This paper analyzes the forecasting errors of traffic volumes by comparing forecasted volumes for the opening year with the observed ones in the years after the urban railway construction in the metropolitan areas. The result shows that the average inaccuracy of traffic volumes for each station was estimated at around 7.27. Based on the confirmed factors of demand estimation errors, this study seeks for an alternative method to reduce estimation errors in feasibility studies. It is noted that there is a tendency that the inaccuracy varies by regions and the longer construction period or the shorter station spacing is, the overestimation increases. If urban railway projects are proceeded as planed, therefore, the level of the inaccuracy for traffic volume forecast will be decreased. In addition, thanks to the theoretical progress, recent estimation results show higher accuracy than before. In that sense, when we introduce the new railway line, it is necessary to make an accurate and realistic demand forecast based on actual outcomes and tendency of the previous estimation. The limitation of our study is that we only cover the errors of the initial period, the opening year and deal with the exogenous variables. Further research including other variables which might be considered to cause overestimation or errors would be needed for increasing the estimation accuracy of traffic volumes.
The purpose of this study is to predict the spatio-temporal changes in land uses and to evaluate land-based pollutant loads in the future under Total Water Pollution Load Management System using CLUE-S model. For these ends, sensitive parameters of conversion elasticities in CLUE-S model were calibrated and these calibrated parameters of conversion elasticities, level II land cover map of year 2009, and 7 driving factors of land use changes were used in predicting future land uses in 2002 with two scenarios(Scenario 1: non area restriction, Scenario 2: area restriction). This projected land use map of 2020 was used to estimate land-based pollutant loads. It was expected that urban areas will increase in 2020 from both scenarios 1 and 2. In Scenario 1, urban areas are expected to increase within greenbelt areas and deforest would be expected. Under Scenario 2, these phenomena were not expected. Also the results of estimation of BOD and TP pollutant loads, the BOD difference between scenarios 1 and 2 was 719 kg/day in urban areas and TP difference was 17.60 kg/day in urban areas. As shown in this study, it was found that the CLUE-S model can be useful in future pollutant load estimations because of its capability of projecting future land uses considering various socio-economic driving factors and area-restriction factors, compared with conventionally used land use prediction model.
Kim, Tae Hoon;Jung, Jae Hoon;Choi, Sun Hwa;Choi, I Song;Oh, Jong Min
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.2
no.2
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pp.167-176
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2015
The water quality of the Gulpo Stream flowing through Incheon, Bucheon, Seoul, and Kimpo is getting worse due to a slow flow rate and bank constructions by stream channelization as well as an inflow of pollutants from living-sewages and factory-sewages. Besides, a dry stream phenomenon caused by a lack of maintenance water upstream makes a self-purification system worse, and the water quality of the Gulpo Stream is currently at its lowest level. The accumulated sludge of the streambed is mostly formed by the deposition of particle pollutants due to the slow flow rate and an artificially straightened stream channel. This accumulated sludge adsorbs a great quantity of organic materials and heavy metals. Because of the internal contamination possibility by a re-gushing, even after the pollution source is removed, it can cause future water pollution. Without a total examination as previously recommended, it is considered difficult to accomplish practical efficiency. In conclusion, the management of periodic sediment management such as dredging would be necessary in the Gulpo Stream because sediment could be an internal pollution source of stream water under anaerobic conditions.
Moon, Woon Ki;Noh, Da Hye;Yoo, Jae Sang;Lim, O Young;Kim, Myoung Chul;Kim, Ji Hye;Lee, Jeong Min;Kim, Jai Ku
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.9
no.2
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pp.93-99
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2022
It was confirmed that the fish diversity decreased with increasing index of weir's density (IWD) in the four river systems. The IWD showed difference with watershed, it was high in the Nakdong River (NDR). Both two river systems of Gum River (GUR) and Yeongsan River (YSR) were similar, whereas relatively lower density observed in the Han River (HNR) system. A result of 2-Dimensional Kolmogorov-Smirnov (2-DKS) as a nonparametic test showed different threshold values affecting fish diversity with the river systems. The p-values based on Dmax, were significantly different at 0.05 level (except for YSR). The threshold values affecting fish diversity were also different with watershed. The values were 1.6/km of the HNR, 1.3/km of the NDR, and 2.3/km of the GUR, respectively. The fish diversity was decreased when IWD is over threshold values. The IWD of total 404 rivers (about 33%) among 1,217 surveyed in this study showed above threshold value. These rivers should be considered first for evaluating river continuity. The IWD and threshold value suggested in this study would be useful for selecting a stream priority for river connectivity study.
Young-Jae JEON;Chul-Woo PARK;Sang-Yeon WON;Jun-Hyuk LEE
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.161-172
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2023
Autonomous driving vehicles recognize the surroundings through various sensors mounted on the vehicle and control the vehicle based on the collected information. The level of autonomous driving technology is improving due to the development of sensor technology and algorithms that process collected data, but the implementation of perfect autonomous driving technology has not been achieved. To overcome these limitations, through autonomous cooperative driving centered on infrastructure. In this study, developed a position correction sign that provides a reference for positioning of autonomous vehicles. First of all, an analysis was performed on the current status of positioning technology for autonomous driving. And measure the number of point clouds for the 1st sample consisting of two square reflective surfaces and 2nd sample that increased the vertical length of each reflective surface. Experimental results show that both primary and secondary products are installed at least 15 m apart It could be recognized as a sensor, and it was confirmed that the secondary production that increased the length of the top and bottom had a higher number of point clouds than the primary production and better expressed the shape of the facility.
