In this paper deals with instantaneous torque control of induction motor by vector control. The induction motor is modelled from nonlinear to linearized in condition to its control by vector control method and we obtained simple model as like as a separately excited DC motor drive system. This paper presents the fully digital controlled induction motor drive system based on the proposed linearized method and the control circuit of system consists of 16bits micro computer and all the function are implemented with software.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.418-422
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2001
This paper presents a developed squired cage induction motor for axial flow fan. The developed squirrel cage induction noter for axial flow fan is exchanged the position, rotor and stater. In this method a fan blade is attached to outside rotor. So we can protect the motor from rain and reduce noise, and there is no need to have bending duct to locate the fan motor. Carried out experimental test with this induction motor, and the results were as follows. Starting torque was 21kgㆍcm@120V, maximum efficiency was 0.84@120V. The characteristics of tests were the same as double squirrel-cage type IM.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.2
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pp.138-147
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2009
In this paper, improved direct torque control(DTC) system for five-phase squirrel-cage induction motor(IM) is proposed. Due to the additional degrees of freedom, five-phase 1M drives present unique characteristics. Also five-phase motor drives possess many other advantages compared with the traditional three-phase motor drive system, such as reducing an amplitude of torque pulsation and increasing the reliability. The DTC method is advantageous when it is applied to the five-phase IM, because the five-phase inverter provides 32 space vectors in comparison to 8 space voltage vectors into the three-phase inverter. However, five-phase motor has structural drawback of 3rd space-harmonics current component, it is necessary to controlled 3rd harmonic current. So to control 3rd harmonic current and enhance dynamic characteristics of five-phase squirrel-cage IM drive, modified DTC method should be demanded. The characteristics and dynamic performance of traditional five-phase DTC are analyzed and new DTC for five-phase IM is presented. A more precise flux and torque control algorithm for the drives can be suggested and explained For presenting the superior performance of the proposed direct torque control, experimental results are presented using a 32-[bit] fixed point TMS320F2812 digital signal processor with 2.2[kW] induction motor.
Direct Torque controlled induction motor (DTC-IM) drives use stator resistance of the motor for stator flux estimation. So, stator resistance estimation properly is very important for a stable and effective operation of the induction motor. Stator resistance variations because of changing in temperature make DTC operation difficult mainly at low speed. A method based on artificial neural network (ANN) to estimate the stator resistance online of IM for DTC drive is modeled and verified in this paper. To train the neural network a back propagation algorithm is used. Weight adjustment of neural network is done by back propagating the error signal between measured and estimated stator current. An extensive simulation has been carried out in MATLAB/SIMULINK to prove the efficacy of the proposed stator resistance estimator. The simulation & experimental result reveals that proposed method is able to obtain precise torque and flux control at low speed.
Boulghasoul, Z.;El Bahir, L.;Elbacha, A.;Elwarraki, E.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.3
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pp.908-925
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2014
Induction Motor (IM) has several desirable features for high performance adjustablespeed operation. This paper presents the design of a robust controller for vector control induction motor drive performances improvement. Proposed predictive speed controller, which is aimed to guarantee the stability of the closed loop, is based on the Poisson-Laguerre (PL) models for the association vector control drive and the induction motor; without necessity of any mechanical parameter, and requires only two control parameters to ensure implicitly the integrator effect on the steady state error, load torque disturbances rejection and anti-windup effect. In order to improve robustness, insensitivity against external disturbances and preserve desired performance, adaptive control is added with the aim to ensure an online identification of controller parameters through an online PL models identification. The proposed control is compared with the conventional approach using PI controller. Simulation with MATLAB/SIMULINK software and experimental results for a 1kW induction motor using a dSPACE system with DS1104 controller board are carried out to show the improvement performance.
Recently, the development of novel control methodology enables us to improve the performance of AC-machine drives by using pulse width modulation (PWM) technique. Usually, the dynamic characteristic of induction motor (IM) has been represented by the 5-th order nonlinear differential equation. This dynamics, however, can be reduced to 3-rd order dynamics by applying direct control of IM input current. This methodology concludes that it is much easier to control IM by means of the field-oriented methods employing the current controller. Therefore a precise current control is crucial to achieve a high control performance both in dynamic and steady state operations. This paper presents an adaptive fuzzy current controller with artificial neural network (ANN) for field-oriented controlled IM. This new control structure is able to adaptively minimize a current ripple while maintaining constant switching frequency. Especially the proposed controller employs neuro-computing philosophy as well as adaptive learning pattern recognizing principles with respect to variations of the system parameters. The proposed approach is applied to the IM drive system, and its performance is tested through various simulations. Simulation results show that the proposed system, compared among several known classical methods, has a superb performance.
Jannati, Mohammad;Idris, Nik Rumzi Nik;Aziz, Mohd Junaidi Abdul
Journal of Power Electronics
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v.16
no.3
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pp.982-993
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2016
A method for the fault-tolerant vector control of star-connected 3-phase Induction Motor (IM) drive systems based on Field-Oriented Control (FOC) is proposed in this paper. This method enables the control of a 3-phase IM in the presence of an open-phase failure in one of its phases without the need for control structure changes to the conventional FOC algorithm. The proposed drive system significantly reduces the speed and torque pulsations caused by an open-phase fault in the stator windings. The performance of the proposed method was verified using MATLAB (M-File) simulation as well experimental tests on a 1.5kW 3-phase IM drive system. This paper experimentally compares the operation of the proposed fault-tolerant vector controller and a conventional vector controller during open-phase fault.
Yu, Yong;Wang, Ziyuan;Xu, Dianguo;Zhou, Tao;Xu, Rong
Journal of Power Electronics
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v.14
no.5
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pp.967-979
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2014
This paper focuses on speed and current sensor fault detection and isolation (FDI) for induction motor (IM) drives. A new, accurate and high-efficiency FDI approach is proposed so that a system can continue operating with good performance even in the presence of speed sensor faults, current sensor faults or both. The proposed three paralleled adaptive observers are capable of current sensor fault detection and localization. By using observers, the rotor flux and rotor speed can be estimated which allows the system to run under the speed sensorless vector control mode when a speed sensor fault occurs. In order to detect speed sensor faults, a threshold-based scheme is proposed. To verify the feasibility and effectiveness of the proposed FDI strategy, experiments are carried out under different conditions based on a dSPACE DS1104 induction motor drive platform.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.5
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pp.52-59
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2014
This paper presents an improved operating characteristics of squirrel-cage induction motor(IM) for 5-phase 1.5kW, 220V, 60Hz in order to study a polyphase AC machinery that keep hold of advantages more than traditional three-phase a IM, such as reducing a amplitude of torque pulsation, decreasing electric noises, and increasing the reliability. The developed manufacturing motor was necessary to do improvement of speed regulation, efficiency, operating characteristics, and so on at rated load. There are remake a redesigned and distributed stator winding connection without changing the frames of stator and rotor core in previous established the motor by a repeat tests. There are shown a experiments results of no-load test, locked rotor test, operating characteristics at variable load, FFT analysis of harmonics within output voltages and current waveform, decided motor parameters.
In the field of factory automation, single phase induction motors are frequently used for speed control application because of its simplicity and low cost. In this paper, we compare the performances of a single phase induction type speed control motor with a BLDC motor. From the experimental results in the controllable torque-speed load range, the efficiency characteristics and safe operation load areas are compared for each type sample motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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