the analysis results, the goal orientation of intention to participate in learning has a significant influence on individual features of learning outcomes, and learning orientation has a significant influence on the social characteristics of learning outcomes. Moreover, learning outcomes and the learning orientation of the intention to participate in learning have a significant influence on the intention to continue learning. In particular, the results showing that learning outcomes reflect individual changes and that interests obtained as a product of learning influence the intention to continue learning are highly suggestive.
The steel industry, as the national representative strategic industry of our country, has played the motive power for the economic growth of Korea in 1970s as the positive support of the government and the management endeavor of the private were harmonized. However, in case of our country, we have mostly relied on import of the raw materials for the steel industry, and as the weight of the imported raw materials is heavy, the steel industry is the industry whose transport burden is big as it is called 'transport industry'. So, the transport rationalization will be the important task of the steel industry. This study has analyzed the economic efficiency per the transport route (container ship vs bulk ship) of the sea transport related to import/export of the steel scrap on the level acquiring the stable supply of the steel scrap. For this, this study firstly researched the status of domestic/foreign steel industry. And analyzed the world crude steel production volume, steel scrap consumption volume and world steel scrap trading structure. Also, in order to compare the transport logistics expenses between two transport devices, namely, container ship and bulk ship, this study calculated the logistics expenses per ton by using the traffic hours and traffic expenses items as the imported/exported scrap freights of 'D' company.
Weather seems to influence industries in a variety of ways. On a day-to-day basis, it is the most volatile external factor influencing consumer and market behavior. And, because weather is constantly changing, industries must deal with a continuously shifting array of opportunities and risks. This study aims to examine how climate and weather changes and information, as external environmental factors, have affected the Korean industries, particularly marine shipping and logistics. To find out the economic value of marine weather information, we use measurable results of VVOS(Vessel and Voyage Optimization Services) in the ocean shipping, which the marine weather software tool can save fuel costs up to 4%. When the fuel saving is same as VVOS's performance, the saving of Korean flag ship is estimated about 62 billion won and the saving of total flag ship is estimated about 519 billion won. However, coastal shipping companies have been struggling with the heavy weather factors, such as wave height, wave period and wind. Major findings are that wind and wave height have a significant negative effect on cargo transport, while wave period has a significant positive effect on cargo transport. And to conclude, when we use efficiently the marine weather information, we can increase cargo transport and save fuel costs etc.
This study was carried out to suggest new indicators to be used at airports. Generally, passengers and cargo will be handled at the airport, and the airport will achieve revenues through them. However, all airports can not have the same distribution of passenger and cargo throughput. When comparing and analyzing several airports, a uniform result can be expected only if a unit airport throughput indicator is applied. The 'Work Load Unit' is an indicator that integrates passengers and cargo into one, and assumes that the value of one passenger is equivalent to the cargo volume of 100kg. The existing WLU was set up based on the experience at the airport rather than being established through reasonable grounds or analysis, so there was a lot of controversy. The purpose of this study is to overcome these limitations and to suggest new index. In this study, we applied a method to compare the relative value of cargo and passenger to airport revenue. In order to analyze cargo value and passenger value, airport revenues are classified into aircraft operation related revenues, passenger handling related revenues, and commercial revenues. A total of 50 airports were selected, including 14 airports in Asia, 18 airports in Europe and 18 airports in North America. According to the final analysis results, it is concluded that the cargo is equivalent to 280kg of cargo based on the contribution of one passenger averagely. This is higher than the value of 100Kg cargo per passenger.
Truck platooning, which is a cluster of trucks in support of vehicle-to-vehicle communication and automated longitudinal vehicle control, is a promising method to both operational efficiency and prevent traffic crashes. Although a variety of studies have been conducted to identify the effects of vehicle platooning on traffic stream, we are not aware of any study attempting to identify promising road segments for vehicle platooning. This study aims to develop a methodology for determining the priority of freeway segments that would potentially lead to maximize the effectiveness of truck platooning. Evaluation measures derived in this study includes truck crash rates, the percentage of truck traffic, segment length, and the number of entry and exit points. Weighting values obtained from an analytical hierarchical process (AHP) method were applied to compute the proposed priority score to determine better freeway segment for truck platooning. Results suggested that a 46.9km freeway segment, from Sacheon IC to Sanin JC, was the most promising segment for maximizing the effectiveness of truck platooning. It is expected that the outcome of this study would be effectively used as a fundamental to establish operational strategies for truck platooning.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.2
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pp.74-88
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2020
A Cooperative Intelligent Transportation System (CITS) provides useful information on upcoming hazards in order to prevent vehicle collisions. In addition, the availability of individual vehicle travel information obtained from the CITS infrastructure allows us to identify the level of road safety in real time and based on analysis of the indicators representing the crash potential. This study proposes a methodology to derive road safety content, and presents evaluation results for its applicability in practice, based on simulation experiments. Both jerk and Stopping Distance Index (SDI) were adopted as safety indicators and were further applied to derive road section safety information. Microscopic simulation results with VISSIM show that 5% and 20% samples of jerk and SDI are sufficient to represent road safety characteristics for all vehicles. It is expected that the outcome of this study will be fundamental to developing a novel and valuable system to monitor the level of road safety in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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