Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.9
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pp.813-820
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2014
This paper presents design and performance validation of a method for motion compensation using fast steering mirror. First of all, the schematics of the Electro Optical/Infra-Red (EO/IR) and step-stare image gathering system for an aerial reconnaissance are introduced. Because of the steering mirror with low inertia so called Back scan mechanism (BSM), the fast step-stare image gathering technique that is required for taking a high-definition still image will be realized. After then, the BSM hardware includes motors and feedback sensors are introduced. Also, the motion profile for BSM will be designed to compensate roll scan motion of the gimbals. At the end of this paper, designed profile and tracking performance of the EO/IR system with BSM will be validated through experiments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.9
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pp.736-743
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2013
In IRST(infrared search and track) system, the small target detection is very difficult because the IR(infrared) image have various clutter and sensor noise. The noise and clutter similar to the target intensity value produce many false alarms. In this paper. We propose the adaptive detection method which obtains optimal target detection using the image intensity information and the prior information of target. In order to enhance the target, we apply the human visual system. we determine the adaptive threshold value using image intensity and distance measure in target enhancement image. The experimental results indicate that the proposed method can efficiently extract target region in various IR images.
Locally Likely Arrangement Hashing (LLAH) is a method that describes image features based on the geometry between their neighbors. Thus, it has been preferred to implement augmented reality on poorly-textured objects such as text documents. However, LLAH strongly requires that image features be detected with high repeatability and located at a distance from one another. To fulfill the requirement for text document, this paper proposes a method that facilitates the word detection in infrared (IR) range by adjusting the IR-reflectance of words. Specifically, the words are printed out with two different black inks: one is using the K(carbon black) ink only, the other is mixing the C(cyan), M(magenta), Y(yellow) inks. Since only the words printed out with the K ink is visible in IR range, a part of words are selected in advance to be used as features and printed out the K ink. The selected words can be robustly detected with high repeatability in IR range and this enables to implement augmented reality on text documents with high fidelity. The validity of the proposed method was verified through experiments.
Single image rain removal is a typical inverse problem which decomposes the image into a background scene and a rain streak. Recent works have witnessed a substantial progress on the task due to the development of convolutional neural network (CNN). However, existing CNN-based approaches train the network with synthetically generated training examples. These data tend to make the network bias to the synthetic scenes. In this paper, we present an unsupervised framework for removing rain streaks from real-world rainy images. We focus on the natural phenomena that static rainy scenes capture a common background but different rain streak. From this observation, we train siamese network with the real rain image pairs, which outputs identical backgrounds from the pairs. To train our network, a real rainy dataset is constructed via web-crawling. We show that our unsupervised framework outperforms the recent CNN-based approaches, which are trained by supervised manner. Experimental results demonstrate that the effectiveness of our framework on both synthetic and real-world datasets, showing improved performance over previous approaches.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.3
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pp.13-20
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2009
Techniques for change detection using satellite images enable efficient detection of natural and artificial changes in use of land through multi-phase images. As for change detection, different results are made based on methods of calibration of satellite images, types of input data, and techniques in change analysis. Thus, an analytic technique that is appropriate to objectives of a study shall be applied as results are different based on diverse conditions even when an identical satellite and an identical image are used for change detection. In this study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Principal Component Analysis (PCA) were conducted after geometric calibration of satellite images which went through absolute and relative radiometric calibrations and change detection analysis was conducted using Image Difference (ID) and Image Rationing (IR). As a result, ID-NDVI showed excellent accuracy in change detection related to vegetation. ID-PCA showed 90% of accuracy in all areas. IR-NDVI had 90% of accuracy while it was 70% and below as for paddies and dry fields${\rightarrow}$grassland. IR-PCA had excellent change detection over all areas.
Kim, Ik-Sik;Lee, Bok-Won;Sohn, Kyung-Suk;Yoon, Joohoe;Lee, Jung-Hun
Elastomers and Composites
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v.51
no.1
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pp.1-9
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2016
Characterization of the UV oxidation for raw natural rubber (NR) was investigated in controlled conditions through image and FT-IR analysis. The UV oxidation was performed on a thin film of natural rubber coated on a KBr window at 254 nm and room temperature to exclude the thermal oxidation. Before or after exposure to UV light, image of the NR thin film was observed at a right or tilted angle. FT-IR absorption spectra were measured in transmission mode with the UV irradiation time. The UV oxidation of NR was examined by the changes of absorption peaks at 3425, 1717, 1084, 1477, 1377, and $833cm^{-1}$ which were assigned to hydroxyl group (-OH), carbonyl group (-C=O), carbon-oxygen bond (-C-O), methylene group $(-CH_2-)$, methyl group $(-CH_3)$, and cis-methine group $(cis-CCH_3=CH-)$, respectively. During the initial exposure period, the results indicated that the appearance of carbonyl group was directly related to the reduction of cis-methine group containing carbon-carbon double bond (-C=C-). Most of aldehydes or ketones from carbon-carbon double bonds were formed very fast by chain scission. A lot of long wide cracks with one orientation at regular intervals which resulted in consecutive chain scission were observed by image analysis. During all exposure periods, on the other hand, it was considered that the continuous increment of hydroxyl and carbonyl group was closely related to the decrement of methylene and methyl group in the allylic position. Therefore, two possible mechanisms for the UV oxidation of NR were suggested.
