• Title/Summary/Keyword: ISO 10816-3

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Overall Vibration Values for Reliable Wind Turbines - The New VDI 3834 and the New ISO 10816-21 Guideline Close a Gap - Less Vibration is Better -

  • Becker, Edwin
    • Journal of KSNVE
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    • v.22 no.4
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    • pp.28-32
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    • 2012
  • Condition-based maintenance on wind turbines not only involves maintenance, but also encompasses servicing, inspection, measurement and evaluation of the condition of the unit. The current condition can be evaluated on the basis of machine-specific overall vibration values. Until now, overall vibration values had not been defined for wind turbines. In fact, ISO 10816-3 explicitly excludes wind power plants. The new VDI 3834 closes this gap shown in Sheet 1: Vibration values for wind turbines up to 3 MW. In addition to the new VDI 3834 is the ISO 10816-21 in preparation. The author of the article Dr. Edwin Becker is the nominated expert for Germany.

Establishment of Criteria to Machine Trouble based on Condition Monitoring (상태감시를 기반으로 설비 트러블 발생에 대한 판정기준의 설정)

  • Kang In-Seon;Park Dong-Joon;Choi Jung-Sang
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.27 no.4
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    • pp.157-164
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    • 2004
  • Trouble prevention of facilities in operation process plays an important role for improving facilities productivity as production systemization is installed with development of facilities automatization. Condition monitoring predicts machine's internal changes by periodically recording vibration occurred in the machine. This article considers a method of establishing statistical criteria for facilities troubles by utilizing machine condition evaluation and operation limit standards of ISO 10816-3.

IoT-based escalator failure prediction system (IoT 기반 에스컬레이터 고장 예지 시스템)

  • Lee, Chang-Ho;Lee, Chang-Hoon;Park, Sang-Hyun;Lee, Yu-Jin;Kim, Pung-Il;Choi, Sang-Bang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.11-12
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    • 2019
  • 본 논문에서 에스컬레이터 기계실 내부 전동기, 감속기, 구동 체인의 IoT 소음 및 진동 센서를 부착하여 에스컬레이터 운영중 실시간 상태 감시가 가능한 IoT 기반 에스컬레이터 고장 예지 시스템을 제안한다. IoT 소음 및 진동 센서는 에스컬레이터 운영 중 발생하는 소음 및 진동 데이틀 수집하여 PHM(Prognostics and Health Management) 서버로 전송하며, 서버에서는 진단 알고리즘을 통해 고장 유 무를 판단한다. 소음 데이터를 이용한 체인 피치 길이 알고리즘을 검증하기 위하여 실제 체인의 길이를 측정한 결과 값과 비교한 결과 99.8% 정확도를 가지며, 진동 데이터를 이용하여 전동기, 감속기의 상태 판단을 위한 알고리즘 검증을 위해 AST 사의 진동 센서와 비교한 결과 약간의 오차는 발생하지만 ISO 10816-3을 기준으로 한 판단 결과 값은 동일한 결과 값을 가지는 것을 확인하였다.

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