• 제목/요약/키워드: IP Categorization

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IP 범주화와 특성 대응을 통한 인터페이스 회로 자동 합성 (Automatic Interface Synthesis based on IP Categorization and Characteristics Matching)

  • 윤창열;장경선
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제43권10호
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    • pp.34-44
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    • 2006
  • 시스템 온 칩(SoC) 설계에서는 설계 시간을 줄이기 위해서 미리 검증된 IP(Intellectual Property) 하드웨어 블록을 사용한다. 서로 다른 통신 프로토콜을 사용하는 IP간의 연결을 위해서는 인터페이스 회로가 필요하다. SoC 설계에는 인터페이스 회로 설계가 빈번하게 발생하며, 오류발생 가능성이 높다. 따라서 인터페이스 회로의 자동생성이 필요하다. IP의 통신 프로토콜을 입력으로 인터페이스 회로를 생성하는 여러 연구가 진행되어 왔다. 그러나 IP의 통신 프로토콜만으로는 인터페이스 회로를 생성하기 어려운 경우가 있다. 주소를 사용하는 IP와 주소를 사용하지 않는 IP간 연결, 주소/데이터가 여러 포트로 전송되는 IP와 하나의 포트로 전송되는 IP간 연결, 매 전송마다 주소와 데이터가 함께 전송되는 IP와 하나의 시작주소에 여러 데이터가 전송되는 IP간의 연결 등에서는 기존 방법에 의한 인터페이스 회로의 자동 생성이 어렵다. 그것은 기존의 방법들이 IP 특성에 따른 범주 구분과, 특성간의 대응에 따라 합성 알고리즘도 변해야 함을 고려하지 않았기 때문이다. 본 논문에서는 IP의 통신프로토콜 특성에 따라 범주를 나누고, 어떤 특성을 갖는 IP의 연결인 지에 따라 인터페이스 합성 알고리즘이 이를 고려할 수 있도록 하였다. 실험에서는 다양한 특성을 갖는 IP 간 연결을 위한 인터페이스 회로를 생성하고 검증했음을 보인다.

VoIP 환경에서 스팸 유형 분석 및 Spamtester 구현 (Spamtester using Spam Categorization in SIP-based VoIP Networks)

  • 최재식;최재덕;정수환
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제45권10호
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    • pp.99-107
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    • 2008
  • 본 논문에서는 SIP 기반의 VoIP상에서 스팸 공격의 위협에 대해 분석하고 이와 같은 공격을 확인 할 수 있는 Spamtester를 구현하였다. VoIP에서 스팸 공격은 여러 유형들이 존재하지만 구체적인 공격 과정과 위협 결과를 확인 할 수 있는 정보가 부족하다. 특히 정상적인 경로를 통한 스팸 공격 외에 비정상적인 경로를 통한 스팸 공격은 구체적인 정보가 부족하여 발신자 추적은 물론 법적 제재를 가하기 어렵다. 따라서 VoIP에서 실제로 스팸 공격이 가능한 유형들과 공격 과정을 확인할 필요가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 스팸 공격들 중 비정상적인 스팸 공격을 분석하고 공격 과정을 설계하였다. 또한 Spamtester를 통해서 스팸을 발송함으로써 구체적인 스팸 공격 과정을 확인할 수 있다. 이는 VoIP에서 스팸 위협을 확인하고 그 스팸 대응 방안을 찾는데 유용할 것이다.

Application-Level Traffic Monitoring and an Analysis on IP Networks

  • Kim, Myung-Sup;Won, Young-J.;Hong, James Won-Ki
    • ETRI Journal
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    • 제27권1호
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    • pp.22-42
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    • 2005
  • Traditional traffic identification methods based on wellknown port numbers are not appropriate for the identification of new types of Internet applications. This paper proposes a new method to identify current Internet traffic, which is a preliminary but essential step toward traffic characterization. We categorized most current network-based applications into several classes according to their traffic patterns. Then, using this categorization, we developed a flow grouping method that determines the application name of traffic flows. We have incorporated our method into NG-MON, a traffic analysis system, to analyze Internet traffic between our enterprise network and the Internet, and characterized all the traffic according to their application types.