The objective of this paper is to examine the competitiveness of Korean export firms in EU market. In this study, market share index, RCA index, trade specialization index, and market competitiveness index were used as an analytical tool. On the market share index, Korea had a large market share in the SITC section 7(machinery and transport equipment) market in EU. On the RCA index, Korea appeared to have high export competitiveness in the electrical machinery, apparatus and appliances, n.e.s.(not elsewhere specified[stated]), and electrical parts thereof (77), travel goods, handbags and similar containers(83), textile yarn, fabrics, made-up articles, n.e.s., and related products(65), and iron and steel(67) division. On the trade specialization index, however, Korea appeared to tend to decline generally. On the market competitiveness index, Korea appeared to have competitive advantage in the iron and steel(67), machinery specialized for particular industries(72), office machines and automatic data-processing machines(75), electrical machinery, apparatus and appliances, n.e.s., and electrical parts thereof(77), road vehicles(78), and other transport equipment(79) division; but in 29 divisions, the index indicates that Korean firms' competitiveness was low. Finally, the authors discuss the implications of these findings and offer directions for future study.
Objectives : This research is performed to arrange oral health improvement program and improve the quality of life by raising total health index of male workers. The relationship between the oral health, oral health index and total health index of workers are investigated through the direct or indirect effects based on structural equational modeling. Methods : Total 272 people who work in Gyeong-Nam province participated in this survey. Results : Oral health knowledge has an meaningful direct effects on the oral health practice with ${\gamma}$=.259 and dietary pattern with ${\gamma}$=.224. Total health index has indirect relationship with the oral health index with ${\beta}$=.141 and dietary pattern has direct relationship with the oral health index with ${\beta}$=.315. The oral health index has direct relationship with total health index with ${\beta}$=.454. Conclusions : Our research shows that there is meaningful relationship between the oral health, oral health index and total health index of workers. The systematic and continuous programs for oral health should be transferred to workers for the raise of oral health and the quality of the life.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.6
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pp.93-105
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2001
In the lossless step of Lattice Vector Quantization(LVQ), the lattice codewords produced at quantization step are enumerated into radius sequence and index sequence. The radius sequence is run-length coded and then entropy coded, and the index sequence is represented by fixed length binary bits. As bit rate increases, the index bit linearly increases and deteriorates the coding performances. To reduce the index bits across the wide range of bit rates, we developed a novel lattice enumeration algorithm adopting the set partitioning method. The proposed enumeration method shifts down large index values to smaller ones and so reduces the index bits. When the proposed lossless coding scheme is applied to a wavelet based image coding, the proposed scheme achieves more than 10% at bit rates higher than 0.3 bits/pixel over the conventional lossless coding method, and yields more improvement as bit rate becomes higher.
Purpose: The main objective of this research is to construct an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model to achieve accurate predictions of the Composite Index of Business Indicators. By incorporating various economic indicators as independent variables, the ACSI model enables the prediction and analysis of both the leading index (CLI) and coincident index (CCI). Methods: This study proposes an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model that leverages diverse economic indicators as independent variables to forecast leading and coincident economic indicators. To evaluate the model's performance, advanced machine learning techniques including MLP, RNN, LSTM, and GRU were employed. Furthermore, the study explores the potential of employing deep learning models to train the weights associated with the independent variables that constitute the composite supplementary index. Results: The experimental results demonstrate the superior accuracy of the proposed composite supple- mentary index model in predicting leading and coincident economic indicators. Consequently, this model proves to be highly effective in forecasting economic cycles. Conclusion: In conclusion, the developed AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model successfully predicts the Composite Index of Business Indicators. Apart from its utility in management, economics, and investment domains, this model serves as a valuable indicator supporting policy-making and decision-making processes related to the economy.
This study assessed drought of Cheongmicheon watershed from 1985 to 2015 according to duration. In order to quantify drought, we used meteorological and hydrological drought index. Standardized Precipitation Index(SPI) based on precipitation and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index(SPEI) based on precipitation and evapotranspiration were applied as meteorological drought index. Palmer Drought Severity Index(PDSI) and Stream Drought Index(SDI) based on simulation of Soil and Water Assessment Tool(SWAT) model were applied as agricultural and hydrological drought index. As a result, in case average of extreme and averaged drought, 2014 and 2015 have the most vulnerable in all drought indices. Variation of drought showed different trend with regard to analysis of frequency. Also, the extreme and averaged drought have high correlation between drought indices excluding between PDSIs. However, each drought index showed different occurrence year and severity of drought Therefore, drought indices with various characteristics were used to analysis drought.
This study was conducted to analyze the characteristics of women's body somatotypes by direct measurements. Through the classification of degree of obesity and silhouette, women in their 20s who have a great interest in body somatotype can grasp their real somatotype and recognize their obesity rate and silhouette easily. The results are as follows: 1. Average sizes of subjects for this study were: height 160.3cm, weight 52.2kg, bust 83.7cm, waist 65.7cm, hips 91.1cm. And average values of each body mass index were: BMI 20.3, Rohrer Index 1.27, Vervaeck Index 84.8. 2. For the BMI value, the Average Numeric Index of normal somatotype was the highest, 76.9%. The Rohrer Index of underweight somatotype was 34.3% and the Average Numeric Index was 1.12. In the Vervaeck Index, underweight somatotype was 35.7%, and the average Numeric Index was 79.1, while the overweight somatotype was 7.4% of the Vervaeck Index and 100.8 of the Average Numeric Index. So the index which had the largest range of normal values from the same subjects, was the BMI, then the Rohrer Index, and finally, the Vervaeck Index in that order. 3. In the result of sorting bodies with silhouettes, when drop value were used to sort, N type (normal somatotype) was 69.4%, H type (one has similar sizes in waist size and hips) was 20.4% and A type (one has big hips) was 10.2% in that order. Among people in their early 20s, A type was 12.1%. H type was high, 22.8%, among women in their late 20s. When Sinozaki's method of classifying body types was used, ideal somatotype was 86.6%, A type was 7.4%, I type was 5.6% and X type was 0.5%. Women in their late 20s showed higher rates of ideal somatotype, the rates of A type and I type were lower than women in their early 20s.
