The use of the Internet of things plays a major role in the Fourth Industrial Revolution, and a series of tasks of accumulating, converging, analyzing and reusing various data and services becomes very important. Because the pace and scope if the paradigm shift in Fourth Industrial Revolution is so rapid and unpredictable, the development and utilization of a system to fulfill this role for IOT are urgently required. In this paper, we introduce the Web-based IOT management system, which connects the IOT with OKMindmap, which is a domestic open source software and service, and the Node-RED service. This system combines the advantages of OKMindmap with the advantages of Node-RED, which is capable of visual component based programming, so that it can easily and flexibly connect the IOT based on Web browsers, and various data and services can be integrated and linked. We developed a camera module, a temperature and humidity sensor module, and the motor control module in Raspberry PI basically, and tested the operation successfully. We plan to extend the IOT component gradually by using Arduino and System On Chip.
As the IOT technology has developed, it becomes more big issues about IOT device security. An account management is a nerve-in-the-box routine job for the system administrator and users who manage the several hundreds IOT devices(IP camera, Home IOT, the various measuring equipment). This study is to propose the account management system by the hierarchical design and it is efficient for the user to manipulate the account management. The designed system supports 6 functions for the account management and apply the advanced technologies for the existed system. After the performance of the designed system is validated successfully by the authoritative test, the designed system is applied for the relative fields. And it is on going for the development of the smart account management system by applying the AI technique.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.130-131
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2015
Accurate construction progress measurement is an important issue for successful project delivery. This paper presents a method that keeps track of the progress measurement involved in construction operations and facilities visualization of the data using BIM and IOT. To verify the method, a residential house project was used for the case study. Test case verifies the usability and validity of the method implemented in the system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.25-31
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2017
In this paper, we propose a study on DB-based automatic crop cultivation that obtains crop cultivation data using IOT and automatically controls the cultivation environment using it. A system for DB-based automatic crop cultivation that automatically controls the cultivation environment is composed of a management server and a local controller. The management server was implemented using the MySQL DB in the Linux server system, and the local controller was designed and manufactured using the WiFi module and ARM Coretax-3 series MCU and confirmed its operation in the laboratory. The purpose of this study is to provide the optimal cultivation data and to grasp the cultivation status in real time when the knowledge of professional cultivation is needed like the farmers of ear farm villages. Research should continue to enable the cultivation of crops to reflect the requirements of each user.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.362-363
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2017
본 논문에서는 작물 재배에서 전문가들의 재배데이터를 활용하여 농작물 재배 시스템을 제안한다. 베이비 붐 세대의 은퇴가 진행되면서 전원생활에 대한 수요가 증가되고, 농촌으로의 귀향이 증가하고 있어 이에 필요한 농작물 재배자료에 대한 수요가 증대되고 있다. 이에 각각의 작물에 따른 최적의 재배데이터를 계측하여 데이터베이스를 작물재배에 적용하는 연구를 진행하고자 한다. 전문가로부터 취득된 작물재배 데이터는 서버로부터 에 단말장치의 제어기를 이용하여 재배가 가능함을 확인하였다. 따라서 본 논문에서 구축하는 IOT를 이용한 DB 기반 농작물 재배에 대한연구는 작물 재배는 필요한 데이터베이스의 구축과 최적의 작물 생장 환경을 제공함으로서 비전문가의 농업활동에 새로운 방향을 제시하리라 사료된다.
In this paper, we designed IOT(Internet of Things) based hydroponic plant factory in order to avoid the effects of fine dust penetrating into the soil, and proposed the PLC(Programmable Logic Controller) control methods. The designed plant factory could monitor the density of oxygen, the density of nutrient solution, temperature and humidity through touch screen and smart phone, and control the heater and cooler, ventilation and dehumidifier, and wavelengths of LEDs to grow plant in appropriate environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.107-113
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2019
Along with the development of IOT, the number of people using IOT devices has enormously increased and the IOT era has come. Especially, people using the IP cameras among Internet devices have been drastically increasing. It is because the IP cameras are well networked and comparatively cheap compared with CCTVs, and they can also be monitored and controlled in real time through PCs and smart phones for the purposes of general theft prevention and shop surveillance. However, due to the user's serious lack of security awareness and the fact that anyone can easily hack only with simple hacking tools and hacking sites information, security crimes that exploit those have been increasing as well. Therefore, this paper describes how easily the IP cameras can be hacked in the era of IOT, what kind of security incidents occurred, and also suggests possible government measures and new technical solutions to those problems.
An Internet of Things (IOT) sensor network is an effective solution for monitoring environmental conditions. However, IOT sensor networks generate massive data such that the abilities of massive data storage, processing, and query become technical challenges. To solve the problem, a Hadoop cloud platform is proposed. Using the time and workload genetic algorithm (TWLGA), the data processing platform enables the work of one node to be shared with other nodes, which not only raises efficiency of one single node but also provides the compatibility support to reduce the possible risk of software and hardware. In this experiment, a Hadoop cluster platform with TWLGA scheduling algorithm is developed, and the performance of the platform is tested. The results show that the Hadoop cloud platform is suitable for big data processing requirements of IOT sensor networks.
As a lexical meaning, casino is defined as "a certified gambling house, equipped with recreational facilities such as dance and music, etc., where people play roulette or cards." Casinos started from 17th to 18th century for European nobility and their social meetings and established a casino industry framework in the United States in the 1930s. The success of the casino business leads to the increase of sales; it became very helpful for the local and national government revenues and also for the related incidental tasks. Casino operations include a variety of fields, such as general customer management, dealer game management, security, account management, currency exchange, re-exchange management, marketing management, comp management and placement management, etc. These operations should be organically connected to each other by information systems such as a groupware, ERP and Customer Relationship Management (CRM), etc. In addition, in order to effectively manage comprehensive entertainment service, including accommodation and tourism, it is necessary to develop an information system which supports casino business and collateral entertainment service, collects the data generated throughout the business and provides information about the situations of management. Thus, this study will propose a casino information system designed and implemented, considering these details.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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