• 한국ITS학회 논문지
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• 제10권1호
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• pp.91-99
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• 2011

RFID는 기존 물류방식의 변화를 가능케 하는 중요한 정보기술이다. 본 연구는 물류활동의 효율성 제고를 도모하기 위한 목적으로 국내 식 음료업체를 대상으로 RFID 도입의사 결정모형을 개발하였다. 167개 국내 식 음료업체를 대상으로 기업 일반현황 및 RFID 도입에 따른 SCM 부문별 기대효과를 분석한 결과 RFID 도입에 따른 SCM 부문별 효율성 향상에 대한 기대효과에 대해 대체적으로 긍정적으로 응답하였다. RFID 도입의사 결정모형 도출결과 RFID 도입의사에 주요한 영향을 미치는 영향요인은 "직원수", "RFID 도입비용"이 도출되었다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권1호
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• pp.103-112
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• 2020

Job seekers are making various efforts to find a good company and companies attempt to recruit good people. Job search activities through self-introduction essay are nowadays one of the most active processes. Companies spend time and cost to reviewing all of the numerous self-introduction essays of job seekers. Job seekers are also worried about the possibility of acceptance of their self-introduction essays by companies. This research builds a classification model and conducted an experiments to classify self-introduction essays into pass or fail using deep learning and decision tree techniques. Real world data were classified using stratified sampling to alleviate the data imbalance problem between passed self-introduction essays and failed essays. Documents were embedded using Doc2Vec method developed from existing Word2Vec, and they were classified using logistic regression analysis. The decision tree model was chosen as a benchmark model, and K-fold cross-validation was conducted for the performance evaluation. As a result of several experiments, the area under curve (AUC) value of PV-DM results better than that of other models of Doc2Vec, i.e., PV-DBOW and Concatenate. Furthmore PV-DM classifies passed essays as well as failed essays, while PV_DBOW can not classify passed essays even though it classifies well failed essays. In addition, the classification performance of the logistic regression model embedded using the PV-DM model is better than the decision tree-based classification model. The implication of the experimental results is that company can reduce the cost of recruiting good d job seekers. In addition, our suggested model can help job candidates for pre-evaluating their self-introduction essays.

• 산업경영시스템학회지
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• 제4권4호
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• pp.63-69
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• 1981

As enterprises are getting bigger and bigger and more competecious, an engineering economy for the maximization of profit based on basic theory must be considered. This thesis present dynamic computer model for the decision which controls complicated and various man- machine system optimally. This model occur in general stage can be adaptable to every kind of enterprises. So, any one who has no expert knowledge is able to get the optimal solution. And decision tree used in this paper can be applied in every kinds of academic circles as well as whole the industrial world. This paper studied optimal management of engineering project based upon basic theory of engineering economy. It introduces and functionizes the variables which generalize every possible elements, set up a model in order to find out the variable which maximize the calculated value among many other variables. And the selected values ate used as decision- marking variables for the optimal management of engineering projects. It found out some problem of this model. They are : 1. In some kinds of man-machine system it refers to Probability, but other case, it depends on only experimental probability. 2. Unless decision making process (decision tree) goes on, this model can not be applied. So these cases, this paper says, can be solved by adapting finite decision tree which is analyzed by using the same technic as those in product introduction problem. And this paper set up the computer model in order to control every procedure quickly and optimally, using Fortran IV.