Kim, Ik-Sik;Lee, DooYoul;Sohn, Kyung-Suk;Lee, Jung-Hun;Bae, JoongWoo
Elastomers and Composites
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v.54
no.2
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pp.110-117
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2019
The characterization of the ozone oxidation for raw natural rubber (NR) was investigated under controlled conditions through image and fourier transform infrared (FT-IR) analysis. The ozone oxidation was performed on a transparent thin film of raw NR coated on a KBr window in a dark chamber at $40^{\circ}C$ under low humidity conditions to completely exclude thermal, moisture, or light oxidation. The ozone concentration was set at 40 parts per hundred million (pphm). Before or after exposure to ozone, the image of the thin film for raw NR was observed at a right or tilted angle. FT-IR absorption spectra were measured in the transmission mode according to ozone exposure time. The ozone oxidation of NR was determined by the changes in the absorption peaks at 1736, 1715, 1697, and $833cm^{-1}$, which were assigned to an aldehyde group (-CHO), a ketone group (-COR), an inter-hydrogen bond between carbonyl group (-C=O) from an aldehyde or a ketone and an amide group (-CONH-) of protein, and a cis-methine group ($is-CCH_3=CH-$, respectively. During ozone exposure period, the results indicated that the formation of the carbonyl group of aldehyde or ketone was directly related to the decrement of the double bond of cis-1,4-polyisoprene. Only carbonyl compounds such as aldehydes or ketones seemed to be formed through chain scission by ozone. Long thin cracks with one orientation at regular intervals, which resulted in consecutive chain scission, were observed by image analysis. Therefore, one possible two-step mechanism for the formation of aldehyde and ketone was suggested.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.1
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pp.39-45
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2022
In this paper, we propose methods to improve image-based auto-focus that can compensate for drawbacks of traditional auto-focus control. When adjusting the focus, there is a problem that the focus window cannot be set to the same position if the camera's LOS is not directed at the same location and flow or shake. To address this issue, we applied image tracking techniques to improve optimal focus localization accuracy. And also, although the same focus value should be calculated at the same focus step, but different values can be calculated by camera's fine shaking or image disturbance due to atmospheric scattering. To tackle this problem a SAFS (Stable Adjacency Frame Selection) has been proposed. As a result of this study, our proposed methodology shows more accurate than traditional methods in terms of finding best focus position.
In Computed Tomography, abdominal examination showed the highest proportion of use, and effort of reducing the radiation dose is required. Recently introduced Iterative Reconstruction(IR) is repetitive reconstruction technique of Computed Tomography. SIEMENS' IR, ADMIRE and GE's IR, ASIR-V, were used in this examination. Noise, % Contrast, and High contrast resolution were measured by using ACR phantom for image quality evaluation. In addition, CTDIvol and DLP displayed in the CT device were used for dose evaluation. When FBP and IR were compared, stage 2 to stage 5 of ADMIRE and 10, 30, 50, 70, and 90% of ASIR-V were applied, noise could be reduced from a minimum of 0.46 to a maximum of 2.38 in ADMIRE compared to FBP, and noise from a minimum of 0.51 to a maximum of 2.5 in ASIR-V compared to FBP. Also, % Contrast and High contrast resolution of FBP and IR were no statistical difference. When IR was used for abdominal CT examination, the radiation dose of ADMIRE is reduced by 25.39% compared to the radiation dose of FBP. Also, the radiation dose of ASIR-V is reduced by 16.61% compared to the radiation dose of FBP. In conclusion, it is believed that if IR is applied during abdominal CT examination, the radiation dose can be reduced without deteriorating the image quality.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.37
no.3
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pp.63-71
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2000
Infrared (IR) detector chip, which detects the IR radiation from all of the objects and converts to image signal, is usually fabricated using hybrid bonding technology with detector away and readout integrated circuit (ROIC). In this study, we designed the readout circuit and simulated its operations. Fabricating readout circuit chips, we measured operation results satisfying its design requirements in 6V supply voltage. After we mount the IR detector chip in the manufactured thermal image system, thermal images were implemented. The obtained thermal images for high and room temperature target objects are sufficiently recognizable. Using the low noise thermal Image system, we expect to obtain thermal images with higher temperature resolution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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