• 제목/요약/키워드: IP Exposures

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사물인터넷(IoT) IP의 노출과 위협에 대한 연구 (A Study on the Exposures and Threats for Internet of Things(IoT) IP)

  • 김유진;이누리;신성은;송승연;정다영;장영현;문형남
    • 문화기술의 융합
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    • 제2권4호
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    • pp.77-82
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    • 2016
  • 가트너가 2013년부터 2015년까지 3년 연속 'IT 10대 전략기술'의 하나로 선정한 사물인터넷(IoT) 기술은 사람과 사물의 상호작용을 가능하게 하면서 고도화된 스마트사회를 구현할 수 있다. IoT 장비들이 인터넷으로 연결되어 있는 특성에 따라 해킹으로 인하여 무선신호 교란, 정보 유출, 데이터 위 변조와 서비스 거부 등 개인의 사생활 노출로부터 국가의 중요 기밀과 시설에 대한 위협까지의 중차대한 보안상 문제들이 나타날 수 있다. 본 논문에서는 IoT 장비들의 IP 노출에 대한 보안위협 사례들을 조사하고 문제점을 분석하여 개인의 사생활 노출이나 국가 기반시스템에 대한 피해 등 IP 노출로 인한 보안위협을 최소화하기 위한 방안을 제안한다.

X.805를 확장한 BcN 취약성 분류 체계 (Classification of BcN Vulnerabilities Based on Extended X.805)

  • 윤종림;송영호;민병준;이태진
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제13C권4호
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    • pp.427-434
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    • 2006
  • 광대역통합망(BcN: Broadband Convergence Network)은 통신과 방송을 융합하여 유무선의 고품질 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 중요한 기반구조이다. 그러나 망의 융합에 따라 개별 망에서 발생한 침해 사고의 피해가 확산될 위험이 있고 수직 및 수평적 이동이 가능한 다양한 서비스가 출현함에 따라 새로운 위협 요인들이 발생하게 된다. 이에 효과적으로 대응하기 위해서는 BcN의 취약성을 시스템 구조적으로 분석하고 체계적으로 분류하여 이 결과가 공격 대응 기술을 마련하는데 활용되도록 해야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 보안 아키텍처 구성요소를 정의한 ITU-T의 X.805 권고안을 기반으로 BcN 환경에 적합하게 확장한 새로운 취약성 분류 체계를 제안한다. 이 새로운 분류는 서비스 별로 보호해야 할 대상, 가능한 공격 수단, 그로 인한 피해 종류 및 위험도, 이를 막는데 효과적인 대응수단을 포함한다. 본 논문에서 제시하는 분류 체계를 기존의 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)와 CERT/CC(Computer Emergency Response Team/Coordination Center)의 취약성 정의 및 분류 방법과 비교하고, 체계 검증의 일환으로 BcN 서비스 중 하나인 VoIP(Voice over IP)에 적용한 사례와 취약성 데이터베이스 및 관리 소프트웨어 개발 결과에 대하여 논한다. 이 논문에서 제시한 연구 결과는 보안 지식을 집적하고 새로운 정보보호기술을 도출하는데 활용될 수 있다.

Computed Radiography의 영상특성에 관한 연구 (Study of Image Properties for Computed Radiography)

  • 류기현;정재은
    • 대한디지털의료영상학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.23-31
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    • 2008
  • Computed radiography(CR) has been widely used in the field of diagnostic radiography since digital X-ray image was introduced. The imaging performance of CR system was studied by analyzing the digital image data of the CR images which are the outcomes of the whole imaging system composed of image plate(IP), laser digitizer, analoge-digital convertor, and a given image processing unit. In this study, we used a conventional CR system made by Agfa. From the flat field image of 150$\times$150 image pixels, signal-to-noise ratio(SNR) was calculated. SNR of the CR image increases in proportion to logarithm value of the X-ray exposure irradiated on the IP. SNR is less than about 6 at the exposure below 0.2mR and is more than 10 at the exposure above 0.54mR. In our study, most of images obtained by the smaller exposures less than 2.0mR can not be readable. In general, the minimum value of the SNR ranges from 3 to 5. We obtained modulation transfer function(MTF) by analyzing the bar pattern image which was made under conditions as follows: X-ray tube potential was 55kVp, the IP exposure was 0.54 mR, and the distance between X-ray source to IP was 2m, where bar pattern was located on the IP. MTF is 23% at 2.5lp/mm spatial frequency. Provided that the MTF of noise equivalent modulation is 10%, the CR system has the limiting spatial resolution of 3.2lp/mm. If the image sharpness is evaluated by the spatial frequency where MTF is 50%. the corresponding spatial frequency is 0.5$\sim$0.75lp/mm. MTFA(Modulation Transfer Function Area) is 1.0lp/mm. Compared with the Fuji CR whose MTFA is 1.1lp/mm, Agfa CR in this study shows almost same MTFA performance.

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