• 디지털융복합연구
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• 제15권11호
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• pp.147-153
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• 2017

한국 정부는 공공부문에 클라우드를 도입하기 위한 다양한 정책들을 시행하고 있다. 이 연구의 목적은 공공무문의 클라우드 도입을 위한 의사결정 모델을 개발하고 공공부문의 클라우드 도입 로드맵을 제안하는 것이다. 이를 위하여 공공서비스의 특성과 공공부문의 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다. 이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하여, 퍼지 AHP기반의 융합의사결정 모델을 이용한 공공부문의 클라우드 도입방법을 개발하였다. 연구결과 클라우드 도입 후보군의 우선순위를 결정하였고, 이를 기반으로 단계별 클라우드 도입 로드맵을 제안하였다. 이 연구의 결과는 공공부문의 클라우드 도입과 전환 및 클라우드 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대한다. 향후에는 클라우드 도입을 위한 추가적인 의사결정요인뿐만 아니라 예산계획을 개발하는 것이 필요하다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권2호
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• pp.111-126
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• 2021

A Kano model was used to classify the quality attributes of the service robot function for actual deployment that can support and replace bank employees. Quality attributes for a total of 6 dimensions and 23 service elements were divided into bank employees and customer groups, and service priorities were derived after comparative analysis. The Decision tree model was used to supplement the excessive simplification of quality attributes by the modest number of Kano models and to classify and predict by segment market. Of the 23 services, 16 were classified into the same attributes in both groups. 6 services classified as combination attributes used a Decision tree to identify differences in perception of quality attributes among groups. In terms of basic financial services and professional financial services, it was confirmed that bank employees feel financial service robots more attractive than ordinary customers. In the design of IT convergence service, we propose a methodology for deriving quality attributes by combining a Kano model for classifying quality attributes of two groups and a Decision tree for forecasting subdivision markets.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.743-763
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• 2018

클라우드 시스템 개념이 출현한지 10여년이 지났고, 비용의 효율성 및 보안성이 검증 되었음에도 불구하고, 금융 회사에서는 클라우드 시스템 도입을 주저하고 있다. 고객정보 유출과 관련한 금융당국의 강력한 규제가 주된 이유겠지만, 금융기관들의 클라우드 시스템 도입에 대한 방향성과 기준이 부재한 것도 중요한 이유라고 생각한다. 본 연구에서는 금융회사의 클라우드 시스템 도입에 대한 법적 제도적 제약사항을 살펴보고, 금융기관들이 IT시스템을 구축할 때 클라우드 시스템 적용 가능 여부와 클라우드 시스템 구성 형태를 결정하는 의사결정 모델을 제시하고자 한다. 본 연구가 많은 금융기관들의 클라우드 시스템 도입 방향성을 수립하는데 많은 도움이 되기를 희망한다.

• 한국병원경영학회지
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• 제25권4호
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• pp.60-75
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• 2020

Purpose: This study aims to develop a cost model for NRP (Nursing Residency Program) operation and ultimately provide evidence for financial factors for NRP operation in the future by simulating a cost model. Methodology: This study developed a model for the NRP education cost calculation model based on the review of Hansen's model, which has systematically reported on the development and operation of NRP, and discussions with nursing education experts at a university-affiliated hospital. With the simulation, it was intended to predict nurses' supply and demand in the long term and to calculate changes in long-term education costs. Findings: Firstly, turnover model, term model, cost model necessary for calculating a model for the NRP education cost calculation model was set up. Secondly, the simulation showed the following results; 1) the proportion of newly graduated nurses less than 5 years of working decreases gradually over time, which will make the composition of nurses more balanced. 2) In the first year of the partial introduction of NRP, the cost of training new nurses was about 2.1 times higher than before. After the introduction, the training cost in the 13th year began to be lesser than before the introduction, and in the 25th year, it decreased by 28.1% compared to before the introduction. Practical Implications: Firstly, NRP would be an effective way to solve the higher turnover and frequent departure of new nurses and the imbalance of nurses' composition. Secondly, although the costs of NRP are incurred in the early stages, in the end, NRP training costs are reduced compared to before the introduction of NRP. It is necessary to systematically understand the contribution effect of NRP by analyzing the economic value of NRP considering financial and non-monetary returns in the future and providing a basis for decision-making related to NRP implementation.