An Remote Corrosion Monitoring (RCM) system consists of an anode with low potential, the metallic structures against corrosion, an electrode to provide reference potential, and a data-acquisition system to ensure the potential difference for anticorrosion. In more detail, the data-acquisition (DAQ) system monitors the potential difference between the metallic structures and a reference electrode to identify the correct potential level against the corrosion of the infrastructures. Then, the measured data are transmitted to a central office to remotely keep track of the status of the corrosion monitoring (CM) system. To date, the RCM system is designed to achieve low power consumption, so that it can be simply powered by batteries. However, due to memory effect and the limited number of recharge cycles, it can entail the maintenance fee or sometimes cause failure to protect the metallic structures. To address this issue, the low-overhead energy harvesting circuitry for the RCM systems has designed to replenish energy storage elements (ESEs) along with redeeming the leakage of supercapacitors. Our developed energy harvester can scavenge the ambient energy from the corrosion monitoring environments and store it as useful electrical energy for powering local data-acquisition systems. In particular, this paper considers the energy harvesting from potential difference due to galvanic corrosion between a metallic infrastructure and a permanent copper/copper sulfate reference electrode. In addition, supercapacitors are adopted as an ESE to compensate for or overcome the limitations of batteries. Experimental results show that our proposed harvesting schemes significantly reduce the overhead of the charging circuitry, which enable fully charging up to a 350-F supercapacitor under the low corrosion power of 3 mW (i.e., 1 V/3 mA).
Recently international organizations such as ISO/TC211, OGC, INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) make an effort to share geospatial data using semantic web technologies. In addition, smart phone and social networking services enable community-based opportunities for participants to share issues of a social phenomenon based on geographic area, and many researchers try to find a method of extracting issues from that. However, serviceable spatial ontologies are still insufficient at application level, and studies of spatial information extraction from SNS were focused on user's location finding or geocoding by text mining. Therefore, a study of extracting spatial phenomenon from social media information and converting it into geosemantic knowledge is very usable. In this paper, we propose a framework for extracting keywords from micro-blog, one of the social media services, finding their relationships using data mining technique, and converting it into spatiotemopral knowledge. The result of this study could be used for implementing a related system as a procedure and ontology model for constructing geoseem antic issue. And from this, it is expected to improve the effectiveness of finding, publishing and analysing spatial issues.
Our society is rapidly ageing and income level is rising. With the development of IT-based convergence technology and the construction of infrastructure for the u-healthcare services, the importance of the hand acupuncture prescription has known as the folk remedies is being spotlighted. In this paper, we proposed the hand acupuncture prescription using the personalized symptom according to context in the u-healthcare. The proposed method defined the context and environment of the users and predicted the profited hand acupuncture prescription service according to the personalized symptom using the collaborative filtering. The user gets the accurate hand acupuncture prescription as the personalized symptom to input only the name of a disease in the proposed system. We developed GUI for this purpose, and experimented with it to verify the logical validity and effectiveness. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the hand acupuncture prescription by supporting the context information as well as the personalized symptom.
Kim, Sung-Hoon;Yoon, Young-Cheol;Joo, Cheol-Beom;Yoon, Dong-Ju
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.3
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pp.223-230
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2017
BIM(building information modeling) has been actively applied to construction industries and to maximize its application through the life cycle of structure, various relevant technologies have been proposed. In particular, 4D sequencing management and 5D cost-related management were introduced as an improved version of the design review and interface control by 3D information design. On the other hand, the virtual construction using virtual construction equipment can sophisticatedly handle capacity, dynamic movement, collision boundaries of actual construction machines but it still stays at a low level in a technical sense. In this study, simulation systems based on BIM involving virtual construction equipment have been developed; then it is applied to the actual construction project to evaluate the safety and efficiency of construction equipments. It was confirmed that the simulation systems can be utilized to construct virtual construction site by using an effective 3D library of construction equipment and can plays a key role to secure construction safety and economic feasibility. Specifically, the simulation system are very useful for decision making by construction managers to select the optimum equipment and construction method with a better understanding for safety and cost-saving.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.08a
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pp.167-176
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2004
The authors have newly developed the “Port Traffic Management System (PTMS)”. The PTMS provides each ship with the detailed planned routes of all the ships entering/leaving the port. This system also has a function to predict the encounter situations between own ship and other ships in the future. Based on information of the present positions, speeds and planned routes of the own ship and other ships, it is possible to predict when and where the own ship will have dangerous encounters with other ships in the future. The software of PTMS was developed from 2001. Then onboard experiments using small training ships equipped with actual AIS were performed in June 2003. From the results of these onboard experiments, the usefulness of PTMS was clarified. In addition to these onboard experiments, the effectiveness of PTMS was confirmed by comprehensive simulator experiments. In the simulator experiments, captains/pilot maneuvered a training ship/container ship in congested waters using PTMS. [t was assumed that all ships have PTMS and send their planned routes. After the simulator experiments, captains/pilot suggested that it is very beneficial if the optimal route of own ship can be automatically calculated. In response to this suggestion, software to calculate the optimal route of own ship using Dynamic Programming was developed. This software calculates the minimum time route from the present position to the destination keeping the danger of collision against other ships under predetermined level. From the result of calculations for multi-encounter situations, it was confirmed that the developed software can provide safe and time-saving route.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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