This research was conducted on the conservation area of Baekdudaegan, Kangwondo under the purpose of evaluating bio-diversity according to the changes of spatial scale, using GIS data and spatial filtering method. The diversity index was calculated based on the information of species of The $5^{th}$ forest type map using Shannon-weaver index (H'), evenness index ($E_i$) and richness index ($R_i$). The diversity index was analyzed and compared according to the changes of 12 spatial scales from Kernel size $3{\times}3$ to $73{\times}73$ and basin unit. As for H' and $R_i$, spatial scale increased as diversity index decreased, while $E_i$ decreases gradually. H' and $R_i$ was highest; each 1.1 and 0.6, when the Kernel size was $73{\times}73$, while $E_i$ was 0.2, the lowest. When you look at according to the basin unit, for large basin unit, 'YeongDong' region shows higher diversity index than 'YeongSeo' region. For middle basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' region, and for small basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' and 'Gangneung Ohbongdaem' region shows high diversity index. When you look at the relationship between diversity index and Geographic factors, H' shows positive relation to curvature and sunshine factor while shows negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. Also $E_i$ was similar to the relationship between H' and Geographic factor. Meanwhile, $R_i$ shows positive relationship to curvature and sunshine factor, while negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. macro unit diversity index evaluation was possible through the GIS data and spatial filtering, and it can be a good source for local biosphere conservation policy making.
A health index was proposed that evaluates personal health state from both measured physiological variables and survey questions. Four health indices were defined such as cardiovascular index, stress index, obesity index, and management index. The total health index was calculated by summing these four health indices. Physiological variables such as blood pressure, heart rate variability(HRV), accelerated photoplethysmograph(APG), and body fat percentage were non-invasively measured and a survey questionnaire that asks personal health state, exercise intensity, and food preference was developed. The suggested health index was applied to thirty eight persons including 30 patients and 8 normal persons with an average age of 51.8. The average health index was estimated to be 75.1 out of 100 points. Young age group(below 50) and men group showed higher health indices than the aged(over 50) and women groups. The correlation coefficient between the cardiovascular index and stress index was found to be 0.513, which means stress is related to cardiovascular health state. The correlation coefficient between the measurements and survey questions was 0.385 for the cardiovascular index. It was as low as 0.182 for the stress index. More case studies may improve correlations between measurements and survey questions, and then, the current health index system may develop as an effective tool to evaluate personal health state.
Studies on effects of human action on the destruction of ecosystems and changes in biodiversity are being processed actively from the view point of landscape ecology. This study investigated present distribution status of the naturalization plant by disturbance of natural ecosystem which could be seen on 35 rural villages in Korea. The study made a landuse map on the study area then quantified the landscape ecologic characteristic using landscape index based on this landuse map. Correlation between landscape index on the study area and distribution characteristic of naturalization plant was analyzed. The landscape index was calculated by FRAGSTATS, a spatial analysis program, and naturalization index and urbanization index were used in the distribution characteristic of naturalization plant. As a result, naturalization index and patch density, naturalization index and edge density, naturalization index and area-weighted mean shape index were shown as having positive correlation, and naturalization and core area percentage of landscape, naturalization index and mean core area were displayed as having negative correlation.
Yang, Hye Jeong;Kim, Min Jung;Hur, Haeng Jeon;Jang, Dai Ja;Shin, Ga-Hee;Kim, Myung-Sunny
Journal of the Korean Society of Food Culture
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v.37
no.4
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pp.376-384
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2022
This study was performed to develop a Kdiet-index based on the definitions and characteristics of traditional Korean food. The Korean Food Pattern Index (Kdiet-index) for diseases was applied using dietary data from the 2017 National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) and the association between Kdiet-index and metabolic disease was confirmed. The study subjects were 1,971 Korean adults aged >40, and the components were classified according to 14 criteria used to establish the Kdiet-index. Main ingredients up to the top 3 were designated using dish names, ingredients, and contents using KNHANES dietary data. Kdiet-index was classified using scores of ≤3 points, 4-7 points, and ≥8 points and total Kdiet-index were calculated by summing dietary scores. Correlations between Kdiet-index and obesity, hypertension, hyperlipidemia, and diabetes were analyzed. The odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) for obesity were 0.531, 0.385~0.732 and for elevated cholesterol (≥240 mg/dL) indices were 0.471, 0.282~0.788, respectively, which showed a significant decreased in the risk for each disease for Kdiet-index of ≥8 points. This study confirms that metabolically related clinical results improved significantly as Kdiet-index increased and that higher Korean food pattern indices are associated with lower risks of metabolic disease
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[게시일 2004년 10월 1일]
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