• 지능정보연구
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• 제11권3호
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• pp.103-115
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• 2005

오늘날과 같이 급변하는 경영 환경 속에서 기업이 생존하기 위해서는 다양한 환경 변화에 대하여 효과적으로 그리고 민첩하게 대응하는 것이 매우 중요하다. 하지만 오늘날 기업이 사용하고 있는 대부분의 정보시스템은 기업 자신이 가지고 있는 비즈니스 룰을 적시에 적절하게 활용하거나 체계적으로 관리하지 못하고 있다. 대부분의 비즈니스 룰이나 지식은 기업의 다양한 정보시스템에 산재해 있거나 때로는 기업 구성원의 메모나 머릿속에 존재하기도 한다. BRE(Business Rule Engine)는 기업이 가지고 있는 지식과 비즈니스 룰을 체계적이며 집중적으로 관리하도록 해주는 기업형 솔루션이다. BRE를 도입하면, 기업의 경영자, 분석가, 일반 사용자 등이 정보기술 부서 전문가의 도움 없이 지식과 룰을 저장, 수정, 삭제, 활용할 수 있게 되고, 기업은 지능수준을 향상시킬 수 있으며, 경쟁기업에 대한 전략적 우위도 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 현재 기업들은 BRE의 유용성 및 도입 효과에 대하여 중요하게 인식하고 있으면서도 고가의 기업형 솔루션인 BRE를 과연 어떤 업무에 우선적으로 도입하여야 하는지를 판단하기 위한 기준을 가지고 있지 못하기 때문에 BRE 도입에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 BRE도입 여부를 결정할 수 있는 의사결정 모델을 제시하여 이러한 문제를 해결하는 방안을 제시하고자 한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제15권1호
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• pp.183-202
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• 2008

The introduction of a ubiquitous environment has realized commercial ubiquitous services in various industrial fields and government area. The central and/or local governments are demanding an appropriate investment evaluation model for ubiquitous service. Thus, this study develops and suggests an evaluation model for ubiquitous service by reflecting its characteristic of promoting public good, as well as its broad ripple effect on people. The investment evaluation model for ubiquitous service suggested by this study is based on Cost Benefit Analysis Method. Especially, the 'Benefit' is analyzed in two aspects; 'Economic Benefit', which shows the benefit that ubiquitous service providers to the overall local economy, and; 'Financial Benefit', which shows the profit of individual investors participating in the introduction of ubiquitous service. The investment evaluation model for ubiquitous service suggested by this study can be used by the central and/or local government during their evaluation for investment before introducing a ubiquitous service. Also, when introducing a ubiquitous service in public field, the model can be used to support the decision making of private businesses for investment. Finally, it can be used to promote and inform the expected benefits of introducing a ubiquitous service to local residents.

• 경영정보학연구
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• 제16권2호
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• pp.25-41
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• 2014

그간 크라우드펀딩에 대한 연구는 주로 크라우드펀딩의 도입을 위한 방안, 정책에 주로 관심을 가졌으나, 본 연구는 투자의사결정기준을 분류하고 각 요인의 중요성을 제시하여 크라우드펀딩 투자자들에게 실질적으로 도움을 줄 수 있는 연구결과를 도출해 내었다. 연구결과에 따르면 (1) 크라우드펀딩 투자자는 비즈니스 모델을 보다 객관적으로 판단하기 위한 방안으로 기업의 유형자원을 가장 중요한 기준으로 고려하고 (2) 기업의 경영능력에는 관심이 많지만, 비즈니스 모델에 대한 창의성은 크게 관심을 가지고 있지 않고 있음을 확인하였다. 이 연구결과는 크라우드펀딩이 계량적 투자기준을 통해 투자의사를 결정할 수 있고, 창의적인 비즈니스 모델에 대한 건전한 투자라는 인식이 형성될 수 있는 환경이 조성되어야만 하며, 신규기업도 창의적인 비즈니스 모델을 통해 기존기업과 건전한 경쟁을 할 수 있는 제도적 장치가 필요하다는 점을 시사한다.