In this paper, we propose a software quality measurement metrics of ISO / IEC 25023, which is newly proposed for software quality evaluation, to compare the difference with ISO / IEC 9126-2 which was used for software quality evaluation. In this paper, we propose a method for evaluating the quality of reliability based on the software reliability growth model among the eight quality characteristics presented in ISO / IEC 25023. Based on ISO / IEC 25023, software-quality evaluations demonstrate that there is some risk in evaluating reliability when based on data.
As software is very important, modern men are interesting software quality testing. In this paper, we analyze the Internation standard and Test data, so, we propose the testing method by analysing testing data. We compare ISO/IEC 9126-2 testing model with ISO/IEC 25023 testing model. On the basis of ISO/IEC 25023, we classify the test data and we analyze the difference of International Standard to functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, portability, compatability, and security. By reality 331 testing data, we classify test data, and analyze difference according to sex. We find regression model by functionality, usability and testing date and we prove difference of testing date and the number of error by tester. Also, we prove difference of the number of error in software type.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.97-106
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2020
The purpose of this study is to determine how to apply ISO/IEC/IEEE 29119 software test procedures and ISO/IEC 25023 software test evaluation items to software-accredited testing laboratories based on the ISO/IEC 17025 international standard requirements. As a method, the overall requirements for their application to a test laboratory were analyzed by mapping ISO/IEC/IEEE 29119 and ISO/IEC 25023 based on ISO/IEC 17025. According to the mapping analysis, a total of 29 documents were created, including quality manuals, procedures, and test guidelines for the operation of the test laboratory. As a result of the study, a test laboratory management system was developed using Confluence 6.15 software by applying the analyzed results of the overall requirements. The test procedures, documents, and records were stored in, and operated from, this system. Verification of suitability for operation of the test laboratory was conducted by KOLAS evaluators through a document review and an on-site audit at the LG Electronics SW Accredited Test Laboratory in Seoul. In conclusion, it was confirmed through the KOLAS evaluation that the test laboratory management system and the operation of the test laboratory are appropriate and, compared with previous cases, the test laboratory operates effectively, and the overall schedule of accreditation could be shortened.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.7-12
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2019
Variety of companies which carry out R&D projects supported by government are proposing quantitative evaluation index business plans. However, Many companies have difficulties in aspects of selecting quantitative evaluation index and in some cases they have troubles to get results from selecting unsuitable evaluation index. First of all, both methods of gathering the data to be analyzed and the products which are tested by the accredited testing institutes classifying by industrial sectors are classified as the quantitative evaluation index selected by the company according to the eight quality characteristics of ISO/IEC 25023 Standard. Secondly, based on the results of the quantitative evaluation indexes classified into eight quality characteristics of the ISO/IEC 25023 standard, the tendency of the quality characteristics of the quantitative evaluation indexes selected mainly by the companies will be understandable. It is hopefully expected that this research will be helpful to select a quantitative evaluation index to evaluate the quality of software products.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1956-1959
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2021
AIS(Automatic Identification System) provides navigational information including identification, position, a ship's course and status to ground and other vessels. To obtain AIS Marine Equipment Approval Service, various requirements are required and meet the requirements International Standards. However, most of the requirements are to identify essential functions, response time, hardware requirements, and communication protocols of AIS. The requirements for the quality of SW are not sufficient or detailed, and the weight is relatively low. As role of SW grows and types become more diverse, AIS SW quality inspection is essential. In this paper, We apply eight-quality characteristics of ISO/IEC 25023 standard to improve SW coverage quality of AIS. Suggest additional AIS SW requirements based on the eight quality characteristics of ISO/IEC 25023 standard.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.387-393
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2021
This study aimed to improve the software quality in weapon systems by applying ISO/IEC 25023 to the software engineering process. The software engineering process in weapon systems manages the Software Quality Requirement but has restrictively improved the software quality. Software quality items are already defined and used for software engineering processes in weapon systems, but they are defined inconsistently according to individual software development cases. Thus, the methods of quantifying software quality are different, even though the same software quality is defined. In addition, the software quality has been managed differently. The major problems of software engineering processes in weapon systems are the unclear definition of the software quality requirements and the absence of quantifying software quality standards. ISO/IEC 25023 is composed of eight quality characteristics and thirty-one sub-characteristics. ISO/IEC 25023 provides measurement functions that can quantify the software product quality based on its characteristics. To improve the software quality further, the measurement functions in ISO/IEC 25023 are suggested to quantify and manage software quality for software engineering processes in weapon systems. The expected effects of this study were analyzed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.5
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pp.508-515
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2019
Although various quantitative indexes are used as criteria for deciding the success of software R & D projects, it is somewhat difficult to find which quantitative indexes are appropriate. In this paper, we propose a quantitative evaluation index generation process for software product development using ISO / IEC25023, which is used as a standard of software quality level, to provide criteria for quantitative evaluation index of software development. The proposed process consists of two stages. In the first step, quality characteristics and subcharacteristics of ISO / IEC25023 standard specification are derived and in the second stage, we derive an evaluation indicator guides that matches the quality characteristics and sub characteristics. The proposed quantitative evaluation index generation process is expected to be helpful for the selection of quantitative evaluation indexes according to the characteristics of software development projects.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.18-27
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2020
This study compared and analyzed the results of proficiency testing between testers based on the international standard ISO/IEC 17043 proficiency testing requirements using ISO/IEC 25023 software quality characteristics evaluation. Application of the test was submitted to the KASTO as a software test in the electric test field defined by KOLAS. Among ISO/IEC 25023, the evaluation items for proficiency testing between testers were selected as functional completeness and time behavior. The comparison test between testers was carried out on May 28, 2019 at the accredited LG Electronics SW Laboratory in Seoul and attended by KOLAS assessors. The test evaluation method was measured once per tester with functional completeness, and measurement was repeated 10 times per tester according to time behavior. As a result, in the case of functional completeness, all 12 test steps were passed, and the satisfaction was evaluated. Time behavior was repeated 10 times, and the mean was 9.45 ± 0.01 seconds for testers 1 and 3 and 9.52 ± 0.0 seconds for tester 2, but there was no statistically significant difference. In conclusion, the proficiency of the testers was equal, and the reliability of the test results of the test institute was confirmed.
This study is to study a method of applying weights for quality characteristics in software test evaluation. The weight application method analyzes the text of the test report and uses the ratio according to the frequency of the text as a weight for the quality characteristics of the software test score. The feasibility review of the results of this study was conducted by comparing the results of the questionnaire survey, which made the developers and users to evaluate the importance of software, and the results of the frequency analysis of text analysis. When measuring quality based on the eight quality characteristics presented in ISO/IEC 25023, the result of this study is the software quality measurement result considering software characteristics, whereas the result of this study is the software quality measurement result by applying the same weight when measuring quality.
Chang-Hwa Han;Young-Hwang Jeon;Jae-Bok Han;Jong-Nam Song
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.17
no.6
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pp.939-945
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2023
This study analyzes the 'performance efficiency' of AI-based reading assistance systems in the field of radiology by measuring their 'time behavior' properties. Due to the increase in medical images and the limited number of radiologists, the adoption of AI-based solutions is escalating, stimulating a multitude of studies in this area. Contrary to the majority of past research which centered on AI's diagnostic precision, this study underlines the significance of time behavior. Using 50 chest X-ray PA images, the system processed images in an average of 15.24 seconds, demonstrating high consistency and reliability, which is on par with leading global AI platforms, suggesting the potential for significant improvements in radiology workflow efficiency. We expect AI technology to play a large role in the field of radiology and help improve overall healthcare quality and efficiency